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1
artículo
Publicado 2025
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La rotación de personal es un proceso natural en las organizaciones que refleja la cantidad de empleados que dejan la empresa en un periodo determinado. Una alta rotación genera costos significativos, por lo que comprender sus causas y planificar acciones correctivas es esencial para mantener la rotación de personal en niveles aceptables. Este artículo analiza la rotación en organizaciones mediante modelos predictivos. Se desarrollaron y compararon dos algoritmos de aprendizaje automático (regresión logística binaria y bosque aleatorio) y uno de aprendizaje profundo (redes neuronales artificiales), utilizando el conjunto de datos de IBM disponible en Kaggle. El artículo se estructura en cinco partes: introducción al problema, desarrollo metodológico, análisis de resultados, discusión y conclusión. Las redes neuronales demostraron mayor eficiencia en la predicción. Se concl...
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tesis de grado
Publicado 2012
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El Banco de la Nación tiene una delicada labor que cumplir ante los problemas sociales y económicos, para ampliar su cobertura a todo el territorio nacional y a todos los ciudadanos. Por ello conviene que aumente radicalmente su competencia tecnológica a fin de adoptar decisiones óptimas. Una de las formas tecnológicas de hacerlo es adoptar un modelo de Red Neuronal Artificial (RNA) que posteriormente será implementado y probado. El presente trabajo de tesis pretende realizar una propuesta sobre un nuevo servicio de Microcrédito, el cual se intenta vincularlo a un aspecto muy puntual de la computación moderna aplicada, donde se muestre que es posible predecir la morosidad de los clientes, planteando un modelo basado en RNA. Este acercamiento innovador también incluirá la metodología de Minería de Datos para proyectos relacionados con redes neuronales artificiales. PALABRAS CL...
3
tesis de grado
Publicado 2024
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Las subestaciones eléctricas de transmisión son instalaciones importantes en el sistema eléctrico de potencia las cuales tienen como finalidad la de realizar la transformación de tensión siendo elevadoras o reductoras y también se encuentran las subestaciones de tipo maniobra que conecta dos o más circuitos. Como equipamiento las subestaciones eléctricas están equipadas con transformadores de medida o transformadores de instrumentos de corriente y tensión los cuales su finalidad es reducir los valores de corriente y tensión respectivamente a valores estandarizados para ser conectados a los instrumentos de medida y relés de protección. Las empresas transmisoras encargadas de operar y mantener las subestaciones eléctricas llevan a cabo un plan de mantenimiento que es constantemente revisado y actualizado en base a las recomendaciones de fabricantes, metodología, estudios y e...
4
artículo
Publicado 2019
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For the present investigation, data collection was done through books relating to the subject, which resulted in a summary. Often presents the problem of solving a partial differential equation subject to certain conditions. This leads to problems with boundary or initial value. In some cases the solutions obtained do not satisfy one of the initial conditions, however with the aid of Fourier series it is possible to identify a solution that satisfies all the conditions.In 1807, the French mathematician Joseph Fourier series Fourier introduced its most important research work, which developed the theory of heat conduction. These new series became one of the most important tools of mathematics to be widely applicable.The objective of this research is to determine a mathematical model that allows us to predict the temperature of a solid body at any future time.
5
artículo
Publicado 2012
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The productivity of a rock charger operates on a front surface mining is influenced by many variables. We identified those considered most important and for a type charger model number measurements were taken in the field. Using linear regression expressions that allow predicting the dependent variable as a function of the independent variables were deducted. The dependent variables were identified : production tonnage , fill factor , and delay characteristics of the excavation. The independent variables were : bench height , boot size and fragmentation. Least squares system is used to predict the performance and cost given certain values of the remaining variables in the regression equation but there is the problem of selecting the dependent variable. Two or more variables in the system might seem equally dependent , since the process to test significance of the variable can be if...
6
artículo
Publicado 2012
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The productivity of a rock charger operates on a front surface mining is influenced by many variables. We identified those considered most important and for a type charger model number measurements were taken in the field. Using linear regression expressions that allow predicting the dependent variable as a function of the independent variables were deducted. The dependent variables were identified : production tonnage , fill factor , and delay characteristics of the excavation. The independent variables were : bench height , boot size and fragmentation. Least squares system is used to predict the performance and cost given certain values of the remaining variables in the regression equation but there is the problem of selecting the dependent variable. Two or more variables in the system might seem equally dependent , since the process to test significance of the variable can be if...
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tesis de maestría
Publicado 2025
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En el área de la ingeniería civil, es muy importante revisar la salud estructural de los puentes de concreto. Esta revisión tiene el objetivo de mantener la seguridad y mejorar el mantenimiento de estas estructuras. Por otro lado, en el área de la Inteligencia Artificial, las Redes Neuronales Convolucionales se han usado con éxito para analizar y clasificar imágenes de distintos tipos y orígenes. Esta tesis tiene como objetivo crear un sistema que use un modelo de Aprendizaje Profundo usando Redes Neuronales Convolucionales con la arquitectura VGG 16. Su función principal es evaluar la estructura de los puentes y clasificar los daños a través de imágenes tomadas de ellos, enfocándose en problemas como grietas, eflorescencia y descamación. El modelo VGG 16 fue probado para identificar estos daños estructurales demostrando resultados satisfactorios. Los resultados indican que...
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tesis de maestría
Publicado 2023
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El desarrollo infantil es progresivo, continuo, irreversible. Esta etapa es muy importante y de alto riesgo, ya que durante los primeros 5 años de vida es cuando más se desarrollan. Es aquí donde radica el principal problema que tienen los padres de familia al no tener un adecuado control y seguimiento hacia sus menores hijos. Para esto, se desarrolla un aplicativo móvil, llamado WAWI, que permitirá a los padres de familia encontrar información sobre salud integrado y enfocado en el seguimiento percentil, control de vacunas, recomendaciones de alimentación, sueño, estimulación temprana, lactancia materna, y mediante la Inteligencia Artificial brindará una base de datos histórica que ayudará a predecir enfermedades nuevas o recurrentes, es decir un super aplicativo que acompañará al padre de familia a llevar un mejor control y seguimiento de su menor hijo. En la deseabilidad...
9
tesis de maestría
Publicado 2023
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El desarrollo infantil es progresivo, continuo, irreversible. Esta etapa es muy importante y de alto riesgo, ya que durante los primeros 5 años de vida es cuando más se desarrollan. Es aquí donde radica el principal problema que tienen los padres de familia al no tener un adecuado control y seguimiento hacia sus menores hijos. Para esto, se desarrolla un aplicativo móvil, llamado WAWI, que permitirá a los padres de familia encontrar información sobre salud integrado y enfocado en el seguimiento percentil, control de vacunas, recomendaciones de alimentación, sueño, estimulación temprana, lactancia materna, y mediante la Inteligencia Artificial brindará una base de datos histórica que ayudará a predecir enfermedades nuevas o recurrentes, es decir un super aplicativo que acompañará al padre de familia a llevar un mejor control y seguimiento de su menor hijo. En la deseabilidad...
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tesis de maestría
Publicado 2024
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This thesis was developed within the Tax Administration Management of the Provincial Municipality of Loreto – Nauta in the year 2023, which presented integration problems in the decision-making processes and which until then did not have an application that is friendly and understanding to obtain a situational diagnosis that helps predict better tax collection. Reason why the following research question was intended to be resolved: How to improve decision making in the GAT of the MPL – N through the use of a Business Intelligence Application? Whose general objective was: Optimize decision making in the Tax Administration Management of the Provincial Municipality of Loreto - Nauta, through the use of a Business Intelligence Application. Being an applied type research and at a descriptive and applicative level with a quasi experimental experimental design with post-test and control gro...
11
tesis de grado
Publicado 2022
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Desde el inventó de la cocina en el siglo XIX, por James Sharp en Inglaterra, siempre se ha tenido la necesidad de procurar un abastecimiento continuo de combustible para mantenerla en uso. Algunas familias en el mejor escenario pueden procurarse 02 balones de gas, para garantizar un funcionamiento continuo; sin embargo, la mayoría de las familias sólo tienen por opción que éste se termine y deban reemplazarlo, sometiéndose al tiempo y stock del distribuidor. Por otro lado, los balones de gas representan un peligro, por las posibles fugas que suelen producirse por descuido o por un deficiente mantenimiento de las instalaciones, lo cual puede representar muertes por asfixia, intoxicación por inhalar monóxido de carbono, incendios y explosiones. Ante la precitada problemática, se ha conceptualizado una solución compuesta por un dispositivo, que comprende sensores acoplados al reg...
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El objetivo del presente trabajo de investigación es dar a conocer sobre los diversos tratados de libre comercio firmados por nuestro país y en especial con los Estados Unidos de América, así como al exitoso programa de control de plagas fitosanitarias, se trata de impulsar la comercialización de la plata y otros productos frutícolas articulando a los pequeños y medianos productores así como a las empresas acopiadoras del producto a nuevas oportunidades comerciales. En primera instancia con la exportación de productos de buena calidad y posteriormente con el procesado y valor agregado en diversas presentaciones del producto con propuestas de desarrollo agroindustrial utilizando para tal efecto las variedades más cultivadas en nuestro país: Hass y Fuerte. La variedad Hass es más solicitada para exportación y la variedad Fuerte tiene un alto consumo a nivel local. El problema ...
13
tesis de grado
Publicado 2016
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En la actualidad muchas empresas suelen generar grandes cantidades de información sobre sus procesos productivos, desempeño operacional, mercados y clientes. Y cada vez más hacen uso de las redes sociales como una plataforma para ofertar sus productos y servicios, sin embargo y debido a la proliferación de diversas herramientas, conceptos al respecto y grandes bloques de información, se les dificulta el poder identificar con certeza los diversos patrones demográficos, profesionales o económicos de su público objetivo o potenciales clientes. El beneficio de utilizar Minería de Datos está en la posibilidad de elevar los niveles de competencia de los negocios, a través del procesamiento y extracción de la información que realmente es importante. Ayudando a conocer mejor al cliente, sus necesidades actuales y futuras, pudiendo predecir cuáles serán sus reacciones ante los camb...
14
artículo
Publicado 2019
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En el presente trabajo se ha presentado un análisis de transistores de efecto de campo usando fuentes de voltaje pulsadas. Se han realizado medidas de microondas en dispositivos de tecnología HEMT’s y LDMOS poniendo en evidencia la diferencia entre el comportamiento estático y dinámico de dichos dispositivos. En base a las medidas se ha realizado un procesamiento de datos derivando una nueva ecuación con la capacidad de reproducir ambos tipos de comportamiento con elevada precisión y en diferentes puntos de operación. Consecuentemente el trabajo aporta un nuevo modelo basado en un circuito no lineal de cuatro terminales. La relevancia de este modelo es la capacidad de predecir los efectos físicos como la dispersión frecuencial y la movilidad electrónica del dispositivo semiconductor. Esto es importante pues la dispersión frecuencial es uno de los problemas más importantes d...
15
tesis de maestría
Publicado 2022
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Este trabajo de investigación plantea realizar predicciones de tonelajes y leyes de mineral de un proyecto minero con el uso de programas en Matlab, es un software libre en las redes del internet y según el código JORC clasificarlos en recursos medidos, recursos indicados y recursos inferidos aplicando los criterios de Diehl & David (1982), los resultados obtenidos al usar Matlab se realizará un comparativo cuantitativo a los resultados que se obtengan al utilizar un programa comercial como es el MinePlan 3D, con el apoyo de un profesional experimentado en el uso de este programa, este software minero circula en el mercado con precios elevados, así como el MinePlan 3D también existen otros softwares que tienen aplicaciones geoestadísticas como el Vulcan, Gems, Micromine, Leapfrog, ISATIS , pero todos estos softwares tienen costos de adquisición, mantenimientos y capacitaciones qu...
16
tesis doctoral
Publicado 2021
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Las entidades crediticias constantemente se enfrentan al problema de controlar el riesgo de crédito al que se exponen al desarrollar sus operaciones crediticias, en tal sentido, siempre han requerido apoyarse en modelos predictivos que les ayuden a tomar decisiones acertadas para la aceptación o el rechazo de una solicitud de crédito. Los modelos predictivos que emplean las instituciones financieras para calificar a los solicitantes de crédito son los conocidos modelos clásicos basados en técnicas estadísticas y los modelos basados en técnicas de máquinas de aprendizaje. En esta investigación, con el objetivo de clasificar a los solicitantes de microcrédito y contribuir a la mejora de la gestión del riesgo crediticio, se trabaja con la Base de datos de una Caja Municipal de Ahorro y Crédito (CMAC) que contiene 15,569 registros, cada uno con 27 variables, en donde las primera...
17
tesis de maestría
Publicado 2022
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Este trabajo de investigación plantea realizar predicciones de tonelajes y leyes de mineral de un proyecto minero con el uso de programas en Matlab, es un software libre en las redes del internet y según el código JORC clasificarlos en recursos medidos, recursos indicados y recursos inferidos aplicando los criterios de Diehl & David (1982), los resultados obtenidos al usar Matlab se realizará un comparativo cuantitativo a los resultados que se obtengan al utilizar un programa comercial como es el MinePlan 3D, con el apoyo de un profesional experimentado en el uso de este programa, este software minero circula en el mercado con precios elevados, así como el MinePlan 3D también existen otros softwares que tienen aplicaciones geoestadísticas como el Vulcan, Gems, Micromine, Leapfrog, ISATIS , pero todos estos softwares tienen costos de adquisición, mantenimientos y capacitaciones qu...
18
tesis de maestría
Publicado 2023
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The research work addresses the problem of water supply management in the city of Iquitos, where the question arises: Can an Artificial Neural Network model based on relevant historical data improve the prediction of the distributed volume of drinking water in the City of Iquitos?, to answer this question, the general objective of implementing an Artificial Neural Network model based on relevant historical data and evaluating its ability to accurately predict the distributed volume of drinking water in the City of Iquitos was raised. The methodology used was of the applied type, with a quantitative approach, the sample corresponded to the historical data of distributed volume of drinking water during the last six years. The results showed that the Artificial Neural Network model was able to accurately predict the distributed volume of drinking water in the city, identifying the maximum t...
19
tesis de grado
Publicado 2017
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática
20
tesis de grado
Publicado 2025
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La gestión de inventarios en el sector farmacéutico enfrenta desafíos importantes, como la variabilidad en la demanda y las estrictas regulaciones. Este estudio analiza cómo el uso de Machine Learning (ML) puede mejorar la eficiencia en la gestión de inventarios en Lima Metropolitana durante 2024. El objetivo principal es determinar el impacto del ML en este proceso, evaluando su capacidad para predecir la demanda, reducir desabastecimientos, mejorar la rotación y optimizar los niveles de stock. Esto es clave, considerando que alrededor del 70% de las empresas farmacéuticas en Lima sufren desabastecimientos frecuentes, afectando tanto su operatividad como la salud pública. La investigación adopta un diseño experimental, utilizando registros históricos de una empresa farmacéutica (1,000 datos, con una muestra de 278) para analizar el efecto del ML mediante herramientas estadí...