Mejora en la Gestión de Compras de la empresa Colca del Perú S.A.
Descripción del Articulo
El siguiente trabajo de suficiencia profesional se centra en la empresa Colca del Perú SA, cuya principal área comercial es la importación y comercialización de materias primas plásticas a nivel nacional. Cuyo problema principal es la variabilidad en la demanda y la volatilidad de los precios, lo qu...
Autores: | , |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2023 |
Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
Repositorio: | UPC-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/670521 |
Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/670521 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Gestión de inventarios Quiebres de stock Stock de seguridad Planeamiento de demanda Gestión de compras Inventory management Stock outs Safety stock Demand planning Purchase management https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00 |
Sumario: | El siguiente trabajo de suficiencia profesional se centra en la empresa Colca del Perú SA, cuya principal área comercial es la importación y comercialización de materias primas plásticas a nivel nacional. Cuyo problema principal es la variabilidad en la demanda y la volatilidad de los precios, lo que resulta en quiebres de stock debido a un inadecuado análisis de la demanda y la identificación de necesidades. Se propone implementar una gestión estratégica de compras para evitar quiebres de stock, reducir las compras locales y protegerse contra los retrasos en la llegada de embarques. Se mencionan teorías y modelos relacionados con la gestión de compras y se presenta un análisis comparativo de las alternativas propuestas con un enfoque en la viabilidad, impacto en la organización, costos y recursos, plazos y otras consideraciones relevantes. Se presenta una matriz de selección cuya alternativa seleccionada es el uso del modelo Lote económico de pedido (EOQ) para comprar más rápido y con stock de seguridad. Además, se resalta la importancia de la gestión de compras y pronóstico de la demanda en la cadena de suministro, así como la relevancia de la IA y el machine learning. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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