Aplicación para el reconocimiento de canciones por medio del tarareo o canto, utilizando métodos de aislamiento vocal y análisis de frecuencias

Descripción del Articulo

El presente proyecto de tesis tiene como objetivo desarrollar una aplicación que permita reconocer canciones, por medio del tarareo o canto de una persona. Por este motivo, se ha analizado el estado del arte para conocer cuáles son las mejores soluciones hasta el momento y considerarlos como guía pa...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Alfaro Paredes, Edwin Luis
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/656018
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/656018
Nivel de acceso:acceso abierto
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Extracción de melodía
Canto
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Singing
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description El presente proyecto de tesis tiene como objetivo desarrollar una aplicación que permita reconocer canciones, por medio del tarareo o canto de una persona. Por este motivo, se ha analizado el estado del arte para conocer cuáles son las mejores soluciones hasta el momento y considerarlos como guía para ofrecer una propuesta. En este proceso, se encontraron los conceptos necesarios para el entendimiento de la problemática y desarrollo de la posible solución. Las partes más importantes del aplicativo son la extracción de descriptores para el poblado de la base de datos y la comparación entre los descriptores y el tarareo para obtener las canciones más similares.
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Las partes más importantes del aplicativo son la extracción de descriptores para el poblado de la base de datos y la comparación entre los descriptores y el tarareo para obtener las canciones más similares.The purpose of this thesis is to develop an application that allows songs to be recognized from the humming or singing of a person. For this reason, the state of the art has been analyzed to know what the best solutions are so far and to consider them as a guide to offer a proposal. In this process, the necessary concepts were found for understanding the problem and developing the possible solution. The most important parts of the application are the extraction of descriptors for the construction of the database and the comparison between the descriptors and the humming to obtain the most similar songs.Trabajo de investigaciónapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCAislamiento vocalSemejanza musicalExtracción de melodíaCantoVocal isolationMusical resemblanceMelody extractionSinginghttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01Aplicación para el reconocimiento de canciones por medio del tarareo o canto, utilizando métodos de aislamiento vocal y análisis de frecuenciasPerfect Melody: Application for recognizing songs from melodies sung by a userinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de investigaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de IngenieríaBachillerCiencias de la ComputaciónBachiller en Ciencias de la Computación2021-05-20T16:55:41Zhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacionhttps://orcid.org/0000-0002-7510-618Xhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#bachiller611016CONVERTED2_37417842091-12-31Alfaro_PE.pdfAlfaro_PE.pdfapplication/pdf3393107https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656018/8/Alfaro_PE.pdfc19a45e1d3faeac93617a834d7ead3f3MD58falseTHUMBNAILAlfaro_PE.pdf.jpgAlfaro_PE.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg29440https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656018/7/Alfaro_PE.pdf.jpgfb6411e1e01d397105424679cfaddd44MD57false2091-12-31Alfaro_PE_Ficha.pdf.jpgAlfaro_PE_Ficha.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg35629https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656018/10/Alfaro_PE_Ficha.pdf.jpg1e4e097270a2258e7871169583095de3MD510falseTEXTAlfaro_PE.pdf.txtAlfaro_PE.pdf.txtExtracted texttext/plain145404https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656018/6/Alfaro_PE.pdf.txt3f17e81c7e4d91e26b1be6262a5c38b4MD56false2091-12-31Alfaro_PE_Ficha.pdf.txtAlfaro_PE_Ficha.pdf.txtExtracted texttext/plain348https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656018/9/Alfaro_PE_Ficha.pdf.txt968a0c0fb29bfced0abdd9ed9fb8b63fMD59falseORIGINALAlfaro_PE.pdfAlfaro_PE.pdfapplication/pdf4060385https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656018/3/Alfaro_PE.pdf5b80edfb2dbca8c5bea091e782bfc46cMD53true2091-12-31Alfaro_PE.docxAlfaro_PE.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document5684463https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656018/4/Alfaro_PE.docx216529539a539a00f9a416842acbc51bMD54false2091-12-31Alfaro_PE_Ficha.pdfAlfaro_PE_Ficha.pdfapplication/pdf1077432https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656018/5/Alfaro_PE_Ficha.pdf8889caa505f55b0e3037b29a21f92c1cMD55falseLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656018/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52falseCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81031https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656018/1/license_rdf934f4ca17e109e0a05eaeaba504d7ce4MD51false10757/656018oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6560182025-07-19 21:56:07.288Repositorio académico upcupc@openrepository.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