Tecnologías hiperespectrales en la identificación y cartografiado de minerales de alteración hidrotermal

Descripción del Articulo

4 páginas.
Detalles Bibliográficos
Autores: Casas Malpartida, Juan, Gonzales Zúñiga, Katherine, Cutipa Cornejo, Moisés, Zárate Chaparro, Hugo, Orozco Yauli, Yngrid
Formato: objeto de conferencia
Fecha de Publicación:2016
Institución:Instituto Geológico, Minero y Metalúrgico
Repositorio:INGEMMET-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ingemmet.gob.pe:20.500.12544/2766
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12544/2766
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Análisis espectral
Espectroscopia
Exploración minera
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Procesamiento de imágenes
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Se realizó las etapas de pre-procesamiento, procesamiento y post-procesamiento de imágenes hiperespectrales aerotransportadas AISA Dual, las mismas que fueron combinadas en forma de una metodología de procesamiento, para obtener mapas de contenido mineral y se utilizó firmas espectrales de muestras de campo para la clasificación de minerales, con el método Mixture Tuned Matched Filtering (MTMF; Boardman, 1998), utilizado para cartografiar características geológicas con gran éxito (Kruse et al. 2003). Finalmente los resultados de las clasificaciones fueron validos con tomas de firmas espectrales in-situ, obteniendo una alta correlación entre los resultados obtenidos con la clasificación y lo que muestra el terreno en realidad.application/pdfspaSociedad Geológica del Perú - SGPPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.esInstituto Geológico, Minero y Metalúrgico – INGEMMETRepositorio Institucional INGEMMETreponame:INGEMMET-Institucionalinstname:Instituto Geológico, Minero y Metalúrgicoinstacron:INGEMMETAnálisis espectralEspectroscopiaExploración mineraIdentificación de mineralesProcesamiento de imágenesSensores remotosTecnologías hiperespectrales en la identificación y cartografiado de minerales de alteración hidrotermalinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectGeologíaORIGINALCasas-Tecnologías_hiperespectrales_en_la_identificación.pdfCasas-Tecnologías_hiperespectrales_en_la_identificación.pdfArtículo de congresoapplication/pdf1144012https://repositorio.ingemmet.gob.pe/bitstream/20.500.12544/2766/1/Casas-Tecnolog%c3%adas_hiperespectrales_en_la_identificaci%c3%b3n.pdfb0e40d787589a62774cd922e242af746MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81567https://repositorio.ingemmet.gob.pe/bitstream/20.500.12544/2766/2/license.txtecccc10c448afdeacc04912e07a3ed65MD52TEXTCasas-Tecnologías_hiperespectrales_en_la_identificación.pdf.txtCasas-Tecnologías_hiperespectrales_en_la_identificación.pdf.txtExtracted texttext/plain11017https://repositorio.ingemmet.gob.pe/bitstream/20.500.12544/2766/3/Casas-Tecnolog%c3%adas_hiperespectrales_en_la_identificaci%c3%b3n.pdf.txt78938c714abc7f8868f955e7e53388baMD53THUMBNAILCasas-Tecnologías_hiperespectrales_en_la_identificación.pdf.jpgCasas-Tecnologías_hiperespectrales_en_la_identificación.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg25432https://repositorio.ingemmet.gob.pe/bitstream/20.500.12544/2766/4/Casas-Tecnolog%c3%adas_hiperespectrales_en_la_identificaci%c3%b3n.pdf.jpge5c7ed5d1421fe1fd632bea6674affeaMD5420.500.12544/2766oai:repositorio.ingemmet.gob.pe:20.500.12544/27662020-08-11 11:43:49.088Repositorio Institucional INGEMMETrepositorio@ingemmet.gob.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