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tesis de maestría
Perú Data Consult E.I.R.L. es una organización de la ciudad de Huancayo que inició sus actividades en el 2006 y que se dedica a la venta de equipos y servicios informáticos. Su objetivo principal es posicionarse como un referente de experiencia de compra, enfocándose en la satisfacción del cliente y un excelente nivel de servicio. Su visión es ser una de las 10 mejores empresas de tecnología a nivel nacional. Para realizar el business consulting se llevó a cabo un análisis de la situación general de la empresa, un diagnóstico empresarial, se identificó su problema principal y las causas del mismo. Asimismo, se propusieron alternativas de solución y se elaboró un plan de implementación para dichas soluciones. Por último, se detallaron los resultados esperados. El análisis de la información brindada por la organización y del contexto externo e interno reveló que la baj...
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tesis de maestría
Perú Data Consult E.I.R.L. es una organización de la ciudad de Huancayo que inició sus actividades en el 2006 y que se dedica a la venta de equipos y servicios informáticos. Su objetivo principal es posicionarse como un referente de experiencia de compra, enfocándose en la satisfacción del cliente y un excelente nivel de servicio. Su visión es ser una de las 10 mejores empresas de tecnología a nivel nacional. Para realizar el business consulting se llevó a cabo un análisis de la situación general de la empresa, un diagnóstico empresarial, se identificó su problema principal y las causas del mismo. Asimismo, se propusieron alternativas de solución y se elaboró un plan de implementación para dichas soluciones. Por último, se detallaron los resultados esperados. El análisis de la información brindada por la organización y del contexto externo e interno reveló que la baj...
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artículo
Publicado 2019
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Technology is constantly evolving and influencing all spheres in our life. Law and, in particular, labour law are not far from the technological revolutions as, increasingly, companies are incorporating algorithms as strategic partners for decision making.In this article, the authors seek to analyze and explain both the impact of the use of logarithms in employment relations, using concepts of big data and artificial intelligence and the protection off ered by labour law against this new trend.
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tesis de grado
Publicado 2009
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Expone acerca de la organización de la cual trata el presente documento, es una entidad estatal autónoma. Una de sus prioridades es lograr una gestión optima en las Jefaturas Regionales para éste caso de estudio se consideró la Jefatura Regional Ica. Este proyecto se enfoca en el área de Supervisión, encargada de proveer información del comportamiento de las Agencias en forma semanal, mensual, trimestral y anual, a los niveles gerenciales. Este comportamiento queda reflejado en informes con los movimientos de los trámites generados diariamente, durante la semana, y además de la evaluación trimestral que se realiza a las Agencias en cuanto a productividad, generándose informes consolidados. Esta información ayuda en la identificación de la distribución geográfica de las Agencias, medir el desempeño de los registradores. Las fuentes de información corresponden al sistema ...
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tesis de grado
Publicado 2021
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En el presente documento se plantea el trabajo de suficiencia profesional para la obtención de grado de Ingeniero Informático y de Sistemas. El tema por tratar es el análisis, diseño e implementación de un Data Mart de Ventas para una empresa que brinda servicios de traslados de vehículos a nivel nacional. El proyecto se realizó en la empresa Leva Traser SAC, la cual tiene presencia en el rubro de Servicios Generales y Transporte desde el año 2011, sus principales clientes son diversas marcas automotrices para las que realiza diferentes servicios, según requerimiento de la misma, a pesar de esto la empresa no contaba con una plataforma en la cual pueda almacenar información estratégica como por ejemplo: información histórica de las ventas o facturaciones realizadas; éstas estas eran registradas en cuadros de Excel de manera mensual, siendo utilizadas luego por el área de c...
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artículo
Publicado 2024
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In this study, sentiment analysis was developed and applied to technological products in the Twitter/X social network, also, the opinions expressed by customers were determined and finally the most suitable predictive model derived from Machine Learning was identified. For this purpose, 7102 tweets related to Apple and Samsung products were collected, using the methodology proposed by Erl, Khattak and Buhler which facilitated the implementation of its critical phases. The results obtained from sentiment analysis were evaluated using standard metrics such as Accuracy, Precision, Recall and F1-Score, applied to four machine learning models: K-Nearest Neighbors (KNN), Logistic Regression (LR), Random Forest (RF) and CatBoost Classifier (CC). Of these, the CatBoost Classifier proved to be the most effective, achieving 89% in Accuracy, 90% in Precision, 89% in Recall and 88% in F1-Score. It w...
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tesis de grado
En la presente tesis se desarrolló e implementó un Data Mart para la Evaluación de ventas en la Empresa Consorcio HQ E.I.R.L. cuyo objetivo principal fue determinar la influencia del Data Mart en la evaluación de las ventas en la empresa mencionada y además se tiene como objetivos determinar como influye el Data Mart en los indicadores nivel de servicio en la evaluación de ventas en la empresa Consorcio HQ, y establecer la influencia sobre Data Mart en el indicador nivel de eficacia en la evaluación de las ventas en la compañía. Para el análisis, diseño e implementación se muestra los procesos determinados en la metodología Hefesto, para la elaboración y desarrollo del Data Mart, identificando los requerimientos del negocio y finalizando en el despliegue del Data Mart y la elaboración de los indicadores para la evaluación de ventas de los usuarios, se utilizó la herramie...
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tesis de grado
Publicado 2026
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En el presente trabajo de investigación se aplica un conjunto de técnicas de Big Data: Data Lake, Web Scraping, ETL (Extracción, Transformación y Carga de datos) y de Inteligencia Artificial (particularmente Machine Learning) con el propósito de mejorar la capacidad analítica de la Gerencia Comercial de EGEMSA. El problema principal radica en la ineficiencia de la recolección de datos del mercado eléctrico peruano, la deficiente consolidación y organización de estos datos y la limitada aplicación de herramientas avanzadas que permitan identificar patrones. Para abordar la problemática, se propone una arquitectura basada en Data Lake con capas Bronce, Plata y Oro, a fin de optimizar el flujo de la información su organización y posterior análisis. Además, se emplean algoritmos de clústeres(segmentación) para categorizar a los clientes de EGEMSA y facilitar la toma de deci...
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tesis doctoral
Chronic wounds are a serious health problem because they do not follow a normal healing process and take a long time to heal. Monitoring the evolution of the wound is vital to evaluate the current treatment and determine the need for a different approach. Traditionally, this assessment is based on manual measurements and visual observation, which can be subjective and non-quantitative, leading to uncertainty in patient follow-up. This thesis proposes to leverage color and thermal imaging from cameras embedded in a smartphone to provide a non-invasive tool for wound assessment. Standard and affordable devices enables its applicability and scalability in clinical settings. We propose a methodology to create realistic and accurate 3D thermal models from a set of images captured with affordable and handheld devices. This approach was automated and evaluated in clinical settings on a total of...
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tesis doctoral
Chronic wounds are a serious health problem because they do not follow a normal healing process and take a long time to heal. Monitoring the evolution of the wound is vital to evaluate the current treatment and determine the need for a different approach. Traditionally, this assessment is based on manual measurements and visual observation, which can be subjective and non-quantitative, leading to uncertainty in patient follow-up. This thesis proposes to leverage color and thermal imaging from cameras embedded in a smartphone to provide a non-invasive tool for wound assessment. Standard and affordable devices enables its applicability and scalability in clinical settings. We propose a methodology to create realistic and accurate 3D thermal models from a set of images captured with affordable and handheld devices. This approach was automated and evaluated in clinical settings on a total of...
11
tesis de grado
Publicado 2020
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La presente investigación titulada Data mart para la toma de decisiones para la gestión de ventas en la empresa Distribuciones Quinto E.I.R.L. el propósito mejorar el proceso de la gestión de venta, teniendo como objetivo general determinar la influencia del Data mart en la gestión de ventas mejorando la efectividad productiva para la empresa Distribuciones Quinto E.I.R.L. mediante la Implementación de Inteligencia de negocio con el modelo de Data Mart. Permitiéndole al gerente dejar de usar el método empírico y tener información de análisis de los clientes utilizando una metodología más normalizada y se aplicará la metodología Ralph Kimball. La investigación tiene como metodología es aplicada, explicativa, experimental y preexperimental con un instrumento de observación con una ficha de observación o fichaje y cuestionario. La población para la investigación es de 3...
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informe técnico
Publicado 2023
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El curso desarrolla las competencias general Ciudadanía y competencia específica Resuelve problemas en Ingeniería. El curso describe el ciclo de una solución de Data Science desde la contextualización de un problema de negocio hasta la entrega de la solución, identificando las áreas de conocimiento necesarias de aplicar, el perfil del equipo Data Science y definición de indicadores de éxito del proyecto.
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tesis de grado
Publicado 2018
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La presente investigación detalla el desarrollo e implementación de un Datamart para la evaluación de ventas de la empresa Flower Import Servis E.I.R.L, cuyo modelo de negocio se centra en la venta de productos para el maquillaje, productos para salones de belleza y cosméticos de origen mexicano, europeo, americano y chino, el cual ha mejorado notoriamente en las ventas realizadas por la empresa y así alcanzado las metas trazadas. Se planteó como objetivo determinar la influencia de un DataMart en la evaluación de las ventas de la empresa Flower Import Servis E.I.R.L. En este estudio se tomó dos indicadores, índice de efectividad de ofertas y porcentaje de descuentos. La presente tesis fue desarrollada con la metodología Hefesto y para el desarrollo Visual Studio 2013, base de datos SQL Server 2017, a fin de evaluar las ventas que la empresa obtiene por fechas de campañas. El ...
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tesis de grado
Publicado 2022
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El presente informe de investigación fue desarrollado basado en la metodología de Ralph Kimball para la implementación de una solución Business Intelligence en la gerencia de E-commerce en la empresa Entel Perú. El objetivo de este estudio es minimizar el tiempo promedio de retraso y tiempo promedio de generación de los reportes y aumentar el % de entrega a tiempo de los reportes. Los resultados del presente trabajo fueron positivos debido a que se logró automatizar procesos que se realizaban de forma manual por el analista de reporting de la propia gerencia y con ello se pudo mejorar indicadores. El tipo de investigación fue de tipo aplicada, se utilizó el diseño pre-experimental y se tuvo el enfoque cuantitativo. Los indicadores utilizados fueron: Tiempo promedio de retraso, Tiempo promedio de generación de reportes y Entrega a tiempo, teniendo como dimensiones: La eficacia ...
15
informe técnico
Publicado 2023
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El curso presenta conceptos, técnicas y herramientas para el análisis de datos y el descubrimiento de conocimiento mediante técnicas de minería de datos, explorando en profundidad los aspectos asociados a esta área. Esta área es transversal a otros ámbitos tales como el marketing, retails, redes sociales entre otros, permitiendo explotar los datos para establecer nuevas estrategias a partir del nuevo conocimiento descubierto, algo que es muy importante hoy en día en las empresas. Data Mining (minería de datos en español) implica el proceso de extracción de conocimientos en bases de datos, empezando por su preprocesamiento, luego su descubrimiento, tratamiento e interpretación para finalmente su visualización.
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informe técnico
Publicado 2023
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El curso presenta conceptos, técnicas y herramientas para el análisis de datos y el descubrimiento de conocimiento mediante técnicas de minería de datos, explorando en profundidad los aspectos asociados a esta área. Esta área es transversal a otros ámbitos tales como el marketing, retails, redes sociales entre otros, permitiendo explotar los datos para establecer nuevas estrategias a partir del nuevo conocimiento descubierto, algo que es muy importante hoy en día en las empresas. El curso busca desarrollar la competencia Pensamiento Innovador (general - UPC) en nivel 2. Data Mining (minería de datos en español) implica el proceso de extracción de conocimientos en bases de datos, empezando por su preprocesamiento, luego su descubrimiento, tratamiento e interpretación para finalmente su visualización.
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objeto de conferencia
Publicado 2016
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La toma de decisiones acertadas basada en el adecuado análisis de datos es el proceso ideal de toda organización, las bibliotecas como las demás organizaciones producen un gran volumen de datos, de variado tipo y a velocidades exponenciales (Big Data), los cuales necesita gestionar y valorar. La Biblioteca Fundadores, de la Universidad CES en Medellín - Colombia, presenta como una experiencia exitosa en unidades de información, la aplicación del modelo de descubrimiento del conocimiento en bases de datos – KDD – en el contexto de minería de datos o bibliomining, a través del diseño, desarrollo e implementación de ELOGIM, sistema integral que permite la producción y administración de datos estadísticos sobre el uso de los recursos electrónicos, elabora informes y provee información determinante para la toma de decisiones y la gestión en las unidades de información. Ac...
18
tesis de maestría
Publicado 2018
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In modern industrial applications, sensors are an expensive part of installed systems. Nevertheless, many system variables cannot be measured sufficiently frequently or accurately. Thus, soft sensors have been developed to estimate those variables without the expense of additional hardware. The use of a soft sensor with a bias update term has shown to perform well for disturbed systems with time delays and multirate sampling times. In industrial application, the time delay and sampling times often vary. Yet, the case of variation of the time delay and sampling time in the bias update term has not been considered in previous publications. This thesis tests a soft sensor with bias update term in simulation and gives a modification yielding better performance. It is shown that the tested method gives unstable results. Hence, a more general method with a bias update term that considers all p...
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artículo
Advances in algorithmic systems and big data have redefined their relevance in contemporary social life. In response, the Data Justice Lab has developed a strong, multidisciplinary line of research to understand the context, identify challenges and propose solutions. Five years after its founding, the Lab's co-directors, Lina Dencik, Arne Hintz, Joanna Redden and Emiliano Treré, have published Data Justice, the first book in a thematic series for SAGE Publishing.
20
informe técnico
Publicado 2023
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El curso describe el ciclo de una solución de Data Science desde la contextualización de un problema de negocio hasta la entrega de la solución, identificando las áreas de conocimiento necesarias de aplicar, el perfil del equipo Data Science y definición de indicadores de éxito del proyecto.
