Tópicos Sugeridos dentro de su búsqueda.
Tópicos Sugeridos dentro de su búsqueda.
Buscar alternativas:
prediccion problematica » redaccion problematica (Expander búsqueda), prediccion agroclimatica (Expander búsqueda), relacion problematica (Expander búsqueda)
para prediccion » para reduccion (Expander búsqueda), para produccion (Expander búsqueda), la prediccion (Expander búsqueda)
prediccion problematica » redaccion problematica (Expander búsqueda), prediccion agroclimatica (Expander búsqueda), relacion problematica (Expander búsqueda)
para prediccion » para reduccion (Expander búsqueda), para produccion (Expander búsqueda), la prediccion (Expander búsqueda)
1
tesis de grado
La delincuencia es uno de los mayores problemas que hay en el Perú, especialmente, en Lima. En nuestra capital, el aumento de robos y delitos genera una gran preocupación ya que los policías no actúan rápido y no llegan a tiempo para impedir un robo o capturar ladrones. La situación actual es que las comisarías vigilan con sus patrullas los distritos sin considerar las zonas con mayor índice de criminalidad. Este criterio es de suma importancia pues puede ayudar a que los vehículos policiales velen por la seguridad de los ciudadanos de manera más estratégica. El presente proyecto contribuye ante esta problemática es desarrollar un sistema integral que permita la recepción de denuncias informales por medio de los ciudadanos y que genere, mediante un algoritmo que se retroalimente con los delitos registrados, una propuesta de distribución cercana a la óptima de vehículos po...
2
tesis de grado
La delincuencia es uno de los mayores problemas que hay en el Perú, especialmente, en Lima. En nuestra capital, el aumento de robos y delitos genera una gran preocupación ya que los policías no actúan rápido y no llegan a tiempo para impedir un robo o capturar ladrones. La situación actual es que las comisarías vigilan con sus patrullas los distritos sin considerar las zonas con mayor índice de criminalidad. Este criterio es de suma importancia pues puede ayudar a que los vehículos policiales velen por la seguridad de los ciudadanos de manera más estratégica. El presente proyecto contribuye ante esta problemática es desarrollar un sistema integral que permita la recepción de denuncias informales por medio de los ciudadanos y que genere, mediante un algoritmo que se retroalimente con los delitos registrados, una propuesta de distribución cercana a la óptima de vehículos po...
3
tesis de grado
Publicado 2019
Enlace
Enlace
Proyecto que simplifica y optimiza el tiempo de trabajo del ejecutivo comercial de la empresa “Sociedad Informática Siglo 21 LTDA” para aumentar los nuevos clientes y potenciar el crecimiento de la empresa. Se destacan tres puntos principales del trabajo de los ejecutivos, los cuales son los procesos de cotizado, análisis de productos y mantener fidelizados a los clientes, estos no generan utilidad directamente a la empresa, ocupando casi la totalidad del tiempo del ejecutivo. Se inició con la problemática de las cotizaciones, la principal causa de la pérdida de tiempo, para el cual se propone una base de datos que incluya la información de los proveedores para realizar solo una búsqueda por producto. Continuando con el análisis de productos y fidelización de clientes, se diseñó un sistema predictivo basado en estadísticas predictivas el cual analiza la histórica de comp...
4
tesis de grado
Publicado 2025
Enlace
Enlace
En el sector industrial, la gestión de inventarios enfrenta constantes desafíos debido a la variabilidad de la demanda, los plazos de entrega irregulares y la falta de integración entre los sistemas de información. Estas limitaciones dificultan mantener un equilibrio entre la disponibilidad de insumos y la eficiencia operativa, generando sobrecostos por exceso de stock y pérdidas por desabastecimiento. Ante esta problemática, la presente implementación propuso el desarrollo de un sistema basado en Machine Learning para la predicción de inventarios en una empresa del sector industrial, cuyo objetivo es estimar con mayor precisión la demanda de productos, optimizando los niveles de inventario y reduciendo costos operativos. La propuesta integra tres modelos predictivos ARIMA/SARIMA, Random Forest y XGBoost, seleccionados por su capacidad para capturar patrones temporales y variaci...
5
tesis de maestría
Publicado 2018
Enlace
Enlace
En la actualidad, las empresas buscan diferenciarse usando inteligencia de negocios (Business Intelligence) y en especial los datos de ventas de sus productos y servicios en el mercado, pues el uso de estos datos puede mostrar diferentes panoramas y comportamientos de los clientes y además de facilitar la creación de estrategias de proyección a futuro. En primer lugar, se evaluará la problemática y cómo se plantea solucionarla de manera eficaz. Luego, se revisarán los conceptos que utilizaremos para realizar la predicción, de manera que esto nos ayude a comprender el contexto a estudiar y cómo se utilizará. Se realizará una descripción de los principales parámetros que se analizarán en los datos proporcionados, a fin de que se pueda llegar a hacer un primer bosquejo de cómo será formulada la predicción. Seguidamente, se hará un análisis de las herramientas principales ...
6
artículo
Publicado 2021
Enlace
Enlace
La predicción a través del modelamiento puede contribuir a mitigar la deserción académica de estudiantes universitarios. Esta problemática constituye un elemento de preocupación durante el seguimiento académico en varios países. La Universidad Nacional de Santa en Perú muestra un comportamiento desfavorable en este sentido. Consecuentemente se declara como objetivo: proponer las características que deberán formar parte de un modelo de predicción basado en Machine Learning que contribuya a la adopción de medidas oportunas durante el seguimiento académico. Esta investigación responde a un caso de estudio y forma parte de los resultados del proceso de generación del modelo predictivo. Como materiales y métodos se emplearon: el análisis-síntesis y la inducción-deducción, revisión documental y métodos estadísticos. Se utilizaron los softwares libres: Júpiter, Anaconda...
7
tesis de grado
Publicado 2020
Enlace
Enlace
El presente trabajo de investigación tiene como principal objetivo el análisis y evaluación de los algoritmos que permiten la solución de problemáticas presentes en la cadena de suministro del efectivo, con referencia al proceso de abastecimiento de caudales, donde existe la necesidad de pronosticar los requerimientos de efectivo de clientes, así como definir y diseñar rutas que permitan abastecer y equilibrar los caudales en las sucursales presentes en el nivel final de la cadena de suministro del efectivo (CSC). Por un lado, se realiza un determinado análisis de métodos de pronóstico y algoritmos predictivos que se encuentran presentes dentro del campo de Data Mining. De esta manera, se observa el nivel de diversificación de herramientas para el pronóstico de requerimientos de efectivo de la cadena de suministro y, finalmente, se determina las técnicas más adecuadas para ...
8
tesis de grado
Publicado 2020
Enlace
Enlace
El presente trabajo de investigación tiene como principal objetivo el análisis y evaluación de los algoritmos que permiten la solución de problemáticas presentes en la cadena de suministro del efectivo, con referencia al proceso de abastecimiento de caudales, donde existe la necesidad de pronosticar los requerimientos de efectivo de clientes, así como definir y diseñar rutas que permitan abastecer y equilibrar los caudales en las sucursales presentes en el nivel final de la cadena de suministro del efectivo (CSC). Por un lado, se realiza un determinado análisis de métodos de pronóstico y algoritmos predictivos que se encuentran presentes dentro del campo de Data Mining. De esta manera, se observa el nivel de diversificación de herramientas para el pronóstico de requerimientos de efectivo de la cadena de suministro y, finalmente, se determina las técnicas más adecuadas para ...
9
tesis de maestría
Publicado 2023
Enlace
Enlace
The research work addresses the problem of water supply management in the city of Iquitos, where the question arises: Can an Artificial Neural Network model based on relevant historical data improve the prediction of the distributed volume of drinking water in the City of Iquitos?, to answer this question, the general objective of implementing an Artificial Neural Network model based on relevant historical data and evaluating its ability to accurately predict the distributed volume of drinking water in the City of Iquitos was raised. The methodology used was of the applied type, with a quantitative approach, the sample corresponded to the historical data of distributed volume of drinking water during the last six years. The results showed that the Artificial Neural Network model was able to accurately predict the distributed volume of drinking water in the city, identifying the maximum t...
10
tesis de grado
Publicado 2021
Enlace
Enlace
La predicción de estructuras de proteínas es uno de los retos más importantes de la biología y la bioinformática (Lopes et al., 2019). Esta última es el campo de investigación que se apoya en la computación para analizar la información relacionada a las macromoléculas biológicas como las proteínas (Xiong, 2006). Las proteínas son moléculas esenciales compuestas por varios cientos o miles de aminoácidos configurados de forma secuencial, lo cual se conoce como estructura primaria (Xiong, 2006). Esta organización se va plegando espontáneamente hasta resultar en una conformación tridimensional diferente una de otra denominada como estructura terciaria, la cual es fundamental para determinar la función de la proteína y realizarla de forma exitosa (Xiong, 2006). Hay muchas razones por las cuales la predicción de estructuras proteicas sigue siendo una problemática vigente....
11
tesis de grado
Publicado 2025
Enlace
Enlace
El presente estudio se orienta al diseño de un sistema predictivo para la evaluación de la calidad del aire, problemática de alta relevancia en Lima debido al reiterado incumplimiento de los estándares establecidos por la Organización Mundial de la Salud (OMS) y sus implicancias en la salud pública. Este proyecto pretende atender la falta de herramientas que permitan a la municipalidad disponer de información oportuna y confiable para la toma de decisiones vinculadas al Índice de Calidad del Aire (ICA). La solución propuesta es un sistema basado en técnicas de aprendizaje automático, específicamente utilizando una red neuronal Long Short Term Memory (LSTM) por su eficacia en el análisis de datos históricos y de series temporales. El objetivo es diseñar un modelo predictivo que determine con al menos un 70% de precisión los contaminantes PM2.5 y PM10. La metodología de de...
12
tesis de grado
Publicado 2021
Enlace
Enlace
La predicción de estructuras de proteínas es uno de los retos más importantes de la biología y la bioinformática (Lopes et al., 2019). Esta última es el campo de investigación que se apoya en la computación para analizar la información relacionada a las macromoléculas biológicas como las proteínas (Xiong, 2006). Las proteínas son moléculas esenciales compuestas por varios cientos o miles de aminoácidos configurados de forma secuencial, lo cual se conoce como estructura primaria (Xiong, 2006). Esta organización se va plegando espontáneamente hasta resultar en una conformación tridimensional diferente una de otra denominada como estructura terciaria, la cual es fundamental para determinar la función de la proteína y realizarla de forma exitosa (Xiong, 2006). Hay muchas razones por las cuales la predicción de estructuras proteicas sigue siendo una problemática vigente....
13
artículo
Es un hecho bien documentado por la teoría económica que la inflación alta y duradera tiene un efecto negativo en el crecimiento económico, pero que a medida que desciende los efectos sobre este último son no lineales. Este trabajo responde dos preguntas de investigación relacionadas a los trabajos que han estudiado esta relación empírica en las últimas tres décadas. La primera es sobre su validez externa: ¿Qué tan útiles son para predecir la evolución económica de los países emergentes? Simulando el crecimiento de una muestra de mercados emergentes para los últimos veinte años a partir de esos modelos, encontramos errores de predicción elevados y dispares y por ende ciertos inconvenientes a la hora de generalizar sus conclusiones. Entender por qué sucede esto da lugar a la segunda pregunta, vinculada a la validez interna de los modelos: ¿Qué problemáticas ...
14
tesis de grado
Publicado 2023
Enlace
Enlace
La presente investigación titulada “Implementación de la plataforma de intercambio de información de malware para la predicción de ciberataques en el Departamento de Ciberseguridad de la División de Informática de la DIRTIC PNP”, la problemática se ha basado en establecer si la implementación de la plataforma de intercambio de información de malware mejora la predicción de ciberataques, continuando con el objetivo fue determinar que la implementación de la plataforma de intercambio de información de malware mejora la predicción de ciberataques. Asimismo, se planteó la metodología de la investigación aplicada, con un enfoque cuantitativo y diseño de investigación experimental. En efecto, la conclusión de la investigación se da por necesidades y requerimientos funcionales que ostentó para la predicción de ciberataques y que, con la implementación de la plataforma...
15
tesis de maestría
Publicado 2021
Enlace
Enlace
Hoy en día, la gran cantidad de información en la industria viene siendo recolectada y almacenada, dicha información contempla cientos de variables a una alta frecuencia y a tiempos prácticamente instantáneos, ofreciendo un gran potencial para la industria en general. Por otro lado, en el ámbito minero la inteligencia artificial no es ajena, y se concentra principalmente en la automatización de procesos a través de la toma de decisiones en base a la data histórica mediante sistemas de adquisición y almacenamiento de datos (DCS, PI System), es a partir de dicha información que se establece el comportamiento de un proceso, y dado un mineral de entrada, se puede identificar cuáles son las reglas operacionales que permitieron obtener el resultado más óptimo, para el caso de este artículo de investigación se determinará el valor del P80 en el circuito de conminución SAG (Tip...
16
tesis de grado
Publicado 2024
Enlace
Enlace
En la actualidad las fábricas de producción aplican el mantenimiento predictivo tradicional que carecen de confiabilidad en el diagnostico de los motores eléctricos trifásicos, esto debido a la subjetividad del personal de mantenimiento y falta de monitoreo en tiempo real. Ante esta problemática, la presente tesis tiene la intención de desarrollar un sistema automatizado de predicción de fallas. Este proyecto tiene un enfoque cuantitativo, ya que se usó análisis estadístico para la medición de variables críticas. Así mismo, el alcance de este estudio es del tipo descriptivo. Para desarrollar este proyecto se utilizó la metodología de investigación VDI2221, el cual está orientado al desarrollo y elaboración de producto y sistemas mecatrónicos. Durante el desarrollo del proyecto, se implementó el sistema eléctrico de fuerza y control para el arranque del motor en estud...
17
tesis de grado
Publicado 2025
Enlace
Enlace
El Hospital José Agurto Tello de Chosica es una organización estatal referencial y de emergencia en Lima Este, operando de manera ininterrumpida. Dentro de su estructura, el Servicio de Farmacia gestionó el inventario de medicamentos a través del sistema SIGSALUD, el cual carecía de herramientas predictivas para optimizar el abastecimiento. Para abordar esta problemática, se implementó un modelo de Machine Learning con el objetivo de predecir los niveles de inventario de medicamentos y mejorar la toma de decisiones. El estudio tuvo un enfoque cuantitativo, de tipo aplicado y de diseño no experimental, empleando registros históricos de expendio de medicamentos entre marzo de 2017 y diciembre de 2024. Se utilizó la metodología CRISP-DM para estructurar el análisis y modelado de datos. Se compararon los modelos XGBoost, LightGBM y LSTM mediante métricas como R², RMSE y MAE. Lo...
18
tesis de grado
Publicado 2025
Enlace
Enlace
Esta investigación evaluó los cambios fisicoquímicos, lipídicos y el perfil sensorial durante el tostado de café Catimor y Bourbon mediante espectroscopía NIR. Se abordó la problemática de la limitada comprensión sobre cómo los parámetros de tostado afectan los atributos sensoriales del café, etapa crítica para la calidad en taza. El pH mostró poca variación, mientras que la acidez titulable aumentó a los 9 minutos y disminuyó a los 12 minutos en las temperaturas evaluadas. La humedad disminuyó conforme aumentaron la temperatura y el tiempo de tostado. La mejor puntuación en taza para Catimor fue a 200°C y 220°C durante 9 minutos (83.5 puntos) y para Bourbon, a 220°C por 9 minutos (85.25 puntos). Mediante espectroscopía NIR, se analizaron muestras de café siguiendo el protocolo de la Specialty Coffee Association of América (SCAA). Los modelos predictivos generado...
19
tesis de grado
Publicado 2024
Enlace
Enlace
Esta investigación aborda la relación crítica entre la infraestructura construida y la calidad del aire en espacios interiores, centrándose específicamente en aulas universitarias. Se destaca la importancia de garantizar condiciones óptimas, especialmente en entornos de oficina, donde la calidad del aire no solo afecta la salud física, sino también el rendimiento laboral y la concentración. El objetivo general es proponer modelos numéricos que estimen y mejoren los niveles de CO2, considerando criterios de certificación sostenible. Los objetivos específicos se enfocan en desarrollar una metodología para medir la calidad del aire interior en aulas universitarias, comparar modelos de predicción del CO2 respecto a variables como la presencia de personas, aberturas, temperatura y humedad, y proponer mejoras basadas en los mejores modelos de predicción para cada ambiente. Para ...
20
tesis de grado
Publicado 2020
Enlace
Enlace
La problemática de salud a nivel universal, está afectando a cualquier grupo de edad, el asma se está considerando una prevalencia mayor en países en desarrollo, costos de tratamiento en aumento y una carga para los pacientes y la sociedad12. GINA 2018 según el último reporte sobre el asma considero que afecta a un 1 – 18% de, este padecimiento crónico que se caracteriza por síntomas variables de dificultad respiratoria, sibilancias, opresión torácica y/o tos y limitaciones variables del flujo espiratorio14. Las investigaciones realizadas a nivel internacional de asma y sensibilidad en la niñez (ISAAC) nos indica que en el Perú se reportó la prevalencia de asma con el arranque primordial de indagación mundial, que se encuentra en la agrupación de los países con prevalencias intermedias (10 a 20%) anexado con países de Europa, Norteamérica y algunos países de América...
