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artículo
Con la creciente popularidad del uso de teléfonos celulares, el riesgo de infecciones por malware en dichos dispositivos ha aumentado, lo que genera pérdidas financieras tanto para individuos como para organizaciones. Las investigaciones actuales se centran en la aplicación del aprendizaje automático para la detección y clasificación de estos programas malignos. Debido a esto el presente trabajo utiliza la frecuencia de llamadas al sistema para detectar y clasificar malware utilizando los algoritmos XGBoost, LightGBM y random forest. Los resultados más altos se obtuvieron con el algoritmo de LightGBM, logrando un 94.1% de precisión y 93.9% tanto para exactitud, recall y f1-score, lo que demuestra la efectividad tanto del uso del aprendizaje automático como del uso de comportamientos dinámicos del malware para la mitigación de amenazas de seguridad en dispositivos móviles.
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tesis doctoral
Publicado 2022
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Descargue el texto completo en el repositorio de tesis doctorales TDX: http://hdl.handle.net/10803/674150
3
tesis de grado
Publicado 2024
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Los sistemas de energía híbridos aumentan la autonomía de los vehículos eléctricos, incluyendo a los UAVs para tareas de fumigación agrícola. Sin embargo, su implementación requiere incorporar una Estrategia de Gestión Energética (EMS), que distribuya eficientemente la energía proveniente de diversas fuentes. Esta investigación aborda el diseño de un EMS para un UAV híbrido compuesto por una Pila de Combustible y una Batería. Los aspectos de control de potencia de cada fuente de energía se examinan en detalle, considerando el perfil de potencia asociado con el vuelo típico de un UAV de fumigación. Un enfoque de máquina de estados y lógica difusa logra la gestión del control de energía. El EMS se implementa a nivel de simulación mediante la herramienta MATLAB-Simulink®. Los resultados consideran un escenario de misión específico donde el despegue requiere más po...
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artículo
Publicado 2025
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The field of psychological assessment is undergoing a marked transition from traditional methodologies toward approaches that incorporate technological innovations, including digital platforms, serious games, chatbots, virtual reality, and artificial intelligence (AI). This article presents a review of current and emerging technological tools in psychological assessment, with particular emphasis on technology-based assessments (TBAs)—instruments that rely on digital technologies to evaluate a wide range of psychological constructs. The article describes the main types of TBAs, outlines their applications in assessing diverse psychological variables, and analyzes their growing use in psychological assessments. It highlights both the advantages and limitations of these tools and considers international guidelines for developing and implementing TBAs thatare valid, reliable, and fair. Ove...
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artículo
Publicado 2025
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The field of psychological assessment is undergoing a marked transition from traditional methodologies toward approaches that incorporate technological innovations, including digital platforms, serious games, chatbots, virtual reality, and artificial intelligence (AI). This article presents a review of current and emerging technological tools in psychological assessment, with particular emphasis on technology-based assessments (TBAs)—instruments that rely on digital technologies to evaluate a wide range of psychological constructs. The article describes the main types of TBAs, outlines their applications in assessing diverse psychological variables, and analyzes their growing use in psychological assessments. It highlights both the advantages and limitations of these tools and considers international guidelines for developing and implementing TBAs thatare valid, reliable, and fair. Ove...
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artículo
Publicado 2025
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Published in 1946, Asch’s study was a heuristically important paradigm in the field of impression formation research, in particular for suggesting that an initial impression, even if strong enough to anchor subsequent social judgments (primacy effect), could be modified if the perceiver were offered decisive information capable of leading to a transformation of the initial impression (centrality effect). The present study reports the testing of a modified version of Asch’s paradigm, conducted over 9 years, with 667 university students from the northeast region, aiming to identify, the joint effect of a photo and the attribution of psychological traits on impression management of a fictional teacher. We can conclude that both categorization and centrality influence the formation of impressions.
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tesis de grado
Publicado 2024
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Hoy en día, es crucial pronosticar con precisión los productos, especialmente para una empresa que importa sus productos. Disponer de una previsión precisa permite a la empresa optimizar la gestión de recursos, aumentando la productividad y evitando la sobreventa o subventa de productos. Además, establecer un modelo de planificación de materiales basado en la demanda es esencial para garantizar que nuestros proveedores cumplan con sus compromisos de nivel de servicio. En este proyecto de investigación, se emplean Machine Learning y Big Data para mejorar los métodos de previsión de las empresas de bienes de consumo. Se han entrenado los datos recopilados de las ventas de la empresa durante los últimos cuatro años para “la categoría de cabello” y se empleará el método Arima para predecir los primeros 8 meses del año 2023. Además, el Plan de requisitos de materiales impu...
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tesis de grado
Publicado 2022
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In the present investigation of the design of a processing machine for hybrid compounds based on coconut and maguey fibers, using the non-experimental quantitative method, under the German VDI 2221 and 2225 methodology, using mathematical models of machine elements and mechanical design and selection. of electronic components, where the main objective was the design of the hybrid compound processing machine, which consists of four processes: material transport, crushing process, mixing and compacting process, to obtain boards agglomerated, with the purpose of reusing usable solid waste and transforming it into fibers, in order to avoid the use of wood and to reduce the logging that occurs in the central jungle of Peru, for which it is essential to know the mechanical characteristics of coconut and maguey fiber, coconut fiber has a tensile strength of 220 Mpa and fiber Maguey has a tensil...
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artículo
Publicado 2018
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Different Machine Learning techniques have been used in order to identify the wishes of patients with neurodegenerative diseases. For this purpose, a database of electroencephalographic (EEG) signals was used, which were filtered and processed. The determination of the wills of patients was achieved through the identification of brain waves P300, these signals are presented in the brain in response to an unexpected stimulus and among its many applications is the implementation of the so-called Brain-Computer Interface .
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artículo
Publicado 2024
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Los sistemas de autenticación basados en la dinámica de teclado identifican a las personas analizando sus patrones de tecleo cuando interactúan con dispositivos de entrada, como un teclado de computadora. En los campos de Estadística y Aprendizaje Automático, existen varios estudios de investigación que han aplicado diferentes técnicas para el reconocimiento de patrones de tecleo. En este trabajo, se propuso la creación de un conjunto de datos, así como una metodología que permitiría a los usuarios capturar patrones de tecleo de estudiantes pertenecientes a una universidad en Lima, Perú, a través de un entorno en la nube y desde sus propios dispositivos. La arquitectura en la nube utilizada para la implementación y despliegue de la herramienta web será explicada en detalle. El resultado de este trabajo es un conjunto de datos con información de los participantes, registro...
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artículo
Publicado 2024
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Los sistemas de autenticación basados en la dinámica de teclado identifican a las personas analizando sus patrones de tecleo cuando interactúan con dispositivos de entrada, como un teclado de computadora. En los campos de Estadística y Aprendizaje Automático, existen varios estudios de investigación que han aplicado diferentes técnicas para el reconocimiento de patrones de tecleo. En este trabajo, se propuso la creación de un conjunto de datos, así como una metodología que permitiría a los usuarios capturar patrones de tecleo de estudiantes pertenecientes a una universidad en Lima, Perú, a través de un entorno en la nube y desde sus propios dispositivos. La arquitectura en la nube utilizada para la implementación y despliegue de la herramienta web será explicada en detalle. El resultado de este trabajo es un conjunto de datos con información de los participantes, registro...
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artículo
Publicado 2018
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Different Machine Learning techniques have been used in order to identify the wishes of patients with neurodegenerative diseases. For this purpose, a database of electroencephalographic (EEG) signals was used, which were filtered and processed. The determination of the wills of patients was achieved through the identification of brain waves P300, these signals are presented in the brain in response to an unexpected stimulus and among its many applications is the implementation of the so-called Brain-Computer Interface .
13
tesis de grado
Publicado 2023
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El procesamiento de recomendaciones implica analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y similitudes entre elementos y proporcionar sugerencias. El procesamiento de recomendaciones es ampliamente utilizado en diversos campos, como en el comercio electrónico, medicina, entretenimiento, etc. Sin embargo, en el contexto de las recomendaciones de libros basadas en el estándar MARC, su aplicación sigue siendo limitada. El objetivo principal de esta investigación fue la utilización de un modelo de base de datos basado en grafos para generar recomendaciones de libros catalogados mediante el estándar MARC, con un énfasis particular en lograr diversidad en los resultados a partir de características de similitud. Se implementaron tres métodos distintos (Índice de Jaccard, Autoría excluida y Categoría principal). Los datos utilizados en esta investigación consistiero...
14
artículo
Publicado 2024
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Denoising diffusion probabilistic models (DDPMs) have demonstrated significant potential in addressing complex image processing challenges. This paper explores the application of DDPMs in three different areas: reconstruction of remote sensing imagery affected by cloud cover, reconstruction of facial images with occluded areas, and segmentation of bodies of water from remote sensing imagery. Inpainting involves filling in missing regions in images, while DDPMs act as data generators capable of synthesizing information that alings coherently with the context of the original data. Inspired by the inpainting technique, the RePaint approach was adapted and applied to reconstruction tasks. The WaterSegDiff approach, which uses a diffusion model as a backbone, was employed for the segmentation task. To illustrate the model’s behavior and provide examples of the tasks, experiments were carrie...
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artículo
Publicado 2024
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Denoising diffusion probabilistic models (DDPMs) have demonstrated significant potential in addressing complex image processing challenges. This paper explores the application of DDPMs in three different areas: reconstruction of remote sensing imagery affected by cloud cover, reconstruction of facial images with occluded areas, and segmentation of bodies of water from remote sensing imagery. Inpainting involves filling in missing regions in images, while DDPMs act as data generators capable of synthesizing information that alings coherently with the context of the original data. Inspired by the inpainting technique, the RePaint approach was adapted and applied to reconstruction tasks. The WaterSegDiff approach, which uses a diffusion model as a backbone, was employed for the segmentation task. To illustrate the model’s behavior and provide examples of the tasks, experiments were carrie...
16
tesis doctoral
Publicado 2024
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La predicción de los cambios epigenéticos de la violencia contra la mujer es un fenómeno complejo tanto individual como social que tiene efectos devastadores. Se han propuesto varias teorías a lo largo de la historia para explicar su origen y aparición. La genética y la epigenética son campos de investigación donde las experiencias traumáticas de violencia contra la mujer, parecen afectar potencialmente la regulación y expresión del genoma mediante modificación epigenética como respuesta al trauma (según Conching, 2019). Siendo muy importante la selección adecuada de mujeres violentadas mediante la inteligencia artificial, como base del estudio epigenético de la mujer violentada. Se analizó los datos estadísticos de 5 años (2013-2017) de mujeres atendidas en los Centros de Emergencia Mujer por ser víctimas de violencia en el Perú. Mediante la aplicación de metodolog...
17
artículo
Publicado 2022
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The main objective of this explanatory research with a quantitative approach is to support the implementation and development of a “customer-centric” management system based on artificial intelligence (machine learning) as a recovery measure against the current context resulting from the global pandemic. In addition, through the approach of the necessary technological tools and the understanding of the target population, the aim is to redesign and automate the service process of the restaurants to achieve an effective optimization of time.
18
artículo
Publicado 2022
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The main objective of this explanatory research with a quantitative approach is to support the implementation and development of a “customer-centric” management system based on artificial intelligence (machine learning) as a recovery measure against the current context resulting from the global pandemic. In addition, through the approach of the necessary technological tools and the understanding of the target population, the aim is to redesign and automate the service process of the restaurants to achieve an effective optimization of time.
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tesis de grado
Publicado 2023
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Diversos estudios utilizan técnicas de Machine Learning para analizar datos, buscar comportamientos y patrones, con la finalidad de construir modelos matemáticos predictivos y pronosticar diferentes variables de salida. Este estudio se centra en usar técnicas de aprendizaje supervisado para predecir la producción de papa en la cuenca Jequetepeque, teniendo a la Dirección Regional de Agricultura de Cajamarca (DRAC) como parte interesada. Se usó la metodología CRISP-DM por ser el método más adecuado para el despliegue del proyecto. Las fuentes de datos usadas para la recolección de la información fueron el SENAMHI, POWER NASA, BCRP y el INEI, utilizando datos meteorológicos y de producción de papa desde 1981 al 2022. Los modelos que se utilizaron fueron Regresión Lineal, SVR, Árbol de Decisión para Regresión y ARIMA. Además, se emplearon métricas estadísticas como el MA...
20
artículo
Publicado 2022
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La gran cantidad de información generada en las diferentes bases de datos en nuestra actualidad ha permitido avances en los diferentes campos de la ciencia, no solamente en la salud, también en ciencias políticas, en ciencias de biología, que, si bien, contribuyen a la formación científica y en un abordaje más completo del conocimiento, contribuyen en la forma más óptima para la toma de decisiones.
