Examina la implementación de características de Aplicaciones Habilitadas para Comunicaciones (CEA, por sus siglas en inglés) dentro de una aplicación comercial existente llamada Activity Box, utilizando los servicios proporcionados por la plataforma de pruebas de Coral CEA. Activity Box es un sistema en línea que permite gestionar la reserva de actividades recreativas, y se encuentra en operaciones desde diciembre del año 2008. El proyecto evalúa la implementación dentro de Activity Box de dos capacidades CEA, llamadas Llamar-A-Cliente y Llamar-A-Operador, ambos funcionalidades asociadas con determinados eventos dentro de la aplicación. Para la comunicación con los módulos de Coral CEA sea efectiva sin afectar negativamente las operaciones actuales de Activity Box, se ha creado un servicio en Windows que opera como un agente cuya responsabilidad es servir de intermediario entr...

Aplicaciones con soporte para comunicaciones (CEA) es un concepto relativamente reciente que tiene como objetivo la implementación de diversos mecanismos de comunicación tanto entre aplicaciones como entre las aplicaciones y sus usuarios, con el fin de facilitar el flujo de los procesos de negocio. El presente artículo analiza la aplicación práctica de una plataforma genérica de comunicación llamada Coral CEA en un aplicativo responsable de la reserva de actividades recreativas en un resort canadiense. Para evitar que la interacción entre el aplicativo y los servicios proporcionados por la plataforma afecten negativamente al primero, se diseñó y desarrolló un servicio intermedio. Sobre esta base se analizaron los componentes de negocio involucrados en la solución, el marco teórico sobre el cual se basó la investigación, su influencia en la gestión del negocio y los detall...

jsanabri@ulima.edu.pe; dcardena@ulima.edu.pe

vrossado@ulima.edu.pe;apcabrer@ulima.edu.pe;decarden@ulima.edu.pe

Virtual Reality (VR) is often used to describe a 3D environment wherein objects and images of the real world are simulated through technology. In architectural or civil engineering, the design process with 2D planes could lead to error owing to misinterpretation in the visualization of elements. The civil engineering program of a university in Lima, Peru, mandates the teaching of the building information modeling (BIM) methodology in all the courses, thereby allowing the students to learn about the organization and optimization of projects from the design phase to construction phase. The engineering students are required to manage many variables with the BIM methodology, especially in mechanical, electrical, and plumbing systems. Nevertheless, the teaching method of BIM could be enriched by analyzing 3D project models using VR. Whereas BIM organizes and optimizes a project through a 3D m...

etoledo@ulima.edu.pe;decarden@ulima.edu.pe;mvcarlosangulo@gmail.com;miguel@doctorangulo.org

El trabajo se propone desarrollar un sistema de autorregulación periódica para pacientes con glicemia compuesto por dispositivos de medición inalámbrica, dos aplicativos celulares, una plataforma web y un algoritmo que guíe al paciente a modificar conductas relacionadas con niveles elevados de glicemia.

Artículo presentado en el International Conference on Artificial Intelligence and Energy System (ICAIES-2021) in Virtual Mode, llevada a cabo el 12 y 13 de junio del 2021. Los datos de investigación están disponibles en la siguiente dirección https://doi.org/10.26439/ulima.datasets.13359

A manually classified dataset of images obtained by four static cameras located around a construction site is presented. Eight object classes, typically found in a construction environment, were considered. The dataset consists of 1046 images selected from video footage by a frame extraction algorithm and txt files containing the objects' class and coordinates information. These data can be used to develop computer vision techniques in the engineering and construction fields.

The introduction of artificial intelligence methods and techniques in the construction industry has fostered innovation and constant improvement in the automation of monitoring and control processes at construction sites, although there are areas where more studies still need to be conducted. This paper proposes a method to determine the criticality of cracks in concrete samples. The proposed method uses a previously trained YOLOv4 neural network to identify concrete cracks. Then, the region of interest, determined by the bounding box resulting from the neural network model classification, is extracted. Finally, the extracted image is converted to negative grayscale to quantify the number of white pixels above a certain threshold, automatically allowing the system to characterize the fracture’s extent and criticality. The classification module reached a veracity between 98.36% and 99.7...

This data paper presents a manually labeled dataset of 1,214 images of personnel captured from a construction site using four static cameras. There are two classes, standing and people leaning. The classification is stored in accompanying text files and bounding box coordinates for every image. The compilation was done to support the developing and validation computer vision and AI models for construction site monitoring. This dataset addresses the challenges of finding personnel in different poses within complex construction environments. The resource will enhance construction site safety monitoring and personnel activity analysis by allowing more precise neural network training. The dataset is stored in a public repository, making it openly accessible for academic and industrial purposes regarding computer vision, civil engineering, and workplace safety.