Este estudio analizó el uso estratégico de la inteligencia artificial (IA) en la gestión de la cadena de suministro empresarial con el objetivo de optimizar la eficiencia, la precisión y la toma de decisiones. Se llevó a cabo una revisión exhaustiva de la literatura académica y casos empresariales relevantes para analizar el impacto de la IA en la optimización de procesos logísticos, la toma de decisiones y la eficiencia operativa en la cadena de suministro. Se aplicaron métodos analíticos, inductivos y deductivos para desglosar y examinar críticamente la información recopilada. Los resultados revelaron que la implementación de la IA conlleva beneficios significativos. Por ejemplo, Walmart ha logrado reducir los niveles de inventario en un 20% y mejorar la precisión de las previsiones de ventas en un 15% mediante el uso de sistemas de predicción de demanda basados en IA. ...

Este estudio tuvo como propósito analizar la planificación estratégica 5.0 como herramienta clave para que las empresas enfrenten los desafíos de la economía digital. La problemática radica en la necesidad de integrar tecnologías avanzadas en los procesos estratégicos, garantizando al mismo tiempo el bienestar laboral y la sostenibilidad ambiental en un entorno de constante cambio. Se utilizó una metodología basa da en revisión literaria, análisis comparativo de modelos estratégicos y estudios de caso de empresas que han implementado la Industria 5.0. Los resultados evidencian un incremento significativo en la adopción de tecnologías digitales avanzadas, pasando del 60% en 2023 al 80% en 2025, así como un mayor énfasis en el bienestar laboral (75% en 2025) y la sostenibilidad ambiental (70% en 2025). Se concluye que la planificación estratégica 5.0 permite a las empres...

Este estudio se centra en la contribución de la inteligencia artificial (IA) a la innovación en las empresas, es por ello que el objetivo principal es determinar cómo la IA impulsa la innovación y determinar los desafíos asociados con su implementación. Para ello se empleó una metodología que combinó la revisión de literatura, análisis de casos de estudio y datos de mercado para comprender el impacto de la IA en diferentes sectores empresariales. Los resultados revelaron que la IA ofrece beneficios significativos, como optimización de procesos, mejora en la toma de decisiones y personalización de experiencias para los clientes. Además, se examinó cómo empresas de diversos sectores están adoptando y beneficiándose de la IA, resaltando porcentajes específicos que respaldan estas tendencias. Por ejemplo, se destacaron datos como el 25% de las empresas que integrarán NLP ...

El estudio analiza el impacto del Small Data como una alternativa estratégica en la toma de decisiones empresariales, comparán dolo con el Big Data en distintos sectores. La problemática radica en que, si bien el Big Data ha dominado la gestión de datos a gran escala, su implementación puede resultar costosa y compleja, dejando de lado a pequeñas y medianas empresas. En este contexto, el Small Data surge como una solución eficiente, permitiendo a las organizaciones procesar información específica y relevante de mane ra accesible y rápida. El objetivo principal de esta investigación es evaluar cómo la integración del Small Data puede mejorar la plan ificación estratégica, identificando sus ventajas y limitaciones en comparación con el Big Data. Para ello, se empleó una metodología basada en la revisión de literatura y un análisis comparativo de ambos enfoques, consider...

El estudio tuvo como propósito analizar la efectividad del enfoque de machine learning en la segmentación de clientes potencia les dentro de empresas de consumo masivo. La problemática radica en la necesidad de las organizaciones de mejorar la identificación y clasificación de segmentos de mercado para optimizar estrategias de marketing y fortalecer su posición competitiva en entornos altamente dinámicos. Para abordar esta cuestión, se realizó una revisión sistemática de la literatura basada en investigaciones reci entes publicadas entre 2021 y 2025, priorizando estudios sobre la aplicación de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la segmentación predictiva. Los resultados evidencian que el machine learning mejora significativamente la precisión de la seg mentación, permitiendo anticipar comportamientos de los consumidores y personalizar la oferta de product...

La investigación llevada a cabo evidencia la conexión que existe entre la gestión estratégica en la administración pública, esto resalta la importancia de implementar una adecuada gestión para enfrentar los retos y desafíos que conllevan las instituciones gubernamentales. La necesidad de estudiar la relación entre estas dos variables surge a partir del conocimiento de la existencia de políticas y procedimientos establecidos para las entidades del sector público, y la intención de contrastar esta información con la realidad observada. El objetivo principal de este estudio se centró en analizar a fondo la gestión estratégica en la administración pública, destacando los retos a los que se enfrenta y las oportunidades que se abren en el proceso cuyo propósito es satisfacer las necesidades de la ciudadanía. El enfoque metodológico empleado en esta investigación es a trav...

El propósito de este trabajo investigativo se enfocó en el estudio de cinco informes auditados por la Contraloría General del Estado, respecto al proceso de ínfima cuantía en la contratación pública de los Gobiernos Autónomos Descentralizados (GAD) Provinciales, relacionándolo con normativa aplicable para la sistematización de este proceso que involucran a todos los servidores que participan en el desarrollo para obtener bienes, obras y servicios, los cuales también abarcan la reparación, mantenimiento o la optimización de una edificación o estructura previamente establecida. La Ley Orgánica del Sistema Nacional de Contratación Pública (LOSNCP), es quién regulariza a todas las entidades públicas. Además, el Servicio Nacional de Contratación Pública (SERCOP), cumple la función de ser la máxima autoridad en compras públicas, supervisando el correcto procedimiento d...