Herramientas digitales con inteligencia artificial y aprendizaje de los estudiantes de los programas de educación continua en un instituto privado, 2025
Descripción del Articulo
El estudio buscó determinar la relación entre las herramientas digitales con inteligencia artificial y el aprendizaje de los estudiantes de educación continua en un instituto privado (2025-I). Con un enfoque cuantitativo, método hipotéticodeductivo, tipo básico, nivel correlacional y diseño no exper...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2026 |
| Institución: | Universidad de San Martín de Porres |
| Repositorio: | USMP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.usmp.edu.pe:20.500.12727/20643 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12727/20643 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Herramientas digitales Inteligencia artificial Aprendizaje Educación continua https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.00 |
| Sumario: | El estudio buscó determinar la relación entre las herramientas digitales con inteligencia artificial y el aprendizaje de los estudiantes de educación continua en un instituto privado (2025-I). Con un enfoque cuantitativo, método hipotéticodeductivo, tipo básico, nivel correlacional y diseño no experimental transeccional, se trabajó con una población de 1840 estudiantes y una muestra de 139, seleccionados por muestreo no probabilístico por conveniencia. Los datos se recogieron mediante cuestionarios en escala Likert. Los resultados evidenciaron una correlación positiva alta (Rho = 0.725; p < 0.001) entre las herramientas digitales con inteligencia artificial y el aprendizaje, con asociaciones significativas en actitudes (0.471), adquisición de conocimientos (0.589), profundización (0.603), uso práctico (0.633) y hábitos productivos (0.513). Se concluye que estas herramientas fortalecen la motivación, la comprensión y la aplicación del conocimiento, promoviendo aprendizajes autónomos y significativos. El aporte teórico refuerza el modelo de Marzano y el constructivismo; en lo práctico, ofrece lineamientos para integrar la inteligencia artificial en la educación continua y mejorar la calidad formativa. |
|---|
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).