Aplicación para el reconocimiento de canciones por medio del tarareo o canto, utilizando métodos de aislamiento vocal y análisis de frecuencias
Descripción del Articulo
El presente proyecto de tesis tiene como objetivo desarrollar una aplicación que permita reconocer canciones, por medio del tarareo o canto de una persona. Por este motivo, se ha analizado el estado del arte para conocer cuáles son las mejores soluciones hasta el momento y considerarlos como guía pa...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2020 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/656018 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/656018 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Aislamiento vocal Semejanza musical Extracción de melodía Canto Vocal isolation Musical resemblance Melody extraction Singing http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01 |
| Sumario: | El presente proyecto de tesis tiene como objetivo desarrollar una aplicación que permita reconocer canciones, por medio del tarareo o canto de una persona. Por este motivo, se ha analizado el estado del arte para conocer cuáles son las mejores soluciones hasta el momento y considerarlos como guía para ofrecer una propuesta. En este proceso, se encontraron los conceptos necesarios para el entendimiento de la problemática y desarrollo de la posible solución. Las partes más importantes del aplicativo son la extracción de descriptores para el poblado de la base de datos y la comparación entre los descriptores y el tarareo para obtener las canciones más similares. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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