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artículo
Deep overbite is defined as a vertical malocclusion, where there is an increase of the overlap of the upper incisors over the lower incisors, it may be due to supraeruption of the anterior upper teeth, increase of the curve of Spee or a combination of both. We present a case of a 23 years old patient, with a convex profile, increased overbite and retroinclination of the central upper incisors. A Burstone´s intrusion arch was used for simultaneous correction of the supraeruption and retroinclination of the upper incisors, achiving a stable occlusion after two years of follow-up. This case allows to demonstrate the application of biomechanical concepts proposed by Burstone for the treatment of deep bite malocclusion.
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artículo
Deep overbite is defined as a vertical malocclusion, where there is an increase of the overlap of the upper incisors over the lower incisors, it may be due to supraeruption of the anterior upper teeth, increase of the curve of Spee or a combination of both. We present a case of a 23 years old patient, with a convex profile, increased overbite and retroinclination of the central upper incisors. A Burstone´s intrusion arch was used for simultaneous correction of the supraeruption and retroinclination of the upper incisors, achiving a stable occlusion after two years of follow-up. This case allows to demonstrate the application of biomechanical concepts proposed by Burstone for the treatment of deep bite malocclusion.
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artículo
Background: Bulk-fill composite resins (BF) are used in posterior restorations with extensive and deep preparations. One of the most outstanding benefits is that it can be used in increments of 4 to 5 mm, reducing clinical working time. However, in teeth with root canal treatment, these preparations could be deeper. Objectives: To determine the photoactivation time necessary to polymerize a Bulk-Fill resin located in deep areas. Material and Methods: In the present experimental in vitro study, specimens of Filtek One Bulk Fill composite resin (3M ESPE, St. Paul, USA) of 5x5x5 mm color A2 photoactivated at a distance/time of 0 mm/10 s, 0 mm/20 s, 3 mm/10 s, 3 mm/20 s, 3 mm/30 s and 3 mm/40 s (n=5) were fabricated. Surface microhardness was recorded on the surface and at the base of each specimen. Results: The highest microh...
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tesis de grado
Publicado 2022
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La investigación titulada “Sistema Web con Deep Learning para la Gestión Documental en el Command Center de Sodexo, San Borja 2022” tuvo como objetivo principal determinar en qué medida afecta un sistema web en la gestión documental en el área de estudio. El tipo de investigación que se utilizo fue aplicado con diseño experimental del tipo preexperimental. La muestra estuvo compuesta por 3 personas y 376 documentos generados en el año 2022 por el Command Center de Sodexo ubicada en el distrito de San Borja. El sistema web con Deep Learning fue desarrollado con la metodología de desarrollo de software XP y las tecnologías de desarrollo fueron Django Rest Framework, Vue.js y TensorFlow, dado así que fue aplicada en la muestra. La técnica que se ejecutó para medir la gestión documental, fue la observación y el instrumento ficha de registro. La investigación comprobó que...
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tesis de grado
Publicado 2022
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El objetivo principal del presente trabajo de investigación será mejorar el correcto uso de mascarillas en el supermercado Wong durante el contexto covid-19 con la implementación de un sistema inteligente, ya que se encontró que este es uno de los centros más capacidad de aglomerar personas y donde además se han detallado algunos casos de contagio a nivel local. Por lo cual, representa una gran necesidad y urgencia de implementar un dispositivo autónomo para el control de mascarillas. En ese sentido, el presente estudio es de tipo aplicado con un diseño pre-experimental. Para eso, se utilizó la metodología de Deep Learning con un promedio de muestra de 60 personas provenientes de San Miguel que concurren seguidamente en Wong. Esto con la finalidad de que los indicadores principales de seguridad, confianza, detección de mascarillas y rapidez de reacción sean los más óptimos ...
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tesis de grado
Publicado 2024
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En la actualidad, el avance de la digitalización y la creciente necesidad de optimizar procesos han impulsado a las empresas a buscar soluciones innovadoras que mejoren su eficiencia operativa. En este contexto, el siguiente estudio tuvo como objetivo implementar un sistema inteligente basado en Deep Learning para automatizar procesos de datos dentro de la empresa, enfocándose en la mejora de la eficiencia, precisión y optimización de tareas operativas. La investigación utilizó un diseño preexperimental, con enfoque cuantitativo y carácter aplicado, analizando una muestra censal de 1,400 registros de datos, como asistencia, tareaje y clientes. La recolección de datos se realizó mediante observación directa y análisis documental, mientras que el desarrollo del sistema se guio bajo la metodología ágil Crystal Clear. Los resultados demostraron mejoras significativas: el tiempo...
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tesis de grado
Publicado 2022
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En el colegio María Goretti, ubicado en el distrito de Comas, debido al contexto de la emergencia sanitaria, en el Perú, iniciada en el 2020 por el COVID-19, al cambiar la modalidad de enseñanza de presencial a virtual y con el aislamiento obligatorio, provocó una variación negativa en el rendimiento académico y conductual de los alumnos, siendo el nivel secundario el más afectado, ocasionando incremento de casos de depresión en fases avanzadas, evidenciándose en el atentado contra su integridad física. El presente trabajo de investigación trató sobre la identificación de posibles casos de depresión mediante la aplicación y desarrollo de una evaluación psicológica compuesta por el test de Hamilton y la integración del reconocimiento de expresiones faciales aplicando Deep Learning y las Redes Neuronales Convolucionales (CNN). Se desarrolló bajo la metodología ágil de ...
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tesis de maestría
Publicado 2021
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El objetivo de esta investigación es medir la influencia del Deep learning en la gestión de reservas hospitalarias en el Hospital Marino Molina Scippa, Lima - 2020, el método de investigación es de tipo aplicada y el diseño de investigación preexperimental. La población estuvo constituida por 85 fichas de reservas hospitalaria en el área de consulta externa, la muestra es de 70 fichas de reservas, el tipo de muestreo es probabilístico aleatorio simple. La técnica de recolección de datos fue el fichaje y el instrumento fue la ficha de registro, siendo validados por juicio de expertos. La confiablidad del instrumento se obtuvo aplicando el llenado de 70 fichas de reservas hospitalarias; asimismo, la validez de contenido, criterio y constructo se consiguió por la validación de tres expertos. La implementación del gestión de reservas hospitalarias permitió incrementar el porc...
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tesis de grado
Publicado 2024
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La presente investigación tiene como objetivo evaluar el impacto de la implementación de un aplicativo móvil basado en Deep Learning para mejorar la interpretación, comprensión e inclusión en la comunicación en lengua de señas peruana (LSP). Por ello, se planteó la implementación de una aplicación móvil que utiliza técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo (Deep Learning) para reconocer y traducir los gestos del Lengua de Señas Peruana en tiempo real. La aplicación utiliza la cámara del dispositivo para capturar los gestos realizados por el usuario y los convierte en texto comprensible para la comunidad de personas oyentes. La implementación enfrento desafíos técnicos, como la variabilidad en la ejecución de las señas y la necesidad de un dataset de imágenes amplio y diverso para entrenar el modelo. Sin embargo, la tecnología es significativo, y...
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artículo
Publicado 2025
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Antecedentes: La cobertura radicular completa es el objetivo principal del tratamiento de los defectos por recesión gingival (RG). Sin embargo, factores anatómicos como un fenotipo periodontal delgado, el escaso ancho del tejido queratinizado, el grosor de la mucosa y la posición dentaria pueden influir en el pronóstico del tratamiento. La técnica del colgajo desplazado lateralmente está recomendada cuando no hay tejido queratinizado apical al defecto de RG, especialmente en dientes mal posicionados. Materiales y métodos: Una paciente de 36 años presentó una RG clase II de Miller (RG tipo 2, según Cairo), caracterizada por la ausencia de tejido queratinizado y un fenotipo gingival delgado, en la superficie vestibular de un diente rotado (#24). Se realizó un colgajo desplazado lateralmente con avance coronal con un injerto de tejido conectivo, con el objetivo de aumentar el tej...
11
tesis de grado
Publicado 2023
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El presente trabajo de investigación se titula ALGORITMO INTELIGENTE DE VIGILANCIA PARA LA DETECCIÓN DE ACTOS DELICTIVOS EN EL DISTRITO DE COMAS. Esta investigación inicia desde la problemática de los incrementos de actos delictivos que se ha estado registrando en los últimos años en el distrito de comas. Es por este motivo, que se planteó como objetivo primordial implementar un algoritmo inteligente de vigilancia para la detección de actos delictivos en el distrito de Comas. Asimismo, se utilizó la metodología de desarrollo de CommonKads para la elaboración del algoritmo y como metodología de gestión se utilizó SCRUM. Además, se utilizó las tecnologías de YOLO (Algoritmo You Only Look Once), Google COLAB, Python, TensorFlow, etc. Esta investigación es de tipo aplicada, pre-experimental y con un enfoque cuantitativo, se utilizó una población de 16 videos. Además, se ...
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tesis de grado
Publicado 2020
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La presente tesis de investigación aplicada, trata sobre la mejora de la productividad en la instalación de tuberías en redes de saneamiento, aplicado en el Proyecto de Agua Potable y Alcantarillado Pachacutec Etapa I, en el distrito de Ventanilla – Perú, para lo cual se usó la metodología científica inductivo - deductivo. Se analizó las características geotécnicas de los suelos arenosos de la zona y se propuso una metodología de excavación para la instalación de las tuberías, que se denominó precompactación; con la premisa que, al racionalizar la cantidad de agua en el proceso de precompactación, según la profundidad de excavación, se aumentaría la productividad con la respectiva reducción de costos. Se evidenció que la baja compacidad de los suelos arenosos del distrito de Ventanilla y la metodología tradicional empleada para la excavación de zanjas genera dif...
13
tesis de grado
Publicado 2021
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En los últimos tres años el nivel de venta de agua embotellada para consumo humano en el Perú muestra un crecimiento en las ventas realizadas por las empresas productoras a los supermercados, bodegas, mercados y tiendas de conveniencias, esto se evidencia en el incremento del 3.9% de este sector productivo al cierre del 2017. La facturación de las grandes cadenas de supermercados a nivel nacional ha alcanzado los 14,000 000 PEN con un crecimiento del 5.3% respecto al año 2016. Esto demuestra que este sector económico está en crecimiento por el alto consumo de agua embotellada. La presente empresa a analizar se dedica a la producción de agua embotellada de marca propia y de maquila para sus principales clientes: Cencosud Retail S.A. y Supermercados Peruanos S.A., empresa joven y mediana con 43 trabajadores en planilla presente en el ámbito nacional, de importante participación e...
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tesis de grado
Publicado 2021
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En los últimos tres años el nivel de venta de agua embotellada para consumo humano en el Perú muestra un crecimiento en las ventas realizadas por las empresas productoras a los supermercados, bodegas, mercados y tiendas de conveniencias, esto se evidencia en el incremento del 3.9% de este sector productivo al cierre del 2017. La facturación de las grandes cadenas de supermercados a nivel nacional ha alcanzado los 14,000 000 PEN con un crecimiento del 5.3% respecto al año 2016. Esto demuestra que este sector económico está en crecimiento por el alto consumo de agua embotellada. La presente empresa a analizar se dedica a la producción de agua embotellada de marca propia y de maquila para sus principales clientes: Cencosud Retail S.A. y Supermercados Peruanos S.A., empresa joven y mediana con 43 trabajadores en planilla presente en el ámbito nacional, de importante participación e...
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artículo
Publicado 2022
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Advances in data management technologies are being adapted to resolve difficulties and impacts that aquaculture manifests, some aspects that over the years have not been fully managed, are now more feasible to solve, such as the optimization of variables that intervene in the growth and increase of biomass, the prediction of water quality parameters to manage and make decisions during farming fish, the evaluation of the aquaculture environment and the impact generated by aquaculture, the diagnosis of diseases in aquaculture fish to determine more specific treatments, handling, management and closure of aquaculture farms. The objective of this article was to review within the last 20 years the various techniques, methodologies, models, algorithms, software, and devices that are used within artificial intelligence, machine learning and deep learning systems, to solve in a simpler way, quic...
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tesis de grado
Publicado 2015
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La presente investigación se originó por la necesidad de demostrar que las fallas en el enfoque de la normativa ambiental en el manejo de los residuos sólidos de las actividades de construcción y demolición generan incrementos considerables en el presupuesto de obra de una edificación, pues la normativa ambiental está enfocada hacia residuos sólidos que se generan en menores cantidades a comparación del material extraído producto de la excavación masiva, debido a ello el objetivo de la investigación es orientar la normativa ambiental en el manejo de residuos sólidos de las actividades de construcción y demolición en edificaciones hacia residuos sólidos y materiales naturales generados en grandes cantidades como es el caso del material excavado. La metodología de investigación es de tipo aplicada y el nivel de investigación es descriptivo-correlacional. Se obtuvieron co...
17
objeto de conferencia
Publicado 2023
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La investigación propone la aplicación del algoritmo LSTM con el objetivo de pronosticar la magnitud de los sismos en el Perú agregando ruido rosa en Su dinámica para replicar y capturar la dinámica compleja de la magnitud, se confirma una antipersistencia en los incrementos por medio del coeficiente de Hurst. menos de 0,5 y estable. Luego se implementa un modelo de red LSTM de mayor precisión en la generación de pronósticos que la red de perceptrón multicapa de una sola dirección. Por lo tanto, se presenta evidencia de un mejor desempeño de la red LSTM en relación a la variables magnitud de sismo debido al ruido rosa que se presenta en su dinámica. El periodo de estudio consta desde el 1 de enero del 2020 hasta el 23 de octubre de 2021.
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tesis de grado
Publicado 2024
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La presente investigación está orientada al desarrollo de un sistema de apoyo para la seguridad ciudadana. debido al elevado indice de criminalidad que se refleja en los incrementos de la violencia y la tasa de ocurrencia En tal sentido. actualmente es necesario disponer de sistemas automatizados para resolver el problema. en particular la identificación vehicular mediante la extracción de metadata como son el color y los caracteres de la matrícula. para identificar presuntos delitos por sustracción y otros. Para la obtención del sistema de detección se utilizan técnicas de aprendizaje profundo como el aprendizaje por transferencia para la localización del área de la placa y algoritmos de OCR (Reconocimiento óptico de caracteres) para detectar las letras y números de la matrícula. Para el color se aplica la técnica de procesamiento de imágenes con el objetivo de analizar ...
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tesis de maestría
Publicado 2024
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La presente tesis propone un algoritmo para el entrenamiento de una red neuronal con algoritmos de Redes Neuronales Profundas (Deep Learning) en combinación con un control predictivo basado en modelos no lineal (NLMPC - Non Linear Model Predictive Control) para el entrenamiento de vehículos submarinos. El interés por el desarrollo de sistemas autónomos se incrementó considerablemente en los últimos años. Sectores como el industrial y militar han desarrollado esta tecnología con la finalidad de implementar futuros proyectos vinculados especialmente a la navegación autónoma. Este tipo de navegación se basa en sistemas de control en tiempo real que identifican el entorno que rodea al vehículo con la finalidad de tomar decisiones de desplazamiento en función de las restricciones mecánicas del vehículo y físicas del entorno. Los sistemas de Control Predictivo en Base a Modelos...
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Publicado 2018
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Este proyecto aborda la necesidad de gestionar los indicadores cuantitativos de la Investigación, que en la Universidad Nacional de San Martín – Tarapoto ha experimentado un profundo cambio producto de la adecuación a la nueva Ley Universitaria 30220. Así, se ha visto que el incremento de proyectos de investigación orientados a la obtención del título profesional, los cuales atraviesan por diferentes etapas con sus respectivos requisitos, formatos, plazos y controles, establecidos en el Reglamento General de Investigación y la Directiva para la elaboración de Tesis y Trabajos de Investigación, ha desbordado las posibilidades de gestión por una inadecuada incorporación de la tecnología de información a fin de automatizar para medir, controlar y mejorar los indicadores relacionados al desempeño de todos los actores involucrados en la investigación dentro de la UNSM-T. El ...
