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prediccion para » predictivo para (Expander búsqueda), prevencion para (Expander búsqueda), medicion para (Expander búsqueda)
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tesis de grado
Publicado 2012
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N La termodinámica en el estudio del equilibrio de fases, resulta muy importante para el diseño de procesos de separación, como es la destilación, la absorción, el equilibrio líquido-líquido, etc. La bibliografía ofrece información respecto a sistemas de equilibrio, aunque resulta limitada. Por ende es necesaria la predicción de sistemas a diferentes condiciones de estado. Para la predicción del equilibrio líquido-vapor se utilizaron las ecuaciones de estado de Soave-Redlich-Kwong y Virial para el cálculo del coeficiente de fugacidad, y el modelo de contribución de grupos UNIFAC para el coeficiente de actividad. Estos cálculos se realizaron en una aplicación que se desarrolló con el software MatlabR2010a. La aplicación consta de algoritmos que determinan el punto de burbuja y rocío mediante los coeficientes antes mencionados. Los cálculos obtenidos se validaron con da...
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tesis de grado
La delincuencia es uno de los mayores problemas que hay en el Perú, especialmente, en Lima. En nuestra capital, el aumento de robos y delitos genera una gran preocupación ya que los policías no actúan rápido y no llegan a tiempo para impedir un robo o capturar ladrones. La situación actual es que las comisarías vigilan con sus patrullas los distritos sin considerar las zonas con mayor índice de criminalidad. Este criterio es de suma importancia pues puede ayudar a que los vehículos policiales velen por la seguridad de los ciudadanos de manera más estratégica. El presente proyecto contribuye ante esta problemática es desarrollar un sistema integral que permita la recepción de denuncias informales por medio de los ciudadanos y que genere, mediante un algoritmo que se retroalimente con los delitos registrados, una propuesta de distribución cercana a la óptima de vehículos po...
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tesis de grado
La delincuencia es uno de los mayores problemas que hay en el Perú, especialmente, en Lima. En nuestra capital, el aumento de robos y delitos genera una gran preocupación ya que los policías no actúan rápido y no llegan a tiempo para impedir un robo o capturar ladrones. La situación actual es que las comisarías vigilan con sus patrullas los distritos sin considerar las zonas con mayor índice de criminalidad. Este criterio es de suma importancia pues puede ayudar a que los vehículos policiales velen por la seguridad de los ciudadanos de manera más estratégica. El presente proyecto contribuye ante esta problemática es desarrollar un sistema integral que permita la recepción de denuncias informales por medio de los ciudadanos y que genere, mediante un algoritmo que se retroalimente con los delitos registrados, una propuesta de distribución cercana a la óptima de vehículos po...
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tesis de maestría
El objetivo de este artículo es predecir los ángulos que describen los puntos de vista de objetos como (sillas, carros, sofás y televisores) en imágenes reales usando Deep Learning. Para lograrlo se desarrolló un renderizador de imágenes 2D en lenguaje C y se usó la API de openGL como librería gráfica el cual genera imágenes a partir de modelos de objetos 3D del repositorio ModelNet. El presente artículo contribuye con dos métodos para renderizar las imágenes, el primero fue llamado método esférico ya que usa coordenadas esféricas para describir la rotación del objeto y consiste en mantener fijo el objeto 3D en el origen para trasladar la posición de la cámara describiendo círculos de diferente radio a lo largo del eje Z circunscritos en una esfera de radio R, el segundo fue llamado método euleriano ya que usa los ángulos de euler y consiste en mantener fija la posi...
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informe técnico
Publicado 1974
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Brinda consideraciones en relación a los efectos y predicciones del uso de aguas con altas concentraciones de bicarbonatos en la parte baja del valle de Chancay - Lambayeque, con el propósito de ampliar los horizontes de las actividades relacionadas desarrolladas en el país.
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artículo
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tesis de grado
El persistente problema de la deserción estudiantil impacta negativamente al sector educativo y a la sociedad en general. Este estudio presenta un modelo de aprendizaje automático que aprovecha datos de la Encuesta Nacional de Hogares para predecir la deserción escolar en Perú, integrando una amplia gama de variables sociodemográficas. La investigación llena un vacío en la literatura existente al proporcionar un modelo que incorpora variables sociodemográficas, un área no explorada completamente en estudios anteriores. El modelo predictivo tiene como objetivo identificar factores asociados con la deserción escolar, ayudando a los actores educativos a implementar intervenciones efectivas. Los hallazgos subrayan el potencial del modelo para mejorar los resultados educativos al permitir la identificación temprana de estudiantes en riesgo, facilitando así un apoyo específico. Es...
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artículo
El análisis univariante de series temporales ARIMA (Autoregressive lntegrated Moving Average), basado en que una serie temporal obedece a un proceso estocástico, se ha utilizado para describir y predecir el comportamiento futuro de las series energéticas de mayor representatividad dentro la oferta y consumo de energía en el Principado de Asturias- España. En primer lugar, cada una de estas variables se han contabilizado mensualmente desde 1980 hasta 1996. De acuerdo a las características de cada serie - poseen tendencia, estacionalidad y el tamaño muestral suficiente - se procede a calcular qué modelo ARIMA univariante describe mejor a cada una de ellas. La aplicación de esta metodología consiste en calcular las predicciones de las principales variables energéticas de Asturias. Los resultados obtenidos han alcanzado un alto nivel de aproximación predictiva los cuales sirven c...
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contribución a publicación periódica
El fraude tributario nos acompaña casi desde los inicios de la sociedad como la conocemos y se presenta de la mano de la implementación de los impuestos en el inicio del contrato social que nos organiza civilizadamente.
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tesis de grado
Dentro de los múltiples ámbitos, dónde se han aplicado modernos métodos de aprendizaje automático para conjuntos de datos muy grandes (Big Data), se pueden descubrir ideas que de otro modo podrían permanecer ocultas. No obstante, confiar y basarse solamente en dichos conjuntos de datos para descubrir y predecir conocimiento podría ser equivocado para muchos dominios de este mundo. En el marco de los deportes, el fútbol es el más representativo, jugado por dos equipos conformado por once jugadores cada uno, consiste en hacer que una pelota ingrese al arco del oponente, a cuya acción se le denominará “gol”. Los resultados de un partido de fútbol han sido considerados como el esfuerzo científico para mejorar las técnicas de juego y características del equipo. Debido a que, hay una gran cantidad de factores que se deben tener en cuenta y que además, muchas veces no se pue...
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tesis de grado
Publicado 2025
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Los sistemas fotovoltaicos (PV) convierten directamente la luz solar en electricidad. El dispositivo básico de un sistema fotovoltaico es la célula fotovoltaica. Las células pueden agruparse para formar paneles. No puede conectarse carga eléctrica directamente a los terminales de los módulos PV, es necesario convertidores electrónicos para procesar la electricidad del dispositivo fotovoltaico. Estos convertidores pueden usarse para regular el voltaje y la corriente en la carga, para controlar el flujo de energía en sistemas conectados a la red y, principalmente, para rastrear el punto de máxima potencia (MPP). Para estudiar convertidores electrónicos para sistemas fotovoltaicos, primero es necesario saber cómo modelar el dispositivo fotovoltaico que está conectado al convertidor. Los dispositivos fotovoltaicos presentan una característica I–V no lineal con varios parámetro...
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artículo
El objetivo del estudio fue analizar cómo el compromiso ocupacional y las oportunidades de trabajo percibidas (factores organizacionales), la adaptabilidad de carrera y el Coping (factores individuales) contribuyen para la predicción de burnout. Este estudio cuantitativo contó con una muestra de 246 enfermeros y enfermeras de tres hospitales de la región sur del Brasil. Los datos fueron sometidos a regresiones múltiples stepwise backward utilizando el software SPSS 22. El análisis predictivo de todas las variables independientes con relación a la caracterización de burnout reveló un R²aj (factor predictivo) del 49.5%. Los resultados confirman que los factores organizacionales desencadenan el burnout, aunque, entre los resultados, también es posible percibir la importancia de factores individuales para desencadenar el burnout. Es posible destacar la necesidad de construir un am...
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tesis de maestría
Publicado 2015
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Tecnología de Alimentos
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tesis de grado
Publicado 2019
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Objetivo: Determinar si en pacientes con diagnóstico de Coledocolitiasis, el modelo de predicción elaborado en base a criterios clínicos, laboratorio e imagenológicos tiene un poder de predicción superior al 70% en pacientes adultos. Materiales y Métodos: Se realizó un estudio observacional, analítico de corte transversal, evaluando a 203 pacientes con sospecha de coledocolitiasis sometidos a colangioresoncia atendidos en el servicio de cirugía de Hospital Alta Complejidad Virgen de la Puerta en el periodo comprendido entre enero y diciembre del 2018.Resultados: El análisis bivariado mostro que la edad (56,77 ± 19,53 vs 42,94 ± 13,33; p<0,004), la ictericia (47,03% vs 0 %; p < 0,001), la dilatación del colédoco (82,70% vs 38,89%; p < 0,001), presencia cálculo (83,78% vs, 0%; p < 0,001),antecedente de Colangitis <6 meses (19,46% vs 0 %; p < 0,039) el antecedente de pancreat...
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tesis de grado
Publicado 2021
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Industrias Alimentarias. Departamento Académico de Tecnología de Alimentos y Productos Agropecuarios
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tesis de grado
Publicado 2013
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Objetivo: Determinar la predicción de mortalidad para Neumonía Adquirida en la Comunidad comparando el Índice de Severidad para Neumonía con el puntaje CURB en el Servicio de Medicina del Hospital 111 Essalud de lquitos - Perú durante el período enero y diciembre del 2012. Materiales y métodos: Se realiza un estudio descriptivo y retrospectivo de 70 pacientes con diagnóstico de neumonía adquirida en la comunidad hospitalizados en el servicio de Medicina del Hospital 111 !quitos, Essa/ud de lquitos - Perú durante el período comprendido entre el 01 de enero y el 31 de diciembre del 2012.Se incluirá en el estudio a la totalidad de pacientes adultos de 65 años a más con diagnóstico de neumonía adquirida en la comunidad con historia clínica disponible y datos completos. Se excluirá a los pacientes con antecedente de hospitalización por problemas respiratorios en los 7 días...
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tesis de grado
Publicado 2025
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En el sector industrial, la gestión de inventarios enfrenta constantes desafíos debido a la variabilidad de la demanda, los plazos de entrega irregulares y la falta de integración entre los sistemas de información. Estas limitaciones dificultan mantener un equilibrio entre la disponibilidad de insumos y la eficiencia operativa, generando sobrecostos por exceso de stock y pérdidas por desabastecimiento. Ante esta problemática, la presente implementación propuso el desarrollo de un sistema basado en Machine Learning para la predicción de inventarios en una empresa del sector industrial, cuyo objetivo es estimar con mayor precisión la demanda de productos, optimizando los niveles de inventario y reduciendo costos operativos. La propuesta integra tres modelos predictivos ARIMA/SARIMA, Random Forest y XGBoost, seleccionados por su capacidad para capturar patrones temporales y variaci...
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tesis de maestría
En el presente trabajo se desarrolla un modelo de pronóstico capaz de predecir (con múltiples etapas adelantadas) el comportamiento de las variables de contaminación ambiental de material particulado PM2.5 mediante el uso de los datos de concentraciones de contaminantes de material particulado (PM2.5 y PM10) y químicos (CO, SO2, NO) producidos en la estación automatizada de calidad de aire de Carabayllo. El modelo ha sido entrenado, con datos reales de la estación automatizada de calidad de aire del distrito de Carabayllo en el intervalo de 2 años, sobre tres diferentes algoritmos de retropropagación y dos modelos de neuronas en una única capa oculta para hallar parámetros de un modelo óptimo de predicción. Experimentalmente se probaron 6 modelos de redes sobre un rango de número de neuronas. La red optimizada fue aplicada sobre un grupo de 72 datos de prueba obteniendo resu...
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libro
Publicado 2019
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Este documento busca ser una referencia para el OSIPTEL cuando se requiera realizar predicciones sobre valores futuros en los indicadores relevantes del sector de las telecomunicaciones. Para ello se muestran las metodologías más comunes como: Modelos de Box-Jenkins, Modelos de Suavizamiento Exponencial, Modelos de Regresiones Polinomiales y Modelos de Crecimiento Promedio.
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tesis de grado
Publicado 2019
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Proyecto que simplifica y optimiza el tiempo de trabajo del ejecutivo comercial de la empresa “Sociedad Informática Siglo 21 LTDA” para aumentar los nuevos clientes y potenciar el crecimiento de la empresa. Se destacan tres puntos principales del trabajo de los ejecutivos, los cuales son los procesos de cotizado, análisis de productos y mantener fidelizados a los clientes, estos no generan utilidad directamente a la empresa, ocupando casi la totalidad del tiempo del ejecutivo. Se inició con la problemática de las cotizaciones, la principal causa de la pérdida de tiempo, para el cual se propone una base de datos que incluya la información de los proveedores para realizar solo una búsqueda por producto. Continuando con el análisis de productos y fidelización de clientes, se diseñó un sistema predictivo basado en estadísticas predictivas el cual analiza la histórica de comp...
