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tesis de maestría
Publicado 2017
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El problema del cambio climático ha traído severas consecuencias en el mundo, dando lugar a un mayor número de desastres naturales. El Perú es considerado como uno de los países más vulnerables a estos cambios. En el Perú se incrementa considerablemente la problemática de los residuos sólidos urbanos en todos los departamentos del país, aquellos residuos orgánicos e inorgánicos que se generan tras el proceso de fabricación, transformación o utilización de bienes o servicios. La provincia de Huancayo no cuenta con rellenos sanitarios para la disposición final de los residuos sólidos, representando así riesgos para la salud de las todas las personas de esta provincia. Este trabajo, se propone un modelo de gestión de redes eléctricas de distribución con biomasa, para el caso de Huancayo. Modelo sostenible y sustentable para la generación distribuida en base a los resid...
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objeto de conferencia
Publicado 2013
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Presentación que se llevó a cabo durante el V Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2013 del 22 al 25 de octubre de 2013 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines.
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tesis de maestría
La presente investigación realiza el análisis y desarrollo de una aplicación móvil basada en algoritmos de aprendizaje profundo, orientados a la detección de melanoma y otras ocho categorías. Se utilizan diferentes modelos pre entrenados como ResNet50, ResNet101, VGG, InceptionV3 y EfficientNet, realizándose más de 80 experimentos donde se evalúan parámetros como el tamaño de imágenes, transfer learning, balanceo de pesos, optimizador, entre otros. Se usaron las métricas de sensitivity y balanced accuracy para medir los resultados, buscando obtener la menor cantidad de falsos negativos y la exactitud, teniendo en cuenta las clases desbalanceadas del conjunto de datos. Se concluyó que los mejores resultados fueron para el algoritmo ResNet101, las imágenes de mayor tamaño, el optimizador Adam y la función de activación Relu, entre otros resultados, lográndose unos valore...
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tesis de grado
La presente tesis propone una nueva metodología de dimensionamiento de redes de abastecimiento de agua potable, aplicando criterios de optimización económica y automatización en los procesos de cálculo de los diferentes componentes que conforman la red, e incluyendo un enfoque de múltiples escenarios como eventos de incendios y variación de demanda. La finalidad de esta metodología es garantizar un confiable y eficiente diseño del sistema de abastecimiento de agua potable. Para el desarrollo de la investigación, donde la zona de aplicación será la ciudad de Negritos (distrito de Talara), se hace uso del software de análisis hidráulico WaterGems, y el análisis topográfico y catastral con el software AutoCAD Civil 3D. El criterio de optimización económica implica la selección de la combinación más económica de un conjunto de diámetros comerciales de tuberías de un m...
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Publicado 2018
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A través de la Segunda Especialidad Profesional En Computación y Docencia en Aula de Innovación Pedagógica, presento EL Trabajo Académico titulado: APLICACIÓN DE SOFTWARE MULTIMEDIA MACROMEDIA FLASH PARA EL APRENDIZAJE DEL TEMA REDES CON LOS ALUMNOS DE 4TO AÑO DE LA GRAN UNIDAD ESCOLAR SAN CARLOS - 2017, para que los alumnos del cuarto año de educación secundaria, tengan una enseñanza eficiente. El objetivo principal del presente trabajo académico, es desarrollar capacidades innovadoras de enseñanza aprendizaje en el área de Educación Para el Trabajo, en el curso de computación referido al aprendizaje del tema de Redes, resaltando su Tipología y Topología. Haciendo uso como herramienta de apoyo, de las Tecnologías de la Información y Comunicación. Involucrando el aspecto multimedial, que permite de una forma cómoda y sencilla, planificar y desarrollar contenidos de g...
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artículo
El presente trabajo muestra la simulación e implementación de un “Neurocontrolador” en una planta de segundo orden. El controlador neuronal, también conocido como Neurocontrolador, fue implementado con una red multicapa, donde la retropropagación del error fue desarrollada mediante el algoritmo “Backprogation”. La red multicapa, compuesta por una capa oculta y una capa de salida, fue simulada primero en Matlab para conseguir los parámetros de variación, luego fue simulada en Visual C++ para lograr la optimización. La arquitectura de esta red multicapa fue variando muchas veces hasta llegar a una forma óptima que se mostrará como la arquitectura final. Seguidamente, se hizo la simulación en LabVIEW 8.4, corroborando las simulaciones en Visual C++. Finalmente, se probó el controlador neural desarrollado en LabVIEW en tiempo real, mostrando gratificantes resultados y comp...
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artículo
El presente trabajo muestra la simulación e implementación de un “Neurocontrolador” en una planta de segundo orden. El controlador neuronal, también conocido como Neurocontrolador, fue implementado con una red multicapa, donde la retropropagación del error fue desarrollada mediante el algoritmo “Backprogation”. La red multicapa, compuesta por una capa oculta y una capa de salida, fue simulada primero en Matlab para conseguir los parámetros de variación, luego fue simulada en Visual C++ para lograr la optimización. La arquitectura de esta red multicapa fue variando muchas veces hasta llegar a una forma óptima que se mostrará como la arquitectura final. Seguidamente, se hizo la simulación en LabVIEW 8.4, corroborando las simulaciones en Visual C++. Finalmente, se probó el controlador neural desarrollado en LabVIEW en tiempo real, mostrando gratificantes resultados y comp...
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tesis de grado
Manejo del software QGIS para gestionar datos de redes de distribución de agua en la Urb. Miraflores
Publicado 2019
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La tesis tiene como objetivo implementar con Quantum GIS (QGIS), software libre de Sistema de Información Geográfica (SIG), un catastro de redes de distribución de agua potable dinámico para la gestión de la información. En tal sentido, se toma como área de estudio la urbanización Miraflores (ciudad de Piura, Perú), lo que permitirá brindar conocimientos técnicos para el manejo de sistemas de información geográfica en proyectos de catastro. Con tal fin, se adquiere información en formato AutoCAD, PDF y SHAPE para la correcta georreferenciación de información planimétrica proveniente de variadas fuentes como lo son: la Municipalidad de Castilla y la EPS Grau S.A. Adicionalmente, se diseña una base de datos espacial, la cual será alimentada con información que ha sido extraída del catastro técnico. Se introducen, asimismo, tecnologías de información como QGIS 2.8.4,...
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objeto de conferencia
Publicado 2009
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Presentación que se llevó a cabo durante el I Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2009 del 18 al 20 de noviembre de 2009 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines.
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Publicado 2022
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Los jóvenes año tras año hacen más uso de las redes sociales, siendo los más jóvenes una población muy influenciable por su entorno. Las cosas que consumen en línea se han vuelto más importantes en su desarrollo social lo cual ha traído problemas socioemocionales para el desarrollo de los más jóvenes como baja autoestima y dificultades para socializar en persona siendo algunos de los más importantes.
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informe técnico
Publicado 2023
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El proyecto de investigación desarrollado consiste en el sistema de medición de la frecuencia cardiaca con redes neuronales para pacientes de zonas rurales, este proyecto consta de tres partes fundamentales: Medir la frecuencia cardiaca utilizando un procesador, sensor y visualizador de datos; considerando que es para zonas rurales se incluye en sistema, paneles fotovoltaicos que transforma la energía solar en eléctrica, que es capaz de cargar las bate rías del sistema de medición y la tercera parte consiste en disponer un sistema de datos de ritmo cardiaco para su análisis y evaluación . El sistema desarrollado es un sistema de apoyo medico en el diagnóstico de la medición de frecuencia cardiaca y su resultado , esto permite realizar la atencion del paciente e afección de enfermedades cardiacas por ejemplo las arritmas cardiacas. Se ha diseñado un sistema para zonas rurales ...
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informe técnico
Diseño de filtros para minimizar los efectos armónicos en redes eléctricas con compensación reactiva
Publicado 2020
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El presente trabajo de investigación titulado “Diseño de filtros para minimizar los efectos armónicos en las redes eléctricas con compensación reactiva” tuvo como objetivo determinar el diseño de filtros pasivos más adecuado, con la finalidad de minimizar los efectos armónicos, para una red eléctrica con cargas características de una zona industrial, y con compensación reactiva, ubicada dentro del área de influencia de un concesionario de distribución, en el Sistema Eléctrico Interconectado Nacional (SEIN). Cuando una red eléctrica alimenta cargas lineales (cuya impedancia no cambia con el voltaje aplicado) y, cargas no lineales (cuya impedancia sí cambia con el voltaje aplicado), se origina un factor de potencia por debajo de 0.90, demandando mayor potencia reactiva de la red eléctrica, además de la existencia de corrientes armónicas, que ocasionan el deterioro de...
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tesis de maestría
Publicado 2018
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La investigación plantea como objetivo determinar los patrones de predicción mediante el uso de minería de datos del consumo de medicamentos de Redes Puno, mediante los árboles de decisión, para asi tener la información disponible, mediante el proceso KDD, finalmente aplicar WEKA como algoritmos de minería de datos, para obtener los arboles de decisión y clasificación, para extraer conocimiento. La metodología se basa en las etapas del Knowledge Discovery in Databases (KDD), implementadas de acuerdo a la metodología CRISP-DM, la cual es usada para el desarrollo de proyectos de minería de datos. Inicialmente se hizo un diagnóstico de la situación actual de los Establecimientos de Salud. Luego, se seleccionaron y procesaron las fuentes de datos para el estudio de forma automática, almacenando las variables en un repositorio multidimensional (DataMart), reduciendo el tiempo d...
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tesis de grado
Publicado 2015
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REDES INALÁMBRICAS ESTÁNDAR IEEE 802.16 IEEE 802.16 – 2009 MODELO DE REFERENCIA BANDAS DE FRECUENCIA CAPA PHY SUBCAPA MAC IEEE 802.16J MODOS DE PLANIFICACIÓN EN IEEE 802.16J MODOS DE RSS EN IEEE 802.16J MODOS DE SEGURIDAD IEEE 802.16J ENMIENDA EN LA CAPA FÍSICA (WIRELESSMAN – OFDMA – PHY) ENMIENDA EN LA CAPA MAC ADMINISTRACIÓN DE ENRUTAMIENTO Y TRAYECTO ALCANCE (RANGING) Y EN ENTRADA DE RED PROPUESTA DEL MODELO SIMULACIÓN DE LA RED ANÁLISIS DE RESULTADOS
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tesis de grado
Publicado 2025
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El presente informe de Trabajo de Suficiencia profesional para optar por el título de licenciatura en comunicaciones es sobre como el correcto uso de aplicar estrategias de comunicación digital en las redes sociales se obtiene buenos resultados. El lugar de estudio, la Bioferia, feria que ofrece alimentos saludables, ha crecido en la comunidad digital en buenas proporciones gracias al excelente manejo del comunicador durante el año 2024. Al comunicador le tocó la misión de “revivir” las redes de la Bioferia generando contenido de calidad de acuerdo a lo que el público prefiere, él trabajaba muy de cerca con el público objetivo por eso recibía información de primera mano. Además, le tocó manejar solo las redes sociales y a la vez crear contenidos para su publicación haciéndole el “freno” a la competencia. Además, creó estrategias de contenidos como: contenido con l...
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artículo
Publicado 2014
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Los modelos de redes neuronales pueden ser considerados como nuevos paradigmas para el análisis estadístico de regresión lineal. Una de las razones del uso de las redes neuronales es que no necesitan el cumplimiento de supuestos teóricos como en los modelos estadísticos clásicos. El modelo del Perceptron multicapa es equivalente a un modelo de regresión lineal, debido a la similitud de la variable de salida (variable respuesta Y) que se relaciona aplicando la función de activación (función identidad) sobre una combinación lineal de pesos (coeficientes) con las variables de entrada (variables predictoras). El objetivo de la investigación es presentar y comparar una metodología para ajustar los modelos estadísticos de regresión lineal simple, múltiple y multivariado con el modelo de red neuronal Perceptron multicapa. Los resultados muestran que las ecuaciones de predicción...
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tesis de grado
Publicado 2024
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En el presente estudio, se considera como procedimiento clínico estándar el examen visual para la detección e identificación de lesiones cutáneas, el problema es que este procedimiento es muy subjetivo y puede llevar a diagnósticos incorrectos, aunque haya sido realizado por dermatólogos de mucha experiencia. Por esta razón se han propuesto diversos enfoques para la clasificación de lesiones cutáneas basadas en redes neuronales convolucionales basadas en transferencia de aprendizaje como apoyo al diagnóstico de cáncer de piel. El problema es que estas redes neuronales convolucionales pre entrenadas poseen diversas arquitecturas lo cual afecta su desempeño. Debido a esto el objetivo de esta investigación es evaluar los modelos basados en InceptionV3, MobileNetV2 y DenseNet201 para determinar los modelos más adecuados para clasificar imágenes de lesiones cutáneas con melan...
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tesis doctoral
Publicado 2021
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Las entidades crediticias constantemente se enfrentan al problema de controlar el riesgo de crédito al que se exponen al desarrollar sus operaciones crediticias, en tal sentido, siempre han requerido apoyarse en modelos predictivos que les ayuden a tomar decisiones acertadas para la aceptación o el rechazo de una solicitud de crédito. Los modelos predictivos que emplean las instituciones financieras para calificar a los solicitantes de crédito son los conocidos modelos clásicos basados en técnicas estadísticas y los modelos basados en técnicas de máquinas de aprendizaje. En esta investigación, con el objetivo de clasificar a los solicitantes de microcrédito y contribuir a la mejora de la gestión del riesgo crediticio, se trabaja con la Base de datos de una Caja Municipal de Ahorro y Crédito (CMAC) que contiene 15,569 registros, cada uno con 27 variables, en donde las primera...
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tesis de grado
Publicado 2021
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El objetivo de esta investigación fue desarrollar un algoritmo basado en redes neuronales para la predicción de ACV focalizado en pacientes diabéticos donde se tuvo como indicadores de predicción a la precisión, accuracy, sensibilidad y especificidad. El diseño de investigación fue transversal con un nivel de investigación correlacional. La data usada fue de 17372 registros Recuperados del repositorio Kaggle los cuales estaban conformados por 9 variables. El instrumento usado para la confiabilidad fue el Alfa de Cronbach el cual determinó una homogeneidad del 94%, dicho instrumento fue empleado para determinar el mínimo porcentaje de predicción aceptable. La investigación fue desarrollada con la metodología SEMMA (sample, explore, modify, model, assess), la cual permitió la creación del modelo de red neuronal, también se empleado la librería H2O para generar el modelo de...
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artículo
Publicado 2021
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En Ingeniería Civil, la disposición de un apropiado catastro técnico de la infraestructura de acueducto y alcantarillado, es un instrumento esencial para la eficaz operación y el correcto mantenimiento de estas redes, con el propósito de mejorar el buen funcionamiento y optimizar los recursos de este tipo de empresas, como práctica necesaria dentro de sus planes de mejoramiento. Es por ello que se hace necesario el implementar modelos de vanguardia tecnológicos, como los que posibilita el lenguaje de programación Python, con el que se puede crear una interfaz de consulta catastral para el acceso a información catastral de manera rápida, precisa, oportuna, eficaz, ordenada y simplificada, con miras a optimizar su gestión y almacenamiento. Esto plantea el organizar, computarizar y actualizar el inventario físico de estas redes, mediante la creación de una herramienta de consul...
