Planeamiento de una ruta ciclista empleando la estimación de demanda de viajes en el distrito de Jesús María

Descripción del Articulo

Existen rutas ciclistas en la ciudad de Lima que no cumplen con las características necesarias para brindar un adecuado recorrido de viaje a los usuarios que usan la bicicleta. Rutas ciclistas interrumpidas y ubicadas en zonas de alto flujo vehicular son ejemplo de que no se ha realizado un correcto...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Mejía Sosa, Fatima Lorena, Sifuentes Chafloque, José Antonio
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/661078
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description Existen rutas ciclistas en la ciudad de Lima que no cumplen con las características necesarias para brindar un adecuado recorrido de viaje a los usuarios que usan la bicicleta. Rutas ciclistas interrumpidas y ubicadas en zonas de alto flujo vehicular son ejemplo de que no se ha realizado un correcto proceso de gestión en muchos de los distritos de la capital, lo que conlleva a que los usuarios se sientan vulnerados al momento de usarlas. Por ello, se propone realizar un planeamiento de una ruta ciclista en uno de los distritos importantes y emergentes de la ciudad de Lima, el distrito de Jesús María, utilizando como base los modelos matemáticos de estimación de viajes de Ferh & Peers y el Cycling Demand Analysis y posteriormente el uso del modelo de demanda latente para definir el trayecto de estas. Los resultados de los cálculos realizados utilizando los modelos matemáticos correspondientes indican que el 26,50 % de los viajes totales en el distrito pueden realizarse en bicicleta. Por ello, se requiere trazar diversas rutas ciclistas tomando en consideración los puntos atractores que puedan generar una mayor demanda de viajes. Mediante la aplicación del modelo de demanda latente, se determinaron 595 posibles rutas de viaje entre diversos puntos atractores, entre los principales: el Hospital Rebagliati, el centro Comercial Real Plaza Salaverry, las Galerías de la Av. Brasil y el Hospital Militar. Los trazos de las rutas contemplaron los puntos principales mencionados, considerando también el trayecto de las posibles rutas y el criterio de diseño al momento del trazo.
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Por ello, se propone realizar un planeamiento de una ruta ciclista en uno de los distritos importantes y emergentes de la ciudad de Lima, el distrito de Jesús María, utilizando como base los modelos matemáticos de estimación de viajes de Ferh & Peers y el Cycling Demand Analysis y posteriormente el uso del modelo de demanda latente para definir el trayecto de estas. Los resultados de los cálculos realizados utilizando los modelos matemáticos correspondientes indican que el 26,50 % de los viajes totales en el distrito pueden realizarse en bicicleta. Por ello, se requiere trazar diversas rutas ciclistas tomando en consideración los puntos atractores que puedan generar una mayor demanda de viajes. Mediante la aplicación del modelo de demanda latente, se determinaron 595 posibles rutas de viaje entre diversos puntos atractores, entre los principales: el Hospital Rebagliati, el centro Comercial Real Plaza Salaverry, las Galerías de la Av. Brasil y el Hospital Militar. Los trazos de las rutas contemplaron los puntos principales mencionados, considerando también el trayecto de las posibles rutas y el criterio de diseño al momento del trazo.There are cycling routes in Lima city that doesn’t keep the necessary requirements to provide adequate travel routes to bicycle users. Interrupted bikeways and located in high traffic flow areas demonstrate that a correct management process has not been executed in many districts of the capital, which leads to a sense of vulnerability from the users at the using moment. Therefore, a planning of a cycling route is proposed in one of the main and most emerging districts of Lima, Jesús María, using the mathematical models of travel estimation form the company Ferh & Peers and the cycling demand analysis as basis, later, the latent demand model will be used to define the travel routes. The results of the calculations made by using the corresponding mathematical models indicate that 26,50 % of the trips in the district can be made by using a bicycle. As a result, it is required to trace different cycling routes considering urban attractor points that may generate a higher trips demand. By the application of the latent demand model, 595 possible trip routes among many urban attractor points were identified, outstanding: Rebagliati Hospital, Mall Real Plaza Salaverry, Av. Brasil galleries and the Military Hospital. The route lines not only considerate the previous urban attractors, but also the path of the possible routes and the design knowledge at the route tracing moment.Tesisapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCRuta ciclistaModelo de demandaViajesUsuario ciclistaDemand modelCyclist userTravelhttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01Planeamiento de una ruta ciclista empleando la estimación de demanda de viajes en el distrito de Jesús MaríaCycling route planning using travel demand estimation in Jesus María distrcitinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de ingenieríaLicenciaturaIngeniería CivilIngeniero Civil2022-09-22T01:55:53Zhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://orcid.org/0000-0002-6635-8406https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional732016CONVERTED2_37833572092-09-21Mejía_SF.pdfMejía_SF.pdfapplication/pdf5457668https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661078/8/Mej%c3%ada_SF.pdf1d94bf3cd19e6632e129b5996ade5fbfMD58falseTHUMBNAILMejía_SF.pdf.jpgMejía_SF.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg30291https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661078/7/Mej%c3%ada_SF.pdf.jpg40883e7e23021b7c46c3ab87b759ffbeMD57false2092-09-21Mejía_SF_Ficha.pdf.jpgMejía_SF_Ficha.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg38165https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661078/10/Mej%c3%ada_SF_Ficha.pdf.jpgdde0411b5722d87add37ae2370a85d05MD510falseTEXTMejía_SF.pdf.txtMejía_SF.pdf.txtExtracted texttext/plain227022https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661078/6/Mej%c3%ada_SF.pdf.txt1d467d25ef67d2691f48aac1cee0f9a7MD56false2092-09-21Mejía_SF_Ficha.pdf.txtMejía_SF_Ficha.pdf.txtExtracted texttext/plain2242https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661078/9/Mej%c3%ada_SF_Ficha.pdf.txt3ec12b9c7757cccc7173e4c5e03ad14fMD59falseORIGINALMejía_SF.pdfMejía_SF.pdfapplication/pdf5088733https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661078/3/Mej%c3%ada_SF.pdfe3513ef1f7db1ebddf8f78337d73d9baMD53true2092-09-21Mejía_SF.docxMejía_SF.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document10406438https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661078/4/Mej%c3%ada_SF.docx81ef22ac00e3646a5e301f02f3f980e9MD54false2092-09-21Mejía_SF_Ficha.pdfMejía_SF_Ficha.pdfapplication/pdf984793https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661078/5/Mej%c3%ada_SF_Ficha.pdf3f1c5c28138aa83e159e774fb753a076MD55falseLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661078/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52falseCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81031https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661078/1/license_rdf934f4ca17e109e0a05eaeaba504d7ce4MD51false10757/661078oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6610782025-07-20 18:52:50.725Repositorio académico upcupc@openrepository.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