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1
artículo
Publicado 2015
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This article is based on research conducted by the authors between 2011 and 2012, in the framework of the implementation of research projects, sponsored by the Scientific Research Institute of the University of Lima (IDIC). In such research, the technological evolution of the Datacenter was analyzed, and the creation of the technology and management aspects of a Virtualized Datacenter (DCV) were proposed, in order to provide services for the development of laboratories in the academic university field. The findings of this research were applied in the planning process of the “Laboratory Datacenter” of the Systems Engineering Career at the University of Lima, which was used in implementing the new syllabus.
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artículo
Publicado 2015
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This article is based on research conducted by the authors between 2011 and 2012, in the framework of the implementation of research projects, sponsored by the Scientific Research Institute of the University of Lima (IDIC). In such research, the technological evolution of the Datacenter was analyzed, and the creation of the technology and management aspects of a Virtualized Datacenter (DCV) were proposed, in order to provide services for the development of laboratories in the academic university field. The findings of this research were applied in the planning process of the “Laboratory Datacenter” of the Systems Engineering Career at the University of Lima, which was used in implementing the new syllabus.
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tesis de grado
Publicado 2024
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Describe que, en el contexto de un banco peruano con más de un siglo de historia y una notable trayectoria en transformación digital, la auditoría de orden administrativo a la banca mayorista ha revelado deficiencias en la gestión de la cartera de colocaciones. Las auditorías realizadas por la gerencia de banca mayorista detectaron desorden administrativo en el manejo de la cartera, incumplimientos de lineamientos y normativas internas. Para abordar estos problemas, se identificó la necesidad de una herramienta de monitoreo continuo basada en data analytics. Esta herramienta fue diseñada para automatizar y agilizar la supervisión de grandes volúmenes de información, alineándose con los objetivos de transformación digital del banco. La implementación de la herramienta incluyó la creación de un motor de reglas que procesa datos en tiempo real, permitiendo a los auditores y f...
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artículo
Este estudio aborda la big data en la investigación de mercado, con el propósito de comprender cómo su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos puede transformar la perspectiva empresarial hacia la comprensión de los mercados objetivos. El objetivo central es superar los desafíos convencionales en la investigación de mercado, brindando a las organizaciones una ventaja competitiva mediante el aprovechamiento de las capacidades analíticas del big data. La metodología mixta empleada, combina enfoques cuantitativos y cualitativos, revisando literatura científica y realizando una investigación preliminar para identificar empresas líderes en diversos sectores. Los resultados indican que el análisis de big data en la investigación de mercado es altamente efectivo, proporcionando una ventaja competitiva significativa, además se proyecta un impresionante crecimiento del m...
5
artículo
Publicado 2025
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El big data ha transformado significativamente el sector turístico al permitir una personalización más precisa de las experiencias de los viajeros. Dado que la globalización y el acceso masivo a la información han generado un mercado altamente competitivo, las empresas turísticas enfrentan el reto de diferenciarse y mejorar la satisfacción de sus clientes. Por lo tanto, este estudio analiza cómo las empresas turísticas utilizan Big Data para optimizar su oferta, personalizando servicios y mejorando su competitividad. El objeti vo principal es identificar las estrategias implementadas, los beneficios obtenidos y los desafíos en la integración de estas tecnologías. Metodológicamente, se realizó un análisis basado en revisión bibliográfica y datos obtenidos de fuentes especializadas. Los resultados indican que las empresas han adoptado estrategias como segmentación avanzad...
6
informe técnico
Publicado 2023
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El curso presenta conceptos, técnicas y herramientas para el análisis de datos y el descubrimiento de conocimiento mediante técnicas de minería de datos, explorando en profundidad los aspectos asociados a esta área. Esta área es transversal a otros ámbitos tales como el marketing, retails, redes sociales entre otros, permitiendo explotar los datos para establecer nuevas estrategias a partir del nuevo conocimiento descubierto, algo que es muy importante hoy en día en las empresas. Data Mining (minería de datos en español) implica el proceso de extracción de conocimientos en bases de datos, empezando por su preprocesamiento, luego su descubrimiento, tratamiento e interpretación para finalmente su visualización.
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informe técnico
Publicado 2023
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El curso presenta conceptos, técnicas y herramientas para el análisis de datos y el descubrimiento de conocimiento mediante técnicas de minería de datos, explorando en profundidad los aspectos asociados a esta área. Esta área es transversal a otros ámbitos tales como el marketing, retails, redes sociales entre otros, permitiendo explotar los datos para establecer nuevas estrategias a partir del nuevo conocimiento descubierto, algo que es muy importante hoy en día en las empresas. El curso busca desarrollar la competencia Pensamiento Innovador (general - UPC) en nivel 2. Data Mining (minería de datos en español) implica el proceso de extracción de conocimientos en bases de datos, empezando por su preprocesamiento, luego su descubrimiento, tratamiento e interpretación para finalmente su visualización.
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objeto de conferencia
Publicado 2016
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La toma de decisiones acertadas basada en el adecuado análisis de datos es el proceso ideal de toda organización, las bibliotecas como las demás organizaciones producen un gran volumen de datos, de variado tipo y a velocidades exponenciales (Big Data), los cuales necesita gestionar y valorar. La Biblioteca Fundadores, de la Universidad CES en Medellín - Colombia, presenta como una experiencia exitosa en unidades de información, la aplicación del modelo de descubrimiento del conocimiento en bases de datos – KDD – en el contexto de minería de datos o bibliomining, a través del diseño, desarrollo e implementación de ELOGIM, sistema integral que permite la producción y administración de datos estadísticos sobre el uso de los recursos electrónicos, elabora informes y provee información determinante para la toma de decisiones y la gestión en las unidades de información. Ac...
9
artículo
Publicado 2023
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El objetivo de este trabajo de investigación es analizar cómo los bancos comerciales indios manejan los big data, que se refiere a un conjunto de datos extremadamente grande que requiere análisis, gestión y validación a través de las herramientas tradicionales de gestión de datos. Propósito: Los bancos son una de las industrias de servicios financieros que manejan una gran cantidad de datos de transacciones, que deben ser gestionados, examinados y utilizados en beneficio tanto del banco como de sus clientes. Este estudio examinará los factores que tienen un mayor impacto en los bancos a la hora de manejar big data y cómo la analítica puede crear valor para el negocio. Métodos de investigación: Se recopilaron datos secundarios de diversas fuentes, como artículos, revistas y sitios web. El estudio se centra en la gestión de big data, la gestión de riesgos, la detección de ...
10
tesis de grado
Publicado 2020
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En el sector eléctrico se gestiona uno de los servicios básicos y fundamentales para el desarrollo del país, por esta razón el Perú. En este contexto de competencia es necesario aprovechar las oportunidades del negocio y ganar una ventaja competitiva frente a los competidores, Actualmente la tecnología es un factor clave en las organizaciones del estado sin considerar el rubro que integre, puesto que ayuda a definir un orden y direccionamiento de un determinado trabajo. Actualmente EGEMSA tiene planificado implementar soluciones de tecnología para sus funciones administrativas y comerciales de las diferentes áreas de la organización, optimizando y mejorando los procesos de la entidad. En este contexto se realizó un análisis situacional de EGEMSA y la de sus objetivos estratégicos para luego concentrarnos en la Gestión Comercial, que es un proceso esencial del negocio, donde ...
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informe técnico
Publicado 2023
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El curso presenta conceptos, técnicas y herramientas para el análisis de datos y el descubrimiento de conocimiento mediante técnicas de minería de datos, explorando en profundidad los aspectos asociados a esta área. Esta área es transversal a otros ámbitos tales como el marketing, retails, redes sociales entre otros, permitiendo explotar los datos para establecer nuevas estrategias a partir del nuevo conocimiento descubierto, algo que es muy importante hoy en día en las empresas. Data Mining (minería de datos en español) implica el proceso de extracción de conocimientos en bases de datos, empezando por su preprocesamiento, luego su descubrimiento, tratamiento e interpretación para finalmente su visualización.
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informe técnico
Publicado 2023
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El curso presenta conceptos, técnicas y herramientas para el análisis de datos y el descubrimiento de conocimiento mediante técnicas de minería de datos, explorando en profundidad los aspectos asociados a esta área. Esta área es transversal a otros ámbitos tales como el marketing, retails, redes sociales entre otros, permitiendo explotar los datos para establecer nuevas estrategias a partir del nuevo conocimiento descubierto, algo que es muy importante hoy en día en las empresas. Data Mining (minería de datos en español) implica el proceso de extracción de conocimientos en bases de datos, empezando por su preprocesamiento, luego su descubrimiento, tratamiento e interpretación para finalmente su visualización.
13
artículo
Publicado 2020
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La investigación se realizó para determinar como el modelo de gestión de préstamos que realiza un banco para el sector público se beneficia económicamente por los convenios con el sector privado y la cantidad de clientes calificados para crédito. La población está conformada por los convenios efectuados con seis empresas privadas, la encuesta se llevó a cabo con la participación de 370 personas de los diferentes centros mineros. Se utilizó tecnologías para el análisis de procesos y explotación del Data Warehouse, para la construcción y análisis de información. Se apreció que en promedio el 80% de los funcionarios, técnicos y administrativos, obreros y operarios encuestados de las empresas privadas están interesados que el banco estatal realice un convenio con sus empresas para que puedan recibir sus remuneraciones en la amplia red que cuenta el banco.
14
objeto de conferencia
Publicado 2018
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VIII Conferencia Internacional BIREDIAL – ISTEC 2018 22 al 25 de octubre de 2018. Organizado por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Lima Perú
15
objeto de conferencia
Publicado 2009
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Presentación que se llevó a cabo durante el I Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2009 del 18 al 20 de noviembre de 2009 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines.
16
artículo
Publicado 2022
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This research describes the professional profile of journalists who work in newsrooms that are pioneers in data analysis in Peru: Ojo Público and Convoca, as native digital media, and El Comercio Data and La República Data, as part of traditional media. To achieve this objective, and through a mixed approach, their bosses, coordinators or directors are interviewed, and questionnaires are applied to the journalists who work in them. The results show that journalists follow the methodology of data journalism, consisting of seven work phases: compile, clean, context, combine, analysis, verification and communication of data, and using technological tools in each of them with a skill level that is primarily not expert. In addition, most of their knowledge was self-taught, thus evidencing a lack of specialization in data journalism in the Peruvian higher education.
17
artículo
Publicado 2022
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This research describes the professional profile of journalists who work in newsrooms that are pioneers in data analysis in Peru: Ojo Público and Convoca, as native digital media, and El Comercio Data and La República Data, as part of traditional media. To achieve this objective, and through a mixed approach, their bosses, coordinators or directors are interviewed, and questionnaires are applied to the journalists who work in them. The results show that journalists follow the methodology of data journalism, consisting of seven work phases: compile, clean, context, combine, analysis, verification and communication of data, and using technological tools in each of them with a skill level that is primarily not expert. In addition, most of their knowledge was self-taught, thus evidencing a lack of specialization in data journalism in the Peruvian higher education.
18
tesis de grado
Publicado 2021
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Esta investigación tuvo como propósito realizar el Análisis Y Diseño De Un Data warehouse Como Herramienta Para El Soporte De Toma De Decisiones De La Librería Madrid Utilizando Qlik View, la cual permitió apoyar el acceso contando con la creación de los datos analíticos y precisos en la librería ?Madrid?. El objetivo general consistió en Diseñar una data Warehouse para el apoyo de toma de decisiones de la Librería ?Madrid?, es decir se refiere a información seleccionada, oportuna, filtrada que permita tomar decisiones bajo seguridad y conocimiento real. El modelo de investigación de acuerdo a la técnica de contrastación es descriptivo, de acuerdo a la orientación es aplicada, el diseño de investigación es descriptivo. Para el desarrollo de esta metodología se estableció utilizar lo establecido por Ralph Kimball, para este modelo de Data Warehouse, puesto que orienta...
19
artículo
Publicado 2017
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Hoy en día, las empresas necesitan tomar decisiones de forma más rápida y soportadas por la tecnología de la información. El presente proyecto, que se efectuó en el Banco de Crédito del Perú (BCP) se desplegó a partir del 2015; consistió en la evaluación e implementación de un enfoque metodológico ágil para el desarrollo de los proyectos del data warehouse, usando la metodología Scrum. El trabajo se inició con una consultoría para identificar qué mejoras y cambios se tendrían que realizar a través de un nuevo modelo de atención. Con las propuestas de mejora se ejecutó un piloto para comprobar la efectividad de la metodología ágil; los beneficios fueron los siguientes: reducción del time to market, reducción del tiempo de ejecución y cumplimiento de plazos en la etapa de desarrollo, disponibilidad para atención de más requerimientos, garantía de la calidad de...
20
tesis de grado
Publicado 2015
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Las Empresas han evolucionado en los últimos años hacia el planteamiento de estrategias basadas en los objetivos comprometidos con el cliente. Los mercados, cada vez más maduros y exigentes, demandan hoy más que nunca calidad de servicio y respuesta individualizada a necesidades puntuales de la clientela. Además, la reducción de los costes en el almacenamiento y procesamiento de información, ha permitido la aparición de potentes bases de datos que realizan tratamientos de información en tiempos de respuesta cada vez menores. Un Data Warehouse (DW) es una base de datos que almacena información para la toma de decisiones. Las características de los DWs hacen que los modelos de datos y las estrategias de diseño utilizadas para bases de datos operacionales generalmente no sean aplicables para el diseño de un DW. Esto ha motivado el desarrollo de nuevas técnicas y estrategias de...
