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artículo
Publicado 2022
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This article highlights the impact and criticism of the theoretical assumptions of prediction in the EGDE models, in addition to its scope and limits in terms of economic policy carried out by central banks. We have chosen various topics to explain predictive phenomena in social sciences and mainly in economics, based on econophysics, econometrics and macroeconometrics applied to EGDE models, but they revolve around the mind-brain problem and the “theory of cognition of predictive coding”. We conceptualize their contributions through epistemological problems and relate them to their application to EGDE models. Thus, we intend to emphasize the task of our criticism to open the field of analysis of prediction theories towards complex systems in social sciences and other epistemic debates. Therefore, the thesis of limitations in prediction is defended under the concept of the brain as a...
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artículo
Publicado 2019
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En el presente trabajo se ha presentado un análisis de transistores de efecto de campo usando fuentes de voltaje pulsadas. Se han realizado medidas de microondas en dispositivos de tecnología HEMT’s y LDMOS poniendo en evidencia la diferencia entre el comportamiento estático y dinámico de dichos dispositivos. En base a las medidas se ha realizado un procesamiento de datos derivando una nueva ecuación con la capacidad de reproducir ambos tipos de comportamiento con elevada precisión y en diferentes puntos de operación. Consecuentemente el trabajo aporta un nuevo modelo basado en un circuito no lineal de cuatro terminales. La relevancia de este modelo es la capacidad de predecir los efectos físicos como la dispersión frecuencial y la movilidad electrónica del dispositivo semiconductor. Esto es importante pues la dispersión frecuencial es uno de los problemas más importantes d...
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tesis de maestría
Publicado 2025
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This research paper addresses the improvement of accuracy in precipitation prediction in the city of Iquitos through the use of machine learning techniques. The central problem lies in the ineffectiveness of traditional methods for capturing complex rainfall patterns in the Amazon region. The objectives of the study include developing a predictive model using the RandomForestClassifier algorithm, analyzing historical weather data, and evaluating the accuracy of the model by comparing it with traditional methods. The methodology used is based on the collection and analysis of data provided by SENAMHI, followed by the implementation and validation of the predictive model. The results indicate a significant improvement in the accuracy of the predictions with the proposed model, reaching an accuracy of 0. 91 and an average accuracy of 0. 862 in the cross-validation. The findings suggest that...
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tesis de maestría
Publicado 2022
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Este trabajo de investigación plantea realizar predicciones de tonelajes y leyes de mineral de un proyecto minero con el uso de programas en Matlab, es un software libre en las redes del internet y según el código JORC clasificarlos en recursos medidos, recursos indicados y recursos inferidos aplicando los criterios de Diehl & David (1982), los resultados obtenidos al usar Matlab se realizará un comparativo cuantitativo a los resultados que se obtengan al utilizar un programa comercial como es el MinePlan 3D, con el apoyo de un profesional experimentado en el uso de este programa, este software minero circula en el mercado con precios elevados, así como el MinePlan 3D también existen otros softwares que tienen aplicaciones geoestadísticas como el Vulcan, Gems, Micromine, Leapfrog, ISATIS , pero todos estos softwares tienen costos de adquisición, mantenimientos y capacitaciones qu...
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tesis de maestría
Publicado 2022
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Este trabajo de investigación plantea realizar predicciones de tonelajes y leyes de mineral de un proyecto minero con el uso de programas en Matlab, es un software libre en las redes del internet y según el código JORC clasificarlos en recursos medidos, recursos indicados y recursos inferidos aplicando los criterios de Diehl & David (1982), los resultados obtenidos al usar Matlab se realizará un comparativo cuantitativo a los resultados que se obtengan al utilizar un programa comercial como es el MinePlan 3D, con el apoyo de un profesional experimentado en el uso de este programa, este software minero circula en el mercado con precios elevados, así como el MinePlan 3D también existen otros softwares que tienen aplicaciones geoestadísticas como el Vulcan, Gems, Micromine, Leapfrog, ISATIS , pero todos estos softwares tienen costos de adquisición, mantenimientos y capacitaciones qu...
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artículo
Publicado 2012
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The aim of this study is to identify the criteria that the industrial engineer or manager as decision maker, applied to solve problems, for which you design the conceptual model approach to soft systems methodology and experimental design to validate the influence of criterion in the choice of the manager or decisor maker. Within the rational framework used in the management of organizations, the industrial engineer try to identify the criteria, as decision maker, applied to choose among options, and resolve problem situations of the various scenarios in which it operates and holds roles. The enterprise considers four types of decisional macrocriteria, related to the stage and the decision maker's perspective, they may include: a) Position, based on human nature, b) Optimization based on the achievement and action in the world real, c) Satisfaction, based on social regulation and behavio...
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artículo
Publicado 2012
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The aim of this study is to identify the criteria that the industrial engineer or manager as decision maker, applied to solve problems, for which you design the conceptual model approach to soft systems methodology and experimental design to validate the influence of criterion in the choice of the manager or decisor maker. Within the rational framework used in the management of organizations, the industrial engineer try to identify the criteria, as decision maker, applied to choose among options, and resolve problem situations of the various scenarios in which it operates and holds roles. The enterprise considers four types of decisional macrocriteria, related to the stage and the decision maker's perspective, they may include: a) Position, based on human nature, b) Optimization based on the achievement and action in the world real, c) Satisfaction, based on social regulation and behavio...
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tesis de grado
Currently in Peru, many dealerships or automotive workshops do not have ERP systems or systems that make predictions about the services they provide, generating a decrease in revenue due to loss of customers and lack or overstock of spare parts. Due to this problem, the research and development of a predictive system for future vehicle maintenance services, resource utilization and customer analysis was carried out, which will increase the profitability and quality of service of automotive dealerships and workshops. In this first minimum viable product, a desktop software was developed through which customers can enter their database of maintenance services performed in Excel format, then they can add new data and update the process in which the service is, and can also export this updated database. Finally, the added value of this minimum viable product will be the prediction of mainten...
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tesis de grado
Publicado 2020
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El presente trabajo de investigación tiene como principal objetivo el análisis y evaluación de los algoritmos que permiten la solución de problemáticas presentes en la cadena de suministro del efectivo, con referencia al proceso de abastecimiento de caudales, donde existe la necesidad de pronosticar los requerimientos de efectivo de clientes, así como definir y diseñar rutas que permitan abastecer y equilibrar los caudales en las sucursales presentes en el nivel final de la cadena de suministro del efectivo (CSC). Por un lado, se realiza un determinado análisis de métodos de pronóstico y algoritmos predictivos que se encuentran presentes dentro del campo de Data Mining. De esta manera, se observa el nivel de diversificación de herramientas para el pronóstico de requerimientos de efectivo de la cadena de suministro y, finalmente, se determina las técnicas más adecuadas para ...
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tesis de grado
Publicado 2020
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El presente trabajo de investigación tiene como principal objetivo el análisis y evaluación de los algoritmos que permiten la solución de problemáticas presentes en la cadena de suministro del efectivo, con referencia al proceso de abastecimiento de caudales, donde existe la necesidad de pronosticar los requerimientos de efectivo de clientes, así como definir y diseñar rutas que permitan abastecer y equilibrar los caudales en las sucursales presentes en el nivel final de la cadena de suministro del efectivo (CSC). Por un lado, se realiza un determinado análisis de métodos de pronóstico y algoritmos predictivos que se encuentran presentes dentro del campo de Data Mining. De esta manera, se observa el nivel de diversificación de herramientas para el pronóstico de requerimientos de efectivo de la cadena de suministro y, finalmente, se determina las técnicas más adecuadas para ...
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tesis de maestría
Publicado 2023
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The research work addresses the problem of water supply management in the city of Iquitos, where the question arises: Can an Artificial Neural Network model based on relevant historical data improve the prediction of the distributed volume of drinking water in the City of Iquitos?, to answer this question, the general objective of implementing an Artificial Neural Network model based on relevant historical data and evaluating its ability to accurately predict the distributed volume of drinking water in the City of Iquitos was raised. The methodology used was of the applied type, with a quantitative approach, the sample corresponded to the historical data of distributed volume of drinking water during the last six years. The results showed that the Artificial Neural Network model was able to accurately predict the distributed volume of drinking water in the city, identifying the maximum t...
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artículo
Publicado 2025
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Urban Solid Waste is nowadays a new research approach in civil engineering, whose problems are currently reflected in the increase in the generation of Urban Solid Waste, the final disposal being the landfill, resulting in an artificial fill, where Geotechnics has an active participation in the project, execution, operation and rehabilitation, works that are developed within the area called "Environmental Geotechnics", which is the meeting between classical geotechnics and environmental sciences. This research work is the first to be developed at a national level regarding the determination of characterization parameters and settlements of the Urban Solid Waste landfill, which was developed in the San Antonio Cusco Landfill, currently closed, and through Geotechnics allowed us to characterize the Urban Solid Waste with geotechnical tests such as: Density, Humidity, Granulometry, Permeabi...
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tesis de maestría
Publicado 2025
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The present study addresses the problem of solar radiation prediction in the city of Nauta, considering its importance for applications in renewable energy and climate management. The main objective was to develop a predictive model based on LSTM artificial neural networks and the RandomForestRegressor machine learning algorithm, seeking to improve accuracy by reducing the root mean square error (RMSE) and increasing the correlation coefficient (R). The methodology included the collection of historical meteorological data from SENAMHI, which were preprocessed, normalized and segmented into training, validation and test sets. The models were configured and trained using machine learning techniques and recurrent neural networks. The results showed that the LSTM model obtained an RMSE of 25.94 and an R of 0.764 during training, while the RandomForestRegressor achieved an RMSE of 27.25 and a...
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artículo
Es un hecho bien documentado por la teoría económica que la inflación alta y duradera tiene un efecto negativo en el crecimiento económico, pero que a medida que desciende los efectos sobre este último son no lineales. Este trabajo responde dos preguntas de investigación relacionadas a los trabajos que han estudiado esta relación empírica en las últimas tres décadas. La primera es sobre su validez externa: ¿Qué tan útiles son para predecir la evolución económica de los países emergentes? Simulando el crecimiento de una muestra de mercados emergentes para los últimos veinte años a partir de esos modelos, encontramos errores de predicción elevados y dispares y por ende ciertos inconvenientes a la hora de generalizar sus conclusiones. Entender por qué sucede esto da lugar a la segunda pregunta, vinculada a la validez interna de los modelos: ¿Qué problemáticas ...
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artículo
El objetivo del trabajo fue demostrar el uso del Análisis Dimensional como herramienta para predecir variables relevantes de correlación de un fenómeno para llevar a cabo una investigación experimental. Se presenta como caso de estudio la interface de fricción entre una superficie rugosa-ranurada y bagazo de caña compactado por rodillos usados en la industria del azúcar. Dentro de las técnicas existentes para correlacionar variables, el Análisis Dimensional fue seleccionado para resolver problemas que involucran muchas variables incluso asumidas. Catorce variables se seleccionaron para determinar la influencia sobre la interface de fricción. Los resultados obtenidos basados en el Análisis Dimensional mostraron diez relaciones adimensionales. Se hallaron seis variables con fuerte correlación usando el análisis heurístico. La correlación hallada por Análisis Dimensional fue...
16
tesis de grado
Publicado 2021
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Antecedentes: El deterioro nutricional durante la hospitalización es un problema subestimado y se encuentra asociado a eventos desfavorables. Se ha estimado que la prevalencia de desnutrición pediátrica al momento de la admisión se encuentra entre 6.1 y 29.9%. A nivel mundial se han desarrollado diversas herramientas de tamizaje de riesgo de deterioro nutricional en pacientes pediátricos hospitalizados con diferentes objetivos y parámetros. La herramienta de tamizaje de riesgo de deterioro nutricional “Simple Pediatric Nutritional Risk Score” (PNRS), de aplicación fácil, rápida y accesible. Objetivos: Determinar la validez diagnóstica del PNRS para la predicción de riesgo de deterioro nutricional de pacientes pediátricos menores de 5 años internados en un hospital de Lima. Métodos: Realizamos un estudio retrospectivo de validez diagnóstica. Se recolectaron datos de his...
17
tesis de maestría
Publicado 2024
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This study investigated the predictive capability of Artificial Neural Network (ANN) models and time series statistical models in predicting solar radiation in Iquitos. The problem was formulated to address the need for accurate predictive tools in the context of solar energy, a key renewable source. The objectives were focused on comparing these two approaches to identify the most effective in terms of accuracy and reliability. The methodology involved the collection of historical meteorological data, followed by the implementation and comparison of both models using indicators such as Mean Squared Error (MSE) and the correlation coefficient (R). The results revealed that, in the testing phase, the ANN model achieved an MSE of 4.3404 and an R of 0.95, surpassing the time series model, which registered an MSE of 647.8323 and an R of 0.83 in the same phase. We conclude that Artificial Neu...
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artículo
Publicado 2022
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This article describes and discusses the fundamental concepts of Econometric Analysis using a concrete application that allows illustrating the proper use of econometric techniques to econometrics students, and in general to people interested in using these techniques. The estimation period of the application covers 16 years, in which the author uses the aforementioned techniques to analyze the behavior of the manufacturing sector. To illustrate the concepts and use of econometrics in estimation and analysis, the “Stepswise” technique is used, which allows presenting the different statistics that indicate the degree of success achieved with each of the estimated equations, and the main problems of the analysis regression (multicollinearity, autocorrelation). In addition, criteria are presented to choose the best among the estimated equations. Finally, it is emphasized that the resear...
19
tesis de grado
Publicado 2025
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática
20
artículo
Publicado 2010
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Bankruptcy is one of the most important entrepreneurial problems studied by the Financial Theory. Despite this great effort there is not a significant progress in order to predict the economic failure. In this way the evidence suggests that this problem related to the experimental design is still present because of two main reasons: ignorance about bankruptcy process and the use of the accounting information as the unique input to construct the predictive models. In order to solve those problems the RPV Model included both qualitative and accounting information with excellent results. So the Earning Power Theory –upon which the RPV is based– could cause problems of specification and structure in the model. Empirical results not only verify those suspicions but they made a stronger model possible by introducing to the equation ERC values adjusted to the risk.
