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Minería de datos
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tesis de grado
Publicado 2018
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Objetivo: Determinar el valor predictivo del Índice neutrófilo linfocito (INL) y el Volumen plaquetario medio (VPM) para predecir preeclampsia severa en gestantes del Hospital Belén de Trujillo entre Enero - Diciembre del 2016. Material y Métodos: Se realizó un estudio retrospectivo de pruebas diagnósticas en gestantes que atendieron su parto en el Hospital Belén de Trujillo entre Enero - Diciembre del 2016. Se evaluaron 240 gestantes, las cuales fueron distribuidas en 120 gestantes normales, 60 gestantes con preeclampsia leve y 60 gestantes con preeclampsia severa. Se evaluó el hemograma automatizado para determinar si el INL > de 6.5 y el VPM > de 10.5 son de utilidad para predecir las formas severas de preeclampsia. Se calculó la sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo de estos dos marcadores. Resultados: Se encontró que el INL > de 6.5 tiene una se...
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tesis de grado
Publicado 2012
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El Banco de la Nación tiene una delicada labor que cumplir ante los problemas sociales y económicos, para ampliar su cobertura a todo el territorio nacional y a todos los ciudadanos. Por ello conviene que aumente radicalmente su competencia tecnológica a fin de adoptar decisiones óptimas. Una de las formas tecnológicas de hacerlo es adoptar un modelo de Red Neuronal Artificial (RNA) que posteriormente será implementado y probado. El presente trabajo de tesis pretende realizar una propuesta sobre un nuevo servicio de Microcrédito, el cual se intenta vincularlo a un aspecto muy puntual de la computación moderna aplicada, donde se muestre que es posible predecir la morosidad de los clientes, planteando un modelo basado en RNA. Este acercamiento innovador también incluirá la metodología de Minería de Datos para proyectos relacionados con redes neuronales artificiales. PALABRAS CL...
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tesis de grado
Publicado 2024
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Actualmente se acepta la necesidad de utilizar sistemas de información clínica que garanticen la prolongación de acciones para atender necesidades, y una forma de lograr esta interoperabilidad, es estandarizar la transmisión de registros médicos electrónicos o componentes de dichos formularios. De acuerdo con ello, en el presente estudio se determinó en qué medida un sistema web basado en Machine Learning predice la dermatitis canina en una veterinaria. Desde el aspecto metodológico fue aplicada, preexperimental, cuantitativo con una población de 400 imágenes de caninos y 40 dueños; además se usó CRISP-DM junto al proceso racional unificado (RUP). Se realizó el entrenamiento con la data de validación usando 5 optimizadores de redes neuronales convolucionales, por lo que se trabajó con el optimizador Nadam porque obtuvo un alto valor a diferencia de los demás, siendo el ...
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tesis de grado
Publicado 2024
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El estudio se centró en generar un modelo de Machine Learning que pueda predecir la deserción de los estudiantes de la Universidad Católica de Trujillo en el periodo 2021-2022, a partir de factores socioeconómicos y académicos, cuya efectividad sea superior al 75%. El diseño metodológico de este estudio fue mixto, ya que no solo utilizó un método estadístico, sino también el análisis documental de casos, los cuales están recolectado de forma numérica y categórica para determinar la relación entre factores socioeconómicos y académicos y la deserción universitaria de los estudiantes, así como explicar y predecir a través de ellos escenarios futuros de la variable dependiente. La población estudiada consistió en dos cohortes (2021 y 2022) de 11 carreras de nivel pregrado dictadas en la Universidad Católica de Trujillo; totalizando 3156 alumnos, de los cuales 789 han ...
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tesis de maestría
Publicado 2019
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La gestión hídrica de los sistemas urbanos esta compuesta de muy diversos elementos que interactúan entre si, que exhiben ciclos de retroalimentación y conductas emergentes, de tal manera que no pueden emplearse modelos simples, en resumen, se trata de sistemas complejos. En estas condiciones, los tomadores de decisiones requieren de metodos y herramientas apropiadas, que les permitan examinar diversas alternativas y sus impactos en el tiempo. El enfoque de sistemas y la modeladon con dinámica de sistemas son uno de los campos de investigación más activos y prometedores en la gestión de los recursos hídricos. En este trabajo se propone desarrollar un modelo de simulación para predecir el abastecimiento del agua potable para la ciudad de Andahuaylas al 2050; mediante la dinámica de sistemas, la teoría general de sistemas, un software de simulacion, con el proposito de satisfac...
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tesis de maestría
Publicado 2022
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La presente investigación es de enfoque cuantitativo y surge ante el problema causado por los deterioros del pavimento, como fisuras, huecos, hundimientos y ahuellamientos, por este motivo, se tuvo como objetivo elaborar modelos de comportamiento de pavimento flexible utilizando los valores medidos en campo del índice de rugosidad internacional (IRI) de los años 2016 al 2020, para determinar su correlación para predecir el deterioro funcional del pavimento de la carretera Puno – Juliaca, que forma parte de la red vial longitudinal de la sierra, del corredor vial Interoceánica Sur, Perú – Brasil tramos 5, sector 14. Para elaborar el modelo de comportamiento estocástico probabilístico se procesó los datos de IRI, donde se determinó la matriz de condición inicial y la matriz de condición del pavimento y para el modelo de comportamiento empírico se realizó la conversión de...
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tesis de grado
Publicado 2020
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El objetivo principal de este proyecto de investigación fue analizar la proporción de los modelos de pronósticos que se emplean en predicción de ventas. El método utilizado para este estudio fue, de tipo aplicativo, cuantitativo, con un diseño no experimental, la población fueron 948 registros de ventas y la muestra estuvo conformado por 274 registros de ventas correspondientes al periodo 2019. El instrumento que se utilizó fue el formato de registro de datos. El resultado obtenido con respecto a la proporción de precisión para el modelo de suavización exponencial simple fue 99,33%, para el modelo de Holt fue 99,41% y para el modelo de Holt-Winter fue 99,84% con respecto a la predicción de ventas. Se concluyó que la precisión del pronóstico de ventas permitió discriminar el modelo de pronóstico más adecuado de acuerdo a la proporción de la precisión de sus datos prono...
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tesis de grado
Publicado 2024
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El propósito del presente estudio fue implementar business intelligence con machine learning para predecir el riesgo de vida de los adultos mayores del distrito de Masin. Se utilizó una metodología aplicada, con enfoque cuantitativo y experimental, en una población de 274 adultos mayores. Los resultados muestran que el uso de Power BI para analizar la salud en Masin es ejemplo clave de cómo los profesionales de la salud acceden, analizan y visualizan datos relevantes. A medida que los datos sanitarios siguen creciendo, transformar información compleja en datos simples será una necesidad crítica. Power BI no solo respalda este cambio, sino que también ayuda a las organizaciones de atención médica a tomar decisiones basadas en evidencia. Esta herramienta se ha convertido en un recurso esencial para mejorar la salud pública, optimizar recursos y salvar vidas. El uso eficaz de es...
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tesis de grado
Publicado 2017
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El presente informe de proyecto de investigación, realizado en el ingenio azucarero San Jacinto SAA, se basó en el análisis exergético de la planta de cogeneración, específicamente para predecir la tecnología adecuada de cogeneración con la finalidad de optimizar e incrementar la producción de energía de la planta. Se realizó un balance de energía que permitió conocer demandas de cada área y equipo de la planta actual de cogeneración para luego realizar un análisis y balance de exergía y se optimizó la planta de cogeneración mediante las tecnologías de cogeneración, tecnología de cogeneración con turbina de vapor de contra presión, tecnología de cogeneración con turbina de vapor de condensación, tecnología de gasificación de bagazo y ciclo combinado. Se analizó la utilización del bagazo residual para generar energía de la forma convencional y utilizando ga...
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tesis de grado
Publicado 2020
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En la actividad hospitalaria tal y como se indica en el artículo “Aspectos médicos-legales de la historia clínica” (Rio, 1999), las historias clínicas son un elemento muy importante en la asistencia médica de un individuo, así también en lo concerniente a la medicina de forma colectiva o institucional; y debe encontrase regulada bajo estándares de calidad óptimas para preservar el derecho a la salud del paciente, así como el derecho a la privacidad. También se menciona la disciplina que recae sobre los tratantes (médicos/as, enfermeros/as, otros), para no caer en incumplimientos. Otro punto importante tiene que ver con lo que contienen los historiales médicos en cuando la exploración personal, pruebas diagnósticas primarias o complementarias, juicios sobre los diagnósticos y tratamientos, así como los detalles sobre la evolución de los pacientes. Por mucho tiempo se...
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tesis de grado
Publicado 2023
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Introducción: La mortalidad es uno de los indicadores de gestión de salud más importantes y trascendentes, tiene un impacto económico muy importante para las instituciones prestadoras de salud, así como para los pacientes y sus familiares por lo que es necesario crear herramientas para predecir y con ello mejorar la calidad de atención así como fortalecer la prevención. El objetivo del presente estudio es evaluar un Índice de Comorbilidades simplificado (ICS - CGH) basado en el índice de Charlson en la predicción de mortalidad intra y extra hospitalaria en pacientes adultos mayores del servicio de Medicina Interna de una Institución de Salud Privada en Lima durante el periodo 2020 - 2021. Materiales y métodos: Se realizó un estudio observacional analítico en base a una cohorte retrospectiva de los analizaron 158 pacientes mayores de 60 años que ingresaron al servicio de m...
12
tesis de maestría
Publicado 2018
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La presente tesis se enfoca en el comportamiento estructural de la conexión vigacolumna tipo chapa frontal extendida, con el objetivo de construir modelos matemáticos capaces de predecir su comportamiento en base a datos obtenidos mediante simulaciones numéricas. Para este fin se construyó un modelo numérico de elementos finitos de la conexión, donde sus propiedades geométricas y mecánicas fueron parametrizadas empleando el lenguaje APDL del software ANSYS Mechanical. Este modelo se validó con ensayos experimentales reportados por otros autores y se utilizó para elaborar una base de datos con 140 casos de estudio. Como resultados de las simulaciones se obtuvo el comportamiento de la curva momentorotación, así como la resistencia y la rigidez de la conexión para distintos valores de los parámetros geométricos y del momento. Finalmente, se aplicó análisis de regresión no ...
13
tesis de maestría
Publicado 2018
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La presente tesis se enfoca en el comportamiento estructural de la conexión vigacolumna tipo chapa frontal extendida, con el objetivo de construir modelos matemáticos capaces de predecir su comportamiento en base a datos obtenidos mediante simulaciones numéricas. Para este fin se construyó un modelo numérico de elementos finitos de la conexión, donde sus propiedades geométricas y mecánicas fueron parametrizadas empleando el lenguaje APDL del software ANSYS Mechanical. Este modelo se validó con ensayos experimentales reportados por otros autores y se utilizó para elaborar una base de datos con 140 casos de estudio. Como resultados de las simulaciones se obtuvo el comportamiento de la curva momentorotación, así como la resistencia y la rigidez de la conexión para distintos valores de los parámetros geométricos y del momento. Finalmente, se aplicó análisis de regresión no ...
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tesis de grado
Publicado 2023
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La implementación de un sistema web basado en técnicas de machine learning para predecir el desempeño de los docentes en el nivel de educación superior universitaria es muy importante debido a que de esa forma se va a poder mantener la calidad educativa en una universidad y poder mejorar en la elección de un profesor por el perfil requerido para que de esa forma pueda tener el mayor desempeño posible. Bajo esta premisa, la presente investigación abordó implementar un sistema web basado en técnicas de machine learning para predecir el desempeño de los docentes en el nivel de educación superior universitaria; los objetivos específicos fueron: establecer el algoritmo de aprendizaje no supervisado de machine learning para identificar los patrones de tendencia en el desempeño de los docentes en el nivel de educación superior universitaria, determinar el algoritmo de aprendizaje ...
15
tesis de grado
Publicado 2017
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RESUMEN INTRODUCCIÓN: Siendo el asma una enfermedad crónica muy común en la población pediátrica y de inicio usualmente precoz, se necesita en nuestro medio una herramienta práctica como es el score IPA modificado que permita detectar precozmente al niño menor de 3 años con sospecha de asma. MATERIALES Y MÉTODOS: Se seleccionó una población de 162 pacientes de edades que oscilan entre 5 a 16 años inscritos en el Programa de Asma del Hospital III Yanahuara a quienes se les aplicó el score de forma retrospectiva para determinar cuántos de ellos tenían el score positivo en edad temprana. RESULTADOS: Se observa que el 76.54% de la población estudiada tuvo el score IPA modificado positivo. El inicio de la enfermedad fue en 35.60% antes de los 2 años y en 85.82% antes de los 4 años. El 80.25% tuvo sibilancias recurrentes antes de los 3 años. Respecto a los criterios mayores ...
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tesis de grado
Publicado 2025
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Antecedentes: La neumonía es la principal causa de morbi-mortalidad en la edad pediátrica sobre todo en países en vías de desarrollo, es por ello que resulta necesario contar con herramientas que permitan estratificar al niño con neumonía. El índice respiratorio de gravedad (puntuación RISC) es una escala clínica que combina variables de fácil obtención para predecir el riesgo de severidad y mortalidad en niños con neumonía logrando así la correcta toma de decisiones con respecto al manejo. Métodos: Se realizará un estudio analítico, observacional, retrospectivo, cuyo diseño especifico es de evaluación diagnostica que incluirá a pacientes entre 1-24 meses hospitalizados con el diagnóstico de neumonía en el HNAGV, Cusco en el periodo 2020-2024. Resultados: Se analizó un total de 404 historias clínicas. Los hallazgos obtenidos mostraron que una puntuación RISC > 3,...
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tesis de grado
Publicado 2023
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Esta investigación tiene como objetivo general desarrollar un Sistema Inteligente con Machine Learning basado en selección de variables para predecir el rendimiento académico de la I.E.P. “Nuestra Señora de Copacabana”. La tesis es de tipo aplicada y como población tuvo un total de 256 estudiantes del nivel secundaria, donde se realizó un muestreo no probabilístico y para la recolección de datos se utilizó el cuestionario. Para el desarrollo del estudio se empleó las siguientes etapas de la metodología KDD: La primera etapa que es la selección de datos, se realizó la recopilación de la información de los estudiantes, en la segunda etapa, se llevó a cabo el preprocesamiento de los datos, realizando la limpieza y el análisis exploratorio, en la tercera etapa que es la transformación de los datos, se hizo la asignación de valor numérico y exportación en la base de d...
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artículo
Teorías y modelos: formas de representación de la realidad [versión accesible para lectura con JAWS]
Publicado 2013
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Versión accesible transcrita al formato Word (.docx) conforme al artículo 43, literal e) del Decreto Legislativo N.º 822 – Ley sobre el Derecho de Autor del Perú, y al Tratado de Marrakech ratificado mediante D.S. N.º 010-2018-RE.
19
tesis de maestría
Publicado 2024
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Pretende determinar la validez diagnostica del índice de peritonitis de Mannheim para predecir mortalidad en sepsis abdominal en el Hospital Nacional Daniel Alcides Carrión durante los años 2020-2022. La patología de la sepsis abdominal persiste en hospitales de todo el mundo y requiere de tratamiento multidisciplinario por parte de cirujanos, intensivistas y médicos de urgencias. Aun así, continúa siendo de forma significativa una causa de morbilidad y mortalidad, lo que subraya la importancia de investigar la fiabilidad de escalas pronósticas como el índice de peritonitis de Mannheim (IPM). El índice de peritonitis de Mannheim es válido para predecir mortalidad en sepsis abdominal en el Hospital Nacional Daniel Alcides Carrión durante los años 2020-2022. El presente proyecto tiene un diseño observacional, retrospectivo, tipo prueba diagnóstica. Se tendrá como población...
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tesis de grado
Publicado 2022
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Esta investigación logra obtener un prototipo de adquisición de datos mediante sensores, dispositivos embebidos y dispositivos de telecomunicaciones; el prototipo contiene lecturas de sensores que miden constantemente Temperatura, Humedad, Radiación UV e Iluminancia; estas variables mencionadas serán la data de entrada para el modelo o también llamada variables independientes, por otro lado la variable dependiente o data que se quiere calcular para su predicción posterior será la potencia del panel. El prototipo construido en esta investigación funciona correctamente teniendo automatizada la labor de recolección de datos mediante los sensores y posteriormente almacenados en un servidor mediante una base de datos. Posterior a la recolección de datos en dos puntos distintos del departamento de Puno (Puno y Juliaca) se realiza el preprocesamiento de datos limpiando la data y prepa...
