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artículo
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tesis de maestría
Publicado 2021
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La adaptación de las tecnologías digitales y la aplicación de Internet en las organizaciones, personas y dispositivos, generan una cantidad extraordinaria de datos en diversas áreas de la ciencia como por ejemplo: minería de datos, big data, clasificación de patrones, reconocimiento de imágenes, inteligencia de negocios, bioinformática, detección de outliers e IoT. En consecuencia estos datos requieren ser analizados, procesados y almacenados. El proceso de análisis generalmente trae dificultades computacionales como el tiempo de ejecución y la calidad de los resultados. Clustering es una de las técnicas de clasificación mas utilizadas para analizar grandes y pequeños volúmenes de datos. En la literatura se puede hallar algoritmos como por ejemplo: Social Spider Optimization (SSO), K-means, Artificial Bee Colony (ABC), Particle Swarm Optimization (PSO), Genetic Algorithms ...
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tesis de grado
Publicado 2016
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Clustering es una técnica popular de análisis de datos para identificar grupos homogé¬neos de objetos basado en los valores de sus atributos, utilizado en muchas disciplinas y aplicaciones. En este trabajo utilizamos el algoritmo de optimización basado en el compor¬tamiento social de las arañas (SSO) para optimizar grupos de datos tomando como métrica la suma de distancias euclidianas. El algoritmo SSO, propuesto por Cuevas et al., se basa en la simulación del comportamiento social cooperativo de las arañas. Los individuos usa¬dos en este algoritmo son arañas (macho y hembra) que interactúan entre sí basados en el comportamiento cooperativo de una colonia de arañas; este comportamiento es la directriz para el funcionamiento de este algoritmo. En este trabajo el algoritmo SSO fue analizado, adaptado e implementado para optimizar el problema de Clustering. Para efectos de co...
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artículo
Publicado 2024
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The end of the middle school is characterized by interpersonal and academic challenges, in addition to high levels of school dropout and failure. However, there are few studies that aim to investigate this period of the educational trajectory, in order to identify personal and contextual resources. Thus, this study aimed to analyze psychosocial adjustment profiles of students, considering risk factors (exposure to violence and daily discrimination), protection (social support and school climate) and adjustment indicator (life satisfaction). 709 students who attended the 7th, 8th and 9th grade of public schools participated. Through cluster analysis, profiles were identified: resilient, with high values of risk indicators with good adjustment; vulnerable, with high-risk indices and low adjustment. It is concluded that investing in the reduction of risk factors and enhancement of protectiv...
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tesis de grado
Publicado 2024
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La presente investigación tuvo como objetivo determinar el impacto del diseño e implementación de servidores basado en clúster en la alta disponibilidad de los servicios TI en un sector logístico, siendo de tipo aplicada, diseño pre-experimental con pre test/post test y enfoque cuantitativo; la población estuvo conformada por 50 usuarios de los sistemas de información de un sector logístico. La técnica de recolección de datos fue la encuesta y el instrumento cuestionario. Para ello se analizó los servidores basados en clúster durante 2 meses. Para la comparación de los datos se aplicó la prueba de Wilcoxon. Los resultados muestran que al diseño e implementación de servidores basados en clúster se logró un aumento de la “Fiabilidad” del sistema, estando el 22.00% (Pre-test) y después al 82.00% (Posttest) en un nivel “bueno”, así como la “Disponibilidad” de...
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tesis de grado
Publicado 2024
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Objetivo: Desarrollar una metodología robusta para segmentar los sectores de contratación pública peruana según sus patrones de compra de bienes en los Catálogos Electrónicos de Acuerdos Marco. Se analizaron datos de contrataciones realizadas entre enero y diciembre de 2023, considerando variables como el volumen y frecuencia de contratación, el número de proveedores, y el número de bienes, productos y catálogos. La población y muestra: Está conformada por los 32 sectores que realizaron contrataciones electrónicas a través de los Catálogos Electrónicos de Acuerdos Marco. Metodología: El estudio fue descriptivo transversal de corte mixto. Para identificar los patrones de compra de los sectores, se utilizaron técnicas de clustering jerárquico (Ward.D, Ward.D2, Complete y McQuitty) y particional (K-means, PAM). El análisis se realizó utilizando el software estadístico ...
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tesis doctoral
Publicado 2016
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En la presente investigación se tiene como objetivo general analizar el nivel de articulación de los agentes participantes en el contexto del Ecosistema por Diseño “Modelo La Libertad”, basado en la innovación y emprendimiento para los clúster de calzado del Distrito El Porvenir, Trujillo, Departamento La Libertad 2016. Se ha considerado un tipo de investigación orientado a la comprensión debido a que el estudio describe las experiencias vividas por las personas involucradas que pertenecen a las diferentes empresas de calzado del Distrito El Porvenir, así también se ha determinado que tiene un diseño investigación acción. Para ello se ha tomado como población a los clúster del calzado del Distrito del Porvenir, que para la recolección de datos se ha utilizado la técnica de entrevista, mediante su instrumento guía de entrevista para obtener información relacionada al...
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tesis de grado
Publicado 2017
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La búsqueda de información relevante dentro de grandes cantidades de datos es conocida como Data Mining. Las herramientas de Data Mining permiten la extracción de cualquier tipo de información oculta pero significativa, la cual permite mejorar el proceso de toma de decisiones. Dentro de estas herramientas se encuentran los Sistemas de Recomendaciones, que están diseñadas para ayudar a diferentes usuarios el navegar dentro de sistemas complejos que presenten una gran cantidad de información; como lo pueden ser los sitios de entretenimiento, tiendas en línea, buscadores, etc.; mediante el empleo de características de los usuarios o de la similitud entre los ítems almacenados dentro de las bases de datos de estos sistemas. A partir de esta premisa, se puede hacer empleo de una rama del Data Mining conocida como Data Clustering, el cual estudia técnicas de agrupamiento de datos; s...
9
tesis de grado
Publicado 2016
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La presente tesis se enmarca en los problemas de la falta de información por parte de los ejecutivos para saber a quién mandarle la publicidad y cuando programar los diplomados a dictarse, ya que la difusión de los diplomados se hace a través email en forma masiva puesto que existe un desconocimiento de los perfiles de clientes, es por ello que se plantea el desarrollo de una solución de inteligencia de negocios utilizando la metodología de Ralph Kimball, por su base empírica y adecuada para las implementaciones de almacenes de datos; dada su gran versatilidad y enfoque. La aplicación presenta reportes analíticos como ciclo de vida de un producto, evolución de ingresos, comparativo de demanda e ingreso, así como la implementación de dashboard de demanda e ingreso para así mejorar el proceso analítico de soporte a la toma de decisiones del área comercial de la empresa educa...
10
tesis de grado
Publicado 2017
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Propone un método para generar modelos de clasificación de riesgo de crédito de acuerdo a la metodología de rating de crédito. La implementación de esta metodología requiere construir dos grandes bloques de análisis: (1) la construcción de un modelo de puntuaciones, y (2) la construcción de un modelo de agrupación de clases de riesgo. Para construir el modelo de rating, este trabajo propone el uso de dos técnicas de la inteligencia artificial: (1) el uso de algoritmos genéticos para determinar el modelo de puntuaciones óptimo, y (2) el uso de clustering jerárquico aglomerativo para la segmentación de los grupos de riesgo. Los resultados de la experimentación mostraron que la presente propuesta obtiene un buen indicador de poder de predicción (58.9%). Además, se comparó este modelo con el modelo de regresión logística (un conocido método de estimación estadística)...
11
artículo
Urinary tract infections are the main reason for consultation in the pediatric emergency department worldwide, so it deserves to be analyzed with artificial intelligence techniques to discover patterns based on medical and laboratory information. Cluster analysis is an unsupervised machine learning technique that allows the identification of groups of patients with similar characteristics. In this work we analyzed information from patients whose anonymized information was extracted from a computer system, all of them are patients suffering from urinary tract infections. Multiple Correspondence Analysis was initially applied and then K-means and DBSCAN algorithms were used separately. The silhouette value of each group identified with the two algorithms was obtained. Patients were differentiated according to the prevalence percentages of sensitivity/resistance to certain antibiotics and t...
12
artículo
Urinary tract infections are the main reason for consultation in the pediatric emergency department worldwide, so it deserves to be analyzed with artificial intelligence techniques to discover patterns based on medical and laboratory information. Cluster analysis is an unsupervised machine learning technique that allows the identification of groups of patients with similar characteristics. In this work we analyzed information from patients whose anonymized information was extracted from a computer system, all of them are patients suffering from urinary tract infections. Multiple Correspondence Analysis was initially applied and then K-means and DBSCAN algorithms were used separately. The silhouette value of each group identified with the two algorithms was obtained. Patients were differentiated according to the prevalence percentages of sensitivity/resistance to certain antibiotics and t...
13
artículo
Publicado 2010
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The construction of a new index of competitiveness, by an international team led by Michael Porter, brings us back to a traditional debate in economics about the sources of economic growth and, in general, the analysis of the determinants of welfare. Based on recent advances in economic growth theory, Porter has built a conceptual framework that explains the prosperity from three generic factors: (i) the allocation of resources, a factor that includes not only natural resources like oil and gold, but also the geographic location and size of a country and its population, (ii) the macroeconomic competitiveness, a term under which we understand the factors that influence the productivity of enterprises, such as fiscal and monetary policy, basic infrastructure and legal institutions, and (iii) the microeconomic competitiveness, terms that encompasses the factors related to business strategy ...
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artículo
Publicado 2010
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The construction of a new index of competitiveness, by an international team led by Michael Porter, brings us back to a traditional debate in economics about the sources of economic growth and, in general, the analysis of the determinants of welfare. Based on recent advances in economic growth theory, Porter has built a conceptual framework that explains the prosperity from three generic factors: (i) the allocation of resources, a factor that includes not only natural resources like oil and gold, but also the geographic location and size of a country and its population, (ii) the macroeconomic competitiveness, a term under which we understand the factors that influence the productivity of enterprises, such as fiscal and monetary policy, basic infrastructure and legal institutions, and (iii) the microeconomic competitiveness, terms that encompasses the factors related to business strategy ...
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tesis de maestría
Publicado 2018
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El estudio titulado modelo de clúster para incrementar las condiciones básicas turísticas en Huaca Rajada Sipán, Lambayeque, tuvo como objetivo determinar si el modelo de clúster basado en el diamante de Porter permite el incremento de las Condiciones Básicas Turísticas en Huaca Rajada Sipán, Lambayeque. La investigación es de diseño no experimental transversal, se aplicó 2 entrevistas a 15 representantes de instituciones públicas y privadas. El resultado de las entrevistas permitió identificar una débil integración y desarrollo de los agentes económicos de Huaca Rajada Sipán, Lambayeque. A pesar de ello instituciones como Mincetur, busca que al menos busquen las empresas la competitividad, existen proyectos de mejora de la infraestructura, al igual que los proyectos de promoción de líderes. Del estudio se concluye que existe un escaso nivel de desarrollo e integració...
16
artículo
Football, a highly popular sport all over the world, requires that professional footballers practice it on a field of play in ideal conditions, which, among other things, includes the usage and maintenance of healthy natural grass. In this study, we present an unsupervised allocator strategy for image analysis of football pitches that uses k-means clustering and color comparison to assess whether a playing field is in good or bad condition. Our approach considers proportions of dominant RGB colors for automatized decision-making. We developed a prototype and tested it with a series of images; this paper offers a comparison between the findings of this test and our expected results.
17
artículo
Football, a highly popular sport all over the world, requires that professional footballers practice it on a field of play in ideal conditions, which, among other things, includes the usage and maintenance of healthy natural grass. In this study, we present an unsupervised allocator strategy for image analysis of football pitches that uses k-means clustering and color comparison to assess whether a playing field is in good or bad condition. Our approach considers proportions of dominant RGB colors for automatized decision-making. We developed a prototype and tested it with a series of images; this paper offers a comparison between the findings of this test and our expected results.
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artículo
The end of the middle school is characterized by interpersonal and academic challenges, in addition to high levels of school dropout and failure. However, there are few studies that aim to investigate this period of the educational trajectory, in order to identify personal and contextual resources. Thus, this study aimed to analyze psychosocial adjustment profiles of students, considering risk factors (exposure to violence and daily discrimination), protection (social support and school climate) and adjustment indicator (life satisfaction). 709 students who attended the 7th, 8th and 9th grade of public schools participated. Through cluster analysis, profiles were identified: resilient, with high values of risk indicators with good adjustment; vulnerable, with high-risk indices and low adjustment. It is concluded that investing in the reduction of risk factors and enhancement of protectiv...
19
tesis de grado
Publicado 2014
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La presente investigación hace énfasis en la aplicación de la técnica didáctica del Aprendizaje Basado en Problemas. Así, es de mi interés demostrar que la aplicación tiene efecto positivo y significativo sobre el rendimiento académico en los Estudiantes del curso de Aritmética, del 1 er al 4to año de educación secundaria del C.E.P. CIBERNET, Huamanga -Ayacucho. 2012. Nuestro estudio es de tipo cuasi-experimental, longitudinal y explicativo. La estructura del diseño es pre y post-test, tanto para el grupo control (100 estudiantes), y para el grupo experimental (96 estudiantes). El muestreo utilizado fue intencional. Para reforzar nuestro estudio, se hizo cuatro repeticiones; según aulas de clase: grupo control = 1A, 2A, 3A, 4A y grupo experimental = 1 B, 2B, 3B, 4B. La técnica de recolección de datos fue la prueba pedagógica, y a través del análisis estadístico de igu...
20
artículo
Publicado 2014
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Entre los retos que imponen la globalización, la crisis internacional y la apertura comercial de las naciones se encuentra la necesidad que los agentes económicos cuenten con una estrategia competitiva que utilice eficazmente sus recursos. Esta situación obliga, a los Estados nacionales y regionales a adecuarse de manera innovadora a los nuevos escenarios. Esta investigación propone un modelo de innovación para gobiernos regionales basado en cuatro pilares de competitividad:económica, global, social y ambiental. La eficacia del modelo de innovación se plantea a través de estos pilares mediante la identificación de los Key Success Factors y se crean las condiciones básicas para que el crecimiento y desarrollo regional sea competitivo y sostenible.
