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artículo
Publicado 2021
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The characterization and delimitation of the existing vegetation cover in a given geographic area is of vital importance for an adequate management of natural resources. In this sense, this research proposes a methodology to delimit the types of vegetation cover in the Quillcay sub-basin. The study area is located in the districts of Huaraz and Independencia, province of Huaraz, Ancash; in the middle western slope of the Cordillera Blanca and Santa river basin. The delimitation of the vegetation cover began with the identification of the dominant vegetation cover types (Andean grassland, forest, wetland and shrub thicket); then, the geographic characteristics (slope and altitude) were defined for each type of vegetation cover. Subsequently, layers were generated with the Spectral Angle Mapper (SAM) classifier and the calculation of the Normalized Difference Moisture Index (NDMI). Finally...
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artículo
Publicado 2019
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Purpose – Personal bankruptcy is on the rise in Malaysia. The Insolvency Department of Malaysia reported that personal bankruptcy has increased since 2007 and the total accumulated personal bankruptcy cases stood at 131282 in 2014. This is indeed an alarming Issue because the increasing number of personal bankruptcy cases will have a negative impact on the Malaysian economy as well as on the society. From the aspect of individual’s personal economy bankruptcy minimizes their chances of securing a job. Apart from that their account will be frozen lost control on their assets and properties andnot allowed to start any business nor be a part of any company’s management. Bankrupts also will be denied from any loan application restricted from travelling overseas and cannot act as a guarantor. This paper aims to investigate this problem by developing the personal bankruptcy prediction mo...
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artículo
Publicado 2019
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In this paper, we present a real in-streaming case of learning about how to program with the z-tree software to design experiments on economic decision making for the members of the NECE Research Unit in Business Sciences, in Portugal. This real case of in-streaming-learning was created to respond the need of a teaching method based on new technologies for people who could be in different parts of the world and with different time availability, but they also need to learn to program z-tree to use it in their experiments. Researchers and students learned the Ztree software applications in business research and economic decision making. Specifically, they learned: What is z-Tree software?; What is z-Tree software for?; What advantages does it have? and What applications can you obtain in business research?; How to get it for free?; Technical requirements; The structure of z-Tree software, ...
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tesis de grado
Publicado 2015
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En la actualidad, las empresas manejan una gran cantidad de información, el cual era inimaginable años atrás, la capacidad de recolectarla es muy impresionante. En consecuencia, para varias empresas esta información se ha convertido en un tema difícil de manejar. Diariamente, las empresas sea del sector, tipo o tamaño que sea, toman decisiones, las cuales la mayoría son decisiones estratégicas que pueden afectar el correcto funcionamiento de la empresa. Es aquí, donde ingresa una de las herramientas más mencionadas en el área de TI: Business Intelligence, este término se refiere al uso de datos en una empresa para facilitar la toma de decisiones, explotar su información, y mejor aún, plantear o predecir escenarios a futuro. El presente trabajo permitirá al área de Marketing de la empresa Iasacorp International, obtener información sobre el comportamiento y hábitos de co...
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artículo
Publicado 2021
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The characterization and delimitation of the existing vegetation cover in a given geographic area is of vital importance for an adequate management of natural resources. In this sense, this research proposes a methodology to delimit the types of vegetation cover in the Quillcay sub-basin. The study area is located in the districts of Huaraz and Independencia, province of Huaraz, Ancash; in the middle western slope of the Cordillera Blanca and Santa river basin. The delimitation of the vegetation cover began with the identification of the dominant vegetation cover types (Andean grassland, forest, wetland and shrub thicket); then, the geographic characteristics (slope and altitude) were defined for each type of vegetation cover. Subsequently, layers were generated with the Spectral Angle Mapper (SAM) classifier and the calculation of the Normalized Difference Moisture Index (NDMI). Finally...
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artículo
Publicado 2022
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The pathogen Fusarium oxysporum is the major limiting factor in the production of the cape gooseberry crop Physalis peruviana, due to the inexperience of growers to identify and manage it. The objective of this research was to identify the relationship between the chemical characteristics of the soil and the presence and absence of Fusarium oxysporum. Soil samples were collected from 100 cape gooseberry production units. This process was carried out in plots with healthy plants and plants affected by the pathogen Fusarium oxysporum Schltdl. Descriptive analysis, Pearson correlations, principal components (PCA) and Machine Learning models were used to analyze the information associated with the chemical elements of the soil of cape gooseberry farms. The Decision Tree Classifier model showed the best predictive performance with Accuracy metrics of 0.58, Recall of 0.57, and F1 Score of 0.51...
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artículo
Publicado 2023
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Telemarketing is an interactive direct marketing technique in which a telemarketing agent solicits potential customers over the phone to make a sale of merchandise or a service. One of the great problems of telemarketing is to specify the list of clients that presents a greater probability of buying the product that is offered. In this article, we propose a personalized decision support system that can automatically predict the decision of the target audience after making a telemarketing call, in order to increase the effectiveness of direct advertising campaigns and consequently reduce the cost and cost. campaign time. The artificial intelligence method used in this work is the decision tree evaluated with the metrics of precision, accuracy and completeness. After applying the artificial intelligence method we obtain an accuracy, precision and completeness greater than 80%. The conclusi...
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artículo
Publicado 2022
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Negative impacts of climate change are expected in the production of Coffea arabica L. one of the most commercialized tropical agroproducts in the world. However, most studies work with global circulation models, being of little use in making decisions on the scale of farm management. Given this, the objective of this study was to identify the suitability for the cultivation of C. arabica in the face of climate change and how tree cover mitigates the impacts of climate change in an agroforestry plot. The indices of climatic extremes were calculated (1961 to 2016 for Coatepec; 1985 to 2016 for Briones) and a trend analysis was carried out (Mann-Kendall). The temperature inside a plot, and on an open site, was monitored for two years (2017-2019). This was related to the climatic requirements of C. Arabica. Trends of increase (p < 0.05) of the minimum and minimum extreme annual temperatu...
9
artículo
Publicado 2021
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En el presente artículo se ha desarrollado teniendo en cuenta las directrices para la Revisión Sistemática de la Literatura (SLR), se centra en lo fundamental que es la elección de un seguro de pensiones, teniendo en cuenta que existen dos tipos sistemas: El Sistema Privado de Pensiones (AFP), en el que el trabajador recibe lo que ha cobrado a lo largo del período que ha trabajado como una cuenta de ahorro personal; y el Seguro Nacional de Pensiones (ONP), que es un organismo público que asigna el dinero aportado por los trabajadores (fondo común) y se desembolsa como concepto de pensiones a los jubilados. Teniendo en cuenta el problema de la falta de información sobre el Seguro de Pensiones que brindan tanto las entidades públicas como privadas, se decidió construir un algoritmo de árbol decisión para de acuerdo a una cierta información brindada se pueda lograr una toma de ...
10
tesis de grado
Publicado 2022
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Esta investigación lleva como título “ANÁLISIS COMPARATIVO DE ADAPTIVE BOOSTING Y DECISION TREE PARA PREDECIR LA MOROSIDAD DE CUOTAS SOCIALES DEL COLEGIO DE INGENIEROS DEL PERÚ CONSEJO DEPARTAMENTAL LAMBAYEQUE” tuvo como finalidad emplear y comparar dos algoritmos de predicción, las cuales fueron Adaptive Boosting (AdaBoost) y Árbol de Decisiones (Decision Tree), para llegar a la conclusión de conocer que algoritmo es más eficiente para predecir o pronosticar la morosidad. El interés por la presente investigación surge porque hasta el momento, si bien hay estudios parecidos al presente trabajo, los resultados finales no son iguales para todos, es decir, en cada uno de los estudios, la técnica que mejor se comporta siempre depende de los datos y por ende al tipo de estudio que se esta realizando, entonces surge así el interés de saber cual de ambas técnicas se comportar...
11
tesis de grado
Publicado 2019
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El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo principal mejorar la calidad del servicio Post Venta en un taller Automotriz de la empresa DIVEMOTOR usando la metodología Lean Service. En el uso de los lineamientos de Lean, se usó la metodología DMAIC para ordenar nuestro análisis y poder elegir herramientas adecuadas dentro de cada fase del DMAIC (Definir, Medir, Analizar, implementar Controlar) para mejorar la calidad de servicio. Dentro de la fase de definición se utilizaron herramientas como diagrama de Ishikawa, CTQ tree, matriz QFD donde se determinó que la principal variable a analizar es Tiempos de entrega al cliente, luego en fase de Medir se utilizaron el flujo de procesos, el diagrama de actividades DAP y diagrama SIPOC con el objetivo de conocer y entender cómo se está realizando actualmente el proceso, luego en la fase de Analizar se emplea el análisis de c...
12
tesis doctoral
Publicado 2020
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El presente trabajo de investigación propone un modelo de sistema de apoyo a decisiones para priorizar los proyectos de inversión pública aplicando Minería de Datos, debido a la necesidad de optimizar el gasto público de las Entidades del Estado y disminuir brechas sociales. La priorización de proyectos de inversión pública como apoyo a decisiones aplicando minería de datos ayudará a seleccionar los proyectos que tengan un gran impacto y contribuyan en la disminución de las distintas brechas que se han identificado dentro del sistema Invierte.pe. El modelo propuesto considera el esquema KDD Knowledge Discovery in Databases (Descubrimiento de Conocimiento en Base de Datos), que consta de cinco procesos, siendo en el proceso denominado “Transformación” la incorporación de Criterios de Priorización, según las guías establecidas por el Ministerio de Económica y Finanzas....
13
artículo
Publicado 2026
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La estimación precisa de la calidad del sitio es esencial para la planificación forestal, ya que permite proyectar el crecimiento, seleccionar áreas prioritarias y optimizar decisiones de manejo. En especies tropicales nativas, la disponibilidad de modelos de índice de sitio sigue siendo limitada, lo que dificulta el desarrollo de plantaciones sostenibles. Este estudio estimó el índice de sitio (IS) para Dipteryx ferrea y Simarouba amara mediante los modelos de Schumacher y Chapman-Richards. Se analizaron 48 árboles de D. ferrea (1 – 13 años) y 113 de S. amara (1 – 12 años) provenientes de plantaciones experimentales. El modelo Chapman-Richards mostró mejor ajuste para D. ferrea (R² = 0,948; RMSE = 1,007), mientras que el modelo Schumacher fue superior para S. amara (R² = 0,949; RMSE = 1,626). Se generaron curvas anamórficas con edad base de 10 años para la estimación ...
14
artículo
Application of Artificial Intelligence techniques for the differentiation of the socioeconomic level
Publicado 2024
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In this project, a differentiation is made between people through different parameters such as age, sex, educational level, among others, to try to calculate how much their salary could rise. This problem is important to solve because then a person could predict her future income through the decisions she would make in the present, such as how much education she should receive and when to start working to gain experience. Our procedure to solve this problem has been two statistical analyses, the first linear regression and a decision tree to be able to make a comparison between them, we have tested them using tools such as Colab (Python) and a dataset. Our population for our work was 32,000 records (rows). The results were that through the decision tree there was a precision of 0.88 and an accuracy of 0.82. And with respect to the logistic regression we obtained a precision of 0.80 when ...
15
tesis de grado
Publicado 2015
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La deserción universitaria se ha convertido en un problema importante a ser investigado. La tasa de deserción ha llegado a constituir uno de los principales indicadores de eficiencia interna dentro de cualquier institución de educación. Investigar las causas de la deserción con metodologías adecuadas que permitan predecir esta, contribuye a la toma de decisiones dentro de la gestión de la unidad académica. El objetivo del presente proyecto consiste en investigar y proponer una metodología que permita identificar en forma automática a los estudiantes con mayor riesgo de deserción de las carreras de Ingeniería Informática en la Universidad Ricardo Palma. Para la implementación de este proyecto se adoptó la metodología CRISP-DM que estructura el proceso de minería de datos en seis fases, que interactúan entre ellas de forma iterativa. Se evaluaron los modelos de Árboles d...
16
tesis de grado
Publicado 2022
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Un alto porcentaje de las organizaciones públicas como privadas actualmente han migrado sus actividades del mundo del papel hacia lo digital, implicando que la información se encuentre disponible en la red. Personas con propósitos mal intencionados con intereses de conocer o apoderarse de la información, se aprovechan de las vulnerabilidades de las aplicaciones implementadas por las organizaciones, para lograr su objetivo aplican diversos tipos de técnicas y métodos para lograr acceder a la información contenida en base de datos aprovechando las deficiencias de las aplicaciones web, apoyados de inyección de código SQL desde los elementos de un formulario o a través de la URL. Por lo tanto, en esta investigación se plantea un análisis comparativo de los algoritmos de aprendizaje automático para la mitigación de los ataques de inyección SQL, comprende las etapas de clasifica...
17
tesis de grado
Publicado 2019
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Las redes sociales se han convertido en la herramienta de comunicación e interacción más utilizada entre las personas y se han diversificado para cumplir funciones importantes dentro de la organización. En consecuencia, las redes sociales se han vuelto una fuente inmensa de datos que son procesados a través de modelos de aprendizaje supervisado para producir información que sea competente para la toma de decisiones como la predicción de campañas electorales, la predicción de consumo de un producto y/o servicio, la reputación de una empresa entre otros. De manera que el presente estudio tiene como objetivo identificar los modelos de aprendizaje supervisado como apoyo a la toma de decisiones en las organizaciones basados en datos de redes sociales. Para la identificación de modelos de aprendizaje supervisado se realizó una revisión sistemática de la literatura(RSL) en bases d...
18
tesis de grado
Publicado 2015
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The aim of this study was to develop a system for evaluating the marbling of beef using hyperspectral imaging technology. The Japanese standard classification of the degree of marbling of beef was used as reference and twelve standards were digitized to obtain the parameters of shape and spatial distribution of marbling of each class. A total of 35 samples M. longissmus dorsi muscle were scanned by the hyperspectral imaging system of 400-1000 nm in reflectance mode. The wavelength of 528 nm was selected for segmentation of the sample and background. Processing algorithms of the image based on decision tree were trained and implemented for the binarization in the region of interest. The decision tree classified successfully 99.92% of the spectral data during training system. The classes were determined for all samples and these results were compared with the results obtained in a traditio...
19
tesis de grado
Publicado 2023
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En el desarrollo del presente trabajo que se titula “Minería de datos y aprendizaje automático como soporte en la toma de decisiones en el área de producción y transporte de arándanos en la empresa Agroberries S.A.C. – La Libertad 2022”, trata de la implementación de técnicas de minería de datos y de aprendizaje automático como árboles de clasificación, reglas de asociación y redes bayesianas, mismas que brindan un soporte para tomar decisiones a nivel estratégico al usuario final quienes serán los tomadores de decisiones. El proceso de toma de decisiones, a través de la información que proporcionan las técnicas de minería de datos y de aprendizaje automático descritas anteriormente proveen mejoras a nivel de eficacia, eficiencia y satisfacción por parte de los tomadores decisiones. Una vez se aplicaron las técnicas y se interpretó estadísticamente que result...
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tesis de maestría
Publicado 2019
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La Minería de datos es usado para estudiar los datos disponibles en el cualquier campo y descubrir el conocimiento oculto en ella. Los métodos de clasificación como árboles de decisión, las reglas, red bayesiana, etc. se pueden aplicar a los datos académicos de una universidad para predecir el comportamiento de los estudiantes, el rendimiento en los exámenes, deserción estudiantil, etc. Esta predicción ayudará a las autoridades para identificar la deserción estudiantil y poder determinar la proyección de secciones y otras acciones. El algoritmo de árbol de decisión C4.5 (J48) se aplica en los datos de las notas finales semestrales de los estudiantes para predecir si abandona o no los estudios. El resultado del árbol de decisión predijo el número de estudiantes que son propensos a abandonar la carrera profesional. El resultado lo pueden utilizar a las autoridades para que...
