Predicción de fracaso de la extubación en pacientes con ventilación mecánica por medio de la ecografía de vía aérea en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Nacional Dos de Mayo, 2024

Descripción del Articulo

Evalúa la utilidad de la ecografía de vía aérea para predecir el fracaso de la extubación en pacientes con ventilación mecánica internados en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Nacional Dos de Mayo durante el año 2024. Se realiza un estudio observacional, analítico, retrospectivo, mediant...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Ramos Cabrera, Victor Yuri
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/27225
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12672/27225
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Extubación de la vía aérea
Ventilación
Ecografía
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.08
id UNMS_85627b6ae1b13e12159c9afdfefb5050
oai_identifier_str oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/27225
network_acronym_str UNMS
network_name_str UNMSM-Tesis
repository_id_str 410
dc.title.none.fl_str_mv Predicción de fracaso de la extubación en pacientes con ventilación mecánica por medio de la ecografía de vía aérea en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Nacional Dos de Mayo, 2024
title Predicción de fracaso de la extubación en pacientes con ventilación mecánica por medio de la ecografía de vía aérea en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Nacional Dos de Mayo, 2024
spellingShingle Predicción de fracaso de la extubación en pacientes con ventilación mecánica por medio de la ecografía de vía aérea en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Nacional Dos de Mayo, 2024
Ramos Cabrera, Victor Yuri
Extubación de la vía aérea
Ventilación
Ecografía
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.08
title_short Predicción de fracaso de la extubación en pacientes con ventilación mecánica por medio de la ecografía de vía aérea en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Nacional Dos de Mayo, 2024
title_full Predicción de fracaso de la extubación en pacientes con ventilación mecánica por medio de la ecografía de vía aérea en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Nacional Dos de Mayo, 2024
title_fullStr Predicción de fracaso de la extubación en pacientes con ventilación mecánica por medio de la ecografía de vía aérea en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Nacional Dos de Mayo, 2024
title_full_unstemmed Predicción de fracaso de la extubación en pacientes con ventilación mecánica por medio de la ecografía de vía aérea en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Nacional Dos de Mayo, 2024
title_sort Predicción de fracaso de la extubación en pacientes con ventilación mecánica por medio de la ecografía de vía aérea en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Nacional Dos de Mayo, 2024
author Ramos Cabrera, Victor Yuri
author_facet Ramos Cabrera, Victor Yuri
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Diaz Suarez, Jaime Willy
dc.contributor.author.fl_str_mv Ramos Cabrera, Victor Yuri
dc.subject.none.fl_str_mv Extubación de la vía aérea
Ventilación
Ecografía
topic Extubación de la vía aérea
Ventilación
Ecografía
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.08
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.08
description Evalúa la utilidad de la ecografía de vía aérea para predecir el fracaso de la extubación en pacientes con ventilación mecánica internados en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Nacional Dos de Mayo durante el año 2024. Se realiza un estudio observacional, analítico, retrospectivo, mediante la revisión de historias clínicas y registros ecográficos de pacientes intubados. Se incluirán adultos que recibieron ventilación mecánica e intentaron extubación durante su estancia en UCI. Se recolectarán datos sobre tiempo en VM, parámetros ecográficos, prueba de fuga, uso de corticoides y desenlaces post extubación. El análisis estadístico se efectuará en Stata 17, utilizando regresión logística bivariado y multivariada, con significancia estadística de p<0.05. Se espera encontrar una asociación significativa entre los hallazgos ecográficos (como diámetro de la columna aérea y presencia de colas de cometa) y el riesgo de fracaso de la extubación. La ecografía de vía aérea podría consolidarse como una herramienta predictiva complementaria útil en la toma de decisiones clínicas al momento de la extubación en UCI.
publishDate 2025
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2025-09-02T16:23:51Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2025-09-02T16:23:51Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2025
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.citation.none.fl_str_mv Ramos V. Predicción de fracaso de la extubación en pacientes con ventilación mecánica por medio de la ecografía de vía aérea en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Nacional Dos de Mayo, 2024 [Proyecto de investigación de segunda especialidad]. Lima: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Medicina, Unidad de Posgrado; 2025.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12672/27225
identifier_str_mv Ramos V. Predicción de fracaso de la extubación en pacientes con ventilación mecánica por medio de la ecografía de vía aérea en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Nacional Dos de Mayo, 2024 [Proyecto de investigación de segunda especialidad]. Lima: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Medicina, Unidad de Posgrado; 2025.
url https://hdl.handle.net/20.500.12672/27225
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.country.none.fl_str_mv PE
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNMSM-Tesis
instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron:UNMSM
instname_str Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron_str UNMSM
institution UNMSM
reponame_str UNMSM-Tesis
collection UNMSM-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/3f7176f5-fe3f-46af-bfb8-91f3435b87bf/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/f703c671-8ad1-4b4d-be03-f3f5e59424f4/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/67548881-1b4f-4ae1-ab11-43cee34c577d/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/ee541e18-0506-4d1d-ab38-2bf4737dbaf6/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/883b249a-36a9-4794-95eb-066569853038/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/45e436d1-dd4c-4c03-a912-844244470eeb/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/ee68204c-7936-4003-bfc4-96d4dd348e63/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/8126bdd2-cebe-497c-8c0c-e291b722caae/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/965dd8d3-ca15-404e-a69c-ad90d627b06e/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/1230cc21-48d1-44e0-adf9-ad16814b88ce/download
bitstream.checksum.fl_str_mv f429f961978f0898c8cc8b3784f06a65
ffc6de75ccb8756aba3a3fb08e934b54
68398c38ef35a9f8ccefa56b3b19f457
bb9bdc0b3349e4284e09149f943790b4
ac77dc26aa405e98a060e0d488f69c44
c3f2307f0842287faf6fdcb1d9ddf268
5c69192348f4180c73b767a1708f4f90
cb6180026a71d086bbc5c77ff63d4286
22818db9b054fb76ce6ad2d2a0145aa3
630e6802886085f79663ec0ac1f08f19
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Cybertesis UNMSM
repository.mail.fl_str_mv cybertesis@unmsm.edu.pe
_version_ 1844716288430047232
spelling Diaz Suarez, Jaime WillyRamos Cabrera, Victor Yuri2025-09-02T16:23:51Z2025-09-02T16:23:51Z2025Ramos V. Predicción de fracaso de la extubación en pacientes con ventilación mecánica por medio de la ecografía de vía aérea en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Nacional Dos de Mayo, 2024 [Proyecto de investigación de segunda especialidad]. Lima: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Medicina, Unidad de Posgrado; 2025.https://hdl.handle.net/20.500.12672/27225Evalúa la utilidad de la ecografía de vía aérea para predecir el fracaso de la extubación en pacientes con ventilación mecánica internados en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Nacional Dos de Mayo durante el año 2024. Se realiza un estudio observacional, analítico, retrospectivo, mediante la revisión de historias clínicas y registros ecográficos de pacientes intubados. Se incluirán adultos que recibieron ventilación mecánica e intentaron extubación durante su estancia en UCI. Se recolectarán datos sobre tiempo en VM, parámetros ecográficos, prueba de fuga, uso de corticoides y desenlaces post extubación. El análisis estadístico se efectuará en Stata 17, utilizando regresión logística bivariado y multivariada, con significancia estadística de p<0.05. Se espera encontrar una asociación significativa entre los hallazgos ecográficos (como diámetro de la columna aérea y presencia de colas de cometa) y el riesgo de fracaso de la extubación. La ecografía de vía aérea podría consolidarse como una herramienta predictiva complementaria útil en la toma de decisiones clínicas al momento de la extubación en UCI.application/pdfspaUniversidad Nacional Mayor de San MarcosPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Extubación de la vía aéreaVentilaciónEcografíahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.08Predicción de fracaso de la extubación en pacientes con ventilación mecánica por medio de la ecografía de vía aérea en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Nacional Dos de Mayo, 2024info:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:UNMSM-Tesisinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMSUNEDUSegunda Especialidad Profesional en Medicina IntensivaUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Medicina. Unidad de PosgradoMedicina Intensiva09612103https://orcid.org/0000-0001-6646-573044253960912579Salcedo Espinoza, Carlos Gualbertohttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloSegundaEspecialidadhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoAcademicoORIGINALRamos_cv.pdfRamos_cv.pdfapplication/pdf1306370https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/3f7176f5-fe3f-46af-bfb8-91f3435b87bf/downloadf429f961978f0898c8cc8b3784f06a65MD51Ramos_cv_reportedesimilitud.pdfapplication/pdf6281999https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/f703c671-8ad1-4b4d-be03-f3f5e59424f4/downloadffc6de75ccb8756aba3a3fb08e934b54MD53Ramos_cv_autorizacion.pdfapplication/pdf243076https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/67548881-1b4f-4ae1-ab11-43cee34c577d/download68398c38ef35a9f8ccefa56b3b19f457MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/ee541e18-0506-4d1d-ab38-2bf4737dbaf6/downloadbb9bdc0b3349e4284e09149f943790b4MD52TEXTRamos_cv.pdf.txtRamos_cv.pdf.txtExtracted texttext/plain83446https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/883b249a-36a9-4794-95eb-066569853038/downloadac77dc26aa405e98a060e0d488f69c44MD55Ramos_cv_reportedesimilitud.pdf.txtRamos_cv_reportedesimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain2608https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/45e436d1-dd4c-4c03-a912-844244470eeb/downloadc3f2307f0842287faf6fdcb1d9ddf268MD57Ramos_cv_autorizacion.pdf.txtRamos_cv_autorizacion.pdf.txtExtracted texttext/plain4688https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/ee68204c-7936-4003-bfc4-96d4dd348e63/download5c69192348f4180c73b767a1708f4f90MD59THUMBNAILRamos_cv.pdf.jpgRamos_cv.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg16957https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/8126bdd2-cebe-497c-8c0c-e291b722caae/downloadcb6180026a71d086bbc5c77ff63d4286MD56Ramos_cv_reportedesimilitud.pdf.jpgRamos_cv_reportedesimilitud.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg16725https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/965dd8d3-ca15-404e-a69c-ad90d627b06e/download22818db9b054fb76ce6ad2d2a0145aa3MD58Ramos_cv_autorizacion.pdf.jpgRamos_cv_autorizacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg22755https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/1230cc21-48d1-44e0-adf9-ad16814b88ce/download630e6802886085f79663ec0ac1f08f19MD51020.500.12672/27225oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/272252025-09-08 16:26:48.075https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://cybertesis.unmsm.edu.peCybertesis UNMSMcybertesis@unmsm.edu.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
score 13.754011
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).