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tesis de grado
Publicado 2021
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En el presente trabajo de investigación se elaboró un modelo Machine Learning para predecir el rendimiento académico de los estudiantes universitarios, se utilizó la metodología KDD, así mismo herramientas como SPSS statistic y SPSS Modeler para la creación del modelo predictivo. El objetivo de esta investigación es determinar en qué porcentaje Machine Learning permite predecir el rendimiento académico con precisión, sensibilidad y especificidad, con el fin de poder identificar a los alumnos con probabilidad de éxito o fracaso. En esta investigación se utilizó una población de 87 alumnos, así mismo se usó la totalidad de la población como muestra. Por otro lado, el estudio es de tipo aplicada, con un diseño de investigación experimental de tipo pre-experimental de un solo grupo, ya que luego de aplicar Machine Learning se podrá observar los resultados y realizar la m...
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tesis de grado
Publicado 2023
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El sector automotriz en el país muestra un crecimiento exponencial en los últimos años, por ello también el servicio postventa, de manera que las empresas, deben elevar el nivel de satisfacción a su cliente. Con mayor razón los concesionarios automotrices que representan a marcas internacionales. Deben tener mucho cuidado con los tiempos de entrega, brindar información en tiempo real. En la actualidad contar con un software no es un lujo, sino que es una necesidad. Nuestra aplicación "Gestiona mi taller" nace con la idea de ser una herramienta valiosa para cualquier taller de vehículos ayudándole a gestionar todos sus procesos. Pretendemos cambiar el paradigma tradicional de los talleres de vehículos, para ofrecer soluciones adaptadas a la necesidad del cliente. Como predecir el próximo mantenimiento para un vehículo. Proponemos el uso de técnicas de machine learning basada...
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tesis de grado
Publicado 2012
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El Banco de la Nación tiene una delicada labor que cumplir ante los problemas sociales y económicos, para ampliar su cobertura a todo el territorio nacional y a todos los ciudadanos. Por ello conviene que aumente radicalmente su competencia tecnológica a fin de adoptar decisiones óptimas. Una de las formas tecnológicas de hacerlo es adoptar un modelo de Red Neuronal Artificial (RNA) que posteriormente será implementado y probado. El presente trabajo de tesis pretende realizar una propuesta sobre un nuevo servicio de Microcrédito, el cual se intenta vincularlo a un aspecto muy puntual de la computación moderna aplicada, donde se muestre que es posible predecir la morosidad de los clientes, planteando un modelo basado en RNA. Este acercamiento innovador también incluirá la metodología de Minería de Datos para proyectos relacionados con redes neuronales artificiales. PALABRAS CL...
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tesis de maestría
Publicado 2023
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El propósito de la investigación fue determinar de qué manera el algoritmo de regresión logística influye para la identificación de la deserción estudiantil en la Universidad para el Desarrollo Andino en el año 2019. El trabajo de investigación tiene un nivel de investigación predictivo. Se utilizaron encuestas a una población de 203 estudiantes y una muestra de 133 estudiantes del primer ciclo de todos los programas de estudio de la universidad. Según los resultados obtenidos al implementar el modelo respecto a la dimensión Factores personales un 11.28% menciona que nunca tuvo incidencias de tipo familiar para tomar la decisión de abandonar sus estudios, por el contrario, un 23.16% mencionan siempre; en tanto a la dimensión Factores Académicos un 16.24% menciona que nunca tuvieron incidencias de tipo académico, la cual conlleve a tomar la decisión de abandonar sus estu...
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tesis de grado
Publicado 2024
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Actualmente se acepta la necesidad de utilizar sistemas de información clínica que garanticen la prolongación de acciones para atender necesidades, y una forma de lograr esta interoperabilidad, es estandarizar la transmisión de registros médicos electrónicos o componentes de dichos formularios. De acuerdo con ello, en el presente estudio se determinó en qué medida un sistema web basado en Machine Learning predice la dermatitis canina en una veterinaria. Desde el aspecto metodológico fue aplicada, preexperimental, cuantitativo con una población de 400 imágenes de caninos y 40 dueños; además se usó CRISP-DM junto al proceso racional unificado (RUP). Se realizó el entrenamiento con la data de validación usando 5 optimizadores de redes neuronales convolucionales, por lo que se trabajó con el optimizador Nadam porque obtuvo un alto valor a diferencia de los demás, siendo el ...
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tesis de grado
Publicado 2022
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Con el estudio se ha logrado desarrollar un modelo que permita predecir concentraciones de nitratos en la superficie del agua de mar de Huacho. La población del estudio incluye a todos los valores de nitratos del agua superficial del mar frente al puerto de Huacho, del año 2008 a 2020. El marco muestral está constituido por información estadística procedente del anuario según INEI 2020. El estudio se realizó mediante un modelo predictivo de series de tiempo usando los softwares estadísticos SPSS v. 27 y Stata v. 16. Los resultados estadísticos reportan que la media es de 9.31mg/L con valores de distribución de 5.23 mg/L. IC95%(8.38:10.24), valores próximos a los máximos establecidos por ECA (10 mg/L). Los valores reportaron asimetría positiva. Se llegó a la conclusión que mediante gráficas y modelos predictivos es posible establecer posibles concentraciones de nitratos en...
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artículo
Publicado 2018
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Objetivo: Validar ecuaciones de regresión antropométricas para predecir el peso corporal de niños de ambos géneros que viven a moderada altitud de 6 a 11 años. Material y Métodos: Se estudió 796 niños de ambos sexos, siendo 402 niñas (14,2%) y 394 niños (14,1%). Los escolares estudiados Vivian a moderada altitud (2320msnm) del Perú (Arequipa). Se evaluó la edad, peso corporal, estatura, circunferencia del tórax, brazo relajado y pantorrilla media. El proceso de validación de las ecuaciones se llevó a cabo por la validez de criterio (cruzada). Los resultados se analizaron mediante la estadística descriptiva Para verificar la concordancia entre las ecuaciones predichas se utilizó el Plotaje de Bland y Altman con un intervalo de confianza al 95%. Resultados: Se determinó altos valores de correlación entre la edad y las variables antropométricas. La edad, estatura, circun...
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tesis de grado
Publicado 2022
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En los proyectos de ingeniería y construcción, predecir la demanda de trabajo de los recursos de un proyecto para poder tomar decisiones con respecto al futuro de ellos es un problema complejo de resolver. Ahora, si ya un solo proyecto es complejo de predecir, imaginemos que tan complicado puede ser predecir la demanda de trabajo de todo un programa o portafolio de proyectos de una organización. Ello lleva a los profesionales de gestión de proyectos a desarrollar distintos procesos y herramientas de gestión dentro de las organizaciones con el objetivo de resolver este gran problema y así poder tomar las mejores decisiones en pro del beneficio de la compañía y garantizar la rentabilidad, la continuidad del negocio y las operaciones de una organización. El problema se torna aún más complejo cuando la organización opera en un entorno multiproyecto, en el cual los recursos de los...
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tesis de grado
Publicado 2024
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El estudio se centró en generar un modelo de Machine Learning que pueda predecir la deserción de los estudiantes de la Universidad Católica de Trujillo en el periodo 2021-2022, a partir de factores socioeconómicos y académicos, cuya efectividad sea superior al 75%. El diseño metodológico de este estudio fue mixto, ya que no solo utilizó un método estadístico, sino también el análisis documental de casos, los cuales están recolectado de forma numérica y categórica para determinar la relación entre factores socioeconómicos y académicos y la deserción universitaria de los estudiantes, así como explicar y predecir a través de ellos escenarios futuros de la variable dependiente. La población estudiada consistió en dos cohortes (2021 y 2022) de 11 carreras de nivel pregrado dictadas en la Universidad Católica de Trujillo; totalizando 3156 alumnos, de los cuales 789 han ...
10
tesis de grado
Publicado 2025
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Herramientas como la puntuación de alerta temprana modificada (MEWS) y el índice rápido de gravedad COVID-19 (qCSI) han demostrado ser útiles en la identificación de pacientes con COVID-19 severo, facilitando su monitoreo y permitiendo un manejo oportuno en unidades de cuidados intensivos, lo que podría mejorar la calidad de la atención y reducir la mortalidad. Objetivo: Determinar si la escala MEWS tiene mayor validez que la escala qCSI para predecir mortalidad intrahospitalaria en pacientes SARS- COV-2 severo. Metodología: Se realizó un estudio transversal analítico en la base de datos del servicio de UCI del Hospital Regional Docente de Trujillo, a 310 pacientes con diagnóstico de COVID-19 severo durante los años 2020 a 2023. El programa estadístico IBM® SPSS® Statistics Version 25.0 fue usado en el procesamiento de los datos obtenidos. Se realizó un análisis bivariad...
11
tesis de maestría
Publicado 2024
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Modalidad de obtención de segunda especialidad sin designación de jurado según Oficio N.° 009-2025–OGYT-FMH/USMP
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tesis de grado
Publicado 2023
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El objetivo de la investigación fue mejorar la predicción de deserción académica mediante una aplicación web, basado en redes neuronales en una universidad privada de Trujillo durante el periodo 2023, el estudio fue de tipo aplicado y con un diseño experimental puro, además, se tuvo como población a todos los procesos de predicción de deserción académica pertenecientes a una universidad privada y como muestra se tomaron 60 procesos, así mismo se utilizó la observación directa y ficha de observación como técnica e instrumento de recolección de datos, Python 3 mediante el framework Flask, MySQL como gestor de base de datos y Extreme Programing (XP) como metodología de desarrollo de software, en el análisis descriptivo se usó Microsoft Excel 2019 y en el análisis inferencial se utilizó Jamovi 2.3.28, como resultados se obtuvo: una disminución de 123 segundos en el tie...
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tesis de grado
Publicado 1964
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Hoy en día las computadoras electrónicas son ampliamente utilizadas para resolver los problemas de la ciencia, la ingeniería y el comercio. su uso está basado en la capacidad para operar a gran velocidad para obtener resultados con bastante precisión, para almacenar grandes cantidades de información y para llevar a cabo secuencia de operaciones largas y complejas gracias a su gran poder de combinación, todo ello sin la intervención humana. Aprovechando entonces las múltiples capacidades de la computadora se puede hacer uso de ella específicamente en ingeniería petróleo para determinar parámetros y factores óptimos de producción, predecir el comportamiento de un reservorio, cálculo de liberación flash, análisis de curvas de declinación, diseño de tubería revestidora y en todo aquello donde se tenga demasiadas variables y los cálculos sean bastante complejos como para...
14
tesis de maestría
Publicado 2015
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Estadística Aplicada
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tesis de maestría
Publicado 2020
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Modalidad de obtención de segunda especialidad sin designación de jurado según Oficio N.° 009-2025–OGYT-FMH/USMP
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tesis de grado
Publicado 2025
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Antecedentes: La neumonía es la principal causa de morbi-mortalidad en la edad pediátrica sobre todo en países en vías de desarrollo, es por ello que resulta necesario contar con herramientas que permitan estratificar al niño con neumonía. El índice respiratorio de gravedad (puntuación RISC) es una escala clínica que combina variables de fácil obtención para predecir el riesgo de severidad y mortalidad en niños con neumonía logrando así la correcta toma de decisiones con respecto al manejo. Métodos: Se realizará un estudio analítico, observacional, retrospectivo, cuyo diseño especifico es de evaluación diagnostica que incluirá a pacientes entre 1-24 meses hospitalizados con el diagnóstico de neumonía en el HNAGV, Cusco en el periodo 2020-2024. Resultados: Se analizó un total de 404 historias clínicas. Los hallazgos obtenidos mostraron que una puntuación RISC > 3,...
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tesis de grado
Publicado 2022
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Esta investigación lleva como título “ANÁLISIS COMPARATIVO DE ADAPTIVE BOOSTING Y DECISION TREE PARA PREDECIR LA MOROSIDAD DE CUOTAS SOCIALES DEL COLEGIO DE INGENIEROS DEL PERÚ CONSEJO DEPARTAMENTAL LAMBAYEQUE” tuvo como finalidad emplear y comparar dos algoritmos de predicción, las cuales fueron Adaptive Boosting (AdaBoost) y Árbol de Decisiones (Decision Tree), para llegar a la conclusión de conocer que algoritmo es más eficiente para predecir o pronosticar la morosidad. El interés por la presente investigación surge porque hasta el momento, si bien hay estudios parecidos al presente trabajo, los resultados finales no son iguales para todos, es decir, en cada uno de los estudios, la técnica que mejor se comporta siempre depende de los datos y por ende al tipo de estudio que se esta realizando, entonces surge así el interés de saber cual de ambas técnicas se comportar...
18
tesis de grado
Publicado 2024
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Mediante el siguiente trabajo se logró estimar la escorrentía directa, con un caudal de diseño de Q= 712.9 m3/s para un tiempo de retorno de TR=100 años a partir de la precipitación efectiva, generado por las precipitaciones máximas diarias anuales procesados del PISCO - SENAMHI generando los hidrogramas de diseño de 9.708 mm, 12.934 mm y 8.352 mm como altura máxima de precipitación para el modelamiento hidrológico de la cuenca y la metodologia utilizada en la presenta investigación es el método SCS-CN con un número de curva entre CN=90 a CN=92 para las subcuencas donde tenemos una alta impermeabilidad lo que nos indica que tenemos una alta precipitación efectiva y poca pérdida por infiltración y evapotranspiración donde esta metodología nos ayuda sobre todo en cuencas donde no se cuenta con mucha información hidrometeorológica, determina la cantidad de precipitación...
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tesis de grado
Publicado 2024
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La presente investigación propone un enfoque innovador para el monitoreo y análisis de la calidad del aire utilizando imágenes satelitales y técnicas avanzadas de análisis multitemporal. Este estudio utiliza imágenes satelitales de Landsat 8, Sentinel-2 y SPOT 6/7. La investigación es aplicada con un enfoque cuantitativo no experimental. Los resultados de mi estudio se identificaron variaciones estacionales con mayor concentración en estaciones secas por sus condiciones atmosféricas y en invierno registra menor concentración debido a la inversión térmica. La correlación del AOD Y PM2.5 fue muy notable, especialmente en distritos de San Juan de Lurigancho y Santa Anita, hubo una correlación de 0.25 a 0.32 y PM2.5 entre los 46 y 53 μg/m3 donde la actividad vehicular y la densidad poblacional influyeron en los niveles de contaminación. La evaluación espacio-temporal reveló...
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tesis de maestría
Publicado 2023
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El objetivo fue determinar la utilidad clínica del test estresante para predecir resultado perinatal adverso (RPA) en gestantes con embarazo prolongado. Hospital de San Francisco. Enero-Setiembre 2021. Método: Investigación analítica, retrospectiva y transversal, observacional, de caso-control y cuantitativo. La muestra la conformaron 66 gestantes con embarazo prolongado, 33 de ellas con al menos un resultado perinatal adverso (grupo caso) y 33 sin tales resultados (grupo control). Se utilizó la valoración de FISHER. Los datos fueron analizados en el programa SPSS 25. Se utilizaron pruebas Chi cuadrado y regresión logística. Resultados: La edad promedio fue 24.5 ± 6.5 años, el 40.9% era primigestas y el 83.3% tuvieron 6 o más atenciones prenatales. De acuerdo al Test estresante, el 69.7% de las gestantes tendrían fetos en estado fisiológico, el 30.3% en estado dudoso y ningu...
