En el presente trabajo desarrollamos una de las aplicaciones de las redes neuronales como algoritmos de predicción de Machine Learning para predecir recuperaciones de oro (Au) en pruebas metalúrgicas de lixiviación cianurada en celdas de agitación a nivel laboratorio. Desarrollaremos los fundamentos teóricos de las redes neuronales y ejecutaremos nuestro modelo en base a códigos con el lenguaje Python utilizando Google Colab, un producto de Google que permite a los usuarios ejecutar código Python en el navegador obteniendo diferentes beneficios. Estas redes neuronales trabajan como un método de Inteligencia Artificial que procesan información como lo harían las redes neuronales biológicas, inspiradas en el proceso de aprendizaje del cerebro humano. Se trata de un algoritmo de Machine Learning que crea un sistema de neuronas interconectadas que, mediante una base de datos de en...