Valor predictivo del delirio y la ecografía diafragmática en el éxito de la extubación en pacientes críticos: Estudio retrospectivo en la unidad de cuidados intensivos del Hospital Nacional Arzobispo Loayza, 2024

• Autor: Cieza Ramírez, Tatiana
• Formato: informe técnico
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Peruana Cayetano Heredia
• Repositorio: UPCH-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/17784
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12866/17784
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Delirio; Ecografía Diafragmática; Extubación; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.07; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.08; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27

El delirio y la disfunción diafragmática han sido identificados como factores asociados al fracaso en la extubación de pacientes críticos sometidos a ventilación mecánica (1–3). No obstante, la evidencia sobre su valor predictivo conjunto es limitada. El presente estudio tiene como objetivo evaluar la asociación entre delirio, disfunción diafragmática y éxito de extubación. Se desarrollará un estudio observacional, analítico, retrospectivo de casos y controles. Se incluirán pacientes adultos (≥18 años) ventilados en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Nacional Arzobispo Loayza, entre julio y diciembre de 2024, con historias clínicas completas que consignen delirio mediante CAM-ICU y función diafragmática evaluada por ecografía (excursión, grosor y fracción de engrosamiento) (4–6). El desenlace primario será la extubación exitosa (sin reintubación en 48 horas). Los datos se analizarán con estadística descriptiva, pruebas bivariadas y regresión logística multivariada para identificar asociaciones significativas. Se estimará el rendimiento predictivo mediante índices como Odds Ratio, sensibilidad, especificidad y curvas ROC. Este estudio busca aportar evidencia clínica local que permita optimizar los criterios de extubación en pacientes críticos, facilitando una toma de decisiones más segura y personalizada en entornos de alta demanda y recursos limitados (7).