Relación entre la distribución espacial de la temperatura de superficie terrestre (LST) y el índice normalizado de vegetación (NDVI) en el distrito de Cajamarca 2016 - 2019
Descripción del Articulo
El objetivo de la investigación fue determinar la relación entre la distribución espacial de la temperatura de la superficie terrestre (LST) y el índice normalizado de vegetación (NDVI) en el distrito de Cajamarca para el periodo 2016-2019, partiendo de la hipótesis de que la temperatura superficial...
Autor: | |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2022 |
Institución: | Universidad Privada del Norte |
Repositorio: | UPN-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/32182 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/11537/32182 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Temperatura Vegetación Imágenes digitales Teledetección NDVI Imágenes Landsat 8 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00 |
Sumario: | El objetivo de la investigación fue determinar la relación entre la distribución espacial de la temperatura de la superficie terrestre (LST) y el índice normalizado de vegetación (NDVI) en el distrito de Cajamarca para el periodo 2016-2019, partiendo de la hipótesis de que la temperatura superficial terrestre puede ser correlacionada con la presencia de vegetación en el distrito de Cajamarca. Por ello mediante el procesamiento de 8 imágenes Landsat 8 del área de estudio obtenidas del Servicio Geológico de EE. UU desde el 01/01/2016 al 31/12/2019 en el software ArcGis, se calculó el LST y NDVI en 8 muestras de pasto, bosque y cultivo agrícola del distrito de Cajamarca, y se realizó el test de hipótesis para correlación entre las variables LST y NDVI por fechas y tipo de cultivo en el área de estudio. Se encontró que con riesgo máximo de equivocarnos de 0.05, la correlación entre el LST y NDVI en el distrito de Cajamarca fue negativa de moderada a fuerte y esta fue hallada predominantemente en muestras agrícolas y de bosque en la estación seca, por el contrario en muestras de pasto no predominaron correlaciones lineales en ninguna estación. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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