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1
tesis de grado
Publicado 2020
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En cinética de flotación para predecir la recuperación del molibdeno a nivel laboratorio – 2019, tiene por objetivo, Analizar y cuantificar el efecto de la cinética de flotación en la recuperación del molibdeno y su predicción, es un estudio de investigación básica, con un nivel predictivo, tiene un diseño experimental y enfoque cuantitativo. Se realizaron tres pruebas y su método consistió en realizar una flotación cinética de minerales de molibdeno con un intervalo de tiempo, para cada prueba se obtuvo 8 muestras. Los datos obtenidos se procesaron de los cuales se obtuvieron tablas gráficas, ecuaciones con ello se realizaron una proyección. Los resultados obtenidos se tiene una recuperación de Mo de 76,90% con una proyección de 93,32%; Mo de 88,35% con una proyección de 94,21%; Mo de 88,29% con una proyección de 94,64% para las tres corridas secuenciales. La calid...
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tesis de grado
Publicado 2018
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La pérdida de los macronutrientes y micronutrientes del suelo agrícola es uno de los procesos que siempre están presentes en la agricultura. Por estas pérdidas se hace necesario el uso de fertilizantes NPK (Nitrógeno, Fósforo y Potasio), para optimizar los rendimientos del cultivo, aumentar la rentabilidad y reducir al mínimo las pérdidas. Entre los fertilizantes NPK, el nitrógeno es el nutriente esencial en el proceso de crecimiento de la planta. Por ello, es que en la agricultura el nitrógeno es aplicado a las plantas durante el riego, por lo que se debe tener cuidado en las cantidades de agua otorgada al cultivo, ya que su exceso conlleva a una pérdida del nitrógeno y otros nutrientes por la lixiviación. Ante esta realidad, se requiere de tecnologías que permitan monitorear y medir los niveles de nitrógeno presentes en el suelo agrícola in-situ y en tiempo real, para q...
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tesis de grado
Publicado 2023
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El sector automotriz en el país muestra un crecimiento exponencial en los últimos años, por ello también el servicio postventa, de manera que las empresas, deben elevar el nivel de satisfacción a su cliente. Con mayor razón los concesionarios automotrices que representan a marcas internacionales. Deben tener mucho cuidado con los tiempos de entrega, brindar información en tiempo real. En la actualidad contar con un software no es un lujo, sino que es una necesidad. Nuestra aplicación "Gestiona mi taller" nace con la idea de ser una herramienta valiosa para cualquier taller de vehículos ayudándole a gestionar todos sus procesos. Pretendemos cambiar el paradigma tradicional de los talleres de vehículos, para ofrecer soluciones adaptadas a la necesidad del cliente. Como predecir el próximo mantenimiento para un vehículo. Proponemos el uso de técnicas de machine learning basada...
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tesis doctoral
Publicado 2019
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El presente trabajo de investigación comprende la aplicación y análisis de modelos univariantes, siguiendo la Teoría de WIENER KOLMOGOROV, más conocido como el enfoque de BOX-JENKINS, mediante el cual se elige el proceso adecuado para realizar predicciones. El ámbito geográfico de estudio se encuentra en la ciudad de Puno y busca responder a la siguiente interrogante: ¿Cuál es el modelo univariante que mejor se ajusta a la serie histórica de los niveles medios de agua del lago Titicaca para describir y pronosticar el comportamiento de las variaciones de los niveles medios mensual de agua del lago Titicaca de la región de Puno, periodo 1974-2018? El objetivo general es determinar el modelo univariante que mejor se ajusta a la serie histórica de los niveles medios de agua mensual del lago Titicaca, para describir y pronosticar el comportamiento de las variaciones fluctuantes de...
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tesis de maestría
Publicado 2024
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Modalidad de obtención de segunda especialidad sin designación de jurado según Oficio N.° 009-2025–OGYT-FMH/USMP
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tesis de grado
Publicado 2013
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Se desarrolló una metodología para determinar el impacto de un índice climático sobre una variable local, se probó la metodología utilizando el Índice Oceánico El Niño (ONI) sobre los niveles máximos y mínimos trimestrales del Río Mazán tomados en la estación hidrológica Puerto Alegre. Se utilizó las predicciones del ONI hechos por la Agencia Nacional Oceánica y Atmosférica de Estados Unidos (NOAA) para hacer predicciones a largo plazo sobre los niveles de río y se prueba las predicciones utilizando el puntaje Brier para determinar su calidad. Se pudo encontrar que hay influencias medibles del ONI sobre los niveles de río, estos dependen fuertemente de la época del año y de la fase en que se encuentra el ONI, si se encuentra en una fase caliente (El Niño) durante los meses de Febrero hasta Junio, aumenta la probabilidad de grandes crecientes que pueden causar estra...
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tesis de grado
Publicado 2023
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La implementación de un sistema web basado en técnicas de machine learning para predecir el desempeño de los docentes en el nivel de educación superior universitaria es muy importante debido a que de esa forma se va a poder mantener la calidad educativa en una universidad y poder mejorar en la elección de un profesor por el perfil requerido para que de esa forma pueda tener el mayor desempeño posible. Bajo esta premisa, la presente investigación abordó implementar un sistema web basado en técnicas de machine learning para predecir el desempeño de los docentes en el nivel de educación superior universitaria; los objetivos específicos fueron: establecer el algoritmo de aprendizaje no supervisado de machine learning para identificar los patrones de tendencia en el desempeño de los docentes en el nivel de educación superior universitaria, determinar el algoritmo de aprendizaje ...
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tesis de grado
Publicado 2021
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En el presente trabajo de investigación se elaboró un modelo Machine Learning para predecir el rendimiento académico de los estudiantes universitarios, se utilizó la metodología KDD, así mismo herramientas como SPSS statistic y SPSS Modeler para la creación del modelo predictivo. El objetivo de esta investigación es determinar en qué porcentaje Machine Learning permite predecir el rendimiento académico con precisión, sensibilidad y especificidad, con el fin de poder identificar a los alumnos con probabilidad de éxito o fracaso. En esta investigación se utilizó una población de 87 alumnos, así mismo se usó la totalidad de la población como muestra. Por otro lado, el estudio es de tipo aplicada, con un diseño de investigación experimental de tipo pre-experimental de un solo grupo, ya que luego de aplicar Machine Learning se podrá observar los resultados y realizar la m...
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artículo
Publicado 2025
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La rotación de personal es un proceso natural en las organizaciones que refleja la cantidad de empleados que dejan la empresa en un periodo determinado. Una alta rotación genera costos significativos, por lo que comprender sus causas y planificar acciones correctivas es esencial para mantener la rotación de personal en niveles aceptables. Este artículo analiza la rotación en organizaciones mediante modelos predictivos. Se desarrollaron y compararon dos algoritmos de aprendizaje automático (regresión logística binaria y bosque aleatorio) y uno de aprendizaje profundo (redes neuronales artificiales), utilizando el conjunto de datos de IBM disponible en Kaggle. El artículo se estructura en cinco partes: introducción al problema, desarrollo metodológico, análisis de resultados, discusión y conclusión. Las redes neuronales demostraron mayor eficiencia en la predicción. Se concl...
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tesis de grado
La tesis titulada: “Modelo machine learning para predecir las ventas de una empresa RETAIL, 2025” aborda el problema de la baja precisión en la estimación de ventas en una tienda virtual de una empresa retail peruana. La investigación partió de la necesidad de determinar qué modelo de machine learning, entre Prophet y LSTM, permite una mejor predicción de ventas, considerando que actualmente la empresa fija metas únicamente con base en datos históricos sin métodos de predicción formales. Para resolver este problema, se desarrolló un estudio de tipo aplicado, con nivel predictivo y diseño no experimental, utilizando datos secundarios. La investigación empleó análisis documental como técnica principal y se analizaron 152,735 registros de ventas históricas comprendidos entre los años 2022 y 2024. Se implementaron y entrenaron ambos modelos (Prophet y LSTM) en Python, u...
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tesis de maestría
Publicado 2022
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La presente investigación analiza la dinámica espacial de la participación electoral en los comicios municipales peruanos entre el 2006 y 2018. Para ello, se realiza un análisis exploratorio de datos espaciales con estadísticas globales y locales para encontrar evidencia empírica de las dependencias espaciales en la participación electoral distrital. Asimismo, se realiza estimaciones de corte transversal haciendo uso del modelo espacial de Durbin, en donde se incorpora como variables explicativas a las características socioeconómicas, demográficas y los rezagos espaciales de las variables independientes y dependiente. Los resultados identifican los factores que influencian sobre la participación electoral y evidencia la presencia de efectos spillovers espaciales significativos para los factores de decisión electoral indicando que estos no solo afectan a sus propios distritos ...
12
tesis de maestría
Publicado 2022
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La presente investigación analiza la dinámica espacial de la participación electoral en los comicios municipales peruanos entre el 2006 y 2018. Para ello, se realiza un análisis exploratorio de datos espaciales con estadísticas globales y locales para encontrar evidencia empírica de las dependencias espaciales en la participación electoral distrital. Asimismo, se realiza estimaciones de corte transversal haciendo uso del modelo espacial de Durbin, en donde se incorpora como variables explicativas a las características socioeconómicas, demográficas y los rezagos espaciales de las variables independientes y dependiente. Los resultados identifican los factores que influencian sobre la participación electoral y evidencia la presencia de efectos spillovers espaciales significativos para los factores de decisión electoral indicando que estos no solo afectan a sus propios distritos ...
13
tesis de maestría
Publicado 2023
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El propósito de la investigación fue determinar de qué manera el algoritmo de regresión logística influye para la identificación de la deserción estudiantil en la Universidad para el Desarrollo Andino en el año 2019. El trabajo de investigación tiene un nivel de investigación predictivo. Se utilizaron encuestas a una población de 203 estudiantes y una muestra de 133 estudiantes del primer ciclo de todos los programas de estudio de la universidad. Según los resultados obtenidos al implementar el modelo respecto a la dimensión Factores personales un 11.28% menciona que nunca tuvo incidencias de tipo familiar para tomar la decisión de abandonar sus estudios, por el contrario, un 23.16% mencionan siempre; en tanto a la dimensión Factores Académicos un 16.24% menciona que nunca tuvieron incidencias de tipo académico, la cual conlleve a tomar la decisión de abandonar sus estu...
14
tesis de grado
Publicado 2021
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El presente estudio tipo retrospectivo, de valor de prueba diagnóstica, tiene como objetivo determinar el punto de corte óptimo del ancho de distribución eritrocitaria para predecir un evento adverso en pacientes con insuficiencia cardiaca crónica. Para el procesamiento de la información se realizará en primer lugar el registro de datos en la ficha de recolección, a partir del cual procesaremos dichos datos usando el paquete estadístico SPSS-26.0. El tamaño muestral obtenido será de 326 pacientes. El análisis estadístico se realizará empleando el software gratuito EPIDAT para las tablas tetracóricas elaboradas en cada punto de corte, determinándose el valor diagnóstico del ancho de distribución eritrocitaria (ADE), para obtener la especificidad, sensibilidad, valor predictivo negativo (VPN) y valor predictivo positivo (VPP), con un nivel de confianza del 95%. Finalmente ...
15
tesis de maestría
Publicado 2025
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El objetivo principal de esta investigación fue determinar en qué medida el uso de redes neuronales artificiales predice la demanda de prendas en Manufacturas Kukulí SAC. La investigación fue de tipo aplicada, nivel predictivo, enfoque cuantitativo y de diseño pre experimental, la población del estudio estuvo constituida por todas las ventas registradas desde enero de 2018 hasta diciembre de 2023 sumando un total de 3’326,910 transacciones,el muestreo no robabilístico por conveniencia, se trabajó con una muestra de 2,084 transacciones. Se entrenó y evaluó el desempeño de un modelo neuronal artificial para pronosticar la demanda de prendas en Manufacturas Kukulí SAC, considerando los indicadores número de unidades vendidas por día y cantidad vendida por tipos de prendas,utilizando Redes Neuronales Recurrentes de los tipos LSTM y GRU. El pronóstico se realizó con datos de...
16
tesis de grado
Publicado 2024
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El estudio se centró en generar un modelo de Machine Learning que pueda predecir la deserción de los estudiantes de la Universidad Católica de Trujillo en el periodo 2021-2022, a partir de factores socioeconómicos y académicos, cuya efectividad sea superior al 75%. El diseño metodológico de este estudio fue mixto, ya que no solo utilizó un método estadístico, sino también el análisis documental de casos, los cuales están recolectado de forma numérica y categórica para determinar la relación entre factores socioeconómicos y académicos y la deserción universitaria de los estudiantes, así como explicar y predecir a través de ellos escenarios futuros de la variable dependiente. La población estudiada consistió en dos cohortes (2021 y 2022) de 11 carreras de nivel pregrado dictadas en la Universidad Católica de Trujillo; totalizando 3156 alumnos, de los cuales 789 han ...
17
tesis de grado
Publicado 2024
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La baja producción del maíz amiláceo en el distrito de Pariahuanca ha sido afectada considerablemente generando pérdidas económicas, debido a factores climáticas, desconocimiento técnico e factores mínimos que deben llevar los agricultores. Por ello, la presente investigación tuvo como objetivo analizar como ayuda el sistema experto en la predicción de cosecha de maíz amiláceo seco, la metodología realizada fue aplicada, explicativa y documental, la muestra se basó en 5 chacras, se realizó una búsqueda de información de 11 bibliografías para la identificación de los factores que intervienen en la cosecha de maíz, se tomó gestores de información con criterios de actualidad(trabajos publicados en los últimos 5 años), nivel de indexación(Google académico, Redalyc, Mendeley, Scopus, revistas, Dialnet, Elsevier, Repositorios universitarios) e idioma( artículos publi...
18
tesis de maestría
Publicado 2024
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El destete de ventilación mecánica (VM) puede ser exitoso o resultar en fracaso. Con el objetivo de evaluar la utilidad de un protocolo para predecir destete exitoso de VM se realizó un estudio en una cohorte retrospectiva de 92 pacientes con SDRA por COVID-19 y VM por más de 24 horas. Este protocolo utilizó 15 criterios, entre ellos; resolución de la causa de VM, PEEP ≤8cmH2O, PaO2/FiO2 ≥150mmHg, FiO2 ≤40%, estabilidad hemodinámica, potasio y fósforo sérico normal, SBT exitosa, prueba de fuga de cuff negativa, nivel de conciencia, tos y deglución adecuados, escasas secreciones y uso de VNI o CNAF post-extubación. La utilidad del protocolo se basa en su valor predictivo positivo y especificidad, dado que la probabilidad de destete exitoso sería 100% si el protocolo es cumplido en su totalidad, además el 100% de pacientes con fracaso del destete, no habrían cumplido co...
19
tesis de grado
Publicado 2019
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Esta investigación se llevó efecto en la Universidad Nacional del Altiplano – Puno. El objetivo de este estudio fue identificado con el modelo univariante multiplicativo para describir y predecir la evolución de los bachilleres y titulados en cada escuela profesional a lo largo de la serie histórica. La Universidad Nacional del Altiplano es una institución pública educando profesionales en diferentes áreas biomédicas, sociales e ingenierías. Actualmente no cuenta con una documentación que nos permita tomar referencias sobre pronósticos de los bachilleres y titulados que se emiten en la oficina de secretaria general en la sub unidad de grados y títulos. Se utilizó la metodología de Box-Jenkins para realizar el análisis, la cual incluye representar la serie histórica, estimar la función de autocorrelación y la función de autocorrelación parcial, identificar el modelo,...
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tesis de grado
Publicado 2023
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Una de las principales fuentes de ingreso del sector bancario es el otorgamiento de créditos. La captación de clientes frente a este producto depende de montos y tasas de interés atractivas. Uno de los canales de venta de los créditos es el telemarketing el cual proactivamente ofrece préstamos. El presente trabajo propone al área de telemarketing de un banco la elaboración de un modelo predictivo con técnicas de machine learning que permita conocer el número de ventas de crédito que se realizarán con el fin de agilizar la toma de decisiones frente a estrategias de venta y mejorar la planificación de recursos para optimizar el costo de venta. Para la construcción del modelo se utilizaron técnicas de aprendizaje supervisado de clasificación k-NN y SVM. En la primera simulación se tuvo niveles de precisión de 61.68% y 68.41% respectivamente. Dada la dispersión de los datos...
