El presente trabajo de investigación propone un modelo de sistema de apoyo a decisiones para priorizar los proyectos de inversión pública aplicando Minería de Datos, debido a la necesidad de optimizar el gasto público de las Entidades del Estado y disminuir brechas sociales. La priorización de proyectos de inversión pública como apoyo a decisiones aplicando minería de datos ayudará a seleccionar los proyectos que tengan un gran impacto y contribuyan en la disminución de las distintas brechas que se han identificado dentro del sistema Invierte.pe. El modelo propuesto considera el esquema KDD Knowledge Discovery in Databases (Descubrimiento de Conocimiento en Base de Datos), que consta de cinco procesos, siendo en el proceso denominado “Transformación” la incorporación de Criterios de Priorización, según las guías establecidas por el Ministerio de Económica y Finanzas....

Los procesos de Asociaciones Publico Privada APP han sido creados para aumentar el nivel de inversión en infraestructura y servicios básicos, debido que grandes proyectos no pueden ser financiados con dinero público por la magnitud de inversión. En los últimos meses esta modalidad de ejecución de proyectos ha sufrido un duro golpe frente a los escándalos de corrupción descubiertos como es el caso Odebrecht y las empresas brasileras, desmereciendo el principal objetivo por lo que fue creado y generando desconfianza en la población. Frente a esto el presente trabajo busca identificar posibles fraudes internos en el proceso de conducción de Asociaciones Publico Privadas, donde para ello se realizó un análisis del proceso desarrollándose la descripción del proceso tal como está (AS IS) mediante el diagrama del proceso, descripciones del proceso, procedimientos, formularios, do...