En el área de la ingeniería civil, es muy importante revisar la salud estructural de los puentes de concreto. Esta revisión tiene el objetivo de mantener la seguridad y mejorar el mantenimiento de estas estructuras. Por otro lado, en el área de la Inteligencia Artificial, las Redes Neuronales Convolucionales se han usado con éxito para analizar y clasificar imágenes de distintos tipos y orígenes. Esta tesis tiene como objetivo crear un sistema que use un modelo de Aprendizaje Profundo usando Redes Neuronales Convolucionales con la arquitectura VGG 16. Su función principal es evaluar la estructura de los puentes y clasificar los daños a través de imágenes tomadas de ellos, enfocándose en problemas como grietas, eflorescencia y descamación. El modelo VGG 16 fue probado para identificar estos daños estructurales demostrando resultados satisfactorios. Los resultados indican que...

Existen diversas maneras de vibración por movimientos telúricos y una opción para dar solución a las vibraciones en estructuras, es la utilización de dispositivos de control pasivo, dentro de los cuales se encuentran los Amortiguadores de Masa Sintonizados (AMS). En un edificio asimétrico se produce un acoplamiento entre las vibraciones flexionales y torsionales, este fenómeno puede conducir a un aumento de los esfuerzos presentes en las secciones y un eventual colapso de la estructura. De este modo, al implementar Amortiguadores de Masas Sintonizadas en un edificio asimétrico permite disipar la energía que entra a la estructura producto de un sismo. En el presente trabajo de investigación se analizó el control de la respuesta sísmica de un edificio asimétrico de 05 pisos irregular en planta y altura, estructurado en base a muros de albañilería confinada a columnas y ...