Tópicos Sugeridos dentro de su búsqueda.
Tópicos Sugeridos dentro de su búsqueda.
Buscar alternativas:
para implementacion » la implementacion (Expander búsqueda), e implementacion (Expander búsqueda), de implementacion (Expander búsqueda)
implementacion deep » implementacion de (Expander búsqueda), implementacion del (Expander búsqueda), implementacion dde (Expander búsqueda)
para implementacion » la implementacion (Expander búsqueda), e implementacion (Expander búsqueda), de implementacion (Expander búsqueda)
implementacion deep » implementacion de (Expander búsqueda), implementacion del (Expander búsqueda), implementacion dde (Expander búsqueda)
1
tesis de grado
Publicado 2021
Enlace
Enlace
El presente trabajo busca establecer el departamento de marketing digital para accionar las estrategias digitales e introducir oficialmente el portal Deep.pe en el mercado y lograr el posicionamiento de la marca, asimismo se quiere impactar de manera positiva a los que se relacionan de un modo u otro con el negocio para garantizar que los planes tengan el mayor éxito posible y que se genere un círculo virtuoso.
2
tesis de grado
Publicado 2023
Enlace
Enlace
Implementa una metodología basada en Deep Learning para el diagnóstico de cáncer de mama, la cual consta de una serie de fases: el preprocesamiento de imágenes mamográficas de los datasets públicos mini-MIAS y mini-DDSM para eliminar el ruido; el aumento del conjunto de datos mediante el uso de la librería Augmentor Python; la puesta en marcha de los modelos de red neuronal convolucional utilizando arquitecturas denominadas EfficientNetB5, EfficientNetB6 y EfficientNetB7; y, por último, el uso de una red neuronal densa que recibe como entradas las probabilidades obtenidas de cada modelo de red, y devuelve como salidas las probabilidades que tiene una imagen mamográfica de ser maligno y benigno. El modelo implementado alcanzó una sensibilidad de 99.86%, especificidad de 99.90% y precisión de 99.75%.
3
tesis de grado
Publicado 2025
Enlace
Enlace
La neumonía y la tuberculosis (TB) son las enfermedades respiratorias más prevalentes en niños de uno a cinco años en Perú. Un diagnóstico rápido y eficaz es esencial para hospitales, clínicas e instituciones de salud, ya que mejora los resultados del paciente y optimiza la eficiencia operativa. El deep learning (DL) aplicado al análisis de imágenes médicas ha demostrado ser valioso para el diagnóstico, ayudando a los médicos a incrementar la exactitud y reducir el error humano. Este estudio desarrolló un modelo basado en la arquitectura ResNet para detectar neumonía y TB en radiografías de tórax pediátricas, utilizando una base de datos de 5856 imágenes del Centro Médico de Mujeres y Niños de Guangzhou (4100 de entrenamiento, 878 de validación y 878 de prueba) y del Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas (988 de entrenamiento, 211 de validación ...
4
tesis de grado
Publicado 2024
Enlace
Enlace
La Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC) es una de las principales causales de muerte a nivel global. Por lo tanto, es importante identificarla en sus etapas iniciales para proporcionar un tratamiento adecuado. Por ello, en esta tesis, se ha ideado un sistema inteligente basado en aprendizaje profundo para identificar patrones distintivos en los sonidos pulmonares, y predecir de manera precisa y eficiente la presencia de la EPOC. Para el logro anterior, se utilizaron bases de datos de sonidos pulmonares provenientes del desafío ICBHI realizado en 2017 y de un grupo de investigadores del King Abdullah University Hospital. Adicionalmente, se aplicó una etapa de preprocesamiento a los datos, que involucró el uso de los espectrogramas de Mel y los coeficientes cepstrales en frecuencia de Mel (MFCC) para capturar características relevantes de los audios. Además, para resolver e...
5
tesis de grado
Publicado 2024
Enlace
Enlace
La presente investigación tiene como objetivo evaluar el impacto de la implementación de un aplicativo móvil basado en Deep Learning para mejorar la interpretación, comprensión e inclusión en la comunicación en lengua de señas peruana (LSP). Por ello, se planteó la implementación de una aplicación móvil que utiliza técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo (Deep Learning) para reconocer y traducir los gestos del Lengua de Señas Peruana en tiempo real. La aplicación utiliza la cámara del dispositivo para capturar los gestos realizados por el usuario y los convierte en texto comprensible para la comunidad de personas oyentes. La implementación enfrento desafíos técnicos, como la variabilidad en la ejecución de las señas y la necesidad de un dataset de imágenes amplio y diverso para entrenar el modelo. Sin embargo, la tecnología es significativo, y...
6
tesis de maestría
Está tesis presenta un análisis del paradigma End-To-End Deep Learning, que proyecta importantes desarrollos en diversas áreas de investigación. Este paradigma ha revolucionado la arquitectura, la implementación y las aplicaciones de los sistemas computacionales que se denominan comúnmente ASR 1 los cuales son capaces de reconocer el habla y generar un texto en forma automática que represente lo hablado. Este análisis, se basa en el trabajo del Baidu Research – Silicon Valley AI Lab, denominado Deep Speech [2]. La clave de este enfoque es el entrenamiento de una RNN 2 optimizada, que utiliza GPU 3, así como un conjunto de nuevas técnicas de sintetización que nos permiten obtener una gran cantidad de datos variados para el entrenamiento. Está arquitectura es más simple que los sistemas de voz tradicionales, que se basan en el enfoque estadístico, con arquitecturas de estru...
7
tesis de grado
Publicado 2024
Enlace
Enlace
En el presente proyecto de ingeniería se diseñó un sistema para la detección de neumonía en niños menores de 5 años basándose en la medición de saturación de oxígeno en la sangre y del procesamiento de imágenes radiográficas por medio de algoritmos de Deep Learning. Al comparar diversos algoritmos a partir de los antecedentes consultados, se identificaron a las arquitecturas MobileNet y VGG19 como las más aptas para esta aplicación. Luego, se identificó la base de datos pública del Centro Médico de Mujeres y Niños de Guangzhou, la cual sirvió para realizar el entrenamiento, la validación y la prueba de cada uno de los modelos propuestos. Para iniciar con el desarrollo, se redimensionó las imágenes a 224x224 píxeles y se mejoró el contraste de estas por medio de la ecualización de histograma y se aplicó el método de aumento de datos para generalizar la informac...
8
tesis de grado
Publicado 2025
Enlace
Enlace
El aumento en el uso de motocicletas representa una problemática creciente para la seguridad vial, debido al incumplimiento de normas de tránsito por parte de los motociclistas. En la actualidad, monitorear y hacer cumplir estas normativas es un desafío para el personal policial, debido a la alta densidad de tránsito en zonas urbanas y la limitada presencia policial en áreas rurales. Ante esta situación, esta investigación propone automatizar esta tarea mediante el desarrollo de un prototipo basado en visión computacional. El desarrollo del prototipo comenzó con la creación de un dataset propio, compuesto por imágenes etiquetadas específicamente para identificar motociclistas que no usan casco de seguridad. Luego, se evaluaron los modelos de detección de objetos Faster R-CNN y YOLO, comparando sus ventajas en términos de precisión y rendimiento en escenarios de tiempo real...
9
tesis de grado
Publicado 2020
Enlace
Enlace
Miles de personas en el mundo son afectadas por enfermedades causantes de parálisis tales como esclerosis lateral amiotrófica, lesiones en la médula espinal y distrofia muscular. En los últimos años, investigadores han buscado desarrollar soluciones tecnológicas para asistir a estos pacientes. En el 2012, una mujer con tetraplejia, causada por un paro cerebral, fue capaz de acercar una botella a su boca y beber de ella, utilizando señales EEG invasivas [1]. Recientemente, en el 2016, ahora mediante sensores EEG no invasivos, se realizaron pruebas en 13 sujetos sanos para mover un brazo robot en dos dimensiones [2]. Buscando colaborar en el desarrollo de robots asistenciales, el presente trabajo propone el diseño e implementación de las funciones de 'agarre' y 'levante' en el brazo robot Kinova, donde las señales de activación provendrán de señales EEG y el algoritmo de tradu...
10
tesis de grado
Publicado 2020
Enlace
Enlace
Miles de personas en el mundo son afectadas por enfermedades causantes de parálisis tales como esclerosis lateral amiotrófica, lesiones en la médula espinal y distrofia muscular. En los últimos años, investigadores han buscado desarrollar soluciones tecnológicas para asistir a estos pacientes. En el 2012, una mujer con tetraplejia, causada por un paro cerebral, fue capaz de acercar una botella a su boca y beber de ella, utilizando señales EEG invasivas [1]. Recientemente, en el 2016, ahora mediante sensores EEG no invasivos, se realizaron pruebas en 13 sujetos sanos para mover un brazo robot en dos dimensiones [2]. Buscando colaborar en el desarrollo de robots asistenciales, el presente trabajo propone el diseño e implementación de las funciones de 'agarre' y 'levante' en el brazo robot Kinova, donde las señales de activación provendrán de señales EEG y el algoritmo de tradu...
11
tesis de grado
Publicado 2022
Enlace
Enlace
El campo del reconocimiento facial ha experimentado avances constantes en las dos últimas décadas, hasta llegar a los precisos sistemas de reconocimiento en tiempo real disponibles hoy en día en los teléfonos móviles y en las redes sociales, Actualmente la inteligencia artificial ha evolucionado tanto, que ahora existe hasta como servicio Amazon Rekognition , así como Face ID de Apple. Esta tesis propone una solución de identidad biométrica única, una solución importante en nuestro país, puesto que nos va permitir identificar a una persona en entornos digitales, verificando digitalmente a la persona quien dice ser, y con esta identificación poder realizar trámites en línea, sin la necesidad de ir personalmente a una oficina de gobierno, habilitando así una sociedad y una economía digital y dejando una trazabilidad o huella digital. La identificación de la identidad biom...
12
tesis de grado
Publicado 2024
Enlace
Enlace
En el contexto actual de Perú, la lengua de señas es fundamental para la comunicación de la comunidad con discapacidad auditiva o del habla, que enfrenta barreras significativas al interactuar con personas oyentes. Por ello, el presente estudio tiene como objetivo diseñar e implementar un sistema portátil, basado en una Single Board Computer (SBC) y Deep Learning, que traduzca la Lengua de Señas Peruana (LSP) al lenguaje escrito para facilitar la comunicación entre personas oyentes y personas con discapacidad auditiva y/o del habla. Se usó la metodología CRIPS-DM, la cual incluye el entrenamiento de una red neuronal con un conjunto de datos de señas propio, se optimizó el sistema para asegurar un óptimo rendimiento en la Jetson Nano. Los resultados obtenidos muestran que el modelo LSTM logró una exactitud del 99.69% con métricas generales (macro avg) de 99.7% en precisión,...
13
tesis de grado
Publicado 2023
Enlace
Enlace
La criminalidad y seguridad ciudadana son un problema real, en nuestra sociedad; por tanto, la Municipalidad de Villa El Salvador con el fin de contrarrestarlas, impulsó la ejecución de un proyecto de videovigilancia, conformado por 250 cámaras e infraestructura afín, distribuidas en las zonas críticas del distrito. Este proyecto fue aprobado mediante licitación pública a la empresa TACTICAL IT en el año 2019. El informe del proyecto implica la puesta en funcionamiento de un sistema biométrico para el Reconocimiento Facial, el mismo que corresponde al primer proyecto de videovigilancia ciudadana, puesto en marcha en Villa El Salvador. En él, se precisan el análisis y sustento de viabilidad del proyecto, así como su planificación y ejecución por etapas. Además, para ello, se ha empleado la metodología de gestión tradicional waterfall, en la que se respetan las recomendaci...
14
tesis de grado
El subtitulado autónomo de imágenes (Image captioning) requiere aplicar las áreas de visión artificial y procesamiento de lenguaje, el tema ha sido abordado por diferentes investigadores en el mundo, sin embargo la mayor parte de ellos son realizados en inglés, debido principalmente a que las bases de datos y las publicaciones se realizan en este idioma, no por ello debe dejarse al mundo hispanoparlante sin participación en este avance computacional. Se han realizado pocos estudios que aborden el subtitulado entre idiomas, siendo los mas recurrentes entre el chino e inglés, sin embargo los antecedentes para el español son prácticamente nulos. En la presente tesis se aborda la investigación e implementación de un algoritmo basado en Deep Learning, utilizando CNNs y RNNs el cuál sea capaz de generar descripciones de las imágenes que le sean alimentadas. Para conquistar el obje...
15
tesis de grado
Publicado 2023
Enlace
Enlace
La tecnología basada en Inteligencia Artificial, realizó grandes avances en los últimos años, logrando desarrollar interfaces que interactúan con el lenguaje humano, y además optimizándose en consumo de recursos, permitiendo el acceso y su uso por un público más casual. El objetivo principal de la investigación es Implementar Generadores Text-to-image, para mejorar el desarrollo de la Interfaz de Usabilidad en el proceso de construcción de una página web de COSMO S.A.C. Se busca la mejora de la eficacia, eficiencia y satisfacción del desarrollo del de la Interfaz de Usabilidad. Se desarrolló el FrontEnd con la metodología SCRUM, por el aporte de flexibilidad que ofrece, por otro lado, para el desarrollo de las imágenes, se utilizó la metodología Diffusión Training, para el entrenamiento de modelos Stabble Diffusion v1-5, mediante tecnología DreamBooth. Los resultados ...
16
tesis de grado
En esta tesis se examina la detección y segmentación de peces con el objetivo de mejorar la crianza de truchas. La crianza de truchas enfrenta desafíos en la identificación y seguimiento preci- so de los peces, lo que dificulta el monitoreo de su crecimiento y salud, ayudando a determinar la abundancia relativa y rastrear los cambios en la población de peces. Para lograr el objetivo, se analizan los modernos algoritmos de detección de objetos basados en deep learning. A partir de este análisis, se han identificado las técnicas que se ajustan mejor a esta investigación, siendo esta YOLOv5 para la detección y U-Net para la segmentación. Dado que para el entrenamiento es necesario una gran cantidad de datos, se utilizaron distintos Datasets públicos y un dataset generado específicamente para esta investigación. Estos conjuntos de datos proporcionaron la diversidad necesaria pa...
17
tesis de grado
Publicado 2022
Enlace
Enlace
La investigación titulada “Sistema Web con Deep Learning para la Gestión Documental en el Command Center de Sodexo, San Borja 2022” tuvo como objetivo principal determinar en qué medida afecta un sistema web en la gestión documental en el área de estudio. El tipo de investigación que se utilizo fue aplicado con diseño experimental del tipo preexperimental. La muestra estuvo compuesta por 3 personas y 376 documentos generados en el año 2022 por el Command Center de Sodexo ubicada en el distrito de San Borja. El sistema web con Deep Learning fue desarrollado con la metodología de desarrollo de software XP y las tecnologías de desarrollo fueron Django Rest Framework, Vue.js y TensorFlow, dado así que fue aplicada en la muestra. La técnica que se ejecutó para medir la gestión documental, fue la observación y el instrumento ficha de registro. La investigación comprobó que...
18
tesis de grado
Publicado 2022
Enlace
Enlace
El objetivo principal del presente trabajo de investigación será mejorar el correcto uso de mascarillas en el supermercado Wong durante el contexto covid-19 con la implementación de un sistema inteligente, ya que se encontró que este es uno de los centros más capacidad de aglomerar personas y donde además se han detallado algunos casos de contagio a nivel local. Por lo cual, representa una gran necesidad y urgencia de implementar un dispositivo autónomo para el control de mascarillas. En ese sentido, el presente estudio es de tipo aplicado con un diseño pre-experimental. Para eso, se utilizó la metodología de Deep Learning con un promedio de muestra de 60 personas provenientes de San Miguel que concurren seguidamente en Wong. Esto con la finalidad de que los indicadores principales de seguridad, confianza, detección de mascarillas y rapidez de reacción sean los más óptimos ...
19
tesis de grado
Publicado 2024
Enlace
Enlace
La presente investigación se vincula al ODS 9: Industria, innovación e infraestructura, promoviendo la innovación en salud mediante la implementación de sistemas avanzados para la detección de melanomas, esta investigación se planteó como objetivo implementar un sistema de deep learning basado en CNN para mejorar la detección dermatoscópica de melanomas en el ámbito sanitario, contribuyendo a la formación de empleo digno en áreas de tecnologías avanzadas y al fortalecimiento del sector médico-tecnológico. La investigación es de tipo aplicada, con un enfoque cuantitativo y un diseño experimental de tipo cuasi-experimental, se trabajó con una muestra de 370 imágenes dermatoscópicas de lesiones cutáneas sospechosas de melanoma, evaluando el rendimiento de los modelos mediante métricas de exactitud, precisión, sensibilidad y especificidad, los resultados mostraron una ...
20
tesis de grado
Publicado 2024
Enlace
Enlace
La investigación se centró en el desarrollo de un sistema inteligente para abordar el desafío de la clasificación de residuos sólidos en la localidad de Luis Alberto Sánchez, dentro del marco del Programa Institucional de Ciudad Sustentable, Saludable, Ambiental y Territorial (CISUSAT) en Chiclayo, Perú. Actualmente, la mayoría de los pobladores entregan sus residuos de manera inadecuada, a menudo mezclados con desechos no reciclables. Esta situación ha convertido el proceso de clasificación y separación en una tarea manual tediosa para la asociación de recicladores de la zona, compuesta por 10 miembros de los cuales solo están 5 activos, además en su mayoría personas de la tercera edad. En este contexto, se construyó un sistema que aproveché la potencia del aprendizaje profundo, en particular, las redes neuronales convolucionales (CNN), para identificar y separar divers...
