Tópicos Sugeridos dentro de su búsqueda.
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1
artículo
Publicado 2007
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En el presente proyecto se aplicará reconocimiento de imágenes mediante redes neuronales para la identificación facial, lo cual será utilizado para la implementación de sistemas computarizados de control de acceso de personas, donde se realizará la identificación de rostros de personas, que será captado en tiempo real con cámaras ubicadas en puntos estratégicos de acceso en áreas restringidas. En base a esta experiencia se planteará la solución al problema de identificación facial, basado en el problema de reconocimiento de patrones. Cabe mencionar que la presente investigación, además de resolver el problema de identificación facial también se plantea crear un software en forma de librerías o módulos que pueden ser usados para futuras aplicaciones en lenguaje de uso común como el C++ en cualquiera de sus presentaciones y con esto se espera crear una base para el des...
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tesis de grado
Publicado 2020
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Modalidad de obtención de grado de bachiller sin designación de jurado según Oficio N.º 0007-2025/D-FCCTP-USMP
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tesis de grado
Publicado 2023
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En el presente proyecto, se llevará a cabo el análisis de la etapa de prospección minera, con el propósito de reducir en un 60% el tiempo necesario para identificar zonas potencialmente rentables. Asimismo, a través de la evaluación de la organización se identificará la importante necesidad de implementar la solución propuesta. Para ello, se utilizará la metodología cascada, el cual permitirá tener un control adecuado de las actividades e hitos por entregar de la mejora propuesta. Por último, se tendrán entrevistas con las personas claves y expertos para obtener mayor detalle y conformidad de la mejora propuesta. En el inicio del proyecto, la primera sección se dedica exclusivamente a definir el alcance del proyecto. En esta sección, se incluirá información relevante sobre la organización, abordando la situación problemática, los objetivos específicos, los indicador...
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artículo
Publicado 2024
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The objective of this article is to give an account of the labor reintegration process in subjects in condition of drug addiction during their rehabilitation. Using a qualitative methodology, in-depth interviews were conducted with ten people in addiction in rehabilitation. Those who were interviewed have more than 15 years of sobriety and are part of a self-help group that implements the 12-step program of Alcoholics Anonymous in Guadalajara, Jalisco, Mexico. Among the results, it stands out that labor reintegration is a process that involves several phases, one of them is the period of service where the subject is prepared in the practice of punctuality, responsibility, commitment, and respect, as well as in emotional management for the performance of paid work. The decision of when, where and what activity to carry out falls, in principle, on the sponsor and the employer, since it dep...
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artículo
Publicado 2008
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Los estudios de investigación recientes indican que la dificultad del modelado y la predicción de una serie temporal, radica en que ellas siguen generalmente, en los temas económicos y financieros, una dinámica lineal explicada por la teoría del caos en los cálculos y sus efectos paramétricos y la otra explicación es la existencia de una dinámica no lineal. Hablar de aleatoriedad, azar, caos, no es hablar de confusión ni desorden, sino que es el orden que subyace al aparente desorden. En los modelos lineales tradicionales, la utilización de herramientas estadísticas y econométricas presume que la serie de precios bursátiles son aleatorias y que no tienen memoria, así la mejor predicción del precio de mañana para un activo financiero es el precio de hoy. La realidad es que las series de precios no son aleatorias sino deterministas. Así mismo, en la búsqueda de nuevos mo...
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artículo
Publicado 2008
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Los estudios de investigación recientes indican que la dificultad del modelado y la predicción de una serie temporal, radica en que ellas siguen generalmente, en los temas económicos y financieros, una dinámica lineal explicada por la teoría del caos en los cálculos y sus efectos paramétricos y la otra explicación es la existencia de una dinámica no lineal. Hablar de aleatoriedad, azar, caos, no es hablar de confusión ni desorden, sino que es el orden que subyace al aparente desorden. En los modelos lineales tradicionales, la utilización de herramientas estadísticas y econométricas presume que la serie de precios bursátiles son aleatorias y que no tienen memoria, así la mejor predicción del precio de mañana para un activo financiero es el precio de hoy. La realidad es que las series de precios no son aleatorias sino deterministas. Así mismo, en la búsqueda de nuevos mo...
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tesis de maestría
Publicado 2023
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En la presente tesis se desarrolla un diseño de un sistema de compensación de error usando redes neuronales para compensar el error de pesaje de faja de llenado de mineral, el cual está por encima del 10%. Para el desarrollo del método de sistema de compensación de error, se usará redes neuronales, donde se va a lograr calcular los pesos sinápticos, bias y la arquitectura de la red neuronal, estos valores se calculan con el algoritmo de back propagation durante el entrenamiento de le red neuronal, así mismo los parámetros de la red y luego serán validados para corroborar la compensación de error. Para el entrenamiento de la red neuronal se plantea el modelo matemático, valores de entrada, salida y parámetros de la red neuronal para luego ser entrenados y analizar la compensación de error para cada entrenamiento con la finalidad de seleccionar la óptima red con pesos sináp...
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tesis de grado
Publicado 2021
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El presente trabajo de investigación comprende un estudio sobre el desempeño de un radioenlace con repetidor back to back implementado en la banda de 2.4 GHz sobre un emplazamiento ubicado en zona costera de la ciudad de Trujillo. Los indicadores de desempeño se generaron a partir de 3 mediciones básicas las cuales fueron: nivel de recepción (Nrx), velocidad de datos en pruebas half dúplex y full dúplex. Las pruebas comprendieron 10 variaciones de potencia de transmisión, conservando constante la distancia entre transmisor y repetidor y variando la distancia entre repetidor y receptor, generando en total 3000 mediciones. Los resultados obtenidos evidencian en todos los casos una mejora en cuanto a la potencia recibida y velocidad de transmisión con el uso de repetidor back to back, la cual se hace mucho más notable a medida que se incrementa la distancia al repetidor y se reduc...
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tesis de grado
El problema de la investigación fue: ¿Cuál es el efecto del uso del sistema en la evaluación visomotor preliminar del test de Bender? el objetivo de esta investigación fue determinar el efecto del uso del sistema en la evaluación visomotor preliminar del test de Bender en evaluaciones realizadas por psicólogos. El tipo de investigación fue aplicada con enfoque cuantitativo con diseño pre-experimental ya que se analiza la evaluación de forma tradicional y después se comparó con las evaluaciones automatizadas. La investigación pretendió solucionar el problema de eficacia del uso del test de Bender realizada de manera manual por psicólogos. El objetivo fue proponer un sistema automatizado mediante la aplicación de Inteligencia artificial y el uso de algoritmos de redes neuronales convolucionales, back propagation y perceptron multicapa, además de la utilización del aprendi...
10
tesis de grado
Publicado 2023
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In this work, it is necessary to analyze the increase of Back Order in the attention of crossdocking orders in the attention of Homecenter customers due to the lack of definition of purchase planning processes, resulting in logistics costs, fill rate charges and low service level. Thus, it is intended the companies that handle high volumes of inventory and constant orders should have a forecast plan to cover possible stock-outs. The main purpose of the research is to explain a way to prevent stock-outs using an artificial intelligence model, based on historical sales data of a medium-sized company that manages inventories, as well as to determine the machine earning model to predict and reduce backorders. For the data analysis, the Orange software was used, where the data was trained with different artificial intelligence models such as Decision Tree, Support Vector Machine, Random Fores...
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informe técnico
Publicado 2012
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El presente trabajo trata sobre el desarrollo e implementación de una sistema Web con la finalidad de gestionar las ventas minimizando tiempo y costos para la Agencia Júpiter Telefonía y Redes de Comunicación S.A.C. Teniendo como puntos importantes el análisis completo del entorno desde la inscripción de los posibles clientes solicitando servicio de telefonía hasta la recepción de los contratos por parte del encargado de validar los expedientes y el estado de deuda y fraude entre otros, denominado “backoffice” de la empresa Telefónica del Perú S.A.A (de ahora en adelante TDP), encargado de la revisión (valga la redundancia) y de otorgar el visto bueno para la pre venta del producto que solicita el cliente y el rechazo del mismo en caso contrario, por lo cual se aplicara el sistema en mención con la ayuda de técnicas de recolección de datos como encuesta y entrevistas, p...
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Publicado 2018
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El objetivo de este trabajo de investigación son los principios y usos cotidianos de las redes y de la transmisión de datos, el objetivo de este estudio es para mostrar a lector que existe múltiples variedades de información concisa y necesaria para enseñar a los tomadores de decisiones que estudian el campo de las redes y las telecomunicaciones, en el pasado, todos los sistemas informáticos estaban en un solo lugar. Con el acelerado crecimiento de la tecnología, la manera en que se adquiere, envía, guarda y procesa la información ha cambiado. La relación con las computadoras y la forma de comunicar tiene un profundo impacto de cómo se organizan los sistemas informáticos. Ahora esta información se transmite a través de internet y en otras palabras los datos se trasmiten a través de un cable conectado por un servidor. Se puede utilizar el internet sin saber que es un protoc...
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tesis de grado
Publicado 2021
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En el presente trabajo de investigación denominado Aplicación basada en Redes Neuronales, para optimizar el dimensionamiento de sistemas fotovoltaicos diseñó e implementó de un algoritmo de redes neuronales, con el objetivo de optimizar el dimensionamiento de sistemas fotovoltaicos, Solar Project Juliaca, lo que ayudo a mejorar la distribución de sistemas fotovoltaicos de acuerdo a las necesidades requeridas. Para el desarrollo de la aplicación se usó la metodología de desarrollo de software ágil conocida como la programación extrema XP (extreme programming). Se tomó como población de estudio la información sistematizada extraída de la empresa Solar Project. El diseño de la red neuronal tomo como entrada la Temperatura del módulo Tm (° C), Temperatura ambiente Ta (° C), irradiancia en el plano del módulo con inclinación I3 (W / m2), irradiancia en la llanura del mód...
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artículo
Publicado 2007
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In this project, image recognition will be applied through neural networks for facial identification, which will be used for the implementation of systems computerized access control of people, where the identification of faces of people, which will be captured in real time with cameras located at points Strategic access in restricted areas. Based on this experience, the solution to the facial identification problem, based on the facial recognition problem patterns. It is worth mentioning that this research, in addition to solving the problem of Facial identification also considers the creation of software in the form of libraries or modules that can be used for future applications in commonly used language like C++ in any of its presentations and with this it is hoped to create a base for the development of commercial software And finally we also intend to analyze the general problem of...
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tesis de maestría
Publicado 2015
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Estadística Aplicada
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tesis de grado
Publicado 2018
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El presente trabajo de Investigación tiene por objetivo simular predecir la demanda de uso de libros de la biblioteca especializada de la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la UNAJMA, utilizando redes neuronales artificiales, la cual se encuentra dentro de la Inteligencia Artificial Subsimbólica. El diseño de la investigación es no experimental. Para la muestra se ha seleccionado mediciones de préstamos de libros mensuales (Und) agrupados por meses (enero 2015 – noviembre 2018) haciendo un total de cuarenta y siete meses. El desarrollo de la investigación comienza con la construcción del corazón matemático de las redes neuronales artificiales, luego se procede a la creación de propio código basándose en las fórmulas obtenidas y los pasos que componen el proceso de aprendizaje del perceptrón multicapa y el algoritmo Back Propagation. Los resultados de la inv...
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tesis de grado
Publicado 2016
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La predicción de la demanda de hielo industrial es de gran importancia hoy en día para las empresas pertenecientes al sector industrial en la toma de decisiones. El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo predecir la demanda de hielo industrial en Hielos Santa Lucía S.R.L., utilizando redes neuronales artificiales, la cual se encuentra dentro de la Inteligencia Artificial Subsimbólica. El diseño de la investigación es no experimental. Para la muestra se ha seleccionado mediciones de volumen de producción en toneladas (t) agrupados por meses (enero 2010 – junio 2015) haciendo un total de sesenta y seis meses. El desarrollo de la investigación comienza con la construcción del corazón matemático de las redes neuronales artificiales, luego se procede a la creación de propio código basándose en las fórmulas obtenidas y los pasos que componen el proceso de aprend...
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tesis de grado
Publicado 2019
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Con la presente investigación se ha construido un modelo de Inteligencia Artificial (Redes Neuronales Artificiales), que permita predecir el tiempo de demora de las intersecciones estudiadas. Para lograr el objetivo del proyecto de investigación se ha hecho el estudio de 8 intersecciones durante un periodo de tres meses. Siguiendo el análisis de cada intersección mediante la metodología HCM, para el procesamiento de datos para la construcción del modelo de la red neuronal artificial con la siguiente estructura: 10 variables de ingreso, las cuales son (tasa de flujo ajustada, tasa de flujo de saturación ajustada, relación de flujo, tiempo efectivo de luz verde, ciclo semafórico, la razón de luz verde, capacidad, razón, demora uniforme, demora residual); la cual para el entrenamiento se hizo diversas simulaciones haciendo el uso de la metodología de propagación inversa (back p...
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tesis de grado
Publicado 2013
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Una de las características importantes que identifica a una persona es su voz y nosotros los seres humanos usamos la voz para identificar a las personas, así como el género de cada una de ellas. Este hecho se puede emplear para el diseño de sistemas de reconocimiento automático los que podrían reemplazar a los métodos tradicionales como el uso de tarjetas de identificación, claves de acceso, etc. A pesar de la existencia de sistemas comerciales de reconocimiento basados en la voz, el desarrollo de un sistema alternativo no solo nos permite apreciar la aplicación del procesamiento de señales e inteligencia artificial en el reconocimiento del hablante, sino que nos perite el desarrollo de tecnología nacional aplicada y orientada a la solución de problemas reales. El presente trabajo consiste en el diseño e implementación de un sistema automático de reconocimiento basado en l...
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tesis de grado
Aprendizaje de redes neuronales artificiales basado en algoritmos evolutivos de inspiración cuántica
Publicado 2018
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El propósito de la tesis denominada “Aprendizaje de redes neuronales artificiales basado en algoritmos evolutivos de inspiración cuántica” se centró en implementar un algoritmo evolutivo para solucionar el problema de búsqueda local y convergencia lenta propios de los métodos clásicos de aprendizaje supervisado de redes neuronales artificiales. El diseño de investigación es no experimental descriptivo. Se realiza una implementación del algoritmo para luego ajustarlo al problema y finalmente compararlo con el algoritmo back-propagation. La población para el entrenamiento de la red neuronal está compuesta por el conjunto de datos “Human activity recognition using smartphones dataset” del repositorio de machine learning de la University of California, Irvine (UCI). Los resultados de la investigación apoyan el paradigma de las metaheurísticas y su gran uso en problemas ...
