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1
artículo
Publicado 2017
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In the present work we estimate the aerosols optical thickness (AOT) in the wavelength of 0.55µm using the mod021km - level 1B Calibrated Radiances - 1km images as input of the SBDART radiative transfer model [1]. The study area is Peru in the geographic latitudes 0 to 20°S and the geographic longitudes of 82 to 68°O. The SBDART model simulates the radiative transfer in the atmosphere (scattering, absorption, emission, etc.), estimating the irradiance in the top of the atmosphere and on the Earth surface. The two-stream and Eddington approximations are used to solve the radiative transfer equation, considering a parallel plane atmosphere. This model generate equations defining the AOT of 0.55µm as a function of the reflectance at the top of the atmosphere (TOA) for the band 1 at 0.66µm of the MODIS sensor.The 0.55 µm AOT estimated by the SBDART model was verify with the 0.55µm A...
2
artículo
Publicado 2019
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Financial support was given by the Peruvian Consejo Nacional de Ciencia, Tecnologia e Innovacion Tecnologica (CONCYTEC).
3
artículo
Publicado 2025
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Para estimar el impacto de los terremotos en áreas urbanas, los investigadores convencionalmente utilizan modelos simplificados de estructuras urbanas para simulaciones. Sin embargo, los avances recientes en tecnología ahora permiten predicciones de respuesta ante terremotos más precisas a través de modelos de alta fidelidad y gemelos digitales. Los programas convencionales de generación de mallas pueden producir modelos 3D generales, pero no están optimizados para simulaciones urbanas a gran escala, donde el refinamiento de la malla cerca de las interfaces de los materiales es esencial. En este estudio, desarrollamos un método eficiente basado en la triangulación de Delaunay para simulaciones a escala urbana mediante la partición del modelo 3D en subdominios. El método propuesto utiliza de manera integrada la información del modelo de elevación digital y del modelo de veloci...
4
artículo
Publicado 2014
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The daily electric demand in Peruvian National Interconnected System-SEIN- has very particular trend, seasonality and characteristics external effects, a situation that complicates the process of estimating the short-term forecast. The aim of this paper is to formulate and calculate ARIMA models with External Events Analysis to achieve efficient forecasts of electricity demand each day, at total level and broken down by areas of the SEIN. The methodology is based on treating each time series using appropriate statistical-mathematical transformations to achieve stability in variance as regular seasonal averages, parallel external events to try to reach an optimal predictive model ARIMA each area of the electrical system of Peru (Central, South and North) and for each day of the week. The results demonstrate the predictive efficiency. Taking as a quality indicator forecast the Mean Absolut...
5
artículo
Publicado 2014
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The daily electric demand in Peruvian National Interconnected System-SEIN- has very particular trend, seasonality and characteristics external effects, a situation that complicates the process of estimating the short-term forecast. The aim of this paper is to formulate and calculate ARIMA models with External Events Analysis to achieve efficient forecasts of electricity demand each day, at total level and broken down by areas of the SEIN. The methodology is based on treating each time series using appropriate statistical-mathematical transformations to achieve stability in variance as regular seasonal averages, parallel external events to try to reach an optimal predictive model ARIMA each area of the electrical system of Peru (Central, South and North) and for each day of the week. The results demonstrate the predictive efficiency. Taking as a quality indicator forecast the Mean Absolut...
6
tesis de maestría
Publicado 2019
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Convolutional sparse representations and convolutional dictionary learning are mathematical models that consist in representing a whole signal or image as a sum of convolutions between dictionary filters and coefficient maps. Unlike the patch-based counterparts, these convolutional forms are receiving an increase attention in multiple image processing tasks, since they do not present the usual patchwise drawbacks such as redundancy, multi-evaluations and non-translational invariant. Particularly, the convolutional dictionary learning (CDL) problem is addressed as an alternating minimization between coefficient update and dictionary update stages. A wide number of different algorithms based on FISTA (Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm), ADMM (Alternating Direction Method of Multipliers) and ADMM consensus frameworks have been proposed to efficiently solve the most expensive s...
7
tesis de grado
Publicado 2019
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La construcción de grandes estructuras de enrocado, como: presas, depósitos de desmonte, stockpiles, entre otros, ha ganado popularidad en proyectos mineros alrededor del mundo durante los últimos años. Sin embargo, dado que todavía su diseño es en gran medida empírico y basado en el desempeño histórico de otras estructuras, el estudio de las propiedades geomecánicas de un enrocado tiene una importancia significativa para mejorar el entendimiento del comportamiento de este tipo de estructuras. La presente tesis desarrolla un estudio completo acerca de la caracterización de la resistencia al corte de enrocados. El estudio ha incluido una revisión del estado de arte tanto de los enfoques empíricos y experimentales existentes. Adicionalmente, ha considerado la aplicación de ambos enfoques en un caso de estudio real consistente en el diseño de una presa de enrocado con pantall...
8
tesis de grado
Publicado 2017
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El presente estudio de tipo tecnológico y diseño psicométrico tiene como objetivo establecer las propiedades psicométricas del Cuestionario de Autoconcepto Físico (CAF) en deportistas de un instituto deportivo nacional filial Trujillo. Este estudio se realizó con una muestra de 350 deportistas conformada por 234 varones y 116 mujeres a quienes se les aplicó el cuestionario de manera individual. Los resultados obtenidos muestran que al estimar la validez de constructo del instrumento, mediante el método Ítem – test, los treinta y seis ítems que lo constituyen, registran índices de homogeneidad superiores al valor minino sugerido (.20), los mismos que registran valores entre .291 y .702. Mediante el Análisis Factorial Exploratorio, se logró extraer mediante el método de extracción paralelo y rotación oblicua a seis factores, los cuales de forma conjunta explican el 57.23%...
9
tesis de maestría
Publicado 2019
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Convolutional sparse representations and convolutional dictionary learning are mathematical models that consist in representing a whole signal or image as a sum of convolutions between dictionary filters and coefficient maps. Unlike the patch-based counterparts, these convolutional forms are receiving an increase attention in multiple image processing tasks, since they do not present the usual patchwise drawbacks such as redundancy, multi-evaluations and non-translational invariant. Particularly, the convolutional dictionary learning (CDL) problem is addressed as an alternating minimization between coefficient update and dictionary update stages. A wide number of different algorithms based on FISTA (Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm), ADMM (Alternating Direction Method of Multipliers) and ADMM consensus frameworks have been proposed to efficiently solve the most expensive s...
10
artículo
Publicado 2014
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La demanda diaria del Sistema Eléctrico Interconectado Nacional-SEIN, posee características muy peculiares de tendencia, estacionalidad y aleatoriedad, situación que complica al proceso de estimación de su pronóstico. El objetivo del presente trabajo consiste en formular y calcular modelos ARIMA con Análisis de Sucesos Externos, a fin de lograr pronósticos eficientes de la demanda eléctrica de cada día siguiente, a nivel total y desagregado por áreas. Un buen pronóstico de la demanda diaria garantiza el despecho eficiente y económico de generación y transmisión, así como el aseguramiento y calidad de la demanda sectorial nacional. El enfoque metodológico lo constituye el tratamiento de cada serie temporal objetivo, mediante transformaciones estadístico-matemáticas apropiadas para alcanzar estabilidad tanto en varianzas como en medias regulares y estacionales; paralelame...
11
artículo
Publicado 2010
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La variabilidad de las precipitaciones en la cuenca amazónica (CA) es analizada para el período 1964-2003. Este análisis está basado en 756 estaciones pluviométricas distribuidas en todos los países de la cuenca incluyendo datos de Bolivia, Perú, Ecuador y Colombia. En particular, la reciente disponibilidad de datos de precipitación de los países andinos hace posible completar estudios anteriores. Se subraya el impacto de la cordillera de los Andes sobre las lluvias. La mayor precipitación en la CA es observada en regiones bajas expuestas a los vientos húmedos del este, y menor lluvia es registrada en las estaciones de altura y protegidas por las primeras montañas de los Andes de los vientos húmedos del este. Además, los regímenes de las precipitaciones son más diversificados en las regiones andinas que en el llano amazónico. La variabilidad espacio-temporal de las preci...
12
tesis de grado
Publicado 2025
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En Perú, uno de los mayores problemas es la gestión del agua: más del 50% de la población costera depende solo del 2% del abastecimiento disponible. Esta escasez provoca la pérdida de miles de hectáreas agrícolas por falta de riego. Paralelamente, el 45% del lactosuero total producido, subproducto de la industria quesera, se desecha, ocasionando contaminación de suelos y ríos. Como alternativa, se propone aplicar hidrogeles biodegradables en suelos agrícolas para disminuir el estrés hídrico durante periodos de sequía. La tesis plantea el diseño de un proceso para producir hidrogeles de almidón reticulados con ácido cítrico obtenido por fermentación sumergida por lotes de lactosuero con Aspergillus niger. El ácido cítrico se recupera mediante precipitación química con hidróxido de calcio y ácido sulfúrico, seguido de la síntesis del hidrogel de almidón. Se defin...
13
artículo
Publicado 2015
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