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Aprendizaje profundo
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objeto de conferencia
SumajGAN: transferencia supervisada de maquillaje facial con redes generativas adversarias profundas
Publicado 2021
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El reto de la transferencia de maquillaje de una imagen a otra ya está resuelto por los modelos BeautyGAN, PairedCycleGAN y BeautyGlow. Estos modelos lograron solucionar el reto mencionado mediante un enfoque de aprendizaje semisupervisado; lo cual resuelve el problema de obtener un dataset alineado de maquillaje, pero a costa de un alto poder de cómputo. Por este motivo, en esta investigación se creó un dataset de imágenes alineadas y adicionalmente se propuso un modelo de transferencia de maquillaje mediante un enfoque supervisado. El dataset está compuesto por 5400 grupos de imágenes, cada grupo de imágenes se encuentra conformado por una imagen sin maquillaje, una imagen con maquillaje de referen cia y otra imagen con el maquillaje de la referencia y la identidad de la persona sin maquillaje. El modelo propuesto en esta investigación es llamado SumajGAN, el modelo se encuent...
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artículo
Publicado 2023
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Sensing drug substances by nanostructures are very important in accordance with the management of targeted drug delivery processes and drug substances detections. Boron nitride (BN), aluminum nitride (AlN), and gallium nitride (GaN) decorated carbon cage (BN-C, AlN-C, and GaN-C) scaffolds were assessed towards sensing the thiamazole (TMZ) drug through the wB97XD/6–31 + G* level of density functional theory (DFT) computations. The singular models were optimized and their combinations to each other were stabilized to obtain the interacting TMZ@Scaffold bimolecular complexes and their corresponding features. The results indicated the existence of non-covalent physical interactions between the substances and their electronic features indicated possibility of sensing function for the investigated scaffolds. Based on the variations of values of adsorption energy and energy gap, the features ...
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tesis de grado
Publicado 2024
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Esta investigación titulada: “Describir las GANs y los proyectos arquitectónicos de los estudiantes de los talleres de diseño nivel intermedio de la UPLA-2023”, se formuló a partir del problema ¿Cómo son las GANs (redes generativas antagónicas) en los proyectos arquitectónicos de los estudiantes de los talleres de diseño nivel intermedio UPLA–2023?, con el objetivo general de Describir, cómo son las GANs (redes generativas antagónicas) en los proyectos arquitectónicos de los estudiantes de los talleres de diseño nivel intermedio UPLA–2023. La metodología desarrollada se basó según el método científico, es de tipo Básica, nivel descriptivo, la recolección de datos se realizó a través del cuestionario, para luego procesar y analizar la información con los softwares Excel y SPSS. Se evidenció que en un 60.0% de los estudiantes de los talleres de diseño nivel...
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tesis de grado
Publicado 2019
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El estudio tiene como Objetivo: Determinar la composición fisicoquímica y capacidad antioxidante del kuchucho (Lilaeopsis maclovioana Gan. A.W.Hill); Metodología: investigación tipo descriptivo, transversal y observacional de corte transversal pertenece a la línea de investigación bromatológica. Se utilizó la raíz del kuchucho (Lilaeopsis maclovioana han A. W. Hill.) observamos las características organolépticas, la composición fisicoquímica y la capacidad antioxidante. La determinación de la composición fisicoquímica fue proteínas por el método kjeldhal, grasas método de soxhlet. Este estudio nos da a conocer la composición de sus propiedades fisicoquímicas y su capacidad antioxidante de la raíz de esta planta silvestre kuchucho. El método CUPRAC (Capacidad de Reducción Antioxidante del Cobre) para determinar la capacidad antioxidante del kuchucho (Lilaeopsis mac...
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tesis de grado
Publicado 2022
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El presente trabajo de investigación surge tras el inadecuado control de inventarios, el desconocimiento de los productos demandados, la falta de pronóstico de las próximas ventas, entre otras causas que conllevaba a pérdidas económicas considerables para la empresa LeoGan Motors, por tal motivo se planteó el objetivo de implementar un sistema web con DataMart aplicando Machine Learnig para controlar el inventario y predecir las ventas en la empresa LeoGan Motors. En la metodología, se definió la investigación de tipo aplicada, de enfoque cuantitativo, de diseño pre experimental, haciendo uso de la técnica de fichaje para los 50 productos de la empresa y un cuestionario que fue aplicado al vendedor y administrador. Obteniendo una mejora en el control de inventarios y predicción de ventas, reduciendo la pérdida de producto de 23.40% a 8.26%, la duración de inventario de 17.0...
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objeto de conferencia
Publicado 2021
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Acknowledgments. This work has been supported by CONCYTEC - FONDECYT within the framework of the call E038-01 contract 014-2019. N. Condori Fernandez wish also to thank Datos 4.0 (TIN2016-78011-C4-1-R) funded by MINECO-AEI/FEDER-UE.
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tesis de grado
Publicado 2021
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En esta tesis, se exploran los avances en la generación de texto en lenguaje natural con un enfoque en la persuasión, utilizando el marco de SentiGAN, basado en técnicas de deep learning. A pesar de que no existen estudios previos centrados específicamente en la generación automática de texto para persuadir, este trabajo aborda esta laguna utilizando el conjunto de datos Microtext para entrenar los modelos generativos. Los resultados obtenidos muestran una novedad promedio de 0.78 y una diversidad de 0.57 en los mensajes generados. Además, se evaluó la inteligibilidad y la precisión en la clasificación de los principios de persuasión mediante un estudio con participantes voluntarios. Los resultados indican un nivel moderado de acuerdo, medido por el índice Kappa de Cohen, con el 69.3% de los mensajes calificados entre Aceptable, Comprensible y Totalmente Comprensible, lo que ...
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artículo
Publicado 2020
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Recently, the number of satellite imaging sensors deployed in space has experienced a considerable increase, but most of these sensors provide low spatial resolution images, and only a small proportion contribute with images at higher resolutions. This work proposes an alternative to improve the spatial resolution of Landsat-8 images to the reference of Sentinel-2 images, by applying a Super Resolution (SR) approach based on the use of Generative Adversarial Network (GAN) models for image processing, as an alternative to traditional methods to achieve higher resolution images, hence, remote sensing applications could take advantage of this new information and improve its outcomes. We used two datasets to train and validate our approach, the first composed by images from the DIV2K open access dataset and the second by images from Sentinel-2 satellite. The experimental results are based on...
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artículo
Publicado 2020
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Las imágenes de satélite de alta resolución siempre han tenido una gran demanda debido al mayor detalle y precisión que ofrecen, así como al amplio alcance de los campos en los que se podrían aplicar; sin embargo, los satélites en operación que ofrecen imágenes de muy alta resolución (VHR) han experimentado un aumento importante, pero se mantienen en una proporción menor frente a los satélites de menor resolución (HR) existentes. Los modelos recientes de redes neuronales convolucionales (CNN) son muy adecuados para aplicaciones con procesamiento de imágenes, como la mejora de la resolución de imágenes; pero para obtener un resultado aceptable, es importante, no solo definir el tipo de arquitectura de la CNN, sino también el conjunto de imágenes de referencia para entrenar el modelo. Nuestro trabajo propone una alternativa para mejorar la resolución espacial de las imá...
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tesis de maestría
Publicado 2022
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La percepción es la forma en que los humanos interpretan y comprenden la información captada después de la interacción con el entorno que les rodea, aprendiendo nuevas experiencias o reforzando otras ya vividas. La percepción de la seguridad urbana se puede describir en cómo los humanos presentan una reacción ante un determinado estímulo proveniente de la apariencia visual o conocimiento previo sobre un cierto lugar (calles, zonas urbanas, etc). A partir de esta idea, diversos estudios buscaron describir dicho fenómeno teniendo como ejemplo más notable la teoría denominada \The Broken Window", la cual estudiaba el comportamiento de las personas frente a ambientes cuya apariencia visual era caótica. Así mismo, recientemente este estudio está siendo implementado utilizando diversos tipos de datos, no solo limitándose a encuestas o experimentos sociales, con el objetivo de de...
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tesis de grado
Publicado 2024
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El presente estudio contribuye al objetivo de desarrollo sostenible (ODS) 9: Industria, Innovación e Infraestructura, mediante el desarrollo de un sistema de predicción del rendimiento estudiantil basado en técnicas de Deep Learning. El objetivo principal fue desarrollar un modelo de deep Learning para identificar a estudiantes con bajo desempeño académico. La investigación, de tipo aplicada y enfoque cuantitativo, empleó un diseño cuasi experimental. La población estuvo conformada por 155 estudiantes de secundaria de una institución educativa de Canta, seleccionándose una muestra de 112 estudiantes. Los datos fueron procesados y ampliados mediante técnicas como GAN y SMOTE, junto con validación cruzada k-fold, para entrenar un modelo de redes neuronales profundas (DNN). El modelo alcanzó un 96.81% de precisión y un índice Kappa de Cohen de 0.866, mostrando alta exactitud...
12
tesis de grado
Publicado 2021
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Las enfermedades parasitarias gastrointestinales representan un problema latente en los países en desarrollo; es necesario crear herramientas de apoyo para el diagnóstico médico de estas enfermedades, se requiere automatizar tareas como la clasificación de muestras de los parásitos causantes obtenidas a través del microscopio utilizando métodos como el aprendizaje profundo. Sin embargo, estos métodos requieren grandes cantidades de datos. Actualmente, la recolección de estas imágenes representa un procedimiento complejo, importante consumo de recursos y largos períodos. Por tanto, es necesario proponer una solución computacional a este problema. En este trabajo se presenta un enfoque para generar conjuntos de imágenes sintéticas de 8 especies de parásitos, utilizando Redes Generativas Adversarias Convolucionales Profundas (DCGAN). Además, buscando mejores resultados, se a...
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tesis de grado
Publicado 2025
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Hoy en día, el campo de la inteligencia artificial está en continuo desarrollo. Todos los días se crean nuevos modelos y los existentes se modifican o combinan para ampliar su gama de aplicaciones y tareas que pueden resolver. Este documento presenta un nuevo modelo que combina procesamiento de lenguaje natural y redes generativas para generar imágenes a partir de bocetos y descripciones en lenguaje natural. Presentamos un pipeline que se utilizará para re-acondicionar la red generativa con el fin de utilizar el texto procesado que dará contexto al boceto que se utilizará para la generación. Luego, se evalúa el modelo y las imágenes que se generaron utilizando métricas cuantitativas. Se compara la puntuación obtenida para el mismo conjunto de datos utilizado por otros modelos. Por último, se presenta una evaluación cualitativa de las imágenes generadas para ello se han gen...
14
artículo
Publicado 2025
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El despliegue de sistemas de videovigilancia basada en inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una estrategia clave para fortalecer la seguridad ciudadana, optimizar la movilidad urbana y mejorar el monitoreo en espacios públicos y privados. Sin embargo, su implementación intensiva genera preocupaciones crecientes respecto a la privacidad de los datos personales que se recolectan, procesan y almacenan. Este artículo presenta un mapeo sistemático de la literatura científica reciente, orientado a identificar, clasificar y analizar los mecanismos tecnológicos más relevantes para la preservación de la privacidad en sistemas de videovigilancia. Se revisaron 70 estudios seleccionados de manera transparete, procedentes de bases de datos científicas de alto impacto. Los resultados fueron organizados en cinco categorías principales: anonimización y ofuscación de datos, pri...
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objeto de conferencia
Publicado 2018
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The present work was supported by grant 234-2015-FONDECYT (Master Program) from Cienciactiva of the National Council for Science, Technology and Technological Innovation (CONCYTEC-PERU), the Office of Research of Universidad Nacional de Ingeniería (VRI - UNI) and the research management office (OGI - UNI).
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informe técnico
Descripción: En la última década, las redes neuronales profundas han surgido como una herramienta indispensable en muchas áreas de la inteligencia artificial, incluida la visión computacional, computación gráfica, procesamiento del lenguaje natural, robótica, medicina, entre otras. Como resultado, la experiencia en aprendizaje profundo está cambiando rápidamente y se está convirtiendo en un prerrequisito obligatorio en muchos entornos académicos avanzados, y una gran ventaja en el mercado laboral. En este curso aprenderemos los conceptos básicos de las redes neuronales profundas, enfocándonos tanto en la parte teórica como práctica. Discutiremos modelos de aprendizaje recientes tanto supervisados como no supervisados, así como técnicas y consideraciones a tomar en cuenta al momento de entrenar redes neuronales profundas. Entre los temas que cubriremos tenemos: redes neu...
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informe técnico
Descripción: En la última década, las redes neuronales profundas han surgido como una herramienta indispensable en muchas áreas de la inteligencia artificial, incluida la visión computacional, computación gráfica, procesamiento del lenguaje natural, robótica, medicina, entre otras. Como resultado, la experiencia en aprendizaje profundo está cambiando rápidamente y se está convirtiendo en un prerrequisito obligatorio en muchos entornos académicos avanzados, y una gran ventaja en el mercado laboral. En este curso aprenderemos los conceptos básicos de las redes neuronales profundas, enfocándonos tanto en la parte teórica como práctica. Discutiremos modelos de aprendizaje recientes tanto supervisados como no supervisados, así como técnicas y consideraciones a tomar en cuenta al momento de entrenar redes neuronales profundas. Entre los temas que cubriremos tenemos: redes neu...
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tesis de maestría
Publicado 2023
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En la actualidad, los avances en las técnicas de Inteligencia Artificial (IA) para la síntesis y generación de imágenes a partir de texto han experimentado un crecimiento y desarrollo constantes. Un caso especifico es la síntesis texto a cara mediante Redes Generativas Antagónicas (GANs), que consiste en generar una imagen facial a partir de una descripción textual de características físicas. Siguiendo este enfoque, las investigaciones se han centrado en dos áreas principales, en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) codificadores para la síntesis texto-cara, y en visión por computador, GANs para la generación texto-cara. Sin embargo, la mayoría de los codificadores se han desarrollado para el idioma inglés. En este contexto, este trabajo presenta un primer estudio de tres codificadores texto-cara diferentes, el modelo preentrenado RoBERTa, y los modelos Sent2Vec y...
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artículo
Publicado 2019
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This article contributes to the debate on the current crisis of journalism, using the results of a research by questionnaire on the perception of fake news by students of Communication Studies in Brazil, Spain, and Portugal. Research involved 300 participants in universities in these countries. Results show more similarities than differences in their ability to detect fake news and to perceive its origin and where they circulate. Among the habits of consumption of news, it is detected the abandonment of conventional media in their home supports. However, is also observed a high use of digital versions of newspapers, radios and television stations and a special preference for news that arrives via social media. Students do not have habits of reading / listening / watching all the content of a news story and focus mostly on reading the headlines and leads.
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artículo
Publicado 2012
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This article presents the results of a comparative analysis of the Press coverage of natural disasters in the world by Spanish newspapers during the years 2009 and 2010 and some prominent indicators of social interest in the Internet. The main goals of this exploratory research are to find out if the classic news values shape altogether the agenda of the mainstream newspapers and the citizens and if the cahier de doléances in this specialized field are also in effect in the Internet age.
