La presente investigación llamada "Exportación de palta a Estados Unidos y su rentabilidad" busca sustentar que la puesta en marcha de un proyecto en este caso llamado Inversiones R&S cuyo objetivo es la exportación de palta Hass es un negocio rentable y de igual forma viable legal, técnica, financiera y económicamente. Para estructurar esta investigación procedimos a obtener información de diferentes entidades públicas y privadas tales como el MINAG, PROMPERU, INEI, SUNAT entre otros, que tienen relación e información con mercados de exportación de palta en general. Dichos datos se encuentran presentados en esta tesis y colaboraron en la decisión de elegir el mercado norteamericano como principal objetivo de nuestras exportaciones. Por lo tanto concluimos que después de haber realizado el análisis los aspectos mencionados en los párrafos anteriores el crear una Empresa de...

La presente investigación llamada "Exportación de palta a Estados Unidos y su rentabilidad" busca sustentar que la puesta en marcha de un proyecto en este caso llamado Inversiones R&S cuyo objetivo es la exportación de palta Hass es un negocio rentable y de igual forma viable legal, técnica, financiera y económicamente. Para estructurar esta investigación procedimos a obtener información de diferentes entidades públicas y privadas tales como el MINAG, PROMPERU, INEI, SUNAT entre otros, que tienen relación e información con mercados de exportación de palta en general. Dichos datos se encuentran presentados en esta tesis y colaboraron en la decisión de elegir el mercado norteamericano como principal objetivo de nuestras exportaciones. Por lo tanto concluimos que después de haber realizado el análisis los aspectos mencionados en los párrafos anteriores el crear una Empresa de...

The COVID-19 pandemic has brought about significant changes in people’s lifestyles, with the educational sector being one of the most reliant on technology to facilitate the teaching and learning process. In this literature review, a search for articles related to the metaverse in education, published in 2022 and 2023, has been conducted across six databases: Scopus, EBSCO Host, ScienceDirect, Taylor & Francis Online, IEEE Xplore, and Springer. The PRISMA methodology was used to analyze and systematize the manuscripts found. The aim of this research was to examine how integrating the metaverse into education can enhance educational accessibility and equity by enabling students to utilize virtual learning resources and opportunities. In addition, they can engage in interactions with others to learn and create interactive content during the teaching and learning process. This requires a ...

La gamificación mediante el uso de videojuegos aún no se aplica por completo en el sistema de educación peruana, debido a factores como: inversión económica, probable provocación de ludopatías; o por el desconocimiento de su aplicación. En este caso, se propuso incluir videojuegos como gamificadores básicos de proyectos educativos para desarrollar el pensamiento matemático en estudiantes de contextos vulnerables. El enfoque del trabajo fue cuantitativo, de diseño experimental a nivel explicativo. La muestra fue de 79 estudiantes de tercer y cuarto grado de primaria de tres escuelas de los distritos de Comas y Ventanilla en Lima, Perú (M = 7,8 años; D.E. = 1,44), estos fueron seleccionados de tres contextos determinados por la zonificación en sus respectivos distritos: a) asentamiento humano, b) asociación de vivienda y c) urbanización. Se utilizaron los instrumentos Evalu...

La gamificación mediante el uso de videojuegos aún no se aplica por completo en el sistema de educación peruana, debido a factores como: inversión económica, probable provocación de ludopatías; o por el desconocimiento de su aplicación. En este caso, se propuso incluir videojuegos como gamificadores básicos de proyectos educativos para desarrollar el pensamiento matemático en estudiantes de contextos vulnerables. El enfoque del trabajo fue cuantitativo, de diseño experimental a nivel explicativo. La muestra fue de 79 estudiantes de tercer y cuarto grado de primaria de tres escuelas de los distritos de Comas y Ventanilla en Lima, Perú (M = 7,8 años; D.E. = 1,44), estos fueron seleccionados de tres contextos determinados por la zonificación en sus respectivos distritos: a) asentamiento humano, b) asociación de vivienda y c) urbanización. Se utilizaron los instrumentos Evalu...

La gamificación mediante el uso de videojuegos aún no se aplica por completo en el sistema de educación peruana, debido a factores como: inversión económica, probable provocación de ludopatías; o por el desconocimiento de su aplicación. En este caso, se propuso incluir videojuegos como gamificadores básicos de proyectos educativos para desarrollar el pensamiento matemático en estudiantes de contextos vulnerables. El enfoque del trabajo fue cuantitativo, de diseño experimental a nivel explicativo. La muestra fue de 79 estudiantes de tercer y cuarto grado de primaria de tres escuelas de los distritos de Comas y Ventanilla en Lima, Perú (M = 7,8 años; D.E. = 1,44), estos fueron seleccionados de tres contextos determinados por la zonificación en sus respectivos distritos: a) asentamiento humano, b) asociación de vivienda y c) urbanización. Se utilizaron los instrumentos Evalu...

El objetivo de la presente investigación es analizar y recopilar la información de los estudios teóricos y empíricos sobre la aplicación de las TICs en el sector educativo en los últimos 5 años. En esta revisión sistemática, se consideraron 61 artículos, de los cuales solo 30 se encuentran alineados con el objetivo planteado. Asimismo, se hace mención que existen más de 10 bases de datos con acceso a este tema; sin embargo, cierto número de ellas presentan algunas limitaciones, en cuanto a su enfoque y aplicación. No obstante, se hizo uso solamente algunas de ellas, las cuales fueron Proquest Central, Scielo, Redalyc, Dialnet y Ebsco (Fuente Académica Premier, Education Source, Complementary Index, OpenAIRE y Open Access Journals). En los resultados se estableció que la aplicación de TICs en el sector educativo es un enfoque prometedor, porque tanto los estudiantes como ...

Abstract—In recent years, computer science has advanced exponentially, helping significantly to identify and classify text extracted from social networks, specifically Twitter. This work identifies, classifies, and analyzes tweets related to real natural disasters through tweets with the hashtag #Nat-uralDisasters, using Machine learning (ML) algorithms, such as Bernoulli Naive Bayes (BNB), Multinomial Naive Bayes (MNB), Logistic Regression (LR), K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree (DT), Random Forest (RF). First, tweets related to natural disasters were identified, creating a dataset of 122k geo-located tweets for training. Secondly, the data-cleaning process was carried out by applying stemming and lemmatization techniques. Third, exploratory data analysis (EDA) was performed to gain an initial understanding of the data. Fourth, the training and testing process of the BNB, MNB, ...

During pandemic times, difficulties and problems related to the health sector are evident as the number of patients coming to health centers is higher compared to normal situations. This increase in the number of patients is typical of the pandemic, due to the high level of contagion in the population. Health personnel have a higher risk of infection, due to their sharing the work of caring for positive patients, so the infection rate is much higher. Hence, it remains necessary to understand the behavior of infection of health personnel, in order to be prepared to deal with the care of patients. Accordingly, in this research, we present a method to estimate different scenarios of infection and assess the probability of occurrence, so we can estimate the infection rate of health personnel. We present a simulation of 21 possible scenarios with 100 workers and a minimum of 80% needed to gua...

Identifying and classifying text extracted from social networks, following the traditional method, is very complex. In recent years, computer science has advanced exponentially, helping significantly to identify and classify text extracted from social networks, specifically Twitter. This work aims to identify, classify and analyze tweets related to real natural disasters through tweets with the hashtag #NaturalDisasters, using Machine learning (ML) algorithms, such as Bernoulli Naive Bayes (BNB), Multinomial Naive Bayes (MNB), Logistic Regression (LR), K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree (DT), Random Forest (RF). First, tweets related to natural disasters were identified, creating a dataset of 122k geolocated tweets for training. Secondly, the data-cleaning process was carried out by applying stemming and lemmatization techniques. Third, exploratory data analysis (EDA) was performed...

During pandemic times, difficulties and problems related to the health sector are evident as the number of patients coming to health centers is higher compared to normal situations. This increase in the number of patients is typical of the pandemic, due to the high level of contagion in the population. Health personnel have a higher risk of infection, due to their sharing the work of caring for positive patients, so the infection rate is much higher. Hence, it remains necessary to understand the behavior of infection of health personnel, in order to be prepared to deal with the care of patients. Accordingly, in this research, we present a method to estimate different scenarios of infection and assess the probability of occurrence, so we can estimate the infection rate of health personnel. We present a simulation of 21 possible scenarios with 100 workers and a minimum of 80% needed to gua...

THE COMBUSTION ENGINES ARE WIDELY USED IN THE DAILY LIFE OF PEOPLE, IN CARS, WE FIND THEM WITH GREATER EMPHASIS, AND CURRENTLY HYBRID ENGINES AND ELECTRIC MOTORS ARE BEING USED. IN THIS ANALYSIS, ONE OF THE IMPORTANT FACTORS FOR THE FAILURE OF COMBUSTION ENGINES IS THE TEMPERATURE, FOR WHICH CARS HAVE COOLING SYSTEMS, THROUGH THE USE OF RADIATORS AND COOLANT-BASED SYSTEMS. IN THIS WORK WE PRESENT A METHODOLOGY FOR THE ANALYSIS OF THE STATE OF THE COMPONENTS OF THE COMBUSTION ENGINE SYSTEM IN CARS, THROUGH THE USE AND ANALYSIS OF THERMAL IMAGES, FOR WHICH IT IS NECESSARY TO IDENTIFY THE ZONES OR CONTROL POINTS DEPENDING ON THE MODEL AND TYPE OF ENGINE AND CAR, THE ANALYSIS PROCEDURE REQUIRES A THERMAL CAMERA, THE RESULTS PRESENTED ARE RELATED TO THE COMPARISON OF AN OPTICAL AND THERMAL IMAGE, IN ORDER TO LOCATE THE CONTROL POINT, THE METHOD CAN BE APPLIED BY MECHANICS, MAINTENANCE PERSONN...

HIGH-PERFORMANCE COMPUTING EQUIPMENT USES GRAPHIC PROCESSORS, KNOWN AS GPUS, AS A MECHANISM FOR HIGH COMPUTATIONAL CAPACITY. TO INCREASE THE COMPUTATIONAL CAPACITY, ADDITIONAL GRAPHICS PROCESSORS ARE ADDED IN THE CONFIGURATIONS. THIS STRATEGY INCREASES THE COMPUTATIONAL CAPACITY AS WELL AS CONSIDERABLY INCREASES THE TEMPERATURE GENERATED BY THE ENTIRE SYSTEM, NORMALLY THE GPUS HAVE COOLING SYSTEMS, WHICH HELP TO COOL AS MUCH AS THEY ARE REQUIRED, THE OPERATING SYSTEMS HAVE AUTOMATIC MECHANISMS TO ACCESS THE GPUS, THESE FUNCTIONS ARE ACTIVATED WHEN IT IS REQUIRED TO USE THEM, IN THE EVENT OF A NEED FOR HIGH COMPUTING CAPACITY REQUIREMENT. IN THIS WORK WE DEMONSTRATE A METHOD TO ANALYZE THE OPERATION OF COMPUTING EQUIPMENT WHEN WORKING ON HIGH-PERFORMANCE FUNCTIONS, SUCH AS VIDEO GAMES, WHICH REQUIRE HIGH COMPUTATIONAL CAPACITY TO BE ABLE TO PLAY IN REAL TIME AND PERFORM THE TASKS. NECESSA...