El objetivo principal de esta investigación fue determinar en qué medida el uso de redes neuronales artificiales predice la demanda de prendas en Manufacturas Kukulí SAC. La investigación fue de tipo aplicada, nivel predictivo, enfoque cuantitativo y de diseño pre experimental, la población del estudio estuvo constituida por todas las ventas registradas desde enero de 2018 hasta diciembre de 2023 sumando un total de 3’326,910 transacciones,el muestreo no robabilístico por conveniencia, se trabajó con una muestra de 2,084 transacciones. Se entrenó y evaluó el desempeño de un modelo neuronal artificial para pronosticar la demanda de prendas en Manufacturas Kukulí SAC, considerando los indicadores número de unidades vendidas por día y cantidad vendida por tipos de prendas,utilizando Redes Neuronales Recurrentes de los tipos LSTM y GRU. El pronóstico se realizó con datos de...