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artículo
Publicado 2018
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Objetivo: Validar ecuaciones de regresión antropométricas para predecir el peso corporal de niños de ambos géneros que viven a moderada altitud de 6 a 11 años. Material y Métodos: Se estudió 796 niños de ambos sexos, siendo 402 niñas (14,2%) y 394 niños (14,1%). Los escolares estudiados Vivian a moderada altitud (2320msnm) del Perú (Arequipa). Se evaluó la edad, peso corporal, estatura, circunferencia del tórax, brazo relajado y pantorrilla media. El proceso de validación de las ecuaciones se llevó a cabo por la validez de criterio (cruzada). Los resultados se analizaron mediante la estadística descriptiva Para verificar la concordancia entre las ecuaciones predichas se utilizó el Plotaje de Bland y Altman con un intervalo de confianza al 95%. Resultados: Se determinó altos valores de correlación entre la edad y las variables antropométricas. La edad, estatura, circun...
2
artículo
Publicado 2025
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Modern economy offers several investment options, making capital assignments complex, slow and risky. In order to assist investors in the decision-making process, artificial intelligence tools aim at finding patterns hidden in data and providing useful, timely and accurate information. This work analyzes the application of machine learning algorithms in the selection of portfolios in the Brazilian market. Recent research intended to predict the stock market behavior implementing machine learning with conventional methods such as technical or fundamental analysis (Anghel, 2021; Kamara et al., 2022; Nti et al., 2020b); while few combine analyses in emerging and volatile markets like Brazil. Thus, three machine learning models were trained using variables from the technical and/or fundamental analysis. The sample included 40,562 observations from six companies listed on B3, from August 1994...
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artículo
The objective of the research was to determine the factors predicting the willingness to study among university students from a Lima-based institution. A total of 286 students aged between 24 and 29 years participated (M = 26.2, SD = 3.27), with 26.57% being male (n = 76) and 73.42% female (n = 210). Using a non-experimental, predictive causal design, measures included the Learning and Study Strategies Scale, Academic Satisfaction Scale, Family APGAR, Multidimensional Perceived Social Support Scale, and Study Willingness Scale. The results highlighted the development of a four-factor model that successfully predicted the endogenous variable at 63.4% (R2 = .652, adjusted R2 = .634, F = 77.23, p < .001). Further exploration of these factors and their practical and theoretical implications for study willingness was recommended.
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tesis doctoral
Publicado 2016
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Las exigencias de energía, aminoácidos y consumo de ración fueron calculados por el método factorial, considerando en la fase de madurez sexual la cantidad de nutrientes necesaria para crecimiento y deposición de nutrientes corporales en cada componente del cuerpo (ovario, oviducto, plumas y cuerpo libre de plumas); en la fase de producción fueron considerados la cantidad de nutrientes necesaria para el mantenimiento y producción en base al potencial genético de aves de postura. Este estudio se base en el uso de modelos como herramienta para predecir el potencial de producción de huevos y consumo de nutrientes, constituyendo información valiosa para simular respuestas con diferentes poblaciones, además de ofrecer conocimiento del sistema involucrado en la producción de huevos.
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tesis de grado
Publicado 2021
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This document consists on the development of brand identity, product design, and the creation of communication pieces for Pixmap, an application that uses computer vision to predict the areas of greatest attention to an image. This document also embodies the identification of distinctive concepts of the brand, the definition of communication pillars and the execution of the strategic plan on Instagram, with the aim of increasing brand awareness during its pre-market launch stage. The derived results demonstrate a reach of 1,900 impressions of the product in the iOS App Store, 213 downloads, a conversion rate of 5% and a reach of 146 organic followers on the brand's Instagram page after a five-week strategy. It is emphasized that the brandbook, beyond its informative function, fulfills a guiding role for following the established graphic narrative and takes part in the continuous graphic ...
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tesis de maestría
Publicado 2018
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La disponibilidad de agua es uno de los factores clave para el éxito de la producción agrícola. En condiciones naturales, los cultivos reciben agua por medio de precipitaciones, y durante los períodos de sequía se requieren tareas de manejo de riego. El riego es una técnica artificial utilizada para suministrar agua a los cultivos, y para que esta tarea se gestione bien, se necesita el parámetro de riego. El parámetro de riego es el indicador principal cuando se realizan tareas de riego, generalmente expresadas en milímetros. En verano, las condiciones climáticas pueden restringir la disponibilidad de agua, lo que causa problemas en los cultivos y las cadenas productivas. Para abordar este problema, en colaboración entre Embrapa Pecuária Sul y Sulpasto, se desarrolló y lanzó el BRIM Estribo capim-sudão, que es un forraje anual de verano, que ha ido ganando preferencia entr...
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artículo
Comparación de la eficacia de tres métodos dentales para estimar la edad de personas de 13 a 23 años
Publicado 2021
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Objetivo. Comparar la eficacia de tres métodos dentales (Demirjian, Gleiser-Hunt modificado y análisis morfométrico) para estimar la edad de personas de 13 a 23 años a partir del desarrollo radicular de los terceros molares inferiores. Métodos. La muestra estuvo conformada por 978 ortopantomografías de personas con edad cronológica y sexo (484 varones y 494 mujeres) conocidos. El desarrollo radicular de las molares fue clasificado según los métodos señalados. Se tomó el 10% de la muestra para una segunda clasificación que permitió establecer la concordancia entre ellas. Se correlacionaron los estadios de desarrollo radicular – obtenidos con los métodos mencionados – y la edad cronológica para obtener: 1) el índice de correlación y determinación 2) las fórmulas de regresión que predicen la edad y 3) la diferencia entre la edad cronológica real y la edad dental est...
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tesis de grado
Publicado 2025
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Las vibraciones producidas por la voladura en la minería a cielo abierto tienen el potencial de poner en peligro la seguridad operativa y la estabilidad geotécnica. Se ha determinado que la variabilidad de la masa rocosa y el diseño de las voladuras en la Unidad Minera Chinalco en los Andes peruanos hacen que los modelos empíricos de atenuación vibracional sean inadecuados para predecir la Velocidad Máxima de Partícula (VMP). Para aumentar la precisión de las estimaciones y mejorar el diseño de las voladura s, el presente estudio intenta refinar estos modelos calibrando ciertos parámetros geomecánicos de la mina. Los objetivos específicos de este estudio incluyen evaluar la precisión de los modelos de atenuación vibracional en la mina, modificar los parámetros geomecánicos para mejorar la calibración de los modelos predictivos y elegir el mejor modelo basado en su poder ...
9
tesis de grado
Publicado 2017
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Objetivo: determinar los factores de riesgo en la hospitalización de niños de 1 mes a 5 años con diarrea aguda infecciosa, en el Hospital Nacional Ramiro Prialé Prialé – Huancayo en el período de enero - diciembre 2016. Materiales y métodos: se realizó un estudio observacional, analítico, de casos y controles. Se estudiaron 240 niños hospitalizados menores de 5 años, divididos en 2 grupos: de casos: 120 niños con diagnóstico de Diarrea Aguda Infecciosa y los controles: 120 niños con diagnóstico diferente al de Diarrea Aguda Infecciosa; pareados por sexo, grupo etario y fecha de hospitalización. Se realizó la obtención de datos a través de la ficha de recolección, para el análisis se utilizó los softwares Epi Info y Stata mediante pruebas estadísticas de chi cuadrado para variables categóricas, y regresión logística para las variables significativas. Resultados...
10
artículo
Publicado 2022
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Predicting the bankruptcy of a company has led to several investigations. The use of financial ratios has been proposed as an indicator to measure the stability of a business unit. Altman developed a Z-Score model, which used organization’s financial information to predict the probability of business failure 2-3 years in advance. The following work proposes the application of this model in Colombian companies to measure the probability of financial insolvency between the years 2016 and 2019. In order to fulfill the objective, the research was carried out under a quantitative approach. The results of the measurements show that the model can be applied as a predictive financial tool to measure the probability of financial insolvency of companies in Colombia. It can be concluded that Altman’s Z model can be applied to Colombian business structures to predict financial emergency situatio...
11
artículo
Publicado 2024
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Despite improved higher education accessibility in low and middle-income countries (LMICs), challenges persist in student drop-out, especially for socio-economically disadvantaged students. While machine learning models have enhanced our understanding of this challenge by predicting academic performance, many studies overlook LMIC-specific institutional factors or focus on specific courses, limiting their generalizability and policy uses. To address these issues, the authors compiled a comprehensive database using administrative and census data to predict undergraduate academic performance at the Pontifical Catholic University of Peru (PUCP). The study found that the most effective models were tree-based ensembles, particularly Random Forest, with key predictors including prior secondary school performance and university admission test scores. They present a high-performing model using o...
12
artículo
Publicado 2024
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Despite improved higher education accessibility in low and middle-income countries (LMICs), challenges persist in student drop-out, especially for socio-economically disadvantaged students. While machine learning models have enhanced our understanding of this challenge by predicting academic performance, many studies overlook LMIC-specific institutional factors or focus on specific courses, limiting their generalizability and policy uses. To address these issues, the authors compiled a comprehensive database using administrative and census data to predict undergraduate academic performance at the Pontifical Catholic University of Peru (PUCP). The study found that the most effective models were tree-based ensembles, particularly Random Forest, with key predictors including prior secondary school performance and university admission test scores. They present a high-performing model using o...
13
artículo
Publicado 2023
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Background: Different authors indicate that attitudes towards mathematics, executive functions, and prior mathematical knowledge represent central variables in mathematics learning; however, there is no evidence about their joint and relative contribution to the prediction of mathematics performance in high school students. Main goal: To analyze the contribution of perceived competence, mathematics enjoyment, executive functions, and prior knowledge in the prediction of mathematics performance in first and second-year high school students. Method: Participants were 178 students who were enrolled in the first two years of high school (Mage = 13.4 years, SD = .32; 45.5% boys). Results: The set of variables explained 49% of the variance in mathematics performance, with perceived competence, mathematics enjoyment, and working memory being significant predictors. No differences were found in ...
14
artículo
Publicado 2024
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Objetivo: Avaliar a eficácia dos modelos de aprendizagem profunda e das suas extensões com modelos de volatilidade condicional na previsão da volatilidade do Índice Geral S&P/BVL Peru. Métodos: O estudo adotou um desenho analítico não experimental, transversal, para prever a volatilidade do Índice Geral S&P/BVL Peru, analisando 5807 dados de 3 de janeiro de 2000 a 16 de outubro de 2023. Os dados históricos do Índice foram processados utilizando técnicas computacionais em Python. Foram efectuados testes estatísticos tais como o teste Dickey-Fuller aumentado e o teste Jarque-Bera. Para alcançar a estacionariedade dos dados, foi necessário aplicar diferenciação após testes de raiz unitária. A precisão dos modelos foi comparada através dos testes Diebold-Mariano e Wilcoxon Signed Rank. Resultados: Os modelos GJR-GARCH, SVR com kernel linear e redes neurais demonst...
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artículo
La estimación de la edad en individuos de 14 a 25 años es de utilidad para la identificación humana en la práctica clínica y tanatológica forense, así también, como indicador del crecimiento y desarrollo. Cuando todos los dientes permanentes han completado su formación, el desarrollo radicular de la tercera molar es el único indicador que puede ser utilizado para lograr predecir la edad de los individuos hasta los 25 años. El presente estudio piloto tiene como objetivo establecer la relación entre el desarrollo radicular de las terceras molares con la edad cronológica de los individuos comprendidos en este grupo etario. Para lograr este objetivo se contó con 25 terceros molares superiores e inferiores de pacientes de ambos sexos que ingresaron a la Clínica Odontológica de Universidad Nacional “San Luis Gonzága” de Ica. El desarrollo radicular de los dientes se establ...
16
artículo
La estimación de la edad en individuos de 14 a 25 años es de utilidad para la identificación humana en la práctica clínica y tanatológica forense, así también, como indicador del crecimiento y desarrollo. Cuando todos los dientes permanentes han completado su formación, el desarrollo radicular de la tercera molar es el único indicador que puede ser utilizado para lograr predecir la edad de los individuos hasta los 25 años. El presente estudio piloto tiene como objetivo establecer la relación entre el desarrollo radicular de las terceras molares con la edad cronológica de los individuos comprendidos en este grupo etario. Para lograr este objetivo se contó con 25 terceros molares superiores e inferiores de pacientes de ambos sexos que ingresaron a la Clínica Odontológica de Universidad Nacional “San Luis Gonzága” de Ica. El desarrollo radicular de los dientes se establ...
17
artículo
Publicado 2023
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El análisis fractal (AF) es un método matemático por el cual las estructuras biológicas irregulares y complejas pueden ser evaluadas. El resultado cuantitativo de este método es definido como la dimensión fractal (DF). Fractal es derivado del latín “fractus”, que significa “fracturado” o “quebrado”. El método fractal es diferente de la geometría convencional y puede ser utilizado para evaluar las formas semejantes en varias escalas. En Odontología, el principal objetivo de los métodos de AF consiste en la evaluación del patrón óseo de los maxilares y de la morfología de la arquitectura trabecular por medio de exámenes de imagen, esta herramienta cuantitativa permite al radiólogo predecir la calidad del tejido óseo, es decir, la densidad mineral ósea (DMO) en determinada región de interés 1,2.
18
artículo
Publicado 2022
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Governments are spending a considerable amount of resources to digitalize their many services. The purpose of this research was to conduct a systematic review of e-Government acceptance papers that used the Unified Theory of Acceptance and Use of Technologies (UTAUT) as the theoretical background. From the 1529 articles using UTAUT (from 2003 to 2019), we selected the 41 most cited papers that were related to e-Government acceptance. All 41 articles were fully read to understand research gaps. We found that only a few studies have been faithful to the original UTAUT model. Although improving the theory with new variables is important, the validation of the original model also is. Constructs such as trust, quality of information, quality of service, and quality of the system, despite not being original from UTAUT seminal paper, were often integrated into the model to predict individuals...
19
artículo
Publicado 2020
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Introduction and objectives: Personality is a relevant feature to predict the student’s academic behavior, and its association with academic emotional exhaustion is still a recent topic. The aim was determine the predictive ability of personality on academic emotional exhaustion in 453 college students (60.9% women) between ages 17 and 40 years old, who were assessed with the Emotional Exhaustion Scale and the Big Five Inventory-15p. Was implemented a regression multiple analysis on emotional exhaustion, with the personality traits as predictors. The findings shows that the personality traits explain significantly the emotional exhaustion (R2 > .20), and the neuroticism, extraversion and consciousness predict the emotional exhaustion. In conclusion, the predictive ability of personality on academic emotional exhaustion is significant. The practical consequences and limitations are d...
20
artículo
Publicado 2020
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Introduction and objectives: Personality is a relevant feature to predict the student’s academic behavior, and its association with academic emotional exhaustion is still a recent topic. The aim was determine the predictive ability of personality on academic emotional exhaustion in 453 college students (60.9% women) between ages 17 and 40 years old, who were assessed with the Emotional Exhaustion Scale and the Big Five Inventory-15p. Was implemented a regression multiple analysis on emotional exhaustion, with the personality traits as predictors. The findings shows that the personality traits explain significantly the emotional exhaustion (R2 > .20), and the neuroticism, extraversion and consciousness predict the emotional exhaustion. In conclusion, the predictive ability of personality on academic emotional exhaustion is significant. The practical consequences and limitations are d...
