This article aims to expose the use of Big Data in Conjoint Analysis or analysis of sets (trade-off analysis). Companies  are always developing new products, which is aided by the use of market data in in order to research and identifying the preferences of their targeted customers. Currently, the cluster analysis is one of the most used tools within market research. This is because it helps cut costs in the process. Through descriptive research, various investigations using conjoint analysis can be reviewed to gather information and simulate software tools like Sawtooth, taking advantage of Big Data technology. It can be concluded that transactional and social information used with Big Data can efficiently aid researchers if used in conjunction with the conjoint analysis.

Trust is a fundamental element of the contemporary world, especially in the different transactions carried out by companies. The increase of fraud, as well as the falsification of products and/or services, has generated that companies must spend money and efforts in implementing reprocesses and security measures. Transparent transactions have become a challenge that many seek to achieve. One of the great proposals of reliable transactions is the blockchain technology. It can offer us transparency in transactions and trust among organizations, even if they do not know each other beforehand. In our article, we will review the literature on the capacity for transparency and trust that the blockchain technology presents in the supply chain.

Descripción: El entorno de los negocios a nivel mundial se enfrenta a enormes presiones para adaptarse a los cambios, cada vez más frecuentes donde la práctica del liderazgo es fundamental. El liderazgo, gestión, autoridad, poder, influencia, jerarquía, seguidores son conceptos utilizados por mucho tiempo, sin embargo, la aplicación práctica correcta de cada uno de ellos ha ido cambiando con el tiempo, ya que las organizaciones han evolucionado y se han adaptado a los cambios exigentes y a veces violentos en el medio ambiente. Empresas que son incapaces de liderar sus unidades de negocio superando los grandes cambios, ya que las tecnologías disruptivas serán olvidadas quedando obsoleto. Este curso proporciona una base para los cambios de diagnóstico, así como herramientas prácticas para el liderazgo y trabajo en equipo. El curso es una asignatura de especialidad dirigida a es...

Descripción: El entorno de los negocios a nivel mundial se enfrenta a enormes presiones para adaptarse a los cambios, cada vez más frecuentes donde la práctica del liderazgo es fundamental. El liderazgo, gestión, autoridad, poder, influencia, jerarquía, seguidores son conceptos utilizados por mucho tiempo, sin embargo, la aplicación práctica correcta de cada uno de ellos ha ido cambiando con el tiempo, ya que las organizaciones han evolucionado y se han adaptado a los cambios exigentes y a veces violentos en el medio ambiente. Empresas que son incapaces de liderar sus unidades de negocio superando los grandes cambios, ya que las tecnologías disruptivas serán olvidadas quedando obsoleto. Este curso proporciona una base para los cambios de diagnóstico, así como herramientas prácticas para el liderazgo y trabajo en equipo. El curso es una asignatura de especialidad dirigida a es...

The online-game industry has increased exponentially in the last years, boosted by the global pandemic crisis, and it´s expected to continue growing. Moreover, specialized software (game engines) is used to develop online-games. This fast growth of both, online-game industry and game engines, shows the convenience for a better understanding of online-games´ development. Thus, this paper aims to define a critical success factors (CSF) framework in developing online-games, and it combines the Delphi and TOPSIS methodology. Concretely, its application follows. First, CSF were recognized from the literature. Second, they were verified by contacting software developers of the game engine Unity using Delphi methodology. Then, a numerical example of the TOPSIS methodology is shown. This method allowed to generate a framework of 21 critical factors, grouped in 3 dimensions: (1) Game content de...

La tendencia mundial contemporánea en educación se inclina hacia la formación virtual, la cual ofrece mayor versatilidad en lo referente a la educación a distancia, pues cuenta con numerosas herramientas al alcance de los estudiantes. Los cursos en línea, en auge, especialmente los de modalidad abierta en línea y masivos (massive online open course - MOOC), han logrado difundir el conocimiento a la mayor cantidad de alumnos en poco tiempo, fenómeno que antes no era posible. Al iniciarse la transformación hacia la educación virtual, es indispensable el uso de una plataforma virtual. La decisión sobre esta determina las herramientas que se tengan disponibles, así como las posibilidades de ofrecer cursos semipresenciales, cursos 100 % en línea, cursos presenciales con talleres virtuales o cursos abiertos masivos en línea (MOOC). Por tal razón, hemos descubierto la importancia ...

This study is focused on the massively multiplayer online games’ acceptance. In general, while specialized literature reveals that the online gaming industry has grown strongly in recent years, little evidence is identified on its user acceptance. In this manner, the present study is an at-tempt to fill this gap. Concretely, two aims are defined: (1) proposing an acceptance model to predict the continuance usage of massively multiplayer online games, and (2) knowing how this continuance usage encourages social well-being. The model proposed employing the structural equation modeling with partial least squares (PLS-SEM) methodology. This PLS-SEM model has been defined using a combination of the technology acceptance model (TAM) and the self-determination theory (SDT), comprising eight constructs: (1) autonomy and competence, (2) relatedness, (3) achievement and challenge, (4) flow exper...

La confianza es un elemento fundamental del mundo contemporáneo, especialmente en las diferentes transacciones que realizan las empresas. El incremento del fraude, así como la falsificación de productos y servicios, han generado que las compañías deban gastar dinero y esfuerzos en reprocesos y medidas de seguridad. Las transacciones transparentes se han convertido un reto que muchos buscan lograr. Una de las grandes propuestas de transacciones confiables es la tecnología blockchain. Esta puede ofrecernos, transparencia en las transacciones y confianza entre las organizaciones, aun si no se conocen entre ellas previamente. En nuestro artículo desarrollaremos la revisión de la literatura de las capacidades de transparencia y confianza que nos presenta la tecnología blockchain en la cadena de suministro.

This ar ticle aims to e xpose the use of Big Data in Conjoint Analysis or analysis of sets (trade- off analysis). Companies are always developing new products, which is aided by the use of market data in in order to research and identifying the preferences of their targeted customers. Currently, the cluster analysis is one of the most used tools within market research. This is because it helps cut costs in the process. Through descriptive research, various investigations using conjoint analysis can be reviewed to gather information and simulate software tools like Sawtooth, taking advantage of Big Data technology. It can be concluded that transactional and social information used with Big Data can efficiently aid researchers if used in conjunction with the conjoint analysis.

En la actualidad los consumidores muestran mayor preocupación por conocer la procedencia de los productos que adquieren y procuran informarse mejor sobre estos. Tal situación obliga a las empresas no solo a ofrecer información bastante completa a los consumidores finales, ya sean personas naturales o instituciones, sino que deben preocuparse por obtener dicho conocimiento de sus proveedores y de los proveedores de insumos de sus proveedores, es decir, de toda la cadena de suministro. Hoy se empiezan a observar algunas propuestas para solucionar este problema de trazabilidad empleando la tecnología Blockchain, que ha captado la atención tanto de empresarios como de académicos. En nuestro artículo nos enfocaremos en la aplicación de la plataforma de Blockchain en la cadena de suministro, en función de los beneficios que propone la trazabilidad.

This article aims to expose the use of Big Data in Conjoint Analysis or analysis of sets (trade-off analysis). Companies  are always developing new products, which is aided by the use of market data in in order to research and identifying the preferences of their targeted customers. Currently, the cluster analysis is one of the most used tools within market research. This is because it helps cut costs in the process. Through descriptive research, various investigations using conjoint analysis can be reviewed to gather information and simulate software tools like Sawtooth, taking advantage of Big Data technology. It can be concluded that transactional and social information used with Big Data can efficiently aid researchers if used in conjunction with the conjoint analysis.

Trust is a fundamental element of the contemporary world, especially in the different transactions carried out by companies. The increase of fraud, as well as the falsification of products and/or services, has generated that companies must spend money and efforts in implementing reprocesses and security measures. Transparent transactions have become a challenge that many seek to achieve. One of the great proposals of reliable transactions is the blockchain technology. It can offer us transparency in transactions and trust among organizations, even if they do not know each other beforehand. In our article, we will review the literature on the capacity for transparency and trust that the blockchain technology presents in the supply chain.

Descripción: En los últimos tiempos en las empresas nacionales e internacionales ha tomado alta relevancia la gestión del talento humano no solo de la forma laboral si no también de forma personal del colaborador para saber qué factores internos y externos influyen en su comportamiento ya que se ve reflejado en su forma, manera de trabajar y en las relaciones laborales que tiene con los demás colaboradores. Propósito: El curso Comportamiento Organizacional y Recursos Humanos en la carrera de Ingeniera de Gestión Empresarial es un curso de carácter teórico práctico dirigido a alumnos del octavo ciclo que busca desarrollar la competencia específica (4 nivel 2) Responsabilidades éticas y profesionales en los trabajos de ingeniería y emitir juicios informados, que consideran el impacto de las soluciones de ingeniería en contextos globales, económicos, ambientales y sociales.

Descripción: En los últimos tiempos en las empresas nacionales e internacionales ha tomado alta relevancia la gestión del talento humano no solo de la forma laboral si no también de forma personal del colaborador para saber qué factores internos y externos influyen en su comportamiento ya que se ve reflejado en su forma, manera de trabajar y en las relaciones laborales que tiene con los demás colaboradores. Propósito: El curso Comportamiento Organizacional y Recursos Humanos en la carrera de Ingeniera de Gestión Empresarial es un curso de carácter teórico práctico dirigido a alumnos del octavo ciclo. Busca desarrollar la competencia específica SO4 Responsabilidad y ética (nivel 2) Responsabilidades éticas y profesionales en los trabajos de ingeniería y emitir juicios informados, que consideran el impacto de las soluciones de ingeniería en contextos globales, económicos, ...

En el presente trabajo se hace una evaluación de las técnicas de aprendizaje automáticos: Arboles de decisión, Bosques aleatorios, Redes Neuronales y Máquinas de soporte vectorial para predecir el rendimiento académico de alumnos. Encontramos que el algoritmo de bosques aleatorios presenta una mayor precisión en la predicción del rendimiento académico. Esta investigación es relevante en las instituciones educativas, especialmente para la definición de políticas de seguimiento y apoyo a los alumnos principalmente en riesgo académico. Adicionalmente se hace una estimación del potencial de la aplicación de estos algoritmos de aprendizaje automático en las diferentes carreras de la facultad de Ciencias Empresariales y Económicas de la Universidad de Lima.