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tesis de grado
Publicado 2025
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El objetivo del presente trabajo de suficiencia profesional es presentar el desarrollo de una aplicación web que permita digitalizar y automatizar la gestión de flotas vehiculares y conductores en una empresa peruana del sector de transporte. Este es un proyecto de desarrollo de sistemas para la empresa MUVI, empresa inclusiva orientada al transporte de personas que utilizan silla de ruedas y de sus acompañantes, ofreciendo un servicio de alta calidad que garantiza una movilidad cómoda y segura. Sus unidades han sido especialmente acondicionadas para este propósito y el trato se caracteriza por la cortesía, el cuidado y la amabilidad.
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tesis de maestría
Publicado 2022
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Este trabajo de investigación plantea realizar predicciones de tonelajes y leyes de mineral de un proyecto minero con el uso de programas en Matlab, es un software libre en las redes del internet y según el código JORC clasificarlos en recursos medidos, recursos indicados y recursos inferidos aplicando los criterios de Diehl & David (1982), los resultados obtenidos al usar Matlab se realizará un comparativo cuantitativo a los resultados que se obtengan al utilizar un programa comercial como es el MinePlan 3D, con el apoyo de un profesional experimentado en el uso de este programa, este software minero circula en el mercado con precios elevados, así como el MinePlan 3D también existen otros softwares que tienen aplicaciones geoestadísticas como el Vulcan, Gems, Micromine, Leapfrog, ISATIS , pero todos estos softwares tienen costos de adquisición, mantenimientos y capacitaciones qu...
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tesis de maestría
Publicado 2022
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Este trabajo de investigación plantea realizar predicciones de tonelajes y leyes de mineral de un proyecto minero con el uso de programas en Matlab, es un software libre en las redes del internet y según el código JORC clasificarlos en recursos medidos, recursos indicados y recursos inferidos aplicando los criterios de Diehl & David (1982), los resultados obtenidos al usar Matlab se realizará un comparativo cuantitativo a los resultados que se obtengan al utilizar un programa comercial como es el MinePlan 3D, con el apoyo de un profesional experimentado en el uso de este programa, este software minero circula en el mercado con precios elevados, así como el MinePlan 3D también existen otros softwares que tienen aplicaciones geoestadísticas como el Vulcan, Gems, Micromine, Leapfrog, ISATIS , pero todos estos softwares tienen costos de adquisición, mantenimientos y capacitaciones qu...
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tesis doctoral
Publicado 2023
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El estudio de una cuenca hidrográfica proporciona información relevante en su contenido de metales, nutrientes, entre otros, que pueden tener un impacto en el ecosistema presente y el crecimiento poblacional. Los sedimentos de corriente almacenan esta información, siendo necesario el estudio de su procedencia, esencial para la planificación del uso de la tierra y la gestión de recursos naturales, evitando no solo la contaminación de los cauces de los ríos, sino también situaciones de riesgo de inundaciones, deslizamientos de tierra, pérdida del paisaje, por tanto, es esencial para la predicción y gestión de riesgos. Una de las herramientas más utilizadas para analizar esta procedencia son los trazadores de sedimentos que nos permiten identificar el origen de los sedimentos en una cuenca y estimar la cantidad de aporte de cada fuente, la información que se proporciona es esen...
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tesis de maestría
Publicado 2025
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La investigación evaluó y comparó el desempeño de los modelos de aprendizaje automático Bosque Aleatorio y Regresión Logística en la predicción de la reincidencia en infracciones de tránsito, empleando 49,811 registros administrativos anonimizados del año 2024, obtenidos de la Plataforma Nacional de Datos Abiertos (PNDA) de una entidad pública local del sur del Perú. Fue un estudio de tipo básico, enfoque cuantitativo, diseño no experimental y método comparativo, implementado mediante programación en Python bajo criterios de completitud, trazabilidad y confidencialidad. Los modelos fueron evaluados con métricas replicables como exactitud (Accuracy), puntaje F1 (F1-score), precisión (Precision), sensibilidad (Recall) y área bajo la curva ROC (AUC–ROC), alcanzando una precisión superior al 85 % y un AUC–ROC de 0.89. El Bosque Aleatorio mostró un mejor desempeño gl...
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tesis de grado
Publicado 2022
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En el presente trabajo desarrollamos una de las aplicaciones de las redes neuronales como algoritmos de predicción de Machine Learning para predecir recuperaciones de oro (Au) en pruebas metalúrgicas de lixiviación cianurada en celdas de agitación a nivel laboratorio. Desarrollaremos los fundamentos teóricos de las redes neuronales y ejecutaremos nuestro modelo en base a códigos con el lenguaje Python utilizando Google Colab, un producto de Google que permite a los usuarios ejecutar código Python en el navegador obteniendo diferentes beneficios. Estas redes neuronales trabajan como un método de Inteligencia Artificial que procesan información como lo harían las redes neuronales biológicas, inspiradas en el proceso de aprendizaje del cerebro humano. Se trata de un algoritmo de Machine Learning que crea un sistema de neuronas interconectadas que, mediante una base de datos de en...
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tesis de grado
Publicado 2021
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En el presente trabajo aplicaremos la teoría de redes neuronales para identificar cuáles son los clientes potenciales que se suscribirán a un depósito a plazo fijo. Debido a la disposición de los datos, se aplicará para una entidad bancaria de Portugal. Para este estudio se ha tomado como referencia principalmente para la base teórica “Redes Neuronales Artificiales: Fundamentos, Modelos y Aplicaciones” (1995) publicado por José Ramón Hilera Gonzáles y Víctor José Martínez Hernando. Los datos de la entidad bancaria fueron recogidos de los archivos públicos de la Universidad de California, Irvine, el banco de datos llamado “Bank Marketing Data Set”. Y serán procesados con una implementación elaborada con el lenguaje de programación Python, utilizando la biblioteca de código abierto “Scikit Learn”. Por último, considerando este estudio se podría implementar u...
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tesis de grado
Publicado 2023
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Desarrolla modelos QSAR para la predicción de la permeabilidad aparente en células Caco-2 de productos naturales provenientes de la biodiversidad del Perú. El modelamiento QSAR es un enfoque alternativo para predecir la permeabilidad aparente. Para el estudio, se desarrolla 6 modelos QSAR para predecir la permeabilidad aparente en células Caco-2, donde el modelo SVM-RF-GBM muestra la mejor capacidad predictiva. Se genera una base de datos de 516 productos naturales de la biodiversidad del Perú clasificados en 6 vías metabólicas que fueron obtenidos de 59 especies. Finalmente, se predijo la permeabilidad aparente de 516 productos naturales, y se realizaron análisis posteriores a 502 compuestos que se encontraban dentro del dominio de aplicabilidad. Se encuentra que 338 compuestos presentan una alta permeabilidad aparente y, en consecuencia, una alta absorción intestinal.
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tesis de grado
Publicado 2024
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Este artículo presenta un análisis de modelos de aprendizaje automático (ML) para predecir los salarios de 11,392 docentes contrata- dos designados en la Ugel de la región Cusco-Perú´, utilizando datos recientes del sistema único de planillas. El punto focal del estudio son los docentes contratados, excluyendo deliberadamente del análisis los salarios de los docentes nombrados. Un resultado significativo de esta investigación es la identificación de un nuevo modelo de ML capaz de predecir los salarios de los docentes con considerable precisión, basado en variables regresoras estrechamente relacionadas con el salario. Este hallazgo es digno de mención porque llena un vacío en las aplicaciones de ML existentes para la predicción salarial, lo que indica una dirección prometedora para futuras investigaciones en esta área. La metodología empleada para analizar los datos salar...
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tesis de maestría
Publicado 2005
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Los sistemas de Redes Neuronales artificiales (o ANS, Artificial Neural Systems) están inspiradas en la funcionalidad de las neuronas biológicas, aplicados al reconocimiento de patrones que las convierten aptas para modelar y efectuar predicciones en sistemas muy complejos. Para la construcción del prototipo se ha considerado los siguientes aspectos: modelo de neurona, arquitectura o topología de conexión, y algoritmo de aprendizaje. Siendo la más óptima, por su simplicidad en el aprendizaje para la red, el modelo supervisado unidireccional "BACKPROPAGATION-SUPERVISED LEARNING", ya que hace backtracking hacia la entrada una vez que tiene los datos en la salida. Al igual que las redes neuronales, los algoritmos genéticos también cuentan con la capacidad para resolver un problema específico, pero a diferencia de los parámetros-red, cualquier representación puede ser expresada c...
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tesis de grado
Publicado 2018
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
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tesis de grado
Publicado 2019
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
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tesis de maestría
A finales de los años 1990, se identificó un conjunto de proteínas caracterizadas por tener patrones repetidos en su secuencia, lo que produce una estructura tridimensional repetitiva (Marcotte et al., 1999). Se han clasificado al menos 14% de proteínas encontradas en la naturaleza como repetidas, y presentan un rol crítico en procesos biológicos como la comunicación celular y el reconocimiento molecular (Brunette et al., 2015; Marcotte et al., 1999). Existe un creciente interés en el estudio de las proteínas repetidas debido a sus pliegues estructurales estables, una alta conversación evolutiva y un amplio repertorio de funciones biológicas (Chakrabarty & Parekh, 2022). Además, se estima que una de cada tres proteínas humanas son consideradas repetidas (Jorda & Kajava, 2010). La identificación, clasificación y curación de regiones de repetición en proteínas es un proce...
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tesis de grado
Publicado 2014
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ESTADO DEL ARTE LOS PRONÓSTICOS EN LAS OPERACIONES DEFINICIONES DE PRONOSTICO Y PREDICCIÓN MÉTODOS DE SERIES DE TIEMPO MÉTODOS DE DESCOMPOSICIÓN DE FACTORES DE LA DEMANDA - MODELO HOLT - WINTERS MODELO DE PREVISIÓN MENSUAL - SELECCIÓN DEL MODELO DE PRONOSTICO DIMENSIONES DEL COMPORTAMIENTO HUMANO EN EL PRONOSTICO K - MEANS CLUSTERING MACROS EN EXCEL PROGRAMANDO EN VBA COMPLEMENTO SOLVER MSE (MEAN SQUARE ERROR) ERROR CUADRÁTICO MEDIO MAD (MEAN ABSOLUTE DEVIATION) DESVIACIÓN MEDIA ABSOLUTA INGENIERÍA DEL PRODUCTO RESUMEN DEL DISEÑO REQUERIMIENTOS REQUERIMIENTOS FUNCIONALES DIAGRAMAS DE CASOS DE USO DIAGRAMAS DE SECUENCIA DIAGRAMAS DE CLASES REQUERIMIENTOS NO FUNCIONALES INTERFACES DE LA HERRAMIENTA CONSOLIDACIÓN Y CLASIFICACIÓN INTERFAZ DE PRONOSTICO CONFIGURACIÓN DE LA HERRAMIENTA INTERCAMBIO DE DATOS IMPLEMENTACIÓN DEL MÉTODO DE HOLT WINTERS VALIDACIÓN MOSTRAR RESULTADOS...
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tesis de maestría
A finales de los años 1990, se identificó un conjunto de proteínas caracterizadas por tener patrones repetidos en su secuencia, lo que produce una estructura tridimensional repetitiva (Marcotte et al., 1999). Se han clasificado al menos 14% de proteínas encontradas en la naturaleza como repetidas, y presentan un rol crítico en procesos biológicos como la comunicación celular y el reconocimiento molecular (Brunette et al., 2015; Marcotte et al., 1999). Existe un creciente interés en el estudio de las proteínas repetidas debido a sus pliegues estructurales estables, una alta conversación evolutiva y un amplio repertorio de funciones biológicas (Chakrabarty & Parekh, 2022). Además, se estima que una de cada tres proteínas humanas son consideradas repetidas (Jorda & Kajava, 2010). La identificación, clasificación y curación de regiones de repetición en proteínas es un proce...
16
tesis de maestría
Publicado 2020
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Contribuye con la mejora en la práctica actual para evaluar el estado de una red de puentes de concreto estructural, utilizando para ello una metodología sistemática que vincula procedimientos y un modelo de predicción del deterioro, considerando las particularidades que afectan a los puentes de una región. Esta investigación busca contribuir con el desarrollo de un sistema básico para la evaluación del estado de puentes de concreto en Brasil. El trabajo inicia mostrando el estado del arte en la gestión de puentes, abordando las metodologías, la estructura organizativa y las técnicas de análisis para modelar el proceso de deterioro y optimizar las acciones de intervención. Se expone la situación actual del país en relación a la administración y control del estado de los puentes, dando mayor énfasis a la gestión implementada en las obras de las carreteras federales y de...
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tesis doctoral
Publicado 2018
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El presente trabajo de investigación tuvo por objetivo determinar los rangos de puntuación orientados hacia la modelación matemática para la predicción óptima de riesgo ecotoxicológico generado por el programa Gecotoxic ® . La modelación matemática aplicada hacia los diseños computacionales es para predecir de forma operativa los efectos e impactos que se generan en el medio ambiente, por ende los diseños computacionales tiene impactos positivos en los últimos años. La modelación de ajuste matemático sobre la incertidumbre predictiva se basó en los principios de la progresión aritmética donde se ensayó, combinaciones numéricas que fueron asignadas a las variables de los descriptores, análisis residual de la carga contaminante y efecto ambiental sobre el cuerpo de receptor. Se utilizó códigos arábigos en cada observación real que se midió, donde los intervalos e...
18
tesis de grado
Publicado 2016
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La predicción de la demanda de hielo industrial es de gran importancia hoy en día para las empresas pertenecientes al sector industrial en la toma de decisiones. El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo predecir la demanda de hielo industrial en Hielos Santa Lucía S.R.L., utilizando redes neuronales artificiales, la cual se encuentra dentro de la Inteligencia Artificial Subsimbólica. El diseño de la investigación es no experimental. Para la muestra se ha seleccionado mediciones de volumen de producción en toneladas (t) agrupados por meses (enero 2010 – junio 2015) haciendo un total de sesenta y seis meses. El desarrollo de la investigación comienza con la construcción del corazón matemático de las redes neuronales artificiales, luego se procede a la creación de propio código basándose en las fórmulas obtenidas y los pasos que componen el proceso de aprend...
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tesis de maestría
Publicado 2019
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Los sistemas de disipación de energía ya tienen disponibilidad comercial en Perú y ya se están desarrollando proyectos importantes de edificios nuevos así como reforzamientos de edificios existentes empleando estas tecnologías de protección sísmica. Varios países ya disponen de códigos para el análisis y diseño de edificaciones con dispositivos de disipación de energía sin embargo, nuestro país aún no cuenta con una norma propia al respecto. El objetivo de esta tesis es desarrollar procedimientos de análisis y diseño de estructuras con disipadores que sirvan de base para una futura norma local. Con este fin se estudian normas internacionales relevantes como ASCE 7 y FEMA, así como investigaciones importantes realizadas sobre esta materia. Se muestra que los llamados métodos simplificados desarrollados en los códigos americanos para estructuras con disipadores son de ...
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tesis de maestría
Publicado 2019
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Los sistemas de disipación de energía ya tienen disponibilidad comercial en Perú y ya se están desarrollando proyectos importantes de edificios nuevos así como reforzamientos de edificios existentes empleando estas tecnologías de protección sísmica. Varios países ya disponen de códigos para el análisis y diseño de edificaciones con dispositivos de disipación de energía sin embargo, nuestro país aún no cuenta con una norma propia al respecto. El objetivo de esta tesis es desarrollar procedimientos de análisis y diseño de estructuras con disipadores que sirvan de base para una futura norma local. Con este fin se estudian normas internacionales relevantes como ASCE 7 y FEMA, así como investigaciones importantes realizadas sobre esta materia. Se muestra que los llamados métodos simplificados desarrollados en los códigos americanos para estructuras con disipadores son de ...
