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1
tesis de grado
Existe un prejuicio que indica que las bases de datos NOSQL, no son competentes frente a las SQL, asociado al poco interés o poca información de los profesionales de TI sobre las bondades de las bases de datos orientadas al modelo NOSQL, y, porque no, el creer que las bases de datos NOSQL, se encuentran en una fase de inicio, esto genera la duda que produce está investigación. El proyecto de investigación busca hacer una comparación, entre las bases de datos SQL y las bases de datos NOSQL. Esta investigación empieza señalando un preámbulo de las bases de datos SQL, además de hacer un diagnóstico individual del modelo de base de datos relacional y no relacional, y así reflejar una serie de comparaciones entre ambos modelos que involucre varios criterios de evaluación entre dichos modelos. La contribución consiste en un análisis comparativo de modelos de datos, que nos permi...
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tesis de grado
Publicado 2016
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El presente trabajo denominado “ANÁLISIS COMPARATIVO DE TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS PARA LA PREDICCIÓN DE VENTAS” realiza un análisis comparativo entre las distintas técnicas usadas en la minería de datos para el diseño de modelo de pronósticos de series de tiempo. En la actualidad existen diversas técnicas para la generación de pronósticos de series de tiempo, desde los modelos de tipo estadísticos, o los más avanzados que usan algoritmos computacionales basados en inteligencia artificial como es el caso de las redes neuronales o las máquinas de soporte vectorial. El problema no trata sobre la construcción de un modelo de minería de datos, si no de evaluar que algoritmo y técnica sirve o tiene un mejor performance para un problema determinado, ya que no es lo mismo aplicar criterios de pronósticos a series de tipo ventas, que, para series de clima, u otros. Donde...
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tesis de grado
Publicado 2017
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En este trabajo se realiza un estudio comparativo de técnicas no supervisadas de minería de datos para la segmentación de alumnos utilizando algoritmos de K-means y PAM dentro del clustering particional y métodos de ward, single, complete, average, mcquitty, median y centroid del clustering jerárquico aglomerativo, luego se elige el algoritmo de minería de datos con la que se obtiene mejor calidad de agrupamiento utilizando medidas internas como las distancias intra-cluster e inter-cluster, y el coeficiente de silueta, obteniendo mejores resultados con la técnica de clustering particional K-means para la segmentación académica en tres grupos que puede ser utilizado para reforzar el aprendizaje de los alumnos en los niveles básico, intermedio y avanzado.
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tesis de grado
Publicado 2022
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Un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) es una plataforma de software de sistema que almacena y recupera una colección de datos relacionados, se utiliza generalmente en áreas de gestión de datos específicos de la aplicación, donde el rendimiento, la disponibilidad y la escalabilidad tienen la máxima prioridad. NoSQL es un método alternativo de base de datos relacional, que almacena los datos no estructurados o semiestructurados en un formato sin esquema. Según las estimaciones, el volumen de datos comerciales se duplica cada 1,2 años. El aumento de los datos no estructurados recogidos por las empresas es innegable. Las nuevas épocas de los marcos exigen la escalada horizontal de las bases de datos. Los datos con diversos formatos, incluidos los datos no estructurados, deben almacenarse y procesarse en las bases de datos. El enfoque NoSQL es la respuesta a estas pregunta...
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tesis de grado
Publicado 2021
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La toma de decisiones constituye un proceso de vital importancia para las universidades, siendo uno de los indicadores más importantes en sus sistemas business intelligence el rendimiento académico. No obstante, el crecimiento de los sistemas de información genera un reto para la gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos de los cuales se desea obtener información relevante. En ese sentido, la minería de datos ofrece una serie de técnicas que permite realizar este descubrimiento con un alto nivel de precisión. El presente trabajo titulado “ANÁLISIS COMPARATIVO DE TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS APLICADAS A BUSINESS INTELLIGENCE” tiene como objetivo general analizar comparativamente el rendimiento de técnicas de minería de datos aplicadas a soluciones business intelligence. El método propuesto inició con la selección de dos técnicas de minería de datos bajo ...
6
tesis de grado
Publicado 2022
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El internet de las cosas es la tecnología que permite conectar dispositivos a internet y las plataformas IoT las que permiten a un usuario final el monitoreo y control remoto de dichos dispositivos. Debido a esto, se propone la utilización de una plataforma IoT para monitorear y controlar remotamente los equipos mecánicos de la PUCP, como el banco de psicrometría ubicado en el Laboratorio de energía de la misma, para el desarrollo de laboratorios remotos. Por este motivo, el objetivo principal será el análisis y comparación de tres plataformas IoT que permitan el monitoreo y control remoto de un equipo mecánico: ThingSpeak, ThingsBoard y Kaa IoT. En la investigación, se evidencia que la plataforma que cumple con la mayoría de los requerimientos planteados para el desarrollo de un laboratorio remoto es Kaa IoT.
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tesis de grado
Publicado 2022
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El internet de las cosas es la tecnología que permite conectar dispositivos a internet y las plataformas IoT las que permiten a un usuario final el monitoreo y control remoto de dichos dispositivos. Debido a esto, se propone la utilización de una plataforma IoT para monitorear y controlar remotamente los equipos mecánicos de la PUCP, como el banco de psicrometría ubicado en el Laboratorio de energía de la misma, para el desarrollo de laboratorios remotos. Por este motivo, el objetivo principal será el análisis y comparación de tres plataformas IoT que permitan el monitoreo y control remoto de un equipo mecánico: ThingSpeak, ThingsBoard y Kaa IoT. En la investigación, se evidencia que la plataforma que cumple con la mayoría de los requerimientos planteados para el desarrollo de un laboratorio remoto es Kaa IoT.
8
tesis de grado
Publicado 2022
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El mundo moderno y los constantes avances tecnológicos que van apareciendo a diario han hecho que las bases de datos se conviertan en la parte fundamental de toda tendencia tecnológica, en lo que el almacenamiento de datos se pueda referir. Actualmente la mayoría de aplicaciones tecnológicas necesitan de una base de datos para poder funcionar, tal sea el caso de identidad digital, vehículos inteligentes, asistentes virtuales o dispositivos o que utilicen deep learning. Las bases de datos con el paso de tiempo pueden sufrir ciertos cambios que pueden afectar el rendimiento de las mismas, es aquí donde surge una nueva alternativa que son las bases de datos NoSQL, las cuales se presentan como la solución a problemas muy comunes de bases de datos relacionales. Esta alternativa viene sumando mayor cantidad de desarrolladores en todo el mundo. Esta investigación se basa en poder compar...
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tesis de grado
Publicado 2022
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Un alto porcentaje de las organizaciones públicas como privadas actualmente han migrado sus actividades del mundo del papel hacia lo digital, implicando que la información se encuentre disponible en la red. Personas con propósitos mal intencionados con intereses de conocer o apoderarse de la información, se aprovechan de las vulnerabilidades de las aplicaciones implementadas por las organizaciones, para lograr su objetivo aplican diversos tipos de técnicas y métodos para lograr acceder a la información contenida en base de datos aprovechando las deficiencias de las aplicaciones web, apoyados de inyección de código SQL desde los elementos de un formulario o a través de la URL. Por lo tanto, en esta investigación se plantea un análisis comparativo de los algoritmos de aprendizaje automático para la mitigación de los ataques de inyección SQL, comprende las etapas de clasifica...
10
tesis de maestría
Publicado 2020
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La presente investigación titulada “Análisis comparativo en la obtención de datos para la optimización del proceso de muestreo en proyecto minero de exploración Espinar-Cusco”, tiene por objetivo aplicar el control y aseguramiento de la calidad en cada una de las etapas del proceso de preparación de muestras geológicas para un análisis químico en la Compañía Minera Antapaccay. En la etapa de exploración de la Compañía Minera Antapaccay, la recolección y análisis de muestras cumplen un papel muy importante, dado que de estos procedimientos validan las leyes que puedan contener dichas muestras, los cuales nos aproximaran con mucha certeza a la estimación de recursos de la zona explorada, en ese sentido, en el presente estudio se realizó un programa de aseguramiento de QAQC, con la finalidad de: Demostrar y mantener una buena exactitud, con la inserción de muestras es...
11
tesis de grado
Publicado 2020
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El presente trabajo de investigación se centra en un análisis comparativo de los sistemas gestores de base de datos MySql y PostgreSql en la manipulación de registros demostrando el rendimiento en iguales escenarios en los procesos CRUD. Los gestores de bases de datos de código libre se han convertido en una gran alternativa en la gestión y administración de registros, entre ellos MySQL y PostgreSQL, ambos gestores de bases de datos tienen características especiales para el manejo de la información, siendo uno de ellos el de mejor rendimiento. El objetivo es comparar los sistemas gestores de bases de datos PostgreSql y MySql en procesos CRUD, los cuales serán contabilizados con aplicaciones y hojas de cálculo. Los escenarios están relacionados de acuerdo a la cantidad de los procesos entre 10000, 100000 y 1001000 registros y a la estructura física del entorno de red. Se utili...
12
tesis de grado
Publicado 2024
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Este estudio se propone evaluar y comparar las métricas de exactitud temática de cuatro conjuntos de datos de cobertura terrestre (ESRI Land Cover, ESA World Cover, Dynamic World e INGLOG II) para el mapeo del área glaciar en los Andes del Perú para el año 2020, utilizando tablas de confusión y el análisis de intervalos de confianza Bootstrap. Los resultados indican que el valor de precisión general e índice kappa más alto fue INGLOG II, con 87.6% y 0.72 respectivamente. El mayor valor de Score F1 lo presenta ESRI Land Cover, con 0.899. Por su parte, los intervalos de confianza Bootstrap muestran que ESA World Cover vendría a tener una diferencia significativa a comparación de las métricas de exactitud de los otros conjuntos de datos analizados. Dynamic World presentó una cobertura insuficiente en zonas glaciares, con hasta un 67.17% de “No Data” en la cordillera Blanca...
13
tesis de grado
Publicado 2017
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En la actualidad, la Cloud Computing es uno de los arquetipos tecnológicos de desarrollo e inversión más usada, lo que ha generado que muchos sistemas tradicionales migren hacia la nube, ahora más que nunca la seguridad es clave, sobre todo en los productos y servicios de almacenamiento de datos de la nube, permitiendo a sus usuarios compartir o guardar distintos tipos de archivos y documentos desde cualquier dispositivo que se conecte a internet. Existen distintas amenazas que pueden comprometer a la información almacenada en la nube, es muy importante que los usuarios antes de migrar su información a la nube conozcan que garantías ofrecen los proveedores en cuanto a confidencialidad, autenticación e integridad de datos, y puedan tomar una decisión correcta. Esta investigación busca determinar que aplicación de almacenamiento de datos en la nube es más segura, para lograr es...
14
tesis de grado
Publicado 2021
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Los sistemas de información actualmente deben procesar de forma eficiente grandes volúmenes de información para una correcta toma de decisiones. Existen diferentes modelos de base de datos que realizan estas gestiones, los más utilizados son el modelo relacional (SQL) y no relacional (NOSQL). Cada uno de estos modelos tienen características propias que definen su uso. El objetivo principal de este estudio es poder comprender las características principales y establecer las diferencias entre estas bases de datos. A través de la recopilación de artículos de investigación se ha podido obtener resultados que respondan al objetivo del tema de investigación.
15
tesis de grado
Publicado 2019
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La investigación denominada “Análisis comparativo de las técnicas de minería de datos para la estimación de consumos de energía eléctrica en la empresa ELECTRONORTE S.A.” tiene como objetivo analizar los diversos algoritmos de aprendizaje de minería de datos para el diseño de modelos con tendencia predictiva en los sistemas de Inteligencia de Negocios. La minería de datos es una herramienta que permita a través de la exploración y análisis de datos extraer patrones de comportamiento en el histórico de datos de determinado fenómeno (Institución, Empresa, etc.), según la naturaleza del fenómeno y los datos se aplican diversas técnicas, siendo relevante mencionar a técnicas como Regresión, Clasificación, Asociación y Agrupación; esta exploración se realiza mediante algoritmos computacionales de aprendizaje. El ámbito de aplicación de éstas técnicas, en esta ...
16
tesis de grado
Publicado 2022
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La presente tesis se enfoca en comparar el desempeño de los sistemas gestores de base de datos PostgreSQL y MySQL en cuanto al tiempo de respuesta y uso de memoria, utilizando el conjunto de datos académicos proporcionados por la Dirección de Actividades y Servicios Académicos de la Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann – Tacna. Para lo cual se utilizó la metodología de benchmarking que consiste en comparar características de rendimiento de diferentes tecnologías, en nuestro caso los sistemas gestores de base de datos PostgreSQL y MySQL; para la obtención de resultados se utilizó el software JMeter, con los cuales se pudo hacer un análisis estadístico e inferencial. Finalmente se verificó que el sistema gestor de base de datos PostgreSQL ejecutó 200 consultas a nuestra base de datos de 325 536 registros en 12 tablas con un tiempo promedio de 198 milisegundos, mientr...
17
tesis de grado
Publicado 2022
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El presente trabajo de investigación se centra en un análisis comparativo de los Gestores de Base de Datos entre Microsoft SQL Server y MySQL en el procesamiento de consultas teniendo en cuenta en iguales escenarios. Los gestores de bases de datos de código libre se han convertido en una gran alternativa en la gestión y administración de registros, entre ellos Microsoft SQL Server y MySQL, ambos gestores de bases de datos tienen características especiales para el manejo de la información, siendo uno de ellos el de mejor rendimiento. El objetivo es comparar los sistemas gestores de bases de datos Microsoft SQL Server y MySql en los procesamientos de las consultas, los cuales serán contabilizados con aplicaciones y hojas de cálculo. Los escenarios están relacionados de acuerdo con la cantidad de los procesos entre 1000, 10000 y 100000 registros y a la estructura física del entor...
18
tesis de grado
Publicado 2020
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La presente investigación se basó en la comparación del tiempo de respuesta en la ejecución de los procedimientos de inserción, actualización, búsqueda y eliminación de datos entre los gestores de base de datos relacional MySQL y no relacional MongoDB. La investigación se consideró de tipo aplicada de nivel descriptivo con un enfoque cuantitativo. La data utilizada para el proceso de comparación corresponde a una tabla denominada “Venta” con 6 campos con tipo de datos texto y numérico, que fue agrupada en 4 cantidades de registros: 1000, 3000, 5000 y 7000 registros y la tabla con la estructura descrita fue implementada en los gestores de base de datos MySQL y MongoDB. Luego de realizar los procedimientos, basados en la estructura propia de cada gestor de base de datos, se obtuvo que el tiempo de respuesta de insertar y buscar 1000 y 3000 registros, era menor en el MySQL, ...
19
tesis de grado
Publicado 2025
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El objetivo de esta investigación fue comparar el tiempo de respuesta y el uso de memoria de los sistemas gestores de bases de datos PostgreSQL y MySQL, utilizando datos académicos de la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional Hermilio Valdizán de Huánuco. Se empleó una metodología experimental, realizando pruebas de rendimiento con JMeter en un entorno controlado, donde se llevaron a cabo 200 accesos a cada SGBD para medir las métricas relevantes. Los resultados mostraron que PostgreSQL tuvo un tiempo de respuesta promedio de 198 ms, en comparación con los 3,388 ms de MySQL, lo que indica una superioridad significativa en eficiencia. En cuanto al uso de memoria, PostgreSQL presentó un consumo de 1,385,436 bytes, mayor que los 1,275,725.3 bytes de MySQL. La prueba U de Mann-Whitney reveló un P-valor de 0.000 para el tiempo de respuesta, permiti...
20
tesis de maestría
Publicado 2017
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El análisis comparativo es el proceso mediante el cual se analiza el uso de determinadas herramientas de software bajo criterios de evaluación con la finalidad de determinar cuál es la más adecuada para el contexto seleccionado. Dicho análisis requiere modelos y sus elementos (procedimientos, prácticas, técnicas y herramientas, entre otros) bajo los cuales debe ser llevado a cabo para obtener los mejores resultados sobre el objeto de estudio. (OBJETIVOS) En este estudio se busca identificar modelos y sus elementos propuestos para la realización de análisis comparativo de herramientas para el desarrollo de software. (MÉTODOS) Para la identificación de los modelos y sus elementos se realizó una revisión sistemática de la literatura en las bases de datos reconocidas. (RESULTADOS) De un total de 1226 artículos revisados, se identificaron 32 artículos que hacen referencia a 8 ...