Implementación de módulos datamart para la mitigación de riesgos financieros en el sector riesgos personas de un banco, Lima, 2024

• Autor: Avila Minaya, Jhonatan Eliseo
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/174415
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/174415
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: automatización; organización; toma de decisiones; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La presente investigación aborda la implementación de módulos de datamart como solución tecnológica para mitigar riesgos financieros en el área de “Riesgos Personas” de una entidad bancaria. La diversidad de plataformas y fuentes de datos en la organización ha generado inconsistencias y dificultades en el análisis de riesgos, por lo que se propuso una solución basada en la arquitectura Lakehouse. Esta implementación se estructura en módulos que permiten una adaptación progresiva a las necesidades operativas, mejorando la calidad de los datos, reduciendo el trabajo manual y optimizando la toma de decisiones. Se utilizó una metodología aplicada con diseño preexperimental, recurriendo a Scrum como marco ágil para el desarrollo. El estudio empleó encuestas validadas por expertos, aplicadas a profesionales clave del área de riesgos, logrando demostrar que el uso de datamarts facilita la integración, automatización y análisis predictivo en la gestión financiera. Los hallazgos confirman que la solución propuesta incrementa la eficiencia operativa, mejora la precisión en la detección de riesgos y fortalece el cumplimiento de normativas como Basilea III.