Actualmente, con el constante desarrollo de la Ciencia de la Computación, la seguridad de redes es uno de los problemas más importantes a resolver; el crecimiento de redes y equipos utilizados en casi todas las áreas de trabajo hace que sean más sensibles a ser vulnerados. Dentro del ámbito de la seguridad, un tema importante es la organización y el fácil acceso a la información sobre posibles alertas por parte de los administradores, lo cual es vital para tomar rápidamente las medidas necesarias. Por otro lado, con el considerable aumento de dispositivos móviles y otras tecnologías, es necesario crear una conexión entre estos dispositivos y los sistemas de seguridad. La presente tesis, describe la implementación de un aplicativo móvil que permitirá a los administradores de seguridad, obtener información de las alertas de forma fiable y de fácil acceso en sus celulares, ...

En la actualidad, los avances en las técnicas de Inteligencia Artificial (IA) para la síntesis y generación de imágenes a partir de texto han experimentado un crecimiento y desarrollo constantes. Un caso especifico es la síntesis texto a cara mediante Redes Generativas Antagónicas (GANs), que consiste en generar una imagen facial a partir de una descripción textual de características físicas. Siguiendo este enfoque, las investigaciones se han centrado en dos áreas principales, en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) codificadores para la síntesis texto-cara, y en visión por computador, GANs para la generación texto-cara. Sin embargo, la mayoría de los codificadores se han desarrollado para el idioma inglés. En este contexto, este trabajo presenta un primer estudio de tres codificadores texto-cara diferentes, el modelo preentrenado RoBERTa, y los modelos Sent2Vec y...