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tesis de grado
Publicado 2024
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Objetivo: Demostrar la capacidad predictiva de la Razón Cintura - Estatura para la enfermedad vesicular calculosa en pacientes adultos. Métodos: Se llevó a cabo un estudio transversal analítico en el Servicio de Cirugía General del Hospital Regional Docente de Trujillo entre agosto y octubre de 2023. El estudio incluyó 343 pacientes, mayores de 30 años con estudios ecográficos confirmatorios. Se calculó el tamaño de la muestra y se recopilaron datos sobre variables como edad, sexo, consumo de tabaco, consumo de alcohol, consumo de café y consumo de té. Se utilizó estadística descriptiva e inferencial, incluida la regresión logística, para analizar los datos. Resultados: Aunque no se encontraron diferencias significativas en la edad y el sexo entre los grupos con y sin la enfermedad, se observaron diferencias significativas en la estatura y en la razón cintura-estatura en...
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tesis de grado
La microbiología predictiva es una herramienta que se utlliza para predecir el crecimiento y la inactivación de microorganismos en los alimentos, se basa en modelos matemáticos, es decir ecuaciones que permiten conocer distintos parámetros respecto al comportamiento de bacterias y hongos. Su importancia radica sobre todo en 2 cosas: disminuir los tiempos de espera en cuanto a los análisis microbiológicos tradicionales y los costos por realizar estas pruebas. El objetivo de este trabajo de investigación es establecer el estado actual de la microbiología predictiva en la industria alimentaria. Para ello se revisó fuentes bibliográficas virtuales (revistas y artículos de investigación, repositorios y tesis) y se procedió a seleccionar y extraer la información mediante tablas. Los modelos de microbiología de acuerdo a la cantidad y tipo de variable pueden ser primarios, se enc...
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tesis de grado
Con el propósito de conocer si es aplicable en nuestro medio la Escala de Bortman para predecir el bajo peso al nacer (BPN), se realizó un estudio descriptivo, retrospectivo y observacional, considerando los registros informáticos de las historias clínicas perinatales del Sistema Informático Perinatal (SIP) correspondientes a todo el periodo 2001 de los dos hospitales MINSA (HRDT y HBT) de la ciudad de Trujillo._x000D_ Se estudiaron 4851 registros informáticos de las historias clínicas perinatales pertenecientes a la gestante y su recién nacido. La Escala de Bortman se aplicó a cada registro. Luego se confeccionó un cuadro de doble entrada relacionando los puntajes de la escala con el peso del recién nacido y se calculó la sensibilidad (S) y la especificidad (E) para cada punto de corte de la escala., después con cada par ordenado (S, 1-E) se construyó la curva ROC._x000D_ ...
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tesis de maestría
Publicado 2016
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Los modelos Markov-Switching han sido utilizados como una alternativa no lineal en el estudio de las series de tiempo, donde los principales estudios se han dado sobre los tipos de cambio y las tasas de interés. En el desarrollo de estos se ha encontrado la existencia de patrones long swing, que representan ciclos o períodos de gran duración, sea de expansión o contracción. Este concepto ha sido tratado, de manera bastante similar, en el estudio de commodities. Los modelos lineales que se han encargado del estudio de estas series de tiempo han denominado comúnmente a los ciclos de commodities como superciclos. Estos superciclos consisten en ciclos con largos períodos de expansión y contracción de precios, que juntos podrían durar entre 20 y 70 años (Erten y Ocampo 2013). La data existente señala que existe una correlación negativa entre el dólar y los precios de los commodi...
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tesis de maestría
Publicado 2024
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De acuerdo con el crecimiento de la demanda eléctrica a nivel nacional y a la proyección de crecimiento sostenida en los siguientes años; se ha identificado la oportunidad de desarrollar un caso de negocio relacionado a atender una de las problemáticas más grandes relacionada a la confiabilidad y fiabilidad de las líneas de transmisión eléctrica; para confirmar esta oportunidad se realizará la evaluación de la viabilidad técnica y económica. Se definió el alcance del plan de negocio enfocado a líneas de transmisión entre 30 kV y 500 kV; con clientes principales en el sector minero y el sector energético (generación, transmisión y distribución). Definido el alcance se procedió a realizar el diagnostico identificando como está siendo atendido actualmente esta necesidad, se identificaron posibles competidores los cuales aún no brindan el servicio propuesto en este caso...
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tesis de grado
Publicado 2020
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La implementación del sistema de monitoreo en tiempo real con simulación predictiva fue realizada en el laboratorio de Energías Renovables y Smart Grid de la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC), para lo cual se integraron componentes físicos (Módulos de dispositivos de campo Lucas Nülle) y software de simulación de sistemas eléctricos de potencia (ETAP Real Time). Para poder realizar la integración, y comunicar los módulos de los dispositivos de campo y el software de simulación, fue necesario conocer los valores de las direcciones de las salidas analógicas y digitales, la dirección IP y el protocolo de comunicación que utiliza cada uno de los dispositivos, ya sean de medición o control. Además de ello, fue necesario también conocer los parámetros de diseño de los componentes eléctricos que constituyeron el sistema físico, para poder emular su comportamie...
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tesis doctoral
Publicado 2018
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El presente trabajo de investigación tuvo por objetivo determinar los rangos de puntuación orientados hacia la modelación matemática para la predicción óptima de riesgo ecotoxicológico generado por el programa Gecotoxic ® . La modelación matemática aplicada hacia los diseños computacionales es para predecir de forma operativa los efectos e impactos que se generan en el medio ambiente, por ende los diseños computacionales tiene impactos positivos en los últimos años. La modelación de ajuste matemático sobre la incertidumbre predictiva se basó en los principios de la progresión aritmética donde se ensayó, combinaciones numéricas que fueron asignadas a las variables de los descriptores, análisis residual de la carga contaminante y efecto ambiental sobre el cuerpo de receptor. Se utilizó códigos arábigos en cada observación real que se midió, donde los intervalos e...
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tesis de grado
Publicado 2017
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Objetivo: Sistematizar la evidencia acerca de la validez predictiva de la Escala de Braden comparado con otras Escalas en la detección de ulceras por presión en pacientes críticos. Metodología: Revisión Sistemática observacional y retrospectivo, la búsqueda se ha restringido a artículos con texto completo, y los artículos seleccionados se sometieron a una lectura crítica, utilizando la evaluación GRADE para identificar su grado de evidencia. En la selección definitiva se eligieron 10 artículos, encontramos que el 20% (03) corresponden a Brasil, 20% (2) a Alemania, 20% (2) a España, un 10% (01) a Republica Checa, India, Korea y Suecia respectivamente. Han sido estudiados en su mayoría los estudios transversales con un 40% (4), en los países Brasil, Suecia y Alemania. Estudios cohorte con un 40% (4), en los países de Brasil, India Republica Checa y España. Un 20% (2) tene...
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tesis de grado
Publicado 2017
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Objetivo: Sistematizar la evidencia acerca de la validez predictiva de la Escala de Braden comparado con otras Escalas en la detección de ulceras por presión en pacientes críticos. Metodología: Revisión Sistemática observacional y retrospectivo, la búsqueda se ha restringido a artículos con texto completo, y los artículos seleccionados se sometieron a una lectura crítica, utilizando la evaluación GRADE para identificar su grado de evidencia. En la selección definitiva se eligieron 10 artículos, encontramos que el 20% (03) corresponden a Brasil, 20% (2) a Alemania, 20% (2) a España, un 10% (01) a Republica Checa, India, Korea y Suecia respectivamente. Han sido estudiados en su mayoría los estudios transversales con un 40% (4), en los países Brasil, Suecia y Alemania. Estudios cohorte con un 40% (4), en los países de Brasil, India Republica Checa y España. Un 20% (2) tene...
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tesis de grado
RESUMEN La presente investigación formula la hipótesis que a partir de identificar los modelos científicos contables predictivos es posible valorar la función predictiva de la ciencia contabilidad, así como, es posible reconocer las ventajas de su utilización. Para el efecto primeramente revisamos la doctrina epistemológica, es decir, recurrimos a la teoría de la ciencia para enmarcarnos en las funciones de esta como son: la descripción, la explicación y la predicción. Luego de conocer dichas funciones, nos remitimos a la Contabilidad, que, como ciencia, va a cumplir las mismas funciones pero de una manera específica, ceñida a su condición Contable. A partir de este enfoque es que se procedió a la identificación y recolección de algunos modelos contables predictivos, que actualmente se vienen utilizando en el ejercicio de la profesión contable, identificando además las...
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tesis de grado
Publicado 2019
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Determina la capacidad predictiva de riesgo cardiometabólico de tres indicadores antropométricos, en adultos -Lima. Se evaluó a 210 adultos, hombres y mujeres, en la IPRESS Magdalena/ Clínica Pro-Vida EsSalud, que cumplían los criterios de elegibilidad, en los meses de marzo a mayo, 2018. Se midió talla, peso, circunferencia de cintura; presión arterial y se tomó exámenes bioquímicos de triglicéridos, colesterol total, HDL, glucosa; y LDL mediante la fórmula de Friedewald. Se calcularon estadísticos descriptivos de tendencia central y de dispersión, luego, la prueba t (2 grupos) o la prueba de Mann- Whitney según presencia o ausencia de normalidad. Se aplicó el coeficiente de Spearman para hallar la asociación y, una vez codificadas las variables, se realizó el análisis de especificidad y sensibilidad. Las curvas ROC se construyeron y se calculó el área bajo la curva...
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artículo
El estudio tuvo como propósito analizar la efectividad del enfoque de machine learning en la segmentación de clientes potencia les dentro de empresas de consumo masivo. La problemática radica en la necesidad de las organizaciones de mejorar la identificación y clasificación de segmentos de mercado para optimizar estrategias de marketing y fortalecer su posición competitiva en entornos altamente dinámicos. Para abordar esta cuestión, se realizó una revisión sistemática de la literatura basada en investigaciones reci entes publicadas entre 2021 y 2025, priorizando estudios sobre la aplicación de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la segmentación predictiva. Los resultados evidencian que el machine learning mejora significativamente la precisión de la seg mentación, permitiendo anticipar comportamientos de los consumidores y personalizar la oferta de product...
13
tesis de grado
Publicado 2021
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Validar una escala predictiva de colecistectomía laparoscópica difícil en colecistitis aguda. MATERIAL Y MÉTODO: Se realizó un estudio de tipo observacional, analítico, prospectivo de corte transversal en 190 historias clínicas de todos los pacientes sometidos a colecistectomía laparoscópica por colecistitis aguda en los hospitales de EsSalud nivel III durante el periodo comprendido entre Octubre 2019 – Marzo 2020. El proceso de selección fue realizado bajo los criterios de inclusión y exclusión, considerándose solo 189 historias por motivos de depuración. Se realizó el análisis multivariado mediante regresión logística. Y se compararon dos subcohortes una de diseño (113) y otra subcohorte de validación (76), buscando determinar un punto de corte para determinar la dificultad de las colecistectomías laparoscópica (presencia de, al menos, una complicación: lesión...
14
tesis de grado
Publicado 2014
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Las complicaciones que se pueden presentar producto de no reconocer una intubación orotraqueal dificil no "prevista, pueden llegar a ser graves, existiendo pruebas para predecirla. El objetivo del estudio es determinar la capacidad de predicción de la intubación orotraqueal dificil, de las escalas Mallampati modificado y distancia esternomentoniana comparadas con escala Corma-Lehane. Se realizó estudio observacional, analítico de corte transversal con la utilización de tres fichas de recolección, cada una con las escalas valoradas en este estudio en pacientes sometidos a cirugía con anestesia general electiva .Se encontró incidencia de IOD 9.19% en 87 pacientes; Mallampati modificado presento una sensibilidad de 62.5% y un Valor predictivo positivo de 50%;mientras que la distancia esternomentoniana 62.5% y 83.3% ambos con un valor de p<0.0001 La sensibilidad Las escalas de Malla...
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informe técnico
Publicado 2021
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La presencia de microorganismos patógenos o alterantes en la carne molida de pollo se debe a la contaminación cruzada y es típica para ella y requieren de control apropiado por proceso de calentamiento. El objetivo general fue el modelamiento de curvas de supervivencia no lineal para determinar la inactivación térmica de Salmonella ssp (Sss)., Escherichia coli (EC) y bacterias ácido lácticas (BAL) en la carne molida de pollo (CMP). Se establecieron tres grupos experimentales de CMP; un grupo fue inoculado con Sssp, otro con EC y el último con BAL, todos ellos contenían niveles de 6 Log UFC/g. Los grupos se expusieron a temperaturas de 55, 60, 65 °C. Se analizaron a diferentes intervalos de tiempo para obtener curvas sigmoidales de muerte celular, ajustados con el modelo de Gompertz. Los resultados demuestran que las BAL y Sssp son más sensibles a las temperaturas de 65 °C con...
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tesis de grado
Publicado 2018
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Los métodos no paramétricos han demostrado tener una mayor capacidad predictiva en cuanto se refiere a pronósticos de caudales de ríos, en el estudio se implementan dos métodos MARS y Kernel, ambos métodos permiten trabajar con variables predictoras entre ellas la influencia de fenómenos macroclimáticos, para el desarrollo e implementación de las metodologías se realizan con el registro de los caudales medios mensuales del río Santa en el período comprendido entre el año 1980 hasta el año 2017, dicho río es importante para la generación de energía eléctrica, agricultura y para el proyecto Chavimochic. El estudio concluye que el método no paramétrico MARS presenta mayor capacidad predictiva, esto comparado con los errores cuadráticos medios de ambos modelos
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artículo
Publicado 2021
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La predicción a través del modelamiento puede contribuir a mitigar la deserción académica de estudiantes universitarios. Esta problemática constituye un elemento de preocupación durante el seguimiento académico en varios países. La Universidad Nacional de Santa en Perú muestra un comportamiento desfavorable en este sentido. Consecuentemente se declara como objetivo: proponer las características que deberán formar parte de un modelo de predicción basado en Machine Learning que contribuya a la adopción de medidas oportunas durante el seguimiento académico. Esta investigación responde a un caso de estudio y forma parte de los resultados del proceso de generación del modelo predictivo. Como materiales y métodos se emplearon: el análisis-síntesis y la inducción-deducción, revisión documental y métodos estadísticos. Se utilizaron los softwares libres: Júpiter, Anaconda...
18
tesis de grado
Publicado 2023
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Objetivo: Evaluar los indicadores antropométricos de obesidad para capacidad predictiva de riesgo cardiovascular (RCV) en una muestra de pobladores peruanos. Métodos: Estudio analítico transversal de pruebas diagnósticas. Análisis de bases secundario del estudio PERU MIGRANT. EL RCV se midió según la escala de Framingham por D'Agostino (SFA). Se evaluaron 6 índices de obesidad: circunferencia abdominal, índice de masa corporal (IMC), índice de forma corporal (ABSI), índice de redondez corporal (BRI), índice de conicidad (CI), relación cintura altura (WHR) y relación cintura cadera (WHtR). La capacidad discriminativa de los modelos se probó utilizando análisis de gráficos de características operativas del receptor (ROC) y áreas bajo curvas (AUC) con su intervalo de confianza al 95% (IC 95%). Resultados: La prevalencia de RCV bajo fue del 60,70%. En varones, el AUC más ...
19
tesis de grado
Publicado 2024
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Esta tesis se centra en cómo integrar el análisis vibracional avanzado con técnicas predictivas para monitorear el estado de los equipos en la industria minera. Dado que la fiabilidad y el rendimiento óptimo de los equipos son de gran importancia en este sector, evitar paradas inesperadas es fundamental para minimizar pérdidas económicas. Para ello, se utilizan herramientas como el análisis de deflexión operacional (ODS), la termografía infrarroja y el análisis dinámico de motores. Estas técnicas permiten detectar fallos potenciales antes de que ocurran daños significativos, lo que facilita la planificación del mantenimiento. La combinación de análisis vibracional y otras técnicas predictivas brinda una comprensión más profunda del comportamiento de los equipos en condiciones reales de operación. Esto no solo ayuda a identificar problemas como resonancias o desbalance...
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tesis de grado
Publicado 2015
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Los modelos matemáticos son utilizados para predecir el comportamiento de los microorganismos bajo diferentes condiciones. Antes de ser utilizados en una situación práctica, estos modelos matemáticos deben ser validados con el propósito de demostrar que las bacterias se comportan de igual modo tanto en los alimentos reales como en los sistemas modelo que se utilizaron para generar dichos modelos. En este trabajo se estudió el crecimiento o la inactivación de diferentes microorganismos de relevancia en trucha refrigerada (Staphylococcus aureus y Escherichia coli) bajo diferentes condiciones microambientales (temperatura; concentración de cloruro de sodio). Dichas respuestas fueron caracterizadas por el modelo primario de Gompertz para muerte obteniendo los parámetros característicos. Para luego establecer un nuevo modelo, el cual fue validado estadísticamente y también por la ...
