Factores socioeconómicos que influyen en el desempleo estructural y friccional en Huancayo Metropolitano: 2019
Descripción del Articulo
Esta investigación tuvo como fin identificar los factores socioeconómicos que influyen en el desempleo estructural y friccional en Huancayo metropolitano en el 2019. Este tema de investigación es importante debido a que el desempleo estructural y friccional es un problema económico, social y polític...
Autores: | , |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2019 |
Institución: | Universidad Nacional del Centro del Perú |
Repositorio: | UNCP - Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/5657 |
Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.12894/5657 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Teoría Capital humano Nivel educativo Salud |
Sumario: | Esta investigación tuvo como fin identificar los factores socioeconómicos que influyen en el desempleo estructural y friccional en Huancayo metropolitano en el 2019. Este tema de investigación es importante debido a que el desempleo estructural y friccional es un problema económico, social y político que afecta a la población de Huancayo metropolitano. Dentro de esta investigación se utilizó la teoría del capital humano considerando al tipo de desempleo estructural y friccional. El procesamiento de datos se hizo mediante el software Excel, SPSS 21 y Stata 14, utilizando el peso de la evidencia (WOE) y el valor de la información (IV) para discriminar la predicción de las variables y estimar el modelo Logit. Para ello se utilizó datos de fuentes primarias que fueron obtenidas mediante una encuesta, aplicada a 353 desempleados de una población total de 4337 personas con desempleo estructural y friccional y 71 personas empleadas. De los resultados obtenidos se identificó que las variables nivel educativo, salud, edad y capacitación influyeron significativamente (con un nivel de significancia menor al 5%) en el desempleo estructural y friccional; en cuanto a la experiencia laboral y remuneración, estos no influyeron significativamente (con un nivel de significancia menor al 5%) en el desempleo estructural y friccional en Huancayo metropolitano. Además, las variables más significativas para el modelo fueron salud y edad. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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