In the present work are presented the principal lemmas and theorems that are based and prove the benefits of the Khachiyan ellipsoid algorithm, but in a less complicated way than the original work in order to make available to the interested parties and the students of the area of optimization a subject so important from the theoretical point of view and that has been the starting point of many other research work.

En el presente artículo se presenta los principales lemas y teoremas que fundamentan y prueban las bondades del algoritmo del elipsoide de Khachiyan, pero de una menera menos complicada que el trabajo original con la finalidad de poner al alcance de los interesados y de los estudiantes del área de optimización un tema tan importante desde el punto de vista teórico y que ha sido el punto de partida de muchos de otros trabajos de investigación.

In this work is presented an algorithm that solve a class of integer quadratic program problems. The algorithm solves a secuence of at most  problems of minimum cut over a graph with n + 2 vertex where n is the number of variables in the problem.

In the present’s paper studying a strategy for a typo of convex problem, we treat a linear programming problem whose coefficient of decision variables in the objective function has a nonlinear behavior. When the coefficients are constant the Simplex Method solves these problems without much difficulty, but when the coefficients are no longer constant and the Simplex does not work. We propose a technique that exploits the convex behavior of these coefficients and uses the theory of approximation by piecewise linear functions.

En este trabajo se presenta un algoritmo para resolver una clase de Problemas de Programación Cuadrática Entera. El algoritmo resuelve una secuenciande a lo más...problemas de corte mínimo sobre un grafo con n + 2 vértices donde n es el número de variables en el problema.

En el presente trabajo se estudia una estrategia para un tipo de problema convexo, Tratamos un problema de programación lineal cuyos coeficientes de las variables de decisión en la función objetivo tienen un comportamiento no lineal. Cuando los coeficientes son constantes el Método Simplex resuelve estos problemas sin mayor dificultad, pero cuando los coeficientes dejan de ser constantes ya el simplex no funciona, Se propone una técnica que explota el comportamiento convexo de dichos coeficientes y hace uso de la teoría de aproximación por funciones lineales a trozos.

En este trabajo de investigación se presentan trayectorias continuas que conducen al conjunto de Soluciones Optimas del Problema de Programación Lineal. Dichas trayectorias son derivadas a partir de la función Barrera logarítmica ponderada. Asimismo, las ecuaciones que definen a las trayectorias son bilineales y poseen propiedades de simetría Primal-Dual Suaves.

En este trabajo de investigación se describe un Algoritmo Proyectivo que comparte características con el Algoritmo Proyectivo de Karmarkar, sus variantes y los métodos que siguen trayectorias de Gonzaga, Kojima-Mizuno-Yoshise, Monteiro-Adler, Renegar, Vaidya y Ye. El Algoritmo opera en el espacio primal-dual es decir, en las proximidades de la trayectoria central y converge en ��(√����) iteraciones, muy semejante a los algoritmos mencionados anteriormente. Aquí �� es el número de variables y �� es el tamaño de la entrada del problema. Se logra la reducción en la función objetivo gracias a la función potencial adecuada utilizada.

En este trabajo, se describe una implementación natural del clásico Método de la Función Barrera Logarítmica para un Programa Convexo Diferenciable. Para esto se asume que las funciones objetivo y las funciones restricción satisfacen la condición de lipschitz con constante de Lipschitz M > 0. En el método propuesto, la búsqueda lineal se hace a lo largo de las direcciones newton con respecto a la función barrera logarítmica estrictamente convexa cuando estamos demasiado lejos de la trayectoria central, y cuando estamos demasiado cerca de la trayectoria central con respecto a una métrica utilizada, solo reducimos el parámetro de barrera.

El objetivo de estudio fue saber el vínculo que hay entre el Liderazgo transformacional de los directivos y el clima organizacional de los docentes de la I.E “Emilio Soyer”- 2017. El tipo de investigación fue descriptiva correlacional y el diseño no experimental trasversal correlacional. Las herramientas que se usaron fueron: las escalas de liderazgo transformacional de (Segovia, 2001), y de clima organizacional de (Berrocal, 2006). Estas herramientas son corroboradas por juicio de expertos y confiables con una alfa de Crombach de 0,952 de liderazgo transformacional y 0,956 de clima organizacional. La muestra está formada por e89 docentes de la institución educativa de estudio, donde se les asigno los instrumentos adecuados y luego se correlacionaron usando la prueba estadística de Spearman. Los resultados en el actual estudio posibilitaron llegar a la deducción que hay víncu...

In this work we will try to develop and describe the primal-dual interior point method to solve the linear programming problem. This method is characterized by using barrier functions, for the primal problem and for the dual and thus deduce the primal-dual nonlinear system, whose solution defines the central path of the interior point method. It is shown that the total number of iterations that it executes is of polynomial order.

This article presents a strategy to calculate the sum of numbers natural ones each raised to the fourth, the fifth, the sixth, etc. Furthermore, it is shown that. The proposed strategy can be used to calculate the sum of natural numbers each raised to any natural power n.

In this work, we propose the nonmonotone projected spectral gradient method to solve the problem of minimizing compliance of a static structure, classic problem in topology optimization. The present method has proof of global convergence and is easy to implement. The performance of the proposed method is studied through numerical examples in two dimensions.

The practice of Requirements Engineering (RI) in agile development is substantially different from traditional development. Extreme programming – (XP)(Beck, 2004) is one of the approaches of these agile methods. Traditional methodologies with their waterfall proposal, in pre-established phases, are being replaced by agile methodologies, their interactive and incremental development, with nonstatic requirements. The objective of the study describes an inductive and empirical investigation on challenges and practices with the XP and IR methodology based on an analysis of data collected in academic and scientific literature. To achieve the results, a strategy was implemented that allowed document findings, following the guidelines of a Systematic Literature Review (RSL). In this way, we contribute with a description of challenges in IR in relation to the development of projects with the a...

“Given a closed and convex subset C of a cone Banach space E with norm ∥x∥P = d (x, 0) and a map T : C → C that satisfies the condition for all x, y ∈ C 0 ≤ s + |a| − 2b < 2(a + b) ad (T x, T y) + b (d (x, T x) + d (y, T y)) ≤ sd (x, y) The general objective of this article is to demonstrate the existence of at least one fixed point for the map T , for which we will use a particular case of the Krasnoselskij iteration.

The objective of this work is to obtain weak solutions for a type of problem of type p(x) - Kirchhoff. The result is obtained by Fredholm-type results for a pair of non-linear operators. In addition, the uniqueness of weak solutions is considered.