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artículo
Publicado 2020
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At present, teaching programming to future teachers is superficial or is excluded from computer science curricular. Only programming fundamentals are taught during computer studies, and skills acquired during the training are not applied in practice. The aims of this article are 1) to develop a programming course for teacher training disciplines that are taught in training units of the Ammosov North-Eastern Federal University (NEFU), and 2) give recommendations to apply features of the programming language Python in the professional activities of future teachers. This work applies the iterative methodological approach to undertake the study in various groups of students of NEFU from 2016 to 2019. Quantitative and objective indicators are used. Results show which modules of Python are the most appropriate for students to study for their future professional teaching activities. The trainin...
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objeto de conferencia
Presentación que se llevó a cabo durante el V Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2013 del 22 al 25 de octubre de 2013 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines.
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artículo
Publicado 2026
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This paper describes the operationalization of López Chávez and Strassburger Frías' (2000) mathematical formula for lexical availability using the Python programming language. The methodology used is framed within a qualitative-explanatory approach of an illustrative nature, which allows us to observe how Python can be fully incorporated into lexical availability studies. Python significantly optimizes data processing, shortening the time required and facilitating analysis, as evidenced by the results.
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artículo
Publicado 2017
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This article presents the application of the non-parametric Random Forest method through supervised learning, as an extension of classification trees. The Random Forest algorithm arises as the grouping of several classification trees. Basically it randomly selects a number of variables with which each individual tree is constructed and predictions are made with these variables that will later be weighted through the calculation of the most voted class of these trees that were generated, to finally do the prediction by Random Forest. For the application, we worked with 3168 recorded voices, for which the results of an acoustic analysis are presented, registering variables such as frequency, spectrum, modulation, among others, seeking to obtain a pattern of identification and classification according to gender through a voice identifier. The data record used is in open access and can be do...
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artículo
Publicado 2020
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GitHub is a platform that provides hosting for software development version control using Git. It features an application programming interface to allow the software to interact with the platform. The enormous quantity of information Hosted in GitHub may be useful to make studies about the current presence of development tools in the open-source software development community. However, the search engine has restrictions that make it impossible to issue complex queries to the platform. In this report, it is described as an object-oriented and extensible solution, named QuantityEr, to obtain the number of search results of complex queries to GitHub by using the inclusion-exclusion principle. The mathematical definitions, as well as related concepts, are presented. The mathematical model is discussed. The application of general design and used development tools are presented. Also, the resu...
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tesis de maestría
Publicado 2022
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Aborda el problema de identificación paramétrica de robots manipuladores, aplicando la mecánica analítica de Euler, utilizando las ecuaciones de Euler- Lagrange para modelar el comportamiento dinámico del robot péndulo, el robot de 2 gdl y 3 gdl. Se deducen nuevas propiedades matemáticas del modelo dinámico y de energía del brazo robot, dando origen a un regresor lineal de estimación paramétrica; se utiliza el algoritmo de mínimos cuadrados como esquema de identificación. Se presenta un nuevo esquema de control tipo hiperbólico con compensación de gravedad y fricción para resolver el problema de control de posición de los robots manipuladores en el espacio articular. A esta propuesta se respaldará con un análisis de estabilidad usando el método directo de Lyapunov para obtener un riguroso análisis de estabilidad asintótica global. Finalmente, se mostrará la platafo...
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artículo
Publicado 2023
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The teaching-learning processes nowadays require pedagogical supports that allow the teacher to generate a space of real interaction from the classroom, for the student with his career; the training of professionals in earth sciences or engineering, must be accompanied by the teaching of computer programming, using high-level languages, free download and open source, as a resource applied to the solution of specific problems, presented in the stability of slopes. Here is shown a Python application to calculate and plot the factor of safety of a slope, through a Graphical User Interface (GUI), inserting: libraries, variables, functions and widgets of this language. The safety factor obtained by the application is 1.26, which coincides with that obtained by the manual procedure, the coordinate that plots the safety factor (Fs), to determine its sensitivity, as a function of the reciprocal ...
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tesis de maestría
Publicado 2025
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Esta tesis propone la implementación de estrategias educativas que integran el uso de tecnología en la enseñanza de la transformación de esfuerzos, con el objetivo de fortalecer las competencias de “solución de problemas” y “diseño en ingeniería” en estudiantes de Ingeniería Civil. En particular, se desarrolla el recurso tecnológico Mohr-cito.exe utilizando el lenguaje de programación Python, el cual permite visualizar el estado general de esfuerzos en elementos estructurales típicos, construir el Círculo de Mohr y calcular los esfuerzos normales y cortantes en cualquier plano inclinado. Para validar la propuesta, se documenta una experiencia piloto en la que Mohr-cito.exe se implementa de manera pedagógica en la unidad “Estado de esfuerzos multiaxial” del curso de Mecánica de Materiales en una universidad privada de Lima. La evaluación de su efectividad se bas...
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artículo
The solution of Laplace's equation within a Classical Electrodynamics course is fundamental for the understanding of boundary problems in Electrostatics. In the present research work the analytical and numerical solution is obtained by the relaxation method, of a problem of infinite parallel plates, of the Laplace equation in Cartesian coordinates in an Euclidean space of two dimensions, specifically using the Python programming language, for its use in the teaching of Physics and its better phenomenological understanding. Likewise, the solutions obtained by both solution techniques are compared and discussed.
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tesis de maestría
Publicado 2016
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We present in this thesis the results of the design and programming of a temporal anal- ysis tool for experiment data MINERVA Test Beam (TbTaTool), which receives pions and electrons in the energy range corresponding to the end of the interactions of neutrinos energy states with MINERvA detector. The TbTaTool is independent, flexible and adapt- able to other contexts where we need to analyze the distribution of events over time, because it has separated datasets’ production from the tool itself. Our tool has been applied to the data (Run 2 and Run 3) that the experiment has obtained in MTest at Fer- milab, focusing on the variables of frequency of spill of the particles (MI’s spill frequency), duration of spill (MI’s spill duration) and the profile over time of packets corresponding to the delivery of the particles (time profile). Our calculations show 0.01% of difference for the f...
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tesis de maestría
Publicado 2016
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We present in this thesis the results of the design and programming of a temporal anal- ysis tool for experiment data MINERVA Test Beam (TbTaTool), which receives pions and electrons in the energy range corresponding to the end of the interactions of neutrinos energy states with MINERvA detector. The TbTaTool is independent, flexible and adapt- able to other contexts where we need to analyze the distribution of events over time, because it has separated datasets’ production from the tool itself. Our tool has been applied to the data (Run 2 and Run 3) that the experiment has obtained in MTest at Fer- milab, focusing on the variables of frequency of spill of the particles (MI’s spill frequency), duration of spill (MI’s spill duration) and the profile over time of packets corresponding to the delivery of the particles (time profile). Our calculations show 0.01% of difference for the f...
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tesis de grado
Publicado 2021
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El objetivo de esta investigación es estudiar la eficiencia de los sistemas de control pasivo para mejorar la respuesta sísmica de las edificaciones. En los primeros capítulos de la presente tesis se usa el lenguaje de programación Python para obtener las respuestas sísmicas de modelos simplificados de edificaciones, con diferente número de niveles, las cuales incorporan cuatro sistemas de control pasivo distintos. Dichos modelos simplificados emplean las siguientes suposiciones: la edificación usa un modelo de masas concentradas de n GDL cuyas propiedades se obtienen de un modelo de viga de corte, la estructura principal tiene un comportamiento lineal y elástico y por último, el periodo fundamental es directamente proporcional al número de niveles. Los cuatros sistemas de control pasivo estudiados son: el aislamiento sísmico (AS), los disipadores de fluido viscoso (DFV), los ...
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tesis de grado
Publicado 2023
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Durante los últimos años, la tecnología, la inteligencia de negocios, la ciencia de datos y los lenguajes de procesamiento han adquirido un protagonismo creciente en las empresas. Asimismo, desde mucho antes, con la llegada de la transformación digital en las empresas, estas se han visto obligadas a procesar cantidades cada vez mayores de datos, lo que ha generado la necesidad de minar, procesar y transformar los datos de manera eficaz y eficiente. A través del data storytelling, las empresas pueden crear nuevas estrategias respaldadas por su propia información. Los desafíos a los que se enfrentan muchas empresas están relacionados con su capacidad para predecir las ventas. Buscan que esta predicción sea dinámica y con un margen de error aceptable, ya que ello puede desencadenar inversiones, niveles de empleo, estrategias de publicidad, mano de obra, comunicación con los clien...
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artículo
Publicado 2022
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This article evidences the research carried out, considering the importance of hydraulics in the academic training of the future civil engineer, also taking into account the scarce irrigation infrastructure in the province of Bagua, which is eminently agricultural. The objective was the review of the hydraulic factors of the different existing open conduits, whether natural or artificial, as well as the elaboration of mathematical models that allow numerically simulating the hydraulic behavior. This research was carried out in the Numerical Methods course of the Civil Engineering career of the National Intercultural University "Fabiola Salazar Leguía" of Bagua -UNIFSLB during the year 2020 and 2021. The methodology consisted of three phases: The first phase consisted of field data collection, in the second phase computer calculations were performed using the Python programming language,...
15
tesis de grado
Publicado 2024
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El presente trabajo de investigación se centra en la implementación de la automatización BIM para mejorar el proceso de modelado y gestión BIM de canales de conducción. El proceso de mejora se centra en aumentar la eficiencia del proceso buscando una reducción de tiempos en la ejecución de las tareas correspondientes al modelado y gestión BIM. Por otro lado, se busca aumentar la capacidad de adaptabilidad del proceso mediante la parametrización de tareas a fin de poder adecuar el modelado ante cambios de diseño evitando incurrir en retrabajos. El proceso de modelado y gestión BIM se dividió en 4 etapas, cada una desarrollada en un capítulo específico de la tesis abarcando el modelado paramétrico de la geometría de concreto, el intercambio de información entre herramientas BIM, el modelado paramétrico de armadura longitudinal, transversal y el posicionamiento de elemento...
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tesis de grado
Publicado 2023
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El objetivo de este estudio de investigación es mejorar la precisión del pronóstico de energía eólica a corto plazo mediante la propuesta de un modelo de pronóstico basado en la descomposición en modo variacional y la memoria a corto plazo a largo plazo (VMD-LSTM). Los datos utilizados para este modelo se obtuvieron de un parque eólico ubicado en Talara, al norte de Perú. Inicialmente, se adoptó el método de descomposición en modo variacional para descomponer los datos de energía eólica en tres modos constituyentes: el componente a largo plazo, el componente de fluctuación y el componente aleatorio. Posteriormente, se empleó la red neuronal recurrente (RNN), específicamente la variante de memoria a corto plazo (LSTM), para analizar en profundidad las características de estos tres modos constituyentes. Gracias a su estructura única de puerta de olvido y puerta de memori...
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artículo
The construction sector is searching for new technologies, such as drones, that prove helpful for the surveillance and supervision of construction sites, especially in pandemic situations. This research proposes designing flight planning models to optimize flight time and speed. The main objective is to develop a model that allows multiple drones to carry out supervision tasks in construction areas. In this regard, it presents a dynamic programming model and a metaheuristic based on genetic algorithms, both applied for optimizing flight plans with multiple drones. The development process involves planning the route that the drones will follow by formulating the problem with the corresponding parameters. The next step is to generate a model for the dynamic programming algorithm, which is then validated using a genetic algorithm. The proposals implemented in Python were tested in 14 scenar...
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artículo
The construction sector is searching for new technologies, such as drones, that prove helpful for the surveillance and supervision of construction sites, especially in pandemic situations. This research proposes designing flight planning models to optimize flight time and speed. The main objective is to develop a model that allows multiple drones to carry out supervision tasks in construction areas. In this regard, it presents a dynamic programming model and a metaheuristic based on genetic algorithms, both applied for optimizing flight plans with multiple drones. The development process involves planning the route that the drones will follow by formulating the problem with the corresponding parameters. The next step is to generate a model for the dynamic programming algorithm, which is then validated using a genetic algorithm. The proposals implemented in Python were tested in 14 scenar...
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tesis de maestría
Publicado 2022
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La presente tesis propone una metodología para ubicar de manera óptima equipos de control TCSC (Thyristor Controlled Series Compensation) en líneas de transmisión, es decir mediante la metodología propuesta se pretende responder en donde y cuántos equipos de control TCSC deben instalarse en un sistema de potencia considerando criterios de seguridad (condición N y N-1). El objetivo que se busca al ubicar TCSC es minimizar los costos de operación, inversión y de racionamiento de carga, además de agregar flexibilidad al sistema de potencia, cuando uno o más componentes del sistema se encuentren fuera de servicio, desde un enfoque de mantenimiento o falla. La metodología consiste de tres etapas, la primera consiste en realizar un análisis de sensibilidad para determinar las líneas candidatas para ubicar un TCSC y además seleccionar las contingencias que generan un mayor impact...
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tesis de maestría
Publicado 2019
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Los problemas de elaborar horarios académicos, la asignación de cargas académicas y el uso eficiente de la infraestructura; son problemas difíciles de resolver con métodos tradicionales y todo se complica por las múltiples restricciones. En este trabajo de investigación presentamos un modelo que va a analizar y/o integrar las metodologías basadas en la inteligencia artificial, tales como los algoritmos genéticos y los heurísticos, el modelado será con UML y trata de asignar horarios considerando restricciones, para ello usaremos métodos de optimización combinatoria multi-restringida, NP-hard con la aplicación en la realidad, así como la programación con restricciones, generando los modelos del problema a resolver usando el UML con sus diferentes diagramas y usando Python como lenguaje de programación. El producto final será una aplicación informática que estará integ...
