El reto de la transferencia de maquillaje de una imagen a otra ya está resuelto por los modelos BeautyGAN, PairedCycleGAN y BeautyGlow. Estos modelos lograron solucionar el reto mencionado mediante un enfoque de aprendizaje semisupervisado; lo cual resuelve el problema de obtener un dataset alineado de maquillaje, pero a costa de un alto poder de cómputo. Por este motivo, en esta investigación se creó un dataset de imágenes alineadas y adicionalmente se propuso un modelo de transferencia de maquillaje mediante un enfoque supervisado. El dataset está compuesto por 5400 grupos de imágenes, cada grupo de imágenes se encuentra conformado por una imagen sin maquillaje, una imagen con maquillaje de referen cia y otra imagen con el maquillaje de la referencia y la identidad de la persona sin maquillaje. El modelo propuesto en esta investigación es llamado SumajGAN, el modelo se encuent...

La empresa Mallhogar.com se dedica a la venta online de muebles. Actualmente, busca predecir la demanda de muebles de sala que ofrece en el mercado peruano. En este contexto, el objetivo de esta investigación fue desarrollar un modelo de predicción de la demanda que permita optimizar su producción, gestionar sus inventarios y agilizar la distribución de productos terminados. Para lograrlo se recopiló información de datos históricos de venta del periodo 2020-2023, se aplicó modelos de Machine Learning, en cinco tipos de muebles de sala. Los modelos de predicción que se emplearon fueron Regresión Lineal, CatBoost, XGBoost y LightGBM. Los resultados fueron evaluados comparando métricas como el Factor de determinación, Error Cuadrático Medio y Raíz del Error Cuadrático Medio, se analizó cómo el modelo se ajusta a los datos de entrenamiento con sus posibles limitaciones. Los ...