Análisis comparativo de tiempo de respuesta en bases de datos relacional y no relacional aplicado a un sistema web transaccional

• Autor: Orejuela Sosa, Christian Rolando
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/55072
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/55072
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Aplicaciones web - Desarrollo; Tiempo; Cantidad; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La presente investigación se basó en la comparación del tiempo de respuesta en la ejecución de los procedimientos de inserción, actualización, búsqueda y eliminación de datos entre los gestores de base de datos relacional MySQL y no relacional MongoDB. La investigación se consideró de tipo aplicada de nivel descriptivo con un enfoque cuantitativo. La data utilizada para el proceso de comparación corresponde a una tabla denominada “Venta” con 6 campos con tipo de datos texto y numérico, que fue agrupada en 4 cantidades de registros: 1000, 3000, 5000 y 7000 registros y la tabla con la estructura descrita fue implementada en los gestores de base de datos MySQL y MongoDB. Luego de realizar los procedimientos, basados en la estructura propia de cada gestor de base de datos, se obtuvo que el tiempo de respuesta de insertar y buscar 1000 y 3000 registros, era menor en el MySQL, pero para 5000 y 7000 registros se obtuvo mejores resultados con MongoDB, y para el tiempo de respuesta de actualizar y eliminar, con hasta 5000 registros, fue menor con MySQL en 1 a 1.5 seg, pero con 7000 registros, MongoDB presentó un tiempo de respuesta menor en 2 seg respecto a MySQL. Por lo que se concluye que conforme crece la cantidad de registros en una base de datos no relacional su tiempo de respuesta será menor.