La presente investigación propone un enfoque innovador para el monitoreo y análisis de la calidad del aire utilizando imágenes satelitales y técnicas avanzadas de análisis multitemporal. Este estudio utiliza imágenes satelitales de Landsat 8, Sentinel-2 y SPOT 6/7. La investigación es aplicada con un enfoque cuantitativo no experimental. Los resultados de mi estudio se identificaron variaciones estacionales con mayor concentración en estaciones secas por sus condiciones atmosféricas y en invierno registra menor concentración debido a la inversión térmica. La correlación del AOD Y PM2.5 fue muy notable, especialmente en distritos de San Juan de Lurigancho y Santa Anita, hubo una correlación de 0.25 a 0.32 y PM2.5 entre los 46 y 53 μg/m3 donde la actividad vehicular y la densidad poblacional influyeron en los niveles de contaminación. La evaluación espacio-temporal reveló...