La investigación plantea como objetivo determinar los patrones de predicción mediante el uso de minería de datos del consumo de medicamentos de Redes Puno, mediante los árboles de decisión, para asi tener la información disponible, mediante el proceso KDD, finalmente aplicar WEKA como algoritmos de minería de datos, para obtener los arboles de decisión y clasificación, para extraer conocimiento. La metodología se basa en las etapas del Knowledge Discovery in Databases (KDD), implementadas de acuerdo a la metodología CRISP-DM, la cual es usada para el desarrollo de proyectos de minería de datos. Inicialmente se hizo un diagnóstico de la situación actual de los Establecimientos de Salud. Luego, se seleccionaron y procesaron las fuentes de datos para el estudio de forma automática, almacenando las variables en un repositorio multidimensional (DataMart), reduciendo el tiempo d...