Esta investigación tiene como objetivo general desarrollar un Sistema Inteligente con Machine Learning basado en selección de variables para predecir el rendimiento académico de la I.E.P. “Nuestra Señora de Copacabana”. La tesis es de tipo aplicada y como población tuvo un total de 256 estudiantes del nivel secundaria, donde se realizó un muestreo no probabilístico y para la recolección de datos se utilizó el cuestionario. Para el desarrollo del estudio se empleó las siguientes etapas de la metodología KDD: La primera etapa que es la selección de datos, se realizó la recopilación de la información de los estudiantes, en la segunda etapa, se llevó a cabo el preprocesamiento de los datos, realizando la limpieza y el análisis exploratorio, en la tercera etapa que es la transformación de los datos, se hizo la asignación de valor numérico y exportación en la base de d...