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prediccion time » prediccion de (Expander búsqueda), production time (Expander búsqueda), prediccion e (Expander búsqueda)
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tesis de maestría
Publicado 2019
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En los últimos tiempos, las pérdidas económicas debidas a los terremotos han aumentado exponencialmente en todo el mundo, principalmente debido al creciente desarrollo de densas áreas urbanas. Por lo tanto, la mitigación y reducción del riesgo sísmico está recibiendo una gran cantidad de fondos para investigación y aplicación en todo el mundo. Una de las innovaciones son los llamados Sistemas de Alerta Temprana de Terremotos (EEWS), que son capaces de activar alarmas de advertencia antes de que las ondas sísmicas lleguen una ciudad. Gran parte del desarrollo de estos sistemas se ha centrado en mejorar la confiabilidad de los parámetros sísmicos y los tiempos de alerta mediante el uso de distintos límites de alarma basados en parámetros de intensidad, como la aceleración máxima del suelo (PGA). Sin embargo, edificios de mediana y gran altura tienen un comportamiento sísm...
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artículo
Publicado 2025
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El sector de seguros médicos demanda herramientas predictivas sofisticadas para optimizar la gestión integral de ventas, deserción de clientes y comportamiento de pago. Este estudio evaluó la efectividad del algoritmo de machine learning XGBoost para la predicción simultánea de estas variables críticas en el contexto peruano, incorporando sistemáticamente variables macroeconómicas y patrones estacionales dentro de un marco metodológico unificado—aspecto escasamente explorado en la literatura especializada del sector asegurador. Se utilizaron 86 millones de registros (2005-2023) de registros históricos de una compañía aseguradora de salud del mercado peruano, implementando un esquema predictivo basado en ventanas deslizantes temporales (12-24 lags) y validación cruzada específicamente diseñada para series temporales con cuatro iteraciones independientes. Los resultados e...
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artículo
El análisis univariante de series temporales ARIMA (Autoregressive lntegrated Moving Average), basado en que una serie temporal obedece a un proceso estocástico, se ha utilizado para describir y predecir el comportamiento futuro de las series energéticas de mayor representatividad dentro la oferta y consumo de energía en el Principado de Asturias- España. En primer lugar, cada una de estas variables se han contabilizado mensualmente desde 1980 hasta 1996. De acuerdo a las características de cada serie - poseen tendencia, estacionalidad y el tamaño muestral suficiente - se procede a calcular qué modelo ARIMA univariante describe mejor a cada una de ellas. La aplicación de esta metodología consiste en calcular las predicciones de las principales variables energéticas de Asturias. Los resultados obtenidos han alcanzado un alto nivel de aproximación predictiva los cuales sirven c...
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tesis de maestría
Publicado 2024
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El estrés laboral se ha erigido en un desafío significativo en el entorno laboral del Perú, afectando negativamente en la salud, productividad, competitividad de los empleados; y, la rentabilidad de las empresas. Este problema se ve reflejado en el retroceso del Perú en el Ranking Mundial del Talento, donde se mide las competencias necesarias para que las empresas y la economía logren la creación de valor a largo plazo. En particular, el Perú presenta debilidades en infraestructura de salud e ineficiencias en la atracción y retención de talento del capital humano (Centrum PUCP, 2023). “Balance Time”, una solución integral para la gestión del estrés laboral en el sector de servicios y financieras empresariales. Esta solución integra datos cuantitativos y cualitativos, proporcionados por los smartwatches y por los psicólogos expertos. Potenciada con inteligencia artificia...
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tesis de maestría
Publicado 2024
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El estrés laboral se ha erigido en un desafío significativo en el entorno laboral del Perú, afectando negativamente en la salud, productividad, competitividad de los empleados; y, la rentabilidad de las empresas. Este problema se ve reflejado en el retroceso del Perú en el Ranking Mundial del Talento, donde se mide las competencias necesarias para que las empresas y la economía logren la creación de valor a largo plazo. En particular, el Perú presenta debilidades en infraestructura de salud e ineficiencias en la atracción y retención de talento del capital humano (Centrum PUCP, 2023). “Balance Time”, una solución integral para la gestión del estrés laboral en el sector de servicios y financieras empresariales. Esta solución integra datos cuantitativos y cualitativos, proporcionados por los smartwatches y por los psicólogos expertos. Potenciada con inteligencia artificia...
6
artículo
The article presents a methodology that uses the time series, for forecasting indices closing prices, which made the stock market centers. The behavior response to a current generated on the expectation value of change in the preceding moment, ie an expected value conditioned by the variance of previous period. The GARCH model is the key part of the investigation. It presents a clear and detailed each of the activities undertaken to quantify market risk. ARIMA methodology is applied to predict the yields of the series, which generally have a variance is not constant over time, ie the existence of heteroscedasticity present and should be used generalized autoregressive conditional heteroskedasticity, for the company under study.
7
artículo
The article presents a methodology that uses the time series, for forecasting indices closing prices, which made the stock market centers. The behavior response to a current generated on the expectation value of change in the preceding moment, ie an expected value conditioned by the variance of previous period. The GARCH model is the key part of the investigation. It presents a clear and detailed each of the activities undertaken to quantify market risk. ARIMA methodology is applied to predict the yields of the series, which generally have a variance is not constant over time, ie the existence of heteroscedasticity present and should be used generalized autoregressive conditional heteroskedasticity, for the company under study.
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tesis de maestría
Publicado 2015
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Tecnología de Alimentos
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tesis de grado
Publicado 2025
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En el sector industrial, la gestión de inventarios enfrenta constantes desafíos debido a la variabilidad de la demanda, los plazos de entrega irregulares y la falta de integración entre los sistemas de información. Estas limitaciones dificultan mantener un equilibrio entre la disponibilidad de insumos y la eficiencia operativa, generando sobrecostos por exceso de stock y pérdidas por desabastecimiento. Ante esta problemática, la presente implementación propuso el desarrollo de un sistema basado en Machine Learning para la predicción de inventarios en una empresa del sector industrial, cuyo objetivo es estimar con mayor precisión la demanda de productos, optimizando los niveles de inventario y reduciendo costos operativos. La propuesta integra tres modelos predictivos ARIMA/SARIMA, Random Forest y XGBoost, seleccionados por su capacidad para capturar patrones temporales y variaci...
10
artículo
Publicado 2019
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En el presente trabajo se ha presentado un análisis de transistores de efecto de campo usando fuentes de voltaje pulsadas. Se han realizado medidas de microondas en dispositivos de tecnología HEMT’s y LDMOS poniendo en evidencia la diferencia entre el comportamiento estático y dinámico de dichos dispositivos. En base a las medidas se ha realizado un procesamiento de datos derivando una nueva ecuación con la capacidad de reproducir ambos tipos de comportamiento con elevada precisión y en diferentes puntos de operación. Consecuentemente el trabajo aporta un nuevo modelo basado en un circuito no lineal de cuatro terminales. La relevancia de este modelo es la capacidad de predecir los efectos físicos como la dispersión frecuencial y la movilidad electrónica del dispositivo semiconductor. Esto es importante pues la dispersión frecuencial es uno de los problemas más importantes d...
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tesis de grado
Publicado 2022
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El objetivo central de la investigación es proponer la implementación de un método alternativo de predicción del valor del RTT (Round Trip Time o Tiempo de Ida y Vuelta), perteneciente al protocolo SCTP (Stream Control Transmission Protocol o Protocolo de Control de Transmisión de Flujos), cuando se encuentra frente a entornos con altas exigencias de red. Para llevar a cabo esto se desplegó un entorno de red con exigencias elevadas de recursos, a través del cual se transmitieron flujos multimedia. La información relacionada a la asociación establecida entre los nodos, fue capturada, procesada y analizada. Estas acciones permitieron determinar las variables que definirían el valor del RTT, que son el Jitter y Packet Loss Rate. Posteriormente, se recurrió al diseño e implementación de las RNA (Redes Neuronales Artificiales). Esta actividad exigió realizar la evaluación de va...
12
tesis de grado
Publicado 2022
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Zootecnia. Departamento Académico de Producción Animal
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tesis de grado
Publicado 2021
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Determinar los factores asociados a osteomielitis en pacientes con fractura diafisiaria de tibia sometidos a tratamiento quirúrgico. Materiales y Métodos: Se realizó un estudio observacional, analítico de corte transversal. Ingresaron al estudio 122 pacientes con fractura diafisiaria de tibia que fueron sometidos a tratamiento quirúrgico en el servicio de Traumatología del Hospital de EsSalud Víctor Lazarte Echegaray abril de enero de 2014 a diciembre de 2018, de los cuales un total de 27 pacientes reunieron los criterios para Osteomielitis y 72 pacientes no tuvieron Osteomielitis. Resultados: La prevalencia de osteomielitis fue del 22,1%. El análisisbivariado según características clínicas mostro que el tabaquismo, la diabetes mellitus, el tiempo de vacío quirúrgico, la fractura expuesta, el grado de clasificación AO estuvieron asociadas a la presencia de osteomielitis. El...
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artículo
Publicado 2012
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The article reviews the concepts of prediction and presents a new methodology, which uses the Box- Jenkins class, for prediction of demand for calls, which make customers call centers known as callcenter. The study concludes that the use of time series tools, works efficiently, which would be in improving the efficiency and competitiveness in the call center.
15
artículo
The article reviews the concepts of prediction and presents a new methodology, which uses the Box- Jenkins class, for prediction of demand for calls, which make customers call centers known as callcenter. The study concludes that the use of time series tools, works efficiently, which would be in improving the efficiency and competitiveness in the call center.
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tesis de grado
Publicado 2024
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La unidad minera Cerro Corona opera en la región de Cajamarca, provincia de Hualgayoc y cuenta con 16 años de operación. Tiene un propósito de "generar valor que perdure más allá de la minería", priorizando el cuidado ambiental y de las personas ha realizado estudios geoquímicos desde el inicio de la operación con el objetivo de evaluar la potencialidad generadora de drenaje ácido de los materiales extraídos del tajo y residuos resultantes del proceso metalúrgico (relaves), para el presente trabajo se estudió la serie 300 de diorita la cual es una muestra sulfurada (hasta 6 % s-2) altamente PAG, extraídas en 8 zonas diferentes del tajo, inicialmente se analizó el comportamiento ácido base (ABA) y la concentración de metales en la muestras, sometidas a 4 tratamientos para simular su comportamiento geoquímico, la primera es una muestra control y los otros tres con neutral...
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tesis de grado
Publicado 2025
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El presente estudio se orienta al diseño de un sistema predictivo para la evaluación de la calidad del aire, problemática de alta relevancia en Lima debido al reiterado incumplimiento de los estándares establecidos por la Organización Mundial de la Salud (OMS) y sus implicancias en la salud pública. Este proyecto pretende atender la falta de herramientas que permitan a la municipalidad disponer de información oportuna y confiable para la toma de decisiones vinculadas al Índice de Calidad del Aire (ICA). La solución propuesta es un sistema basado en técnicas de aprendizaje automático, específicamente utilizando una red neuronal Long Short Term Memory (LSTM) por su eficacia en el análisis de datos históricos y de series temporales. El objetivo es diseñar un modelo predictivo que determine con al menos un 70% de precisión los contaminantes PM2.5 y PM10. La metodología de de...
18
tesis de grado
Publicado 2025
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En el contexto de los cambios que atraviesa el sector automotriz en el Perú, el Taller de Planchado y Pintura “Pancho” ha presentado durante el último año un índice de rotación anual de 88.89%, afectando principalmente a técnicos y operarios. Esta alta rotación ha incrementado los costos asociados al reclutamiento y a la capacitación, además de generar impactos negativos en la calidad del servicio y en la satisfacción del cliente. Adicionalmente, la falta de herramientas tecnológicas que permitan anticipar qué trabajadores tienen mayor probabilidad de permanecer en la organización limita la capacidad del taller para tomar decisiones estratégicas orientadas a la retención del talento. El proyecto desarrollado consistió en la creación e implementación de un Sistema de Predicción de Rotación de Empleados basado en Inteligencia Artificial, cuyo objetivo principal fue ...
19
tesis de grado
Publicado 2024
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Objetivo: Determinar si el sistema de puntuación propuesta por Wibowo es efectiva para predecir la colecistectomía laparoscópica difícil en pacientes con colecistitis aguda. Métodos: Se realizó un estudio observacional, analítico y transversal en 197 pacientes adultos con colecistitis aguda que fueron sometidos a colecistectomía laparoscópica en el Hospital alta complejidad Virgen de la Puerta de Trujillo durante enero de 2016 hasta julio de 2023. Se calculó el tamaño de la muestra utilizando la fórmula estadística adecuada. Se analizaron diversas variables clínicas, incluyendo el sistema de puntuación propuesto por Wibowo y se definió la colecistectomía laparoscópica difícil como una intervención con un tiempo operatorio superior a 120 minutos. Resultados: Se observaron diferencias significativas en varias variables clínicas, como la edad, el sexo, la presencia de d...
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tesis de grado
Publicado 2024
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El concreto es el material de construcción más ampliamente utilizado en la actualidad debido a su excepcional capacidad para resistir fuerzas de compresión, comúnmente denominadas como f'c. La obtención del valor de f'c del concreto involucra la realización de diversos ensayos, siendo el ensayo a compresión simple o uniaxial en probetas de concreto el más comúnmente empleado, evaluando la resistencia a diferentes intervalos de tiempo. Lamentablemente, estas probetas suelen ser desechadas al aire libre, contribuyendo a la contaminación ambiental. En esta investigación, se enfoca en la predicción del valor de f'c del concreto a los 28 días mediante un modelo predictivo basado en redes neuronales artificiales. Los datos de entrada comprenden propiedades de los agregados, tipo de cemento y las proporciones de sus componentes, como agua, cemento y agregados. El único dato de sal...
